四川众友：零代码赋能全业务，公司实现一年降本近千万！
一、企业简介 
四川众友机械有限责任公司（以下简称“四川众友”）于2004年改制后成立，其前身是四川雅安齿轮厂，有四十多年历史。公司经营管理中心位于四川省雅安市，公司现有两个生产基地：雅安市工厂、成都工厂（位于西南航空港工业集中区）；占地面积20万平方米，工厂建筑面积10万平方米，人员700余人，各类设备1700多台套。
以精密锻造为主导，集科研、开发、制造、销售、服务于一体，主要生产经营各型汽车、工程车、叉车的差速器齿轮。独特的设计理念，并能够有效的进行产业运用，实现产品的低噪音、高强度，轻量化；齿轮加工采用齿形精密成型技术，工艺有：冷挤压、温锻、温-冷复合等成型工艺，具备精密成型和少无切削加工的技术特点。产品质量稳定可靠，是四川省优质产品、四川省名牌产品、国家高新技术企业、国家专精特新小巨人企业、省级技术中心，拥有专利100多项（其中发明专利8项）。
二、业务需求/挑战
生产设备多、种类多
公司属于典型的传统制造行业，生产设备多且设备种类多；为更好地解决人力成本不断上涨带来的压力，保持更强的竞争力，公司稳步推行实施“全面自动化”的计划。截至目前，公司使用的非标自动化设备达到400台，整体自动化程度达到60%，有些车间的自动化程度达到90%。且车间及设备的分布范围广、产品种类多，存在“跨厂区、跨工序、跨产品、跨班次”的现象，导致对应设备的资产台帐及盘点管理、维修保养及设备状态管理、设备加工记录、操作维保人员及技能管理复杂度和难度不断增加。另外公司自动化设备的多样性，应用的不同数据协议，设备数据非标，导致设备维保数据也存在无序蔓延等问题。
 
多部门数据无法联动
四川众友公司是传统的制造型公司，不同的部门之间需要进行协同合作，才能够实现整个公司的目标。然而在实际的工作中，我们常常会发现部门间的联动不协调，导致出现重复工作、数据不一致、效率低下等问题，不同部门之间的目标往往并不完全一致，导致在工作过程中出现分歧。而且各部门间平级的权利不受监管，各部门都以自己为核心，工作效率不一致关注的重点不一致，导致部分数据无法及时进行联动，工作开展十分困难。
数据口径多基础数据库不统一
四川众友公司涉及采购、生产、销售、品质管理等多个部门协同工作；不同部门间的信息、数据传递不顺畅，导致信息传递滞后，甚至忘记传递，为工作的顺利、快速进行带来了障碍，数据传递不及时，也会影响面向客户的交货期。
高层管理者以往通过月度、季度、年度会议的形式，听取各个部门汇报工作，然而大量基础数据未进行分析整理，需要人工二次统计，同时，各个部门负责人在汇报前需要整理记录文件、编制汇报材料，耗时费力，容易出错。因此管理者无法快速、实时查看公司的经营情况，数据分析不及时，造成管理的滞后，无法及时对客观情况变化做出应对。
工序较多，批次管理难
公司是传统的制造型企业，产品工序多达26道，并且会涉及到高温处理、化学处理、形变处理等，公司前几十年都没有好的批次解决方法；而汽车齿轮则需要三到五年的追溯信息，纸质资料很难保存，而现在更有公司要求生产信息终生保存或者20年保存，纸质的单据已经无法达到客户要求。
三、解决方案
通过持续观察、思考并结合其他行业的解决方案进行多回合的讨论，数字化转型的首要工作是摸清“家底”，熟悉掌握公司内设备信息、人员信息、技术信息等基础数据。当前，各部门纷纷将传统的手写单据、现场巡查等基础动作利用简道云加载到“云工厂”大数据平台上，实现了从“管人”“管物”到“管数”的转变，为工厂治理的智能化、精细化、精准化奠定数据和平台基础。
借助数字化赋能在协同发展中取得竞争优势地位，企业通过直接或间接的部门联结，在沟通协调、生产协作、合作共享等过程中形成相互耦合、相互嵌套、螺旋上升的高效组合关系，能够更好地获取要素、资源、决策等的支持。其中，处于关系网络枢纽和核心节点的生产主体更易获取要素资源支持，也更具有效率提升优势。通过简道云数字化转型，各部门可以进一步与生产网络中的相关产品实现供应协同、生产协同、研发协同、市场协同，进而取得竞争优势地位。
第一步：梳理流程
四川众友内部由数字化办公室牵头，各部门数字化办公室专员配合对全流程、全业务进行梳理，再由数字化办公室统一基础数据、统一设计方法、统一联动条件、统一数据来源、统一设计方案、统一字段使用、统一计算公式等多方面的统一；将流程标准化、数字化，实现流程的快速搭建和复制；并以数字化办公室为核心，部门为辅助的方式来进行人员培训、人才复制，再利用简道云制作流程设立标杆效应和奖励机制。
对于员工，尤其是年龄比较大的员工，对接收新鲜事物有一定的抵触心理，在推行简道云初期，存在主观或客观的不会使用、不会操作等问题，还存在有的员工手机配置低、没有流量或流量不足等情况，员工使用有一定的难度。但通过对各个部门数字化专员的培养，让部门数字化专员来推动和教学员工对流程进行使用 ，经过一段时间的使用，所有员工都接受了简道云的工作模式。手机配置低的员工甚至都更换了新手机。另外，员工也能从工作的流程中提出问题，提出合理化建议。简道云搭建表单后，发布给特定的员工，员工就能够使用，非常快速便捷，不需要过长的等待时间，员工使用起来也得心应手。
 
采购系统数字化转型框架/生产系统数字化转型框架
第二步：修改方案确认
由数字化办公室为核心来制定修改计划及修改方法，所有流程按照统一标准进行修改，再调研各部门的数据来源，将基础表单统一到一个标准来进行修改，在方案制定后由公司副总经理组织召开总经理办公会，在会上确定修改方案进行实施。
第三步：系统功能的规划
对于简道云平台给出的多场景系统，我司根据不同职能、不同应用场合进行了集中管理和区分，先后创建了云工厂、云办公、云采购、云销售、智能人事、云技术、云质量、云监控等平台，供各职能部门对自身系统的数字化业务进行集中管理。
第四步：平台统一
全公司统一平台，使用简道云进行工作，取消以往各部门不同平台，解决数据不流通的问题，例如：人事平台、车辆管理平台、门禁管理平台、技术存档平台、采购系统等；将平台统一、储存统一、基础数据统一、数据来源统一。
 
企业管理业务数字化框架/设备管理业务数字化框架
第五步：设备互联
通过标准化设备PLC和IPC数据类型格式规范，使设备的数据即连即用。借鉴市场智能硬件解决方案，设计制作专属智能硬件，经过规划的系统在分配到各部门数字化专员后便陆续搭建，从核心业务延申出的分支又涉及到其他部门内容，此时就需要用的【API接口】、【企业互联】、【智能助手】、【数据工厂】等高级功能打破数据孤岛，积极利用简道云开放的API接口实现设备与应用相连实时采集数据，提高设备完好率、设备报修5分钟反应率、设备利用率等。
第六步：业财一体化
利用标准化API数据类型格式将简道云与ERP进行连接，利用ERP标准的公式和逻辑来规范流程使用和汇算。
第七步：形成闭环
利用简道云的流程和看板，行为数据留痕让数据实时上传、实时展示、实时发现问题点第一时间解决异常点实现数据实时触发流转及看板呈现，为闭环管理提供决策支持。
四、数字化转型的建设成果
1.成果总结
1.1建设成果
· 应用总数：23个
· 表单数量：1800+
· 仪表盘数量：700+
· API接口使用数量：30+
· 数据工厂使用数量：120+
· 聚合表使用数量：100+
· 智能助手使用数量：150+
· 简道云用户活跃数：700+
五、典型应用场景
案例一：设备管理
痛点难点：
- 手动维护记录与追踪困难：传统设备管理依赖大量手工记录和纸质文件，容易出现信息遗漏、错误或不一致的情况，导致难以及时追踪设备的维护历史、维修进度和当前状态。这种低效的信息管理方式增加了设备故障的风险，影响了维护效率和生产连续性。
- 预防性维护能力有限：由于缺乏实时监测和数据分析工具，传统设备管理往往采取事后维修的方式，即设备发生故障后才进行维修。这种方式不仅增加了非计划停机时间，还可能导致高昂的维修成本和生产损失。缺乏有效的预防性维护策略使得设备效率低下，资产回报率受到影响。
- 资源与成本管理不透明：在传统设备管理模式下，难以实现对维护资源（如备件库存、人力资源）的有效管理和优化。资源配置往往基于经验判断而非实际数据支持，导致过度储备或短缺的情况频发，增加了库存成本或紧急采购成本。同时，没有精确的成本追踪和分析机制，难以准确评估设备全生命周期成本，影响预算规划和投资决策的科学性。
解决方案：
1.需求分析与规划阶段目标：明确转型目标，识别关键需求，规划项目蓝图。
•成立专项小组：组建由IT、设备管理、财务、生产等部门代表组成的项目团队。
•现状评估：分析现有设备管理体系的问题与瓶颈，识别数字化转型的关键驱动因素。
•需求调研：通过问卷、访谈等方式，收集内部用户需求，包括但不限于数据可视性、故障预警、维护效率提升等。
•目标设定：基于需求分析，明确数字化转型的具体目标，如降低维护成本20%、提升设备效率10%等。
•技术选型：评估市场上适合的IoT平台、云服务商、数据分析工具等，考虑其兼容性、扩展性、安全性。
2. 设计与原型阶段目标：设计系统架构，开发初步原型，验证概念可行性。
•系统架构设计：设计包含数据采集层、数据处理层、应用层的整体架构。
•技术方案细化：确定设备连接方式（如蓝牙、Wi-Fi、LoRa等）、数据传输协议、云平台选择、应用软件设计等。
•原型开发：针对核心功能（如设备监控、数据分析展示）开发原型系统，进行内部测试和反馈收集。
•安全与合规规划：制定数据加密、访问控制、隐私保护等安全策略，确保方案符合相关法律法规。
3.实施与部署阶段目标：分阶段部署，逐步实现设备的数字化管理。
•设备改造与连接：为关键设备加装传感器和通信模块，连接至云端平台。
•数据采集与整合：配置数据采集规则，确保数据准确无误地上传至云端。
•系统部署与集成：部署设备管理软件，与现有的ERP、CRM等系统集成，实现数据共享。
•用户培训：组织面向不同角色的培训，确保员工掌握新系统的使用方法。
•试运行与调整：选取部分区域或设备进行试点运行，根据反馈调整系统功能和操作流程。
4.优化与推广阶段目标：持续优化系统，扩大数字化管理的覆盖范围。
•性能优化：根据试运行结果，优化系统性能，提高数据处理速度和准确性。
•功能迭代：根据用户反馈，逐步增加或优化功能，如预测性维护模型、移动APP功能扩展等。
•规模化推广：在试点成功基础上，将系统推广至全企业范围，实现所有关键设备的数字化管理。
•成效评估：定期评估数字化转型的经济效果和社会效益，如成本节约、效率提升、员工满意度等。
5.持续改进与创新阶段目标：建立持续改进机制，探索新技术应用。
•建立反馈机制：建立用户反馈渠道，持续收集意见，快速响应。
•技术创新探索：关注AI、边缘计算、数字孪生等前沿技术，探索其在设备管理中的应用潜力。
•文化建设：推动形成数据驱动的决策文化，鼓励员工创新，不断提升企业的数字化成熟度。通过上述五个阶段的有序实施，企业可以稳步实现设备管理的数字化转型，提升设备综合管理效能，为企业的长远发展注入新的活力。通过在设备上安装传感器和连接设备，收集实时运行数据，如设备状态、工作效能、健康指标等，实现设备的远程监控和预防性维护。
设备概况分析
实施步骤
1.设备连接与数据采集
•安装传感器：在关键设备上安装各类传感器，如温湿度传感器、振动传感器、运行状态监测器等，用于采集设备运行时的各种数据。
•配置物联网网关：使用物联网网关设备将传感器收集的数据汇总并通过网络（如4G/5G、Wi-Fi、LoRa等）传输至云端。
2.简道云平台设置
•创建设备管理应用：在简道云平台上创建一个设备管理应用，根据设备类型和管理需求自定义字段，如设备ID、位置、型号、状态等。
•配置Webhook接收数据：利用简道云的Webhook功能，设置API接口，以便接收来自物联网设备的实时数据。编写脚本或使用简道云的逻辑处理功能，对接收到的数据进行存储和数据分析。
- 数据处理与分析
•数据整合：在简道云中整合设备的实时数据与历史数据，建立设备数据档案。
•数据分析与预警：利用简道云的数据分析工具或集成第三方数据分析平台，对设备数据进行深度分析，识别设备性能趋势，设定阈值，实现故障预警。
2.维护管理与优化
•自动化工作流：设置自动化工作流，例如，当设备数据超过预设阈值时，自动触发维护请求或报警通知，分配给相应的维护团队。
•预防性维护计划：基于数据分析结果，制定更加精准的预防性维护计划，减少非计划停机时间。
•绩效评估：利用简道云的报表和仪表板功能，对设备效率、维护成本等关键指标进行可视化展示，支持管理层进行绩效评估和决策。
3.移动应用与现场管理
•移动巡检与维护：开发或使用简道云提供的移动应用模板，让现场技术人员能够通过手机或平板电脑完成设备巡检、记录维护情况、查看维修手册等操作。
•实时沟通与协作：集成即时通讯功能，促进现场与后台之间的快速沟通，提高问题响应速度。
4.持续改进与系统集成
•用户反馈与迭代：收集用户反馈，不断优化设备管理应用的功能和用户体验。
•系统集成：与其他企业管理软件（如ERP、简道云等）集成，实现数据互通，形成闭环管理，提升企业整体运营效率。
通过这一系列步骤，结合物联网技术和简道云强大的数据处理与应用构建能力，可以有效推动设备管理的数字化转型，实现设备资产的最大化利用和运维效率的显著提升。
现场管理思维导图
场景价值：
在实施设备管理以后设备利用率从45%提升到了80%，同样的设备产能从以前的90万件/月现在已经提升到了150万件/月，大大降低了产品成本，同时利用看板能第一时间发现设备运行状态和维修状态，让我们的调度团队能在第一时间对生产计划进行调控；一线管理人员也从以前的22人调整到了4人，每年节约管理成本240万元。
案例二：生产管理
痛点难点：
在没有进行数字化转型之前生产管理主要面临以下几个问题：
1.生产计划与调度问题：
•生产计划不准确，难以适应市场需求的快速变化，导致库存积压或缺货。
•生产调度依赖人工经验，缺乏科学合理的排程工具，导致生产效率低下和交期延误。
2.质量控制难题：
•依赖人工检验，质量控制效率低且不稳定，容易出现质量问题。
•缺乏实时的质量监控和数据分析，难以预防和追溯不良品产生。
3.人才与技能短缺：
•缺乏新一代专业人才和熟练技工，技术传承断层，影响生产效率和创新能力。
•员工对新技术接受度不一，培训成本高，转型困难。
4.成本控制压力：
•原材料、人力和运营成本上升，利润空间压缩。
•成本核算不精细，难以有效控制和优化成本结构。
5.供应链管理不畅：
•供应商管理松散，供应链响应速度慢，影响原材料供应稳定性和成本控制。
•缺乏与供应商的深度合作，难以实现供应链协同优化。
6.库存与物料管理问题：
•库存管理混乱，物料积压与短缺并存，增加资金占用。
•物料流动不透明，缺乏有效追踪，影响生产效率和成本控制。
7.生产现场管理不足：
•车间布局不合理，物流动线不畅，增加搬运成本和时间。
•缺乏标准化作业流程，现场管理混乱，导致效率低下。
8.决策支持不足：
•缺乏有效的数据收集和分析工具，决策依赖经验而非数据。
•信息孤岛现象严重，数据共享和决策支持系统不健全。
解决方案：
利用简道云低代码功能以及简道云ERP系统实现生产管理数字化转型
实时生产计划与智能调度
利用简道云的生产计划模块，集成销售预测、库存状态和生产能力数据，生成更准确的生产计划。智能排产工具，如甘特图，帮助班组长直观安排生产任务，自动优化生产流程，减少等待时间和资源闲置，提升生产效率。
强化质量控制与追溯
数字化质量管理系统，通过在线表单和移动应用实现生产过程中的质量数据采集，实时监控关键质量指标。质量数据分析，自动分析检测数据，识别质量问题趋势，实现质量预警和追溯，减少不良品率。
人才与技能发展
人才管理模块，优化人力资源配置，支持员工职业发展规划，提高团队技能水平。在线学习平台，建立知识库和在线培训课程，吸引年轻人才，传承和提升技能。
成本控制与效率优化
成本管理工具，集成财务与生产数据，实现成本精细核算，支持成本控制策略的制定与优化。效率提升，通过流程优化和自动化工具减少无效劳动，提升整体运营效率。
供应链协同
供应链管理模块，实现供应商、库存、采购与生产的协同管理，提高供应链响应速度和透明度。电子采购与订单管理，简化采购流程，优化库存水平，降低成本。
库存与物料精细化管理
智能库存系统，实时库存监控，自动触发补货提醒，减少库存积压和短缺。物料追踪，应用条形码或RFID技术，实现物料全程追踪，提高物料流转效率。
生产现场智能化
标准化作业指导，数字化作业指导书，确保作业标准化，提高生产质量与效率。现场数据采集与分析，实时采集生产数据，支持现场决策，改善生产布局和物流效率。
数据驱动决策
数据整合与分析，集成企业各环节数据，通过BI工具进行深度分析，提供决策支持。可视化报表，实时展现生产、质量、成本等关键指标，便于管理层快速了解生产状况并作出决策。
通过以上措施，简道云的数字化转型方案与ERP系统能够针对性地解决传统制造企业的生产管理痛点，提升生产效率，降低成本，增强企业的市场竞争力。
场景价值：
建立完善的生产管理数字化体系，让公司的生产节奏往前跨越了一大步，不仅仅是对于一线工人的能力提高，更是对一线管理人员工作方式的改变，从靠经验，传、帮、带；再到现在的标准化流程，标准化的人才复制；现在的新进员工已经可以在1周时间培训上岗，减少了75%的新员工培训时间，同时将生产数据流程化也将管理人员从15人减少到了4人，每年减少管理费用上百万；对于一线员工来说从繁琐的纸质数据填报变成流程数据填报，减少每日数据填写时间50%。同时因为流程的数字化让所有数据都经过了审核，在数据出现异常时管理人员能在第一时间做出处理意见，管理效率提升80%。
生产计划思维导图
生产管理看板
案例三：业财融合
痛点难点：
传统的财务部门往往仅聚焦于会计核算工作，较少参与到企业的业务管理之中，这导致财务信息处理不够及时，难以实现实时监控和快速决策，影响了企业的运营效率和反应速度。业务部门和财务部门各自使用不同的信息系统，这些系统之间缺乏有效集成，导致数据难以共享，形成了数据孤岛。业务数据和财务数据的脱节使得数据的一致性、完整性和准确性难以保证，影响了决策的科学性。特别是对于需要频繁出差的企业，传统的报销流程复杂冗长，员工需要手工填写和提交报销单，审核流程繁琐，易出错且效率低下，影响员工满意度和财务效率。
解决方案：
数据整合与系统集成
统一数据平台：在简道云建立统一的数据中心，集成ERP、CRM、进销存等系统，通过API接口或数据导入导出功能实现数据互联互通，打破信息孤岛。
业务流程自动化：利用简道云的工作流引擎，自动化处理财务审批、报销、采购、订单等业务流程，提高效率，减少人为错误。
业财流程一体化
业财流程设计：在简道云中设计端到端的业财流程，如订单到收款（O2C）、采购到付款（P2P），确保业务数据与财务数据无缝衔接。
智能报表与分析：利用简道云的报表功能，创建实时财务报表和业务分析报告，支持管理层快速决策，实现数据驱动的业务和财务管理。
成本控制与预算管理
预算管理模块：搭建预算编制和控制模块，支持灵活的预算调整，实时跟踪预算执行情况，预警超支风险。
成本中心管理：在简道云中建立成本中心，细化成本分类，实现成本的精细化管理，支持成本分析和优化。
客户数据与服务优化
CRM集成：集成或使用简道云的CRM功能，统一管理客户信息，提升客户服务质量和客户满意度。
智能分析：利用简道云的数据分析工具，对客户行为进行分析，支持精准营销策略和客户个性化服务设计。
培训与文化转型
在线培训平台：利用简道云的培训管理模块，组织线上财务知识和系统操作培训，提升全员数字化能力。
文化推动：通过简道云的公告、论坛等功能，推动数据共享、业财合作的企业文化，增强团队协作。
持续改进与支持
用户反馈循环：建立用户反馈机制，持续收集业务部门和财务部门的使用反馈，不断优化流程和系统。
技术支持与升级：充分利用简道云的技术支持服务，及时解决系统使用中的问题，并根据业务发展需求进行系统升级和功能拓展。
场景价值：
业财一体化数字化转型的场景价值在于深刻改变了企业内部的财务管理与业务运作方式，通过深度融合业务流程与财务流程，提升企业的运营效率、决策质量与竞争力。数字化转型后，财务数据与业务数据实时同步，管理层能够基于最新的经营情况做出快速、准确的决策，增强企业的市场响应速度；通过一体化平台，企业能更精细地追踪成本来源，进行成本动因分析，优化成本结构，有效控制和降低不必要的开支，提升了盈利能力。在公司实现业财一体化以后，资金周转率提高了30%，每月报表整理时间也提升了50%，同时因为业务与财务的结合，得到了更加精准的生产成本和能源消耗，公司每月会根据业财一体化平台上成本消耗TOP5问题进行专项解决，去年一年时间节约成本125万，同时也促进了工艺的改善，提高利润近300万。
场景4：质量管理
痛点难点：
1.质量标准不统一或执行不严：企业内部可能存在质量标准模糊不清，或者虽然制定了标准但执行力度不够，导致产品质量参差不齐。
2.过程控制薄弱：生产过程中的质量控制依赖人工检查，缺乏有效的在线监测和控制手段，难以做到全过程、全链条的质量管理，易造成质量问题漏检。
3.缺乏预防性管理：传统质量管理偏重于事后检验，对问题的发现往往是产品完成后，缺乏有效的预防性措施和早期预警系统，导致质量问题重复发生。
4.信息孤岛与数据不透明：各部门间信息交流不畅，质量数据分散在不同的系统或纸质记录中，难以整合分析，影响了对质量问题的快速响应和根源分析。
5.追溯能力差：一旦出现质量问题，由于缺乏有效的批次管理和追溯系统，很难迅速定位问题源头，影响召回效率和客户信任。
6.员工质量意识淡薄：员工对质量重要性的认识不足，缺乏系统的质量培训，导致质量意识不强，影响产品质量的稳定性和一致性。
7.资源分配不合理：质量管理资源（如检验设备、人员）分配不当，导致关键环节缺乏足够支持，而一些非关键环节可能过度投入。
8.技术与方法落后：依赖传统的质量管理方法，缺乏现代质量管理工具和信息技术的应用，如统计过程控制（SPC）、六西格玛、数字化质量管理系统等。
解决方案：
1.标准化与流程管理
•建立数字化质量标准库：在简道云上建立统一的质量标准和规范库，确保全公司范围内标准一致，易于查阅和更新。
•流程自动化：利用简道云的工作流功能，设计和自动化质量控制流程，如检验流程、不合格品处理流程等，提高执行效率和标准执行力。
2.实时监控与预防控制
•数据采集与监控：通过简道云集成物联网(IoT)技术，实时收集生产过程中的质量数据，如温度、压力、成品尺寸等，实现在线监控。
•预警系统：设置关键指标阈值，当数据超出范围时，简道云自动触发预警通知，实现质量问题的预防性管理。
3.质量数据整合与分析
•数据统一管理：集成ERP、MES等系统，将分散的质量数据统一到简道云平台，打破信息孤岛。
•数据分析与报告：利用简道云的数据分析工具，对质量数据进行深度分析，生成质量趋势、问题根源分析报告，支持数据驱动的决策。
4.追溯与问题管理
•批次追踪：在简道云中实施批次管理，记录每批产品的生产信息、检验记录，一旦发生问题，快速追溯批次来源。
•问题闭环管理：建立质量问题管理模块，记录问题、原因分析、纠正与预防措施，跟踪问题处理进度，确保问题得到彻底解决。
5.员工培训与意识提升
•在线培训平台：利用简道云的培训管理功能，开展质量意识和技能在线培训，提升全员质量管理水平。
•知识库建设：建立质量知识库，收集常见问题、解决方案、最佳实践，方便员工自我学习提升。
6.供应链质量管理
•供应商质量管理：在简道云中建立供应商评估体系，集成供应商质量数据，
定期评估，促进供应链整体质量提升。
•协同平台：利用简道云的协同功能，与供应商共享质量标准、检验报告，协同处理质量问题，提高供应链响应速度。
7.客户反馈与持续改进
•客户反馈系统：建立在线客户反馈渠道，集成到简道云，及时收集市场反馈，分析客户满意度。
•持续改进循环：基于客户反馈和数据分析，简道云支持PDCA（计划-执行-检查-行动）循环，推动质量持续改进。
质量管理看板
质量管理思维导图
场景效果：
- 生产线上配备的传感器与简道云系统相连，实时传输温度、压力、设备状态等数据。操作员通过大屏幕或移动设备上的简道云看板即可直观看到生产过程的各项指标，异常情况一目了然，迅速响应。
- 当检测到生产线上的某个环节出现质量偏差，简道云自动触发预警，通过短信、邮件或APP推送通知相关责任人，确保问题立即得到关注和处理，有效预防不良品的产生。
- 管理层在简道云平台上可以查看详尽的质量数据分析报告，图表展示质量趋势、缺陷类型分布、关键质量指标(KPI)完成情况等，为改进措施提供科学依据，优化资源配置。
- 简道云的工作流自动化使得检验流程、不合格品处理等步骤无缝衔接，减少人为错误和时间延误。同时，流程不断迭代优化，适应生产变化，提高效率。
- 对于发现的任何质量问题，只需扫描产品上的二维码或输入批次号，简道云即刻展现该批次的全部生产记录和检验报告，实现快速定位问题源头，精准施策。
- 质量问题不再局限于单一部门，通过简道云平台，生产、质控、研发等部门可以共享信息，协同解决问题，加速问题闭环。同时，质量知识库的建立促进了经验与知识的传承。
- 客户的投诉和建议通过简道云的反馈系统快速收集，自动分派给相关部门处理，并跟踪至客户满意为止。这种高效响应机制增强了客户信任，提升了品牌形象。
- 简道云支持的质量管理流程鼓励企业遵循计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（Act）的循环，形成持续改进的文化，每一轮改进都基于数据分析和实际效果，确保质量目标的达成。
- 质量管理的数字化让管理变的更加直观，在看板上能对质量问题进行统计分析对质量部门的提供了改善方向，在我们质量管理数字化转型以后整体产品合格率从95%提升到了99.2%。部分工序的一次交检合格率从80%提升到了99.8%，每年节约返工成本200万以上，节约整体成本上千万；就去年来讲因为质量的提升，客户质量反馈减少89.6%；促使公司成为多家客户的优质供应商和一级供应商。
五、总结与展望
总结
截止2023年结束，数字化办公室已组织建立表单、流程数量2000余个，后台数据累计400万条，各部门核心流程使用次数约360万次。已节约120万小时，约88，986个工作日，节约资金4058万元，节约管理人员约40人。
简道云针对数据、流程、看板的设计，让员工从繁杂的纸质文件中解脱出来，让员工轻松工作。2024公司的数字化发展方向，是要将管理变成一种业务，对现有的流程进行优化改进，将原本独立的数据进行串联，综合多部门或多产品数据进行分析，对数据的真实性再做进一步的确认，确保数据的可靠性和数据的可分析性。以流程为核心、数据为支撑全面实现人才复制和流程复制。让管理不再是空中楼阁，以大量的基础数据进行支撑，确保公司对成本做出有力判断，进一步增强公司的核心竞争力。
简道云低代码的搭建，减少了员工80%的填报数据时间，同时让各部门数据同步起来统一起来；利用最简单的一些方法降低了管理成本,同时也减少了因为各部门数据滞后所形成的数据孤岛。
数字化管理心得分享：
在探索业财融合、生产管理、质量管理等领域的数字化转型过程中，几点深刻的心得体会如下：
1.业财融合：打通数据桥梁，赋能深度决策
数据一体化是基石：实现业财数据的无缝对接是转型的第一步，确保业务活动与财务数据实时同步，为决策提供了坚实的基础。
流程再造是关键：优化和重构业财流程，如自动化对账、预算控制、成本分摊等，极大提升了效率，减少了人为错误。
决策智能化：集成数据分析工具，支持高管快速获取业务与财务综合视图，辅助基于数据的决策，增强了企业对市场变化的响应速度和适应能力。
2.生产管理：数字化驱动，敏捷高效
透明化生产：实时监控与智能调度系统的应用，让生产过程透明可见，及时发现问题，迅速调整，提高了生产灵活性。
预防性维护：IoT与数据分析技术结合，实现设备状态的预测性维护，减少非计划停机，保障生产连续性，降低了维护成本。
协同优化：生产与供应链的数字化协同，提高了资源分配的合理性，缩短了交货周期，增强了市场竞争力
3.质量管理：数据为核，持续精进
全链路质量追溯：数字化系统支撑的批次管理和追溯能力，确保了质量问题的快速定位和有效管控，增强了消费者信心。
智能分析与预警：大数据分析预测质量问题趋势，自动预警，转向预防性质量管理，降低了不良品率，提升了产品品质。
文化与意识：数字化转型不仅仅是技术的植入，更是质量文化与员工意识的升级，通过培训和激励机制，全员参与质量管理，形成持续改进的氛围。
数字化转型不仅是技术层面的革新，更是管理思想和企业文化的一次深刻变革。它要求企业在追求技术进步的同时，注重组织结构的优化、流程的重塑和人才能力的培养。成功的关键在于以数据为核心，以用户需求为导向，实现业务与技术的深度融合，最终达到提升整体运营效率、降低成本、增强市场竞争力的目标。
展望
未来，公司将继续深挖简道云的其他功能利用物联网、API等方式以简道云为核心、对接ERP、设备数采、AGV转运等对生产现场的“智改数转”进行进一步的实施。
2024年是集团公司数字化转型第四年，我们将进一步了解AI机器人，将科技带入工厂、深入工厂、活用于工厂；进一步的将机械智能与生产制造紧密相连，用流程处理业务，用设备标准业务，随着5G时代的到来数字化拥有了无限可能。
数字转型掀狂澜，业财一体织锦图。
智能分析显真章，提质增效迈新途。 | 
