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1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名Krdm3JTCiS，目前就职于四川某公司；目前从事专业技术管理的工作，个人感兴趣的方向有PYTHON、大模型、BI分析等。
（2）学习初衷
在当今数据驱动的商业环境中，数据分析工具的重要性日益凸显，FineBI作为一款强大的自助式数据分析工具，能够帮助用户快速实现数据可视化、报表制作以及深入的数据洞察。目前自己在日常工作中也会接触到能源数据，需要每天对数据进行分析，从而判断数据是否存在异常、设备运行是否正常。基于自身工作对数据分析的需求、以及了解到大数据分析的重要性，因此通过学习FineBI课程以提升自己在数据分析和报表制作方面的能力。
2、作业简介
（1）业务背景/需求痛点
随着“双碳”目标的推进和可持续发展理念的深入人心，生产车间的能耗管理成为企业降本增效和实现绿色发展的关键环节。生产车间通常涉及多种能源类型(如水、电、气等)，且能源消耗量巨大，优化能耗管理不仅能降低运营成本还能提升企业的市场竞争力。
作为某企业的专业技术管理人员，需要通过对每天统计的能源数据进行深入分析，以更好地分析设备运行状况；同时对收集的基础数据进行整理，形成相应的能源指标数据，分析能耗变化原因；并针对异常数据查找原因，用于指导能源生产车间节能运行。
（2）数据来源
数据表1：自用蒸汽量统计。
数据表2：2022年-2023年生产能耗统计数据。
（3）分析思路
分析主题：能耗指标变化情况。
分析方向：1.分析能源消耗量、能源供应量，不同设备的能源供应情况。2.分析设备的的吨汽耗天然气、吨汽耗除盐水、吨汽耗电等核心指标，找出能耗变化的原因。
（4）数据处理
数据计算：根据统计的基础数据，对能源单耗指标进行了计算。
（5）可视化报告
数据含义表达和图表排版布局：
能源数据总览：采用指标卡展示每年的各类能源消耗及能源供应情况；采用饼图展示不同锅炉设备的能源供应量。同时设置了时间过滤组件，可以查看每年的能源消耗和供应情况。
设备单耗分析：采用柱形加折线的组合图进行分析，其中柱形图展示各锅炉设备每个月的能源消耗量，折线图展示能耗指标变化趋势。
异常能源数据分析：首先把异常时间段内的单耗采用折线图进行展示，并采用明细表将异常数据全部列出，以便于查找原因。同时在折线图与明细表中做了联动，点击异常的能耗指标后，就能直接联动当天的能源数据。
分析结论：
发现问题：1.通过分析发现，在某些月份天然气锅炉的吨汽耗除盐水单耗数据存在异常。主要原因如下：其实是表计计量问题，其次是由于在停产开工前使用除盐水冲洗设备，故最终造成计算出来的单耗偏高。建议加强对能源计量器具的管理，确保能源计量准确，减少能耗数据误差。
2.在2022年-2023年期间，2023年的电锅炉吨汽耗电低于2022年。这是因为在2023年对电锅炉的电极进行更换，以及运行管理模式更加完善，因此电锅炉的电单耗相比于2022年有所降低。
3、学习总结
（1）学习经历
学习过程：由于是第一次接触FineBI工具，最开始学习时会有点吃力，有时候刚学完一个知识点转头又忘记了，需要重复学习。但经过不断的学习，自己已经从一个小白到能独立输出一份可视化分析报告。同时在学习期间，只能利用晚上下班时间及周末学习课程、完成作业。在完成作业的过程中，遇到一些解决不了的问题时，首先自己会通过再重复观看课程，看能不能在视频课中找到相似的做题方法，有时候一个很小的问题都要花费一上午或者一晚上的时间才能解决。而且在直播课中，听老师讲解做题思考时又会发现原来是这么的简单，是自己在做题时弄复杂了。在遇到一些实在都解决不了的问题时，我就会在学习班的群里提问，群内的同学也都很积极，会主动分享经验，学习氛围非常好；同时带教老师对提出的问题也会及时进行解答。
（2）个人成长
在学习帆软BI的过程中，我掌握了FineBI的基本操作、数据处理技巧以及可视化报告的制作方法。课程中的实战案例让我受益匪浅，能够将所学知识迅速应用到工作中。虽然学习过程中也遇到了一些困难，但在老师、同学和自己的努力下都一一克服。通过本次学习，我对通过FCP考试充满信心，接下来会继续复习和练习，争取一次性通过。在之后，我将继续保持学习的热情，不断提升自己的专业水平。
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