第55天知识点：雷达图
不知道有多少小伙伴有购物纠结症？
我就有严重的纠结症。
比如，前段时间打算买部手机。
在精挑细选之后，终于挑到了2部中意的手机。
但最纠结的时刻来了，这2部我到底买哪一部？
喜欢A手机的外观，但感觉B手机拍照更胜一筹。
B手机续航时间长，但A手机机身重量轻，携带方便。
……
犹豫不决间，突然想到：我是不是可以用数据可视化的方法来解决这个问题？
需求很简单，只需要：直观对比2部手机的各项性能。
灵感闪现：雷达图！！！
于是，我立马打开FineBI。
第一步：数据准备->上传原始数据
（PS：这一步需要确保数据准确，并采用同一标准进行评估，至于为什么需要采用同一标准，我们会在文末介绍）
结果如下：
第二步：新建组件
结果如下：
线越接近外围，表示该手机在对应性能指标上表现越好。
到这里，我们基本就能得出结论了。
第三步：组件美化
1、取消轴值
结果如下：
这一步主要是将轴上的数值取消展示，因为我只需要比较两个多边形的面积大小，不需要知道具体的数值。
2、取消轴线
结果如下：
这一步主要是将轴线即由圆心向四周发散的射线取消展示。
3、连线改为多边形
结果如下：
这一步主要是将灰色网格线由圆形改为多边形，更符合视觉特征。
4、自定义排序
结果如下：
这一步主要是将同类型的指标放在相邻的位置上，便于观察同类特征。
5、调整网格线间距
结果如下：
这一步是为了将原来较密的灰色网格线间距调整的宽松一些。
至此，一个雷达图就制作完成了。
心里有答案了！！
原来，数据分析在一定程度上还能治好我的纠结症。
如果你也和我一样，面对琳琅满目的商品，总是容易陷入选择困难症，那么不妨试试这个方法吧。
看到这里，恭喜你，你已经掌握了制作雷达图的方法了。
如果想要了解更多关于雷达图的内容，可以接着往下看。
雷达图也称蜘蛛网图、星图、极坐标图，因形似雷达而得名。
最开始主要应用于企业经营状况的--收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。
对于正向指标，一般线越接近外围，表示该指标表现越好，整体面积越大，表明综合表现越好。
负向指标则相反。
绩效评估：比如你需要评估个人或团队在业绩、合规、行为、服务、态度等不同维度的综合表现，雷达图可以帮助你判断出哪些方面是强项，哪些方面是薄弱项。
SWOT分析：比如你需要分析你和对手的优劣势、机会威胁等，可以使用雷达图来对多方面进行权衡比较，找到与对手的差异。
产品特性比较：比如你需要购买某一产品，但犹豫不决，就可以使用雷达图来比较不同产品各个特性上的表现，帮助你做出更明智的选择。
用户满意度调查：比如你想知道某一产品上市后的效果，就可以将用户反馈转化为雷达图，从而知道产品哪些方面需要改进。
1、度量值标准化（归一化）
因为不同指标的数据范围和单位可能不同，因此在进行比较前需要对数据进行标准化处理。
这是什么意思呢？
举个简单的例子，大家就明白了。
我语文考了90分，化学考了59分，哪一个考的好呢？
语文！
但如果我告诉你，语文满分150分，化学满分60分，你的答案还是语文吗？
肯定不是了。因为你在心里已经对2个数值进行了标准化。
即：90/150*60=36分<59分
这个过程其实就是度量值标准化，即将不同标准的数值统一到同一标准下进行比较。
一般我们会将所有值通过标准化置于【0，1】之间，然后再进行比较。
下面是标准化前后的雷达图效果数据，
标准化前，A、B的特性2和3感觉都是弱项，
但实际上，几个特性的满分标准并不同，
标准化后，特性2、3分别成了A、和B的强项，
明显标准化后的雷达图更能反映实际情况。
 
2、角度平衡
尽量保持雷达图中的射线角度平衡，避免过于密集或过于稀疏可能产生视觉上的误导。
雷达图经常用于对人/物的综合评价，通过面积大小判断综合能力的好坏，通过与目标值的比较判断优劣势，找到差距与问题。
感兴趣的小伙伴可以自己动手试试看~ | 
