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1 团队介绍
团队成员：刘英琦、丁文晨、张希哲
指导老师：陆坤
学校：大连理工大学
2 作品背景
黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。
河底高程是指河流底部相对于某个基准面（如海平面或地球椭球体）的高度。在水文数据中，河底高程通常与河流水位和流量等参数一起记录，可以用来计算河道横向和纵向的坡度以及河道的断面形态等信息，这些信息对于河流治理、洪水预测和防洪减灾等方面都具有重要的意义。
水沙含量是指水体中所携带的悬浮颗粒物（泥沙、泥土、岩石碎屑等）的含量。它通常以质量或体积的形式表示，表示水中悬浮颗粒物的浓度。水沙含量是河流、湖泊、水库等水体中重要的水文学参数之一，对于了解水体的物理性质、生态系统健康状况以及环境质量具有重要意义。水沙含量的变化受多种因素影响，包括降水量、土地利用、土壤侵蚀、人类活动等。
3成果展示
截图
 
 
 
 
 
九数云截图：
4总结与分享
我们小组采用了多种方法，包括poly多项式模型、时间序列分析、相关性分析、突变性分析、聚类分析等，综合考虑了数据的多个方面。并且结合了机器学习和统计分析的方法，提高了对复杂水文数据的理解和解释能力。
在模型选择与优化上，通过K-折交叉验证选择了最佳的poly多项式模型degree，确保了模型的泛化能力。此外还运用了自动化的模型选择方法，结合正则化技术，提高了模型的鲁棒性，避免了过拟合问题。
总而言之我们组从水文数据的多个角度进行分析，包括趋势、周期性、突变点等，实现了对水文系统全面监测和分析。通过多层次、多角度的分析，使得解决方案更为全面，不仅提供了数据的描述性统计，还深入挖掘了数据背后的规律和趋势。有助于水资源管理者更好地了解未来水文变化，从而制定更有效的水资源管理策略。 | 
