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1.学习初衷
（1）个人背景：商业智能（BI）作为数据分析的重要工具，逐渐成为企业和组织中不可或缺的一部分。我有幸参与了BI的学习，通过这段时间的学习，我深刻地认识到了BI在数据分析中的重要性和价值。
（2）从哪里了解到的学习班、为何选择学习班
2021年参加网络学习班，当时课时较少，版本5.0 还比较简单，2024年学习6.0版本，觉得瞬间功能增加许多，尤其是函数这块内容，学习有些吃力，课程中虽然有很多经验案例分享，但是偏商业化，我们在高校案例太少，一时不知道如何发力和使用，还有原始数据的提取和收集也是比较难，仍然是个漫长过程。速度与艺术中找到一种平衡。
2.学习经历
（1）熬夜学习、结交新朋友、感谢的人、有趣的事儿......
寒假期间整个60多课时，除了过年一周没做作业，基本每天都在学习看视频，做作业，在群里跟老师同学探讨做题思路，解题步骤，非常充实，每次想拖拉放弃，看到群里同学们的接龙问答，就又燃起了学习斗志。
学习过程中，我了解到BI并非单纯的数据可视化，而是一个集数据采集、处理、分析和呈现于一体的完整体系。它可以帮助我们从海量数据中挖掘出有价值的信息，进而指导决策。在具体操作上，BI工具提供了丰富的数据源连接、数据清洗、数据转换和可视化分析功能。通过简单的拖放操作，我可以快速生成图表、报表，从而更直观地理解数据背后的规律。
（2）课程建议：对学习班的想法和建议、对讲课老师、班主任、助教老师想说的话、想吐槽的点......
建议案例可以多些高校实例，课程里面对商品、产品销售数据介绍比较多，因为是在高校工作，想更多了解高校运用案例。在学习过程中，我也遇到了一些困难。例如，分析函数等还是学习不是很理解，云里雾里，在数据分析时，如何选择合适的图表来准确表达观点等。
3.学习成果
（1）个人成长
数据分析能帮助决策者做出快速决策，图表更容易让人洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点，Bi学习结束 更多是考验使用者的逻辑思维与设计，会出现两类 一类是罗列华丽图标，并没有凸显说明任何问题和解决方案；有些具有高价值数据信息，但没有合适呈现形式，导致表达不清楚。这是我以往从未思考过的，我也因为这个学习，看视频，了解老师介绍的GLAD法则，看到大数据的发展，还下载了马世权老师的乐见数据，深入学习。个人成长虽然不大，但是不积跬步无以至千里，我觉得这个BI学习虽结束，但是工具使用，把握数据分析规律，迎接数据时代的挑战与机遇还在继续。
（2）工作应用
是否将课程所学内容运用到工作中，分享1～2个场景案例（如果暂时还未应用工作，可分享1～2份课程学习作品），场景案例包括以下内容：
比如部门网络安全故障报修，就可以通过BI进行分析，报修人群分布，报修时间分布，上下学期报修是哪个月份集中，报修集中在哪些楼栋和建筑中，这样分析出数据能让我们更好对校园网络进行改造和维修，了解校园哪个区域网络不稳定，好进行网络线路更新改造，让校园网络治理工作更精准，服务更贴心。
4.小结
这也是我职业中新领域，从文科转理工科，虽然函数学习中，云里雾里，图表展示也是散点、地图、条形图等，但是使用起来还是要具体问题具体分析，但是还是坚持在这个不熟悉领域摸索着，让我以前理所应当的感性思维到现在用数据分析并想解决办法的理性思维模式，之前一直停留在描述型分析，现在要升级为诊断型分析，抓住关键少数问题，这个bi工具真的很强大，学习不能停，跟这数据一起奔跑在路上。 | 
