【2023帆软杯·数据可视化分析】出游爱何处 十年聚焦出,2012-2022年中国旅游业发展

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1 团队介绍

队名:思念变成海

团队成员:姜智勇 祝春雨 张陈舟渝

指导老师:薛云

学校:北京联合大学

2 作品背景

在当今全球化的背景下,旅游业已经成为全球经济的重要支柱之一,其发展日益受到人们的关注。中国作为全球最大的旅游市场之一,其旅游业的发展速度与规模均具有很高的研究价值。为了深入了解全国旅游业的发展状况,旅游的收入发展趋势是关键的衡量指标,所以我们利用FineBI数据可视化技术,从全国、各省份、农村和乡镇等多个维度的数据呈现出来。

我们希望能够让观众更加直观地了解全国旅游业的发展状况,同时也希望能够引发更多人对旅游业发展的关注和思考。所以通过这个作品,我们期望能够解决以下问题:帮助决策者更好地了解全国旅游业的发展趋势和特点,为制定更加科学合理的旅游政策提供数据支持;提高大家对旅游业的认识和参与度,促进社会对旅游业的关注和支持。

3 制作流程

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根据上图的设计思路,作品的数据来源自全国和各省的旅游统计官网,还有第三方专业统计机构,进行了时间维度为前十年(2012~2022年)的数据采样。制作阶段分为以下四个阶段:

第一阶段,我们想从宏观层面观察整体情况,我们对全国的情况进行了概览制作,我们首先制作直观文本数据组件呈现近十年的平均旅游人数、平均旅游收入和人均旅游花费的汇总,再通过多变量绘制出反映发展趋势的图形组件,比如我们制作了国内旅游收入与国内居民旅游总收入增速的折线图、全国星级饭店客房数和出租率的双向柱形对比图。

第二阶段,我们想从地区划分观察分层情况,我们对各省份旅游情况进行了概览制作,我们采用动态联动的方式通过年份和省份这两个筛选器,对各省份的旅游收入、星级酒店数量和旅游社数量的汇总呈现发展趋势。

第三阶段,我们想从群体分类观察对比情况,我们进行了农村和城镇的旅游情况对比制作,我们先制作了近十年的农村和城镇人均旅游花费和旅游人数均值的汇总文本组件,然后对旅游总人数进行雷达图对比、对旅游总花费发展趋势进行折线图对比,对人均旅游花费进行脊形图对比。

第四阶段,我们想从其他层次观察对其的影响,我们对影响因素情况进行了分类制作,我们制作了全国GDP收入树状图、人均GDP与人均可支配收入对比折线图、每年城镇乡村就业人员汇总对比柱形图、城镇农村人均收入和支出占比对比雷达图,最后还绘制疫情影响下的旅游业词云图。

4成果展示

聚焦近十年的旅游收入情况可视化,洞悉出发展趋势,对未来旅游发展预测具有很大帮助。用直观的方式展现了旅游业的经济发展趋势。对于政府决策者,这种可视化可以帮助他们快速了解旅游业的健康状况,从而制定出更合理、更有针对性的政策和规划。对于投资者来说,这些数据可以提供有关市场趋势和投资机会的宝贵线索,帮助他们做出更明智的投资决策。同时,旅游业从业者也可以从中洞察市场动态和消费者行为,从而调整业务策略,提升市场竞争力。所以我们整合了大量的数据,将其转化为有价值的信息,为旅游业的发展和繁荣提供了决策支持。

5 总结与分享

在开始制作之前,我们首先需要明确作品的需求和目标。这个阶段,我们积极进行交流和讨论,理解他们的需求和期望,以便我们能设计出能够解决某一需求的设计作品。在明确了分析近十年中国旅游业发展这一需求后,我们对作品进行详细的规划。这个阶段我们进行了思维导图的绘画,梳理整体的大框架,同时也制作了页面布局图,对需要用到的数据进行一个权威网站上的搜集、预处理等清洗工作。在制作过程中,我们团队协调各种资源,包括数据、技术、时间等,确保所有必要的资源都能及时地得到利用,以保证作品的制作进度和质量。我们建立了一个良好的沟通机制,以便团队成员能及时共享信息、解决问题,并保持工作的同步性。对于数据可视化分析作品来说,指标的梳理至关重要。我们明确作品需要展示的主要指标,指标的选择应与作品的主题是紧密相关的,通过图表和故事等方式将指标呈现出来。同时,我们还注重指标之间的逻辑关系和层次性,以帮助用户更好地理解和分析数据。

踩过的坑或走过的弯路:在制作过程中,我们也遇到了一些问题和困难。我们在初期指标的选择太少,导致后期的视觉呈现变得困难。因此,我们需要在选题选择上要更加审慎和能有针对性提取出需求,扩大我们的维度和指标,可以更多方面进行可视化的分析。

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