1、FDL最佳实践
1.1 导出管道任务中来源表及对应的目标表信息
应用场景：
用户的管道任务实现上百张表的实时同步，且存在部分来源表和目标表的表名不同、多张来源表同步到一张目标表等情况，导致用户在管理来源表和目标表的对应关系时（例如重构任务）较为困难。
参考文档：
详情请参见：导出管道任务中来源表及对应的目标表信息
2、FDL功能使用指导
2.1 补数据示例
应用场景：
用户设计的定时任务取数逻辑为：每天抽取当天调度时间往前推 24h 内的数据，汇集到目标数据库。
节假日期间 3 天，系统宕机，定时任务没有运行，导致目标数据库缺少 3 天的数据。
参考文档：
详情请参见：补数据示例
2.2 API取数使用说明
FDL 提供两个功能进行接口取数，区别如下：
| 功能 |
说明 |
| 数据同步-API功能 |
若接口返回值为较简单的 JSON 格式，不需要复杂的解析处理，可参考本文进行接口取数 |
| API输入 算子 |
若用户希望取出 API 数据后做进一步的数据处理，此时，「数据同步-API」功能不能满足需求。需要使用 API输入 算子接口取数后，再继续使用其他算子对接口数据进行处理 |
本文介绍这两个功能在实际场景中如何使用。
详情请参见：API取数使用说明
2.3 数据开发能力说明
本文为您讲述 FDL 的数据开发模块可以做什么。
详情请参见：数据开发能力说明
2.4 数据连接使用说明
FineDataLink 的数据开发、数据管道、数据服务、库表管理模块支持连接多种数据源进行数据的处理操作。
在使用 FineDataLink 处理、同步数据前，您需要先定义数据连接，以便在执行数据处理操作时，通过「数据库>数据连接名称>数据表」，来确定数据的读取和写入位置。
本文为您介绍配置数据连接时，您需要了解的信息。
详情请参见：数据连接概述
| 
