1 团队介绍
队名：SOS团
团队成员：孙栋丞，唐畅
指导老师：李湘华
学校：中南林业科技大学
2 作品背景（制作该数据可视化分析作品的原因，期望解决什么问题，改善何种事务或者发现某种真相）
AI绘画、ChatGPT都在最近一段时间的热度席卷全球，为生活带来了巨大的改变。AI绘画让不会画画的人也能创造出自己想要的图片，ChatGPT采用了当前最先进的自然语言处理技术，可以快速处理海量文本数据，生成高质量的语言文本，解决各种问题且由于其处理能力强大可以应用于许多不同的领域。AI绘画、ChatGPT的诞生并不是横空出世，而是人工智能技术不断地发展累计而成的，因此我们团队决定以人工智能为主题做数据可视化分析。
由于上述两种国外技术在国际人工智能领域上有着重大突破而相比之下国内并未拥有影响力相当的技术，所以我们搜寻、整理、挖掘数据，认清国内外人工智能发展情况及差距，在此基础上为国内发展提出一些有用的建议以推进国内相关技术的发展。
3 制作流程（背景驱动下，作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等）
数据来源：主要来源于《中国人工智能发展报告2020》、《2022年全球人工智能产业研究报告》、《全球人工智能产业数据报告》、知乎、中国知网、国家统计局、欧洲统计局、NIST、OpenAI、Gartner、IDC、Forrester等公司。
设计思路：主要是先介绍人工智能的起源，在一步步从大的方面到小的方面即国家-->群众-->生活。
实现方法：通过观看其他有关人工智能的报告，分析他们的思路取其精华去其糟粕再结合自己对人工智能的了解和看法得出设计思路和逻辑框架。
4成果展示
5 总结与分享
本次通过制作关于人工智能的数据可视化分析学习到了以下知识和技巧：
首先是主题的选择，内容积极向上、要结合当下热点话题并且数据要方便寻找，团队也要对主题感兴趣，这样工作的热情也会比较高涨。
其次是数据的搜寻，通过不同的数据整理网站、国家权威的数据统计网站可以获取初步的数据，之后还要对数据进行整理包括数据的预处理（数据审核、数据排序和数据插补）、数据的分组和数据的展示。完成上述步骤后才能开始制图。
之后是通过finebi制作图表。Finebi提供了许多图表，但并不是随便套入数据绘制出图片就行了，在制图前要考虑这组数据适合做什么图表，怎样才能突出表现这组数据的重点并且做出的图表足够美观（其中包含大小、颜色的选择，线条的粗细搭配，顺序的排放等等）。不仅要考虑单个图表，还要考虑图表之间的搭配，在仪表板上图形不能看起来太重复，搭配要多元化，图与图之间颜色的转变不能太突兀。
然后是仪表板上的排版。在符合逻辑的情况下通过图表、文字、插图之间的搭配让仪表板整体看起来整洁、既不拥挤也不空荡。
最后团队之间分工要明确，每个人负责自己擅长的部分，这样工作效率是最高的。 | 
