1 团队介绍
队名：KAC Team
团队成员：宋仁斌、文一苏、唐宇
指导老师：方佳明
学校：电子科技大学
2 作品背景
一直以来医疗与健康都是人们十分关注的话题，尤其是在如今快节奏的社会环境下，越来越多的年轻人也更加关注身体健康。在日常生活中，受到医疗资源的限制，人们难免受到疾病的困扰，一些严重的疾病甚至威胁着人们的生命。世卫组织宣称，在疾病预防方面人类依然面临着诸多困难与挑战。
医疗健康问题贯穿每个人的一生，与个人发展息息相关。因此，我们小组选择了医疗与健康作为本次比赛的主题，希望通过对相关信息和数据的挖掘，制作可视化分析图表，探寻国内外医疗与健康的发展情况，并聚焦于我国居民对健康的关注程度和医疗资源现状。团队通过可视化分析得出相应结论，针对性地提出对策和建议，为推动“健康中国建设”贡献一份力量。
3 制作流程
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序号
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数据来源
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网址
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1
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国家统计局统计年鉴数据
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http://www.stats.gov.cn/
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2
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国家卫生健康委员会报告
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http://www.nhc.gov.cn/wjw/index.shtml
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3
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世界卫生组织报告
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https://www.who.int/
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4
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全球疾病负担数据库
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https://ghdx.healthdata.org/gbd-2019
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3.1数据来源
表1 数据来源表
全国及各省居民疾病患病情况、医疗卫生事业发展数据、GDP等数据主要来自于2000年至2021年国家统计局发布的中国统计年鉴和国家卫健委报告。部分国内外疾病数据、疾病负担情况来自世卫组织报告及全球疾病负担（GBD，Global Burden of Disease）数据库。医疗机构的排名和居民对健康的关注情况等数据来自于互联网平台大数据。
3.2设计思路
案例作品首先从全球宏观层面切入，通过全球预期寿命变化、各国主要致死疾病变化等情况，展现全球医疗健康发展现状。
然后引入我国近年来国民预期寿命情况、主要关注的疾病种类等，并对国内各省的疾病种类、死亡率、疾病负担进行分析，展示目前我国居民疾病负担情况和疾病变化趋势。
其次，结合国内GDP数据，整合居民对各类疾病和健康关注程度的变化，了解我国居民的医疗需求。接着对全国及各省的医疗水平进行具体分析比对，探究医疗资源分布及拥挤程度等情况。最后，综合上述分析得出结论，给出相应对策和建议。
3.3框架
第一部分：全球疾病变化情况
该部分通过分析：1.全球预期寿命变化；2.全球致死原因、人数及分类；3.发达国家疾病TGI指数，反映全球疾病相关情况，引入国内疾病健康卫生情况的分析。
第二部分：中国疾病变化情况
该部分通过分析：1.人均预期寿命变化，老龄化趋势；2.全国、城乡居民因病致死变化情况；3.各省对健康影响较大的疾病等，反映出疾病负担和变化趋势，揭示需重点关注的疾病。
第三部分：国内居民对健康关注变化情况
该部分通过分析：1.国内居民对健康信息关注度提升；2.体检意愿和人均个人卫生费用支出上升，反映出我国居民对健康关注度持续提高。
第四部分：国内医疗资源情况
该部分通过分析：1.医疗机构数量、结构变化；2.医疗经费变化；3.病床使用率、医护数量、医生日均负担诊疗量，反映出我国医疗资源拥挤程度及顶尖资源的分布情况，得出结论并给出对策建议。
3.4框架图
4成果展示
作品成果反映了我国医疗健康发展情况，揭示了中国居民需要重点关注的疾病及可利用的医疗资源，对我国未来医疗资源的分配和医疗水平的提高提出一定的对策和建议。
4.1 模块一：全球疾病变化情况
该部分分析了世界主要致死疾病变化情况，比较不同疾病致死人数，展现了世界整体的健康水平状况。
4.2 模块二：中国疾病变化情况
该部分探究了中国近年来主要关注的疾病种类，并对国内各省的疾病种类、发病率和死亡率等进行了分析。
4.3 模块三：居民对各类疾病和健康的关注情况
该部分整合了居民对各类疾病和健康关注的变化情况，并分析了各省健康关注程度TGI指数，以了解我国居民的健康需求。
4.4 模块四：全国及各省医疗资源及医疗水平分析
该部分对全国及各省的医疗水平进行具体分析比对，观察中国近年来医疗资源的主要分布、医疗水平的发展情况，并整合上述报告分析内容，给出一定结论及建议。
5 总结与分享
5.1总结
作品通过多个关键重要数据的处理，构建了相关指标进行分析比对，反映出国内外医疗健康事业的发展情况，揭示了不同地区需重点关注的疾病以及我国医疗资源现状，并就如何改善我国医疗与健康情况提出针对性的对策和建议。
5.2心得体会
近年来，“养生”“佛系”等词在年轻人之中走红，对健康的追求不再是中老年人的专属。尤其是新冠疫情爆发以来，人们对健康的关注也越来越高。在确定主题的过程中，大家也注意到了这一点，并且小组成员本身也对医疗健康领域比较关心，于是不谋而合地决定选择这一方向作为比赛主题。在作品前期规划与准备过程中，小组召开了多次讨论会，从具体的分析方向，到作品结构，再到最后呈现的效果都一一进行了认真细致的讨论，最后共同确定了制作思路。
但由于三位团队成员都是第一次参加可视化比赛，帆软参赛经验有所欠缺，对如何搜集及处理数据、操作可视化软件、构思美工等方面都不甚了解。于是我们通过请教指导老师和往届参赛同学，并研究了以往几届获奖的优秀作品，收获了诸多经验。
做好数据可视化分析必须保证数据的真实准确，面对杂乱的原始数据，团队成员一起对指标进行梳理，剔除了冗余部分，保留下可靠有用的数据；在用软件进行可视化分析过程中，团队成员不断研究学习软件的操作，逐步熟悉掌握软件；在后期的美工中，团队成员也认真严格，一丝不苟，力求做到完美。
整个过程中团队成员发挥各自软件操作、数据搜集处理、文案美工等优势，分工明确，配合相得益彰，最终优质高效地完成了比赛作品。 | 
