【FineBI学习打卡】DAY57 Excel VS FineBI 如何进行模糊匹配?

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第57天知识点:模糊匹配

 

当合并的依据字段是客户ID、商品编码等这样精确的字段时,我们可以通过左右合并来实现将A表中的内容匹配至B表中。

但当合并的依据字段不再是某一个精确字段,而是某一区间时,左右合并功能便不再生效。

这个时候我们该怎么办呢?

比如:

  • 根据学生成绩所在的成绩区间评定ABCD级;

  • 根据员工业绩所在的业绩区间划分绩优绩差;

  • 根据金融机构所在信用评级区间对其划分AAA、AA、A、BBB等;

  • 根据客户年消费额区间将客户划分为金卡会员、银卡会员和普通会员。

这些根据区间值设定标签的场景日常工作生活中都很常见。

如何通过判断数值落在哪一区间,以此来获得对应的标签呢?

在Excel中,通常会使用IF函数或者模糊匹配的方法去实现。

IF函数很简单,但也有个缺点,就是当设置的区间比较多的时候,IF函数写起来会比较繁冗而且后期会比较难维护。

所以一般我们会更倾向于使用模糊匹配来解决这个问题。

案例

以根据学生成绩所在的成绩区间评定ABCD级为例。

我们准备了两张数据表。

一张是学生成绩表,这张表记录了每个学生的语文成绩。

一张是评级表,这张表记录了不同的成绩区间对应的评级。

现在需要将根据学生的成绩匹配出该成绩对应的评级。


模糊查询的话,我们需要提前做一点准备工作:

制作一张辅助评级表。

注意,这里的临界值一定要按照从小到大的顺序升序排序!!!

否则,模糊匹配结果会出现错误。

接着,就可以进行模糊匹配了。这里我们使用2种方式:

1、VLOOKUP函数

这里解释一下公式的含义:

C3是学生的分数;

G3:H7是不同分数区间对应的评级,也就是辅助评级表区域;

2表示返回辅助评级表中的第2列也就是【评级】列。

一般,VLOOKUP会有4个参数,但模糊匹配时,第四个参数可以省略或者输入1。

2、LOOKUP函数

这里:

C3是学生的分数;

G3:H7是辅助评级表区域。

可以看到,2中计算方式得到的结果都是一样的。

这是在EXCEL中的处理方法。


在FineBI中,并没有模糊匹配这个功能,那该如何实现这个效果呢?

非常简单。

只需要一步新增赋值列。

结果如下:

省去了写公式的烦恼,只需要输入数据区间就可以实现模糊匹配了。

当然,不止判断学生评级,只要涉及到对数据进行区间分组其实都可以通过这个方式来实现。

小结

无论是Excel还是FineBI,都有方法来处理区间匹配问题。

Excel通过VLOOKUP函数或LOOKUP函数结合辅助表的方式实现了灵活的数据处理;

而FineBI通过“新增赋值列”功能简化了操作流程,让数据处理变得更加高效和直观。

 

无论你选择哪种工具,只要掌握了正确的方法,都能轻松应对各种复杂的区间匹配场景。

 

感兴趣的小伙伴可以自己动手试试看~

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沙发
发表于 2024-7-22 11:12:08
您好,感谢您的投稿。您此篇文章内容集合Excel和FineBI实现模糊匹配,并进行二者的对比研究,并对比突出FineBI通过“新增赋值列”功能简化其操作流程,实现高效操作。
板凳
发表于 2024-7-26 10:38:03
和昨天的重复了吧
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