【2023帆软杯·数据可视化分析】中国出生率现状可视化分析报告

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1.团队介绍

队名:终究还是我们队

团队成员:马颖曼、刘安婷

指导老师:刘士虎

学校:云南民族大学

团队成员皆属于大数据专业。两个人团结协作,配合默契,完成了此次作品。队长刘安婷有较好组织规划能力,擅长数据的挖掘与可视化,负责统领安排;队员马颖曼有较好数据

挖掘能力,文字功底,负责配合队长工作。

2.作品背景

近年来,人口出生率成为了社会广泛关注的焦点。自 2016 年 1 月 1 日我国实施全面放开二孩的政策以来,人口出生率并没有迎来预期的爆发式增长。众所周知,人口出生率就是人口增长的宏观表现,随着出生率的增长人口也必然会增长。《中国统计年鉴》公布的数据表明,2017~2022 年全年人口出生率逐年下降,其中 2017 年为 12.43%,2018 年为 10.94%,

2019 年为 10.48%,2020 年为 8.52%,2021 年为 7.52%,2022 年为 6.77%。人口出生率是一个国家立国之根本,是决定未来国家全面发展速度的重要指标。人口问题与国家的经济发展密切相关,人口问题不只是我国亟待解决的问题,也是全世界几乎每一个国家都不得不待解决的国家发展的重要问题。

出生率的降低不仅仅是一个数字,往往关系着国家的发展和人口安全,还代表着 20 年

后的年轻人将会减少,人口老龄化严重、社会保障制度不健全,会给社会带来沉重的负担,影响国家的经济发展和社会稳定。在 2022 年 10 月二十大报告提出,“优化人口发展战略,建立生育支持政策体系,降低生育、养育、教育成本”,“实施积极应对人口老龄化国家战略”。

2022 年 12 月召开的中央经济工作会议强调,“完善生育支持政策体系,适时实施渐进式延迟法定退休年龄政策,积极应对人口老龄化少子化。” 增加人口基本数量,提升大众居民素质水平,在我国可持续发展战略实施中起着关键性作用。

制作历程

数据来源

数据来源如下表:表 1 数据来源表

网站

网址

国家统计局

www.stats.gov.cn

国家卫健委

www.nhc.gov.cn

世界银行

www.shihang.org

育娲人口研究

(yuwa.org.cn)

国家民政部

(mca.gov.cn)

设计思路及流程

本作品制作过程一共可分为四个部分,第一部分是世界出生率总览,第二个部分是中国出生率特征,第三个部分是中国出生率下降的主要原因,第四部分是针对我国出生率下降问题提出的总结及建议。

首先,针对中国出生率现状,进行数据收集与数据可视化。要了解中国出生率存在的问题,对其特征进行分析是很有必要的。包括近二十年中国出生率、死亡率、生育率、年龄结构以及地区之间和城乡之间差异等多方面入手,对我国出生率特征进行全面分析。

其次,针对中国出生率下降这一问题展开探究。数据显示,近几年来我国结婚率、初婚

人数、育龄妇女人数持续下降。社会经济发展对生育意愿和人口出生率的影响正日益突出,养育成本过高,育龄人群的生活以及经济负担加重,都是很多家庭“不敢生、不愿生”的主要原因。而成家立业,家族传承等观念淡化,年轻人“自我意识”的觉醒,也造成了出生率的下降。根据这些,我们进行了可视化分析,直观了解出生率下降的原因。

最后,出生率的下降必然导致老龄化的加重和劳动年龄人口占比减少等问题,这对中国的经济增长、创新能力和社会保障制度带来了挑战。增加人口基本数量,提升大众居民素质水平,对我们国家来说刻不容缓。对此,我们提出了几点建议,如购房补贴、提供男女平等的育产假,保障单身女性生育权,允许辅助生育权等。

 

设计架构

设计架构如下所示:

 

确定主题

 

查找数据

 

设计思路

 

数据处理

 

图表汇总排版

3.4 作品内容

 

图表分析总结

 

图表制作

 

设计排版

图 1 思路设计架构流程图

图 2 中国出生率分析报告制作框架图

作品内容

第一部分:总览。展示了世界出生率相关内容,共 3 个图表,包括 2017-2021 年世界各国出生率地图、2022 年出生率最低的十个国家柱形图、2022 年出生率最高的十个国家柱形图。

(1)根据 2017-2021 年世界各国出生率,可以查看各国家 5 年的出生率数据,使用时间过滤组件可以具体查看其中一年的出生率;

(2)根据 2022 年出生率数据,得到出生率最低和最高的国家。各国家经济发展、政策、

大环境等不同,造成出生率差异较大。可以得到非洲国家人口出生率普遍较高。

第二部分:中国出生率特征。共 15 个图,包括历年总人口数柱形图、2003-2022 年出生率、死亡率、人口自然增长率多系列折线图、2003-2022 年人口年龄结构范围面积图、2000-2022 年中国总和生育率指标卡、家庭人口规模变化柱形图、2003-2022 年男女人口变化柱形折线组合图、2017-2022 年育龄妇女人数堆积柱形图、2022 年各省出生率地图、2022 年各省人均 GDP 雷达图、云南、北京 2000-2022 年出生率折线图、云南居民人均收入和支出雷达图、北京居民人均收入和支出雷达图、2003-2022 年城镇和农村人口变化折线图、农村居民人均收入和支出瀑布图、城镇居民人均收入和支出堆积柱形图。

(1)出生率和总人口数息息相关,根据获取到的历年总人口数变化,做出了柱形图,可以直观看到变化;

(2)中国近年来出生率在不断下降,死亡率在上升,人口自然增长率同样在下降。三个重要人口问题构成折线图;

(3)人口年龄结构分为:0-14 岁人口、15-64 岁人口、65 岁以上人口,制作的范围面积图看到出生率下降,老龄化加剧;

(4)总和生育率是指在一个特定年份里,每位育龄妇女(通常指 15-49 岁)预期生育的孩子总数。选取 22 年的总和生育率绘制指标卡;

(5)年代不同,家庭人口规模不同,选取了 1990 年、2000 年、2010 年、2020 年的平均家庭人口制作了柱形图;

(6)男女人口性别结构正在发生变化,根据 2003-2022 年男女人口变化柱形折线组合图查看这些年男性人口与女性人口的比例;

(7)育龄妇女人数与出生率息息相关,获取 2017-2022 年育龄妇女人数,绘制了育龄妇女人数堆积柱形图;

(8)中国各省出生率共同构成全国出生率,画出 2022 年各省出生率地图,清楚了解中国出生率地区间的差异;

(9)人均 GDP 的不断提高,意味着经济发展,出生率随之下降,各省人均 GDP 雷达图与各省出生率地图对照查看;

(10)出生率在地区间存在差异,选取了北京市和云南省的近 22 年出生率数据制作了折线图;

(11)云南和北京出生率相差大的背后是人民消费水平的差距,根据云南省和北京市居民人均收入和支出绘制了雷达图;

(12)城镇与农村之间同样存在差异,因为较难获取城镇和农村的出生率数据,选择了城镇和农村的历年人口绘制了折线图;

(13)      同样,对城镇和农村居民人均收入和支出进行可视化,从堆积柱形图中看出差别;第三部分:中国出生率下降的主要原因。一共 20 个图,包括 2000-2022 年结婚率和离婚率对比柱状图、2012-2022 年结婚对数折线图、2012-2022 年离婚对数折线图、结婚年龄打算玫瑰图、平均初婚年龄柱形折线组合图、2022 年结婚人口年龄结构饼图、抚养一个孩子各阶段支出饼图、各省养育一个孩子至 18 岁的支出聚合气泡图、各省养育成本排名漏斗图、城市和农村养一个孩子的支出柱形图、城市和农村养育一孩二孩三孩至 18 岁的支出对比柱状图、各省房子平均销售价格漏斗图、各国养育成本与人均 GDP 比散点图、各省养育成本与人均 GDP 比散点图、当代年轻人为什么不愿意生孩子词云图和 2019-2023 年教育男女占比饼图。

1)结婚率下降是出生率低的一个重要原因,结婚的人少了,生孩子的人也随之减少。根据 2000-2022 年结婚率和离婚率数据,制作出对比柱状图;

(2)近年来结婚对数在逐年下降,绘制了 2012-2022 年结婚对数折线图;

(3) 2021 年新增离婚冷静期,离婚率有所下降,绘制了 2012-2022 年离婚对数折线图;

(4)根据对居民结婚年龄打算的调查数据,我们得到了结婚年龄打算在 18-25 岁、26-30

31-3535 岁以上的玫瑰图;

(5) 1980 2020 年平均初婚年龄处于增长趋势,初婚年龄越大,意味着生育越晚。以此制作了平均初婚年龄柱形折线组合图;

(6)根据结婚人口年龄结构制作了饼图;

(7)养育孩子的高额成本也是出生率低的一个重要原因,根据抚养一个孩子 0-2 岁、15-17 岁、3-5 岁、6-14 岁、大学期间以及怀孕和分娩、坐月子的数据绘制出饼图;

(8)养育孩子的成本跟各地区发展水平也有一定关联,这也间接导致各地区出生率的差异,用各省养育一个孩子至 18 岁的支出数据作出了聚合气泡图;

(9)用各省养育成本数据进行排名,制作了漏斗图,可以和各省出生率情况进行对比,了解地区发展水平与出生率的关系;

(10)城市和农村之间出生率存在差异,养育孩子的支出同样存在差异。首先制作了城市和农村养一个孩子的支出柱形图来进行对比;

(11)在国家放开三孩政策后,城市农村养育一孩二孩三孩支出又有所不同,以此制作了城市和农村养育一孩二孩三孩至 18 岁的支出对比柱状图;

(12)在绝大部分中国人观念中,成家立业一定要买房。购房也是养娃成本的一部分。根据全国房子平均销售价格制作了各省房子平均销售价格漏斗图;

(13)在人均 GDP 有所提高的情况下,养娃成本却在逐年上升。抚养成本相当于人均 GDP 的倍数是一个分析层面,首先绘制了各国养育成本与人均 GDP 比散点图,可以了解到养育压力的情况;

(14)同时制作了各省养育成本与人均 GDP 比散点图,再次直观感受到出生率和经济发展之间的关联;

(15)对于当代年轻人为什么不愿意生孩子有很多种原因,比如:不婚主义、负担过重、生了没人带、女性职场带来的不公等,以此制作了词云图;

(16)年轻人受教育程度越高,生育观念越淡,比起成家和传宗接代,大家更愿意在学术上深造。根据 2019 年到 2023 年的高等教育男女占比,绘制出饼图。

      第四部分:对中国出生率做出的总结及建议。

成果展示

世界总览

首先对世界的出生率情况进行了可视化,并将世界出生率最低的十个国家和最高的十个国家进行了排名。可以了解到世界各国出生率存在较大差异。

图 3 世界总览

中国出生率特征

出生率持续下降

首先分析了中国出生率的第一个特征:出生率持续下降。2022 年,中国出现近 61 年来的首次人口负增长;人口出生率下降,人口死亡率上升,人口自然增长率下降。

图 4 中国人口出生率特征(1)

其次,从人口年龄结构、人口规模、男女人口变化、总和生育率、育龄妇女人数等数据,得出中国出生率下降,人口减少,人口老龄化加剧,育龄妇女人数减少的特征。

图 5 中国人口出生率特征(2)

地区之间有较大差异

首先,展示中国各省出生率,可以看到各省出生率是从西部南部向中部北部地区降低的趋势。

图 6 中国人口出生率特征(3)

其次,根据各省人均 GDP,选取差异较大的北京市和云南省进行更深层次比较。云南、北京出生率相差大,在人均收入和支出也有一定差异。人口出生率与经济增长呈负相关关系。

图 7 中国人口出生率特征(4)

城市与农村有较大差异

随着城镇化速度的加快,农村人口规模不断下降。农村人口转移到城市,这导致出生率出现下降。

图 8 中国人口出生率特征(5)

中国出生率下降的主要原因

结婚率下降

首先,出生率下降最重要的一个原因就是结婚率下降。从 2013 年到 2022 年,我国结婚登记人数和初婚人数已经连续 9 年下降;当代年轻人结婚意愿普遍下降。

图 9 中国人口出生率下降原因(1)

其次,对于结婚年龄以及初婚年龄等方面,晚婚晚育已经成为普遍现象。

图 10 中国人口出生率下降原因(2)

生养成本高

出生率下降的另一重要原因就是生养一个孩子的成本太高。随着国家经济发展,人民生活水平日益上升,大家越来越重视孩子的培养教育。将一个孩子抚养到 18 岁是一笔不小的支出。

图 11 中国人口出生率下降原因(3)

图 12 中国人口出生率下降原因(4)其次,高房价也是制约出生率的一个原因。在大部分中国人的观念中,成家立业一定要有属于自己的房子。然而,发展越好的城市房价越高,这也导致了生养成本变高。

图 13 中国人口出生率下降原因(5)

图 14 中国人口出生率下降原因(6)

最后,在养育成本与人均 GDP 的关系中发现,中国养育成本与人均 GDP 的倍数在全球几乎最高。而经济发达的省市,这个倍数也很高。

图 15 中国人口出生率下降原因(7)

观念转变

首先,与过去传统的想法不同,现在的年轻人不再执着于传宗接代这样的生育观念。年轻人自我意识越来越强,对于结婚生子,大家想到的更多是养不起,没人带,婚姻生活的一地鸡毛等。对于女性来说,则更多想到婚后抑郁,身材走样,职场歧视等。

图 16 中国人口出生率下降原因(8)

其次,年轻人受教育程度越来越高,大家更愿意在学术上深造,而不是结婚生子。

图 17 中国人口出生率下降原因(9)

总结

最后,针对出生率下降的问题,提出了几点建议。

 

5.总结与分享

本作品从当今民生问题出发,结合数据分析了我国出生率的现状以及出生率下降的原因,

并且切合实际提出了一些建议。人口是国家发展基础性、全局性、长期性和战略性要素,人口出生率的减少对社会、经济、文化等方方面面都会产生长远而深刻的影响。深入了解中国出生率的特征及背后因素,前瞻性预判出生率带来的新挑战和新风险,及时制定应对的战略和策略,对于促进人口长期均衡发展、筑牢国家安全防线、建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴具有十分重大的意义。

本团队目标明确,条理清晰,高效率地完成了此次作品。从最开始的选取主题:从诸多想法中筛选出“出生率”;到之后获取数据,依据所拥有的的数据设计排版,最后根据设计框架制作出可视化图表。

作为一名大学生,我们应当心系国家,不负重托;胸怀天下,勇担使命。出生率是我们

国家重要的民生问题,我们希望能让更多人了解到国家的发展,呼吁更多人响应国家政策,支持国家的决策。虽然我们团队只有两个人,但是我们众志成城,齐心协力,不因困难放弃,不因挫折后退,一起实现目标。

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