1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名：唐小旦，目前就职于南瑞集团生产中心，这是一家在电力行业具有深厚实力的公司。我所在的部门是采购部，主要负责数据分析工作。个人对数据分析领域有着浓厚的兴趣，尤其是如何利用数据驱动业务决策和优化流程。
（2）学习初衷
起初，我被领导安排进入FineBI学习班，内心多少有些抵触，感觉是被迫接受的任务。然而，随着课程的深入，我逐渐发现数据分析的魅力和实用性。我开始对这门学科产生了浓厚的兴趣，并希望将其运用到实际工作中，为部门和公司创造更多的价值。此外，我也意识到自我突破的重要性，希望通过学习数据分析，提升自己在职场上的竞争力。
2、作品简介-职工离职率分析
1.分析背景与目的
在现代企业管理中，离职率是一个重要的指标，它不仅关系到企业的人才保留能力，还直接影响到企业的运营效率和成本。为了深入理解员工离职的原因，并采取相应的措施降低离职率，我们针对公司员工的平均每月工作时间、工资、司龄、岗位、晋升与否、是否有工伤以及完成的项目数等因素进行了离职率的分析。
2.数据来源与预处理
本次分析的数据来源于公司的人事管理系统，包括员工的个人信息、薪资记录、项目完成情况等。在数据分析前，我们对数据进行了预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等，以确保数据的准确性和可靠性。
3.分析方法与过程
我们采用了统计分析和可视化展示相结合的方法，对各个因素与离职率的关系进行了深入探究。通过绘制散点图、折线图、柱状图等图表，直观地展示了各因素与离职率之间的趋势和关系。
4.分析结果与结论
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平均每月工作时间：虽然平均每月工作时间越长，员工对公司的贡献可能越大，但相比其他因素，它对离职率的影响相对较小。这可能是因为工作时间长的员工已经适应了公司的工作节奏和文化，但也可能存在其他更复杂的离职原因。
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工资：工资水平是影响离职率的关键因素之一。分析结果显示，工资越高，离职率越低。这反映了员工对于薪资水平的期望和满意度对于留任的重要性。
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司龄：司龄与离职率之间呈现出一个先升后降的趋势。在司龄5年以内，离职率逐步升高；五年以上，离职率逐步降低；7年之后，离职率基本趋于0。这提示我们应当重点关注工龄为5年的员工状态，给予他们更多的关心与支持，以降低离职率。
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岗位：不同岗位的离职率存在显著差异。离职率最高的是HR岗位，而离职率最低的是management岗位。这可能与不同岗位的工作压力、发展前景、薪资待遇等因素有关。
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晋升与否：有晋升的员工离职率相对较低。这表明晋升对于员工来说是一种重要的激励手段，能够增强员工的归属感和忠诚度。
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是否有工伤：有工伤的员工离职率反而较低，而无工伤的员工离职率更高。这可能与公司的工伤赔偿政策、员工对于工作安全的认知等因素有关。但值得注意的是，工伤对于员工的身心健康和职业发展都可能产生长期影响，因此公司仍需加强工伤预防和赔偿工作。
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完成的项目数：完成的项目数与离职率之间存在一定的正相关关系，但相比其他因素，它对离职率的影响相对较小。这可能是因为完成的项目数多意味着员工在工作中承担了更多的责任和挑战，但也可能存在其他更主要的离职原因。
五、建议与展望
基于以上分析结果，我们提出以下建议：
- 加强薪资管理，确保薪资水平与市场接轨，提高员工的满意度和忠诚度。
- 关注工龄为5年的员工状态，通过提供更多的培训和发展机会、改善工作环境等方式降低离职率。
- 优化岗位设置和职业发展路径，为员工提供更广阔的发展空间和晋升机会。
- 加强工伤预防和赔偿工作，保障员工的身心健康和职业发展。
未来，我们将继续深化离职率分析工作，探索更多影响离职率的因素，并采取相应的措施降低离职率，提高公司的人才保留能力。
3、学习总结
（1）学习经历
在这次FineBI学习班中，我经历了许多难忘的时刻。为了掌握更多的知识和技能，我经常熬夜学习，虽然辛苦，但每当解决一个难题或完成一个项目时，内心的成就感让我觉得一切努力都是值得的。在学习过程中，我结交了许多新朋友，他们来自不同的部门和岗位，但都对数据分析充满热情。我们互相交流、分享经验，共同进步。
值得一提的是，在线下培训阶段，我通过不懈努力和积极参与，有幸获得了班级的第一名。这不仅是对我学习成果的肯定，更是激励我继续前行的动力。
我要特别感谢那些在学习过程中给予我帮助的人。讲课老师耐心地解答我的疑问，班主任和助教老师则时刻关注我们的学习进度，为我们提供及时的支持和鼓励。在学习过程中，还发生了许多有趣的事情，比如一次深夜的在线讨论会，大家虽然疲惫，但热情不减，讨论得热火朝天。
对于课程，我认为还有一些可以改进的地方。比如，可以增加更多的实操案例，让我们在实践中更好地理解和掌握所学知识。同时，也希望讲课老师能够更多地结合行业背景和实际应用，让我们更直观地了解数据分析的价值和意义。当然，学习过程中难免会遇到一些不尽如人意的地方，但正是这些挑战和困难，让我们更加珍惜每一次学习的机会。
（2）个人成长
通过这次学习，我掌握了FineBI的基本操作和数据分析方法，包括数据预处理、数据可视化、统计分析等。这些技能和方法让我在工作中更加得心应手，能够更快地处理和分析数据，为部门和公司提供更有价值的决策支持。
在学习过程中，最让我印象深刻的是数据分析的魅力和实用性。通过数据，我们可以洞察到许多隐藏的信息和规律，为业务决策提供科学依据。同时，我也深刻体会到了数据分析的复杂性和挑战性，需要不断学习和探索新的方法和工具。
回顾学习的初衷，我认为自己已经实现了大部分目标。我不仅掌握了数据分析的基本技能和方法，还将其成功应用到了实际工作中，为部门和公司创造了一定的价值。特别是在线下培训中获得的第一名，更是对我学习成果的极大肯定。
对于FCP考试，我充满信心。通过这段时间的学习和实践，我相信自己已经具备了通过考试的能力。当然，我也会继续努力备考，争取取得更好的成绩。
在学习过程中，我深刻体会到了坚持的意义和终身学习的重要性。只有不断学习、不断进步，才能跟上时代的步伐，不被淘汰。同时，我也更加珍惜每一次学习的机会，因为我知道每一次学习都是对自己的一次提升和超越。未来，我将继续保持学习的热情和动力，不断提升自己的专业素养和综合能力，为公司的发展贡献更多的智慧和力量。
  
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