一、团队介绍
成员：吴帅
指导老师：马程
学校：蚌埠学院
原来你也玩原神队队长吴帅，目前就读于蚌埠学院计算机与信息工程学院。所属专业是数据科学与大数据技术。对数据挖掘及数据分析有很大兴趣准备挑战自我，所以参加了此次竞赛。希望可以在这次比赛中学到更多数据挖掘、清洗和分析的方式方法。
二、作品背景
科教兴国，人才强国战略是中国近几年非常重视的战略方向。而作为新时代的大学生们，我们享受科教兴国战略带来了的资源，却不知道现在中国的科教兴国战略现在处于层次缺乏认识，所以我搜寻了近些年有关教育和科技的研究报告，发现都在强调教育经费投入不断增加，占总GDP比例达到了4.1%。同时科技期刊占世界总量的30.3%，首次超越美国，成为世界第一。在感受国家科技进步之后，又想起了华为遭受美国制裁芯片技术进步缓慢。我继续查询了芯片技术的文章，发现在2022年中国集成电路（芯片）行业发展迅猛，就在国家统计局找到了集成电路有关数据，发现数据有着很大的分析价值，只是内容过于单一。于是我查找了中国近些年科技的突破，发现有高速铁路、芯片、新能源汽车、航天及军事方面的巨大突破。在进行简单的数据挖掘和分析，发现芯片、高铁和新能源汽车有较多的分析价值和分析角度。于是我围绕科教和兴国两个方面开始了可视化分析，科教部分主要通过经费投入情况和人才数量和质量的增长情况来体现，在搜寻这部分数据的时候，发现中国的教育资源分配存在不均匀的现象，导致不同地区的科技也有较大差异，就此有对不同地区的差异性进行了可视化分析。而兴国部分则通过各种行业所取得的成果和突破进行分析。最后就整体进行总结，来说明如今科教兴国的成果以及未来需要加强的地方。这就构成了我的数据可视化分析报告，为大家展示了如今教育兴国战略的实施情况。
三、制作流程
1、数据来源
（1）国家统计局
（2）世界银行
（3）部分行业数据手动爬取
2、设计思路
 科教兴国，我个人认为科教是一个阶段，而兴国又是一个阶段。所以我的分析报告也主要从这两个方面考虑。
科教——少年强则国强
如何使得少年强，一是增加数量，二就是提高质量。兵马未动粮草先行，这里的粮草就是经费。我使用了近10年的教育经费投入情况和科研经费支出情况。然后我使用十万人中各阶段学生数量情况，以及受高等教育占比和科研人数来展示人才数量和质量的变化。同时什么事情都存在差异，教育资源也存在这种差异性。通过不同省份的教育经费和高校数量来反应，同时用不同省份发明专利数量来佐证了不同省份的差异。
兴国——实现中华民族的伟大复兴
随着我们科教兴国战略的进展，我们的人才和技术储备越来越多，我们在各种领域也完成来突破，打破了资本主义的垄断。比如芯片、高铁技术、新能源汽车和在科研领域的成功。
四、成果展示
展示了中国科教兴国战略的进程及成果。
3.1 经费投入
通过柱状图来翻译教育经费和科研经费逐年增加的情况，扇形图来反应教育经费的来源和占比情况。
3.2人才培养
通过堆积柱状图来体现各阶段学生数量及大概的占比情况，用折线图反应科研人员数量的增加，比例图来展示高等教育中专科和本科的占比情况。
3.3地区差异
通过区域地图和热力图来体现不同地区的差异性，同时用词云图和气泡图的数据来佐证。
3.4科技成果及突破
通过不同行业的成果来证明我们正在“兴国”的道路上。
五、总结与分享
总结: 中国科教兴国战略实施以来已经取得了很多成果，但仍然需要在多个方面继续努力，以推动中国科技创新和经济社会发展的不断进步。
分享: 独自一人完成这个可视化分析报表，让我在其中学到了很多东西，同时也走了许多歪路。有关数据的获取中，我们可以通过各种网站爬取，但有时发现一个相同的数据，在不同的网站却又不一样的记录。这是由于不同网站的计算规则不同，我可以去一些权威的网站爬取，比如:国家统计局、相关部门网站。而关于数据处理，我们对数据进行清洗之后，一些处理可以直接通过Finebi来实现，你如合并及简单的公式处理。最后而有关作品来说，建议大家先建立思维导图来确定主要的方向。希望大家以后在数据分析道路一帆风顺。
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