一、选手简介
1、选手介绍
杨旭，电子商务出身，武汉大学本科在读，目前正在完成某次专业课作业，没有很丰富的数据分析经验，目前才刚接触Fine BI几天，对AI领域很感兴趣，也觉得信息可视化很有意思。
指导老师：曾子明
学校：武汉大学
2、参赛初衷
因专业课作业需要参加比赛，反正都要做作业不如做点感兴趣有价值的东西，所以就做AI产品榜单相关啦。希望能通过这次比赛学习交流可视化相关知识方法，也希望对AI感兴趣的朋友能通过这份榜单数据获得有所获得和尝试，当然最重要还是希望老师这次作业分打高点。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
业务需求：目前AI领域发展正在兴起，并以极快的速度和极强的领域辐射能量发展，涌现出不计其数的AI产品。AI产品多而杂，到底什么样的AI产品是最好的，本分析希望从流量角度出发，回答这个问题，为投资者和AI创业者一目了然地提供最具潜力和市场吸引力的AI产品的清晰快照，同时也为普通的AI产品使用者和对AI产品感兴趣的人更加清晰地展现一份值得一试的榜单内容。
2、数据来源
榜单产品名录来源于AI产品榜（aicpb.com），这是一份基于10,000+ AI产品分析得到的全面榜单数据，受到业界好评如潮，本项目经当事方同意后，摘取截止2023年11月24日的全球AI产品榜单Top50，并通过similarweb.com网站获取更全面的维度和指标数据，进行分析。
在此鸣谢：AI产品榜（aicpb.com、similarweb.com
相关指标定义如下：
3、分析思路
（1）拆解思路
图 1
4、可视化报告
（1）产品类别分布分析
本部分从个数占比分布和访问量占比分布两个维度去分析Top50 AI产品的类别分布情况，用玫瑰图和圆环图来向用户展现那些产品类别最受欢迎。
特殊设置：设置产品大类-产品细类-产品名称三级钻取目录，可点击获取不同层次的类别分布状况；对占比最大的品类进行闪烁动画处理。
图 2
（2）产品流量分布分析
本部分基于8-10月的访问量汇总数据，从设备分布和渠道分布两个维度去反映产品流量的来源分布状况，用两个圆环图来直观呈现出占比情况。
特殊设置：对占比最大的部分作闪烁动画处理。
图 3
（3）产品综合表现分析
产品的总和表现分为访问量和平均站内访问时长两个指标维度。
本部分整合8-10月的近三月访问量的产品访问量和平均站内访问时长数据进行分析。
先通过散点图来描述产品的访问量和平均站内访问时长分布情况，并通过不同颜色的圆点标记不同月份数据。
再分别从产品的访问量和平均站内访问时长两个角度进行侧面分析。先用条形图对筛选出的总访问量Top5产品的访问量进行可视化，让观者直观把握访问量最高的5个产品；再讲访问量转化成维度，设置为区间，用矩形树图来表现产品的访问量分布情况。平均站内访问时长同理。
图 4
（4）最具潜力产品Top5分析
先根据国家统计局对平均增长率的定义新增访问量平均增长率计算字段，得到产品在5-10月的访问量增长率数值，根据此数值最高的五位获取最有潜力的Top5AI产品，先列表展示其名称列表、5月访问量、10月访问量、半年增长率，再结合瀑布图和折线图来展示其具体的月访问量变化情况。
特殊设置：二图联动，点击产品可查看下方对应产品的半年访问量变化趋势。
图 5
（5）最具潜力产类Top5分析
与分析（4）类似，只是角度从产品变成了产品大类。
图 6
（6）具体产类查询（基于8-10月产品流量数据）
本部分存在的主要目的是让读者可自主查看特定产品/类别在特定时间段的流量情况，包括访问量、平均站内访问时长两个综合流量表现指标，以及设备分布和渠道来源分布等两个流量来源分布指标。
用户可通过下拉框限定时间，再通过图表中的下钻列表找到所需产品或类别，点击可查看对应指标数据。
图 7
（7）具体产类查询（基于半年产品访问量数据）
本部分存在的主要目的是让读者可自主查看特定产品/类别在特定时间段的流量情况，包括访问量、平均站内访问时长两个综合流量表现指标，以及设备分布和渠道来源分布等两个流量来源分布指标。
用户可通过下拉框限定时间，再通过图表中的下钻列表找到所需产品或类别，点击可查看对应指标数据。
图 8
三、成果展示
  
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