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坚定的小帆薯(uid:106635)
奋斗—努力做一个数据展示砖家 职业资格认证:FCP-报表开发工程师 | FCA-业务分析理论 | FCA-简道云 | FCP-FineBI | FCA-九数云 | FCA-数据分析理论 | FCP-报表交付工程师 | FCP-FineBI V6.0
【非标准功能系列】填报软删除
1.背景及说明 针对于重要的数据填报表,特别是维度表;我们想记录下用户的操作情况,包括数据删除这个动作。此时,就需要用到数据软删除。 无论是被删除数据单独入表,还是加个字段进行标志位区分等等,软删除实现的原理是一致的; 而通过数据软删除的数据保留,后续用户想要实现数据的一键恢复或者操作撤回【ctrl+z】成为可能 2.实现 此处我们主要依靠帆软本身的js提交入库功能【JS自定义按钮提交当前行】,主要包括①删除提交入库②页面提交过滤③查询数据库过滤三个动作实现 以加个字段进行标志位区分进行软删除为例, ①删除提交入库 通过删除按钮的提交入库进行触发,要点如下: a.提交类型为更新提交→主要用于修改对应数据库被删除数据的标志状态; b.设置主键和提交条件,按照实际业务设置,确保删除数据的唯一性和符合要求性 ②页面提交过滤→因为帆软的删除只是页面删除,在原提交页面数据依然存在,故需要对单独软删除的数据进行过滤 如下:写条件对软删除的数据过滤不提交即可 ③前端查询+个过滤,is_deleted为否即可 如果是删除数据单独入表的方式,原理类似,配置略有不同。 3.备注 数据软删除容易导致数据倍增,无效数据大量冗余,故需要结合数据校验、控件填报规则、js回调函数、提交条件等按照实际提交对数据进行校验和过滤,确保最终需求为所需需求。     最后,文档不完善或者有遗漏的地方欢迎各位大佬补充~~
#1024程序员节 | 我居然变成了程序员~~
大学的本职专业是机械设计制造及其自动化,其中让我学得最痛苦的是编程课程,特别是其中的C++. 让我学得极其难受,当然我想,我怎么都不会当程序员的。 然而,毕业之后机缘巧合,入职了帆软。 从考核开始入门,一点点学习,包括各类数据库、服务器部署、web集成、集群等等。 后面在升级打怪的路上,我又自行学习了JAVA、JS、html等等,虽然只是皮毛,但工作的基础场景可以应对了。 现在停下来想想,我应该算是个程序员了 现在回头一看,我居然变成了程序员了~~
帆软官方视频学习优惠卷
最近获得一些官方的视频学习优惠卷【主要针对付费课程】,自己学习估计用不完,有没有需要的小伙伴,可以楼下砌楼或者私聊吖 冲冲冲,让我们一起学习起来 卷起来、卷起来 让我们一起卷技能 才能不和别人卷时间~ 视频课 - 帆软学院  https://edu.fanruan.com/video  
【第四届FineBI数据分析大赛】优秀作品一览(个人眼光)
这是本人亲身参与的第一次数据分析大赛,真得是挨个的学习和打卡了。 并从个人的视角出发,总结一些还不错的作品,方便以后的持续学习和进步。 个人认为后续数据分析的发展过程中,BI工具将会起到重大作用,特别官方所倡导的探索式分析【发现问题→确定问题→深入挖掘→验证问题→提出解决方案并解决问题】是一个很重要的分析方式。而这是固定式报表工具无法做到的。目前,我对BI的深层次使用并不多。所以,这次BI大赛是我深度学习的一个很好的机会。 评判依据: 参照这个官方的评判依据进行【也希望看得多了,自己可以养成这样的分析思维】,其中比较侧重于故事的完整性、可读性和UI,毕竟这两个是比较直观看到的。   优秀作品一览(以下排名不分先后,最终版本以官方发布为准) 【2023BI数据分析大赛】养猪最前沿:出栏目标达成,都是追踪出来的   https://bbs.fanruan.com/thread-146613-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】高效养猪技术:2W1H+PDCA,探究仔猪质&数提升  https://bbs.fanruan.com/thread-146790-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】人口迁移分析-我的帆软  https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146591&id=1470 【2023BI数据分析大赛】孔乙己的长衫——揭秘上市企业职工薪酬与个人薪酬规模预测  https://bbs.fanruan.com/thread-146788-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】智慧乡镇管理平台  https://bbs.fanruan.com/thread-146603-1-1.html#pid757223  【2023BI数据分析大赛】人口迁移分析  https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146591&id=1470 【2023BI数据分析大赛】基于电力大数据的中小型企业运营发展分析  https://bbs.fanruan.com/thread-146599-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】瑞幸咖啡用户运营策略分析  https://bbs.fanruan.com/thread-146750-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】资深HR,是这么做数据分析的  https://bbs.fanruan.com/thread-146627-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】基于某服装店销售数据的分析方法应用  https://bbs.fanruan.com/thread-146751-1-1.html 【2023BI数据分析大赛】王者荣耀赛事数据运营分析  https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146692&id=1508 【2023BI数据分析大赛】产品制程质量分析三部曲  https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146826&page=1&extra=#pid757797       官方版本优秀作品集 2023第四届FineBI数据分析大赛获奖名单重磅揭晓! https://bbs.fanruan.com/thread-147091-1-1.html   完整作品集:作品展示 - 2023年第四届FineBI数据分析大赛 -帆软社区  https://bbs.fanruan.com/bi2023-list   再次强调,上面是个人视角的总结;如果有遗漏,欢迎各位帆薯补充哦  
【非标准图表系列】总结一下FineReport目前支持的图表系列
一、三大图表源 FineReport工具通过十多年的发展,目前已经具备了丰富的图表体系,主要包括三方面 ①产品本身基础的图表,包括饼图、柱形图、条形图、折线图、面积图、仪表盘、雷达图、散点图、气泡图、组合图、多层饼图、地图、钻取地图、矩形树图、漏斗图、热力地图、词云、甘特图、框架图、箱线图等 ②产品官方的扩展图表插件【主要适用于深色大屏的开发和展示】,包括场景类、地图类、仪表盘、指标卡类、时间类、柱状图类等等 扩展图表插件 - FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料  https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-2474.html ③插件市场的插件图表补充,其中有以下几个特点: a.echart图表灵活性较高,但需要涉及JS,有部分难度 b.流程图、水球图、桑基图的使用频率较高 c.图表(旧版本)是老版本图表,其中的3D图使用场景较多【实际是2.5D】,目前仅10.0做了适配,11.0暂未适配 具体图表的用法和动态效果、插件图表的下载,可以查看链接 图表学习路径 - FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料  https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4674.html FineReport报表  https://demo.finereport.com/decision#?activeTab=old-platform-url-entry-11 帆软市场  https://market.fanruan.com/plugin 二、图表的变换 因为需求的多样化,有时单单的图表并不能满足实际业务的需求,故在FineReport工具中,也支持对图表的变换使用: 粗略总结一下,变换的方式主要有以下五种: ①报表块的灵活使用,通过单元格、条件属性等结合使用,实现本身功能之外的图表,比如流程图、脑图、日历图、杜邦分析、组织架构图等等 ②非动态数据图表,有交互非纯图片,通过自定义图片实现【包括各种类型,饼图、地图、柱状图等等】 自定义图片作为地图边界- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料  https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1587.html ③利用图表基础属性,实现图表的形态、样式变换,包括但不限制于图片填充,背景更换、条件属性等等 ④利用SQL处理结合图表本身功能,实现视觉上的图表转换 ⑤多图表的重叠,和组合图等效的,但是更加灵活。 通过两者的结合,进而实现固定报表中的常规需求展示。 后续,楼主将以第二种【图表的变换】为核心,在帆软现有产品图表的基础上实现一些不一样的图表展示,让数据展示变得更加多姿多彩。 一方面是自己不断学习和沉淀,另一方面也是一种对数据展示的探索。 有什么奇思妙想的小伙伴,可以在楼下带图楼下评论,楼主将会挨个思考和尽量实现。呼声高的,假如帆软本身无法实现,楼主有时间也会考虑需求的可行性进行二开实现。   说明:以上内容是自己的经验和总结,有不足的地方欢迎各位大佬补充~~  
【FineReport新功能试用】数据预警体验怎么样?
因为存在这样的需求,对这块还是比较关注的,数据预警插件上线,看到了便进行了试用: 实话实话:确实还不错👍👍 用官方的话来说: 数据预警通过强业务属性、强指标属性、强易用性等特征,轻松实现指标监控、数据找人以及更深层的闭环场景! 没有丝毫夸张的成分,业务配置、多平台推送预警、代办提醒都很实用,而且一键配置即可【以前的提醒都需要IT进行定时调度开发或者报表开发进行邮件推送才行】 其中,有两个小细节特别提一下: ①支持预警的颗粒度比较细,到具体维度下的具体指标的,无论表格还是图形都能识别 ②支持外链挂载下的预警【这个在模板外嵌的时候很实用】,需要开启模板认证 但是还有不太支持,晓不得是不是没有用对: 比如:表格数据不支持行列维度扩展下具体单元格下的数据预警,比如我需要地区下的某个地区预警这种 目前产品还在持续优化,大家有想法也可以试试,有好的建议也可以提给官方【虽然不一定回采纳~~】 更多信息可以查看文档 数据预警简介- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料  https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4973.html 让老板满意,帮IT减负,给业务帮忙,数据预警有多香~-我的帆软  https://bbs.fanruan.com/thread-146674-1-1.html  
【2023BI数据分析大赛】生育率下滑的深层次分析报告
详细说明参考论坛文档 【2023BI数据分析大赛】生育率下滑的深层次分析报告-我的帆软  https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146719
【2023BI数据分析大赛】生育率下滑的深层次分析报告
一、选手简介 1、选手介绍 用户名:坚定的小帆薯 个人介绍:大家好吖,本人黄斐(斐是三声),我曾经是帆软的项目组小伙伴,因为生活变动离职回成都【其实有点舍不得,哈哈哈】;现在是一个坚定的小帆薯,我目前就职于金风科技下属子公司-天润新能,我司从事于可再生的风电能源行业,在目前的环境下,相信可以有别样的发展空间的。 目前从事的岗位是帆软报表开发,但本人希望不局限于需求开发本身,希望能有更多自己的分析思维和想法出来并付诸实践。 个人照片:    2、参赛初衷 作为一个坚定的小帆薯,而FineBI6.0是帆软的一个拳头产品,那我不得好好学习和使用看看,不然社区的问答都不一定会~~具体原因如下: BI6.0上线发布很久了,暂未进行深入的使用,想借着这个机会练练手 和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 后续的发展方向是全方位的数据分析师,这个也值得我尝试一下 大赛奖励很诱人 二、作品介绍 ▮ 选题背景 最终选题:《生育率下滑的深层次分析报告》选题总共定了三个方向,分别是方向一:能源化工《风电清洁能源的发展趋势》方向二:社会民生《用数据告诉你如何获得幸福》方向三:社会民生《生育率下滑的深层次分析报告》后面从数据取数、分析模块定化、已有分析看板比对等多个方面综合来看,最终选择了方向三。本身,方向三我也想深入了解一下,最近几年生育率下滑的问题很严重,国家在2016年和2021年实施了二胎、三胎政策,效果并不尽人意。单单对人口来说,人是家的基础,也是国的基础。生育率下滑,将导致新增人口减少,进而导致人口减少,将产生劳动力短缺、人口老龄化问题等一系列问题。 所以,生育率下滑值得重视。 1、业务背景/需求痛点 1.1 场景介绍【场景剧:以下仅供说明】①大家好,我是帆薯,我所在部门是国务院计划生育行政部门的数字化部门;②今天,领导XX对我说:"小帆,给你安排个任务;你去查一下生育率相关数据,整理一下,看看为什么生育率还是下滑个不停啊!"。③我说:"好的,领导"。④领导又继续说到:"生育率这个问题真得头疼,上升太快也头疼、下降太快也头疼。最近几年,为了控制生育率下滑,颁布了很多政策也不见成效;问题究竟出在哪里"。“对了,小帆,你到时直接弄一份数据分析报告吧,一定要通俗易懂还要数据可靠,到时我也好去给上面的领导汇报。”说罢,领导就离开了。1.2 需求痛点该需求的面比较广、比较大,进行定位量化分析的难度较高。同时除了数据收集本身之外,还要定位出最核心的指标和方向,确保深入分析的方向的可靠、科学。进而定位出问题发生的最起始的原因。 2、数据来源 2.1 数据来源 本次比赛数据来源为自选数据,根据实际分析框架,查询和梳理出对应数据来源包括: 国家统计局数据 https://data.stats.gov.cn; 育娲人口研究 http://www.yuwa.org.cn/; 百度一下 https://www.baidu.com/; 小红书 https://www.xiaohongshu.com/explore/646ec6c60000000013011b0a 文心一言智能问答 https://yiyan.baidu.com/; 2.2 指标口径 所属模块 指标名称 统计口径 数据一览 总人口数 最新年度的总人口数据(万) 出生人口 最新年度的总出生人口数据(万) 同期出生人口 最新年度的同期总出生人口数据(万) 出生率 最新年度的出生率数据‰【出生人口/总人口】 同期出生率 最新年度的同期出生率数据‰【同期出生人口/同期总人口】 现状分析 省份出生率 最新年度的各省份出生率情况【以死亡率7‰均值进行预警展示】 年度出生率 各年份下的出生率数据和趋势【【以死亡率7‰均值预警】 年度新增人口 各年份下的出生人口数据和趋势 年度净增长人口 各年份下的出生人口和死亡人口之差 人口预测 按照当前出生率进行人口预测【人口总数】 人口预测下的男女占比 对应年份下的人口总数下的男女占比 出生率下滑分析 人口年龄结构 历史年份各年龄层级的人口总数对比 各年龄层男女比例 各个年龄层下男女占比对比 男女比例趋势 以年度对比男女比例变化【男生人数\女生人数】 结婚登记数 对应年份下的结婚登记人数 同期数据 对应年份的结婚登记人数的同期数据 结婚登记同比 (结婚登记数-同期数据)/同期数据 离婚登记数 对应年份下的离婚登记人数 净结婚 结婚登记数-离婚登记数 出生人口同比 (出生人口-同期出生人口)/同期出生人口 不孕不育分析 不孕占比 不孕人口中的男女占比 各年龄段不孕率 对应年龄段的不孕人口占对应总人口 不孕不育率 对应的不孕不育人口占总人口比例 3、分析思路3.1 思路分析本次分析报告采用的是探索式分析→基于问题去查找原因,一层层深入解析和下剥,进而发现可能的原因,收集数据去验证方向的正确性。最终确定的分析流程如下:(1)数据一览:直观的看数据,发现数据中存在的问题或者说异常(2)现状分析:以当前指标数据为基点,查看对应的各维度及历史数据,验证这个问题是当前产生还是历史态势的延续,并针对延续做出预测;(3)出生率下滑分析:从出生人口的核心要素--一对适婚适孕的男女双方在构建起了稳定的婚姻,以此为基点进行分析,验证人口比例、人口年龄结构、结婚率下滑、不孕不育率升高【这里采用拟合和对比分析】的原因(4)不孕不育分析:从两个当前核心因素结婚率下滑和不孕不育率升高进行分析和验证,其中结婚率下滑为已有数据分析,不进行进一步分析,对不孕不育率分析,依靠数据,验证方向的正确性(5)总结:对以上分析做汇总并提供问题解决方案;3.2 分析框架3.3 分析模型本次分析采用的是探索式分析【发现问题→确定问题→深入挖掘→验证问题→总结问题】,一步步推导和验证,确定最终根源使用的具体分析方法如下:对比分析法:看数据趋势,数值对比,数值预警等多种对比方法,多维度对比模拟预测法:借助数据情况,结合预测工具进行未来数据的推演和展示【人口预测】穷举法分析:对可能情况进行穷举比结合数据进行验证【生育的四种可能和对应下属分析】相关性分析法:应用趋势的拟合分析和对比,寻找相关性;趋势分析:对数据进行拟合,查看数据的明显趋势和方向;漏斗模型:直观看到对应群体的数据差异4、数据处理在本次数据分析中,因为数据涉猎较多,对数据的处理也是很常见的,其中使用较多的有行列互转、公式设置、数据合并、聚合运算等①行列互转:因为图表的限制和呈现要求,这个场景使用的比较多;说实话,这个用BI处理是真的方便,一键搞定②公式设置:主要有数据中进行公式设置、新增计算列和利用BI自带的快捷运算 ③数据合并:将多个跨数据集的数据进行合并运算和展示④聚合运算:对数据进行聚合展示 5、可视化报告 5.1最终效果图 查看地址:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/BPtk 5.2 图表排版布局和配色 本次分析采用浅色系配色,基础配色参考育娲人口的人口分析报告 其中基础配色为蓝、红、橙三色【如下】,附带其余颜色【基本略偏向浅色系】 一般而言,蓝色代表当前值、橙色代表同期值;或者蓝色为男生、红色为女生等等,具体看图表图例及下方说明 布局按照分层排布布局,按照分析层次【标题】+图表数据+数据说明为一个单元 5.3 数据含义表达及结论 5.3.1数据一览 图表排版布局: 数据说明: a、本单元主要是排布五个总览数据,分别是同期人口、出生人口、总人口、出生率和同期出生率,下方为对数据进行解释和说明,发现问题并引入分析。 b、对应内容为2022年出生数据直观来看,2022年新生人口为956万,首次跌破1000万,与同期相比下滑9.98%;出生率为6.77‰,同比下滑9.97%;生育率下滑显而易见,现在我们深入看看 5.3.2 现状分析 图表排版布局: 数据说明: a、本单元主要是排布三个图表,包括省份出生率、近20年新增人口和出生率分析、当前生育率下的人口预测,该单元承接上方数据反应的问题,以当前指标数据为基点,查看对应的各维度及历史数据,验证这个问题是当前产生还是历史态势的延续,并针对延续做出预测;。 b、对应内容为 新增人口率=出生率-死亡率;其中,随着我国医疗技术的发展,现如今人口死亡率相对稳定【稳定在均值7‰】,虽然近几年因疫情原因有些许上升,但整体可控;人口的关键因素还是人口出生率。对现状分析不能看出以下两点:①通过从【省份出生率】【近20年新增人口及出生率分析】两个方面来看,本年的出生人口和出生率大幅度下滑并不是个例,而是趋势的延续;只是在2022年跌破了0增长的警戒线【均值7‰】,单单从省份数据看,甚至存在较多省份或者直辖市早已跌破0增长的警戒线,其中较为明显的是【上海市、吉林省、辽宁省、天津市等等】②以当前人口出生率趋势进行推演,从2023年起,我国人口数量将会进入下降通道,而且趋势渐渐加快【当前生育率下人口预测】;但男女比例随着实际推移,渐渐变小。 5.3.3 出生率下滑分析 图表排版布局: 数据说明: a、本单元主要是排布七个图表,包括人口结构趋势【各年份下的人口结构变化,系列为人口结构,以万人为单位对比】、各年龄层男女比例【对比条形图,将男生占比和女生占比进行对比】和男女比例趋势【折线图:各年份的男女比例情况;同时加了一个拟合线,查看趋势】组合成轮播图,结婚登记数趋势【组合图:蓝色柱子为当期数据,橙色为同期数据,折线图为同比】,净结婚对比【组合图:上方为堆积面积图,面积差值几位净结婚数,同时柱子为净结婚数】,生育的四种可能【矩形树图,罗列数据】,结婚登记和出生率同比线性拟合对比【折线图:红色为结婚登记同比线,蓝色为出生率的同比,两者进行线性拟合和对比】,该单元对上方数据反应的问题进行深入的刨析,并进一步分析当前的数据;。 b、新生儿的诞生从基础上来看,一般而言,需要由一对适婚适孕的男女双方在构建起了稳定的婚姻之后才能够产生的;基于此,我们从【人口年龄结构】、【人口男女比例】、【结婚登记数据】、【拟合分析】四方面来进行深层次的数据分析, 从数据上不难看出: ①人口年龄结构:近几年,随着时间推移,我国适婚适孕人口比例不断降低,老龄化人群增高,而这也影响了我国人口生育的基数; ②人口男女比例:因为各种历史原因,我国男女比例严重失衡,特别2013年整体男女比例不断扩大;到2020年以后才有所缓解; ③结婚登记数据:结婚登记数据对出生人口而言,是一个更具前瞻性的指标;通过数据很明显可以看出最近几年结婚登记数大幅度下滑,而与之对应的是离婚登记数的大幅度上升,进而导致净结婚对数大幅度下滑;婚姻是家庭的基础,也是新生儿诞生的基础,这也导致了出生人口下滑的关键原因; ④另外,对人们而言,是否生育也有四种考量,其中导致生育率下滑的主要有不想生就不生、想生生不了两种。其中,不想生就不生的表征就是结婚率的下降和离婚率的上升;而通过对结婚登记同比和人口出生率同比进行线性拟合对比分析【两者存在强关联的非线性关系】,不难发现出生率的下降趋势要强于结婚登记下降趋势,即存在导致生育率异常下降的原因,这里就是第四种考量--想生生不了【不孕不育】  导致生育率下滑的主要原因有三点:a、历史原因导致了当前的人口年龄结构不均衡和人口男女比例失衡,进而使得当前适婚适孕人口基数下降;b、随着国家的发展、人民生活水平&生育观念的改变等等,人们对婚姻、生育的态度也大不相同,导致当前结婚率下滑【结婚率下滑、离婚率上升】进而影响生育率的下滑,更多结婚率分析可以查看已有分析BI看板【事业告急——月老的KPI下降分析 https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/4EFV】;C、对数据进行深入挖掘之后【是否生育有四种考量,其中导致生育率下滑的主要有不想生就不生、想生生不了两种。其中,不想生就不生的表征就是结婚率的下降和离婚率的上升;而通过对结婚登记同比和人口出生率同比进行线性拟合对比分析【两者存在强关联的非线性关系】,不难发现出生率的下降趋势要强于结婚登记下降趋势,即存在导致生育率异常下降的原因,这里就是第四种考量--想生生不了【不孕不育】】,发现存在导致生育率异常下降的原因--不孕不育问题的扩增。 5.3.4 不孕不育分析 图表排版布局: 数据说明: a、本单元主要是排布五个图表,包括不孕占比【扇形图:展示现在不孕的男女占比情况】、男性不孕原因分析【词云:对当前的男性不孕原因的高频词汇进行展示】、女性不孕原因分析【词云:对当前的女性不孕原因的高频词汇进行展示】、各年龄段不孕率【漏斗图:展示各个年龄段的变化】、不孕率趋势【折线图:近几年来的不孕率趋势变化】,该单元从两个当前核心因素结婚率下滑和不孕不育率升高进行分析和验证,其中结婚率下滑为已有数据分析,不进行进一步分析,对不孕不育率分析,依靠数据,验证方向的正确性;。 b、对应内容为 通过对上层的分析,我们发现导致生育率下降的另外一个核心因素可能是不孕不育率上升,基于此我们进行数据验证,通过数据分析结果,我们很容易看出来,验证成立。 最近十年来,在适龄人口中,人们的不孕不育率趋势不断上升,其中男性的不孕不育率远高于女生,而且随着年龄的升高,这个现象更为严重。最终,和结婚率下降、人口年龄不均衡、男女比例失衡等一起导致了人口生育率的持续下滑。 5.3.5 报告总结 图表排版布局: 数据说明: a、本单元主要是报告总结,对以上分析做汇总并提供问题解决方案;单元排布三个图表,包括生育率下滑【雷达图:影响下滑的四个方面和说明】、不孕不育解决措施【条形图】、结婚率下滑缓解措施【条形图】。 b、对应内容 通过我们的探索式分析【数据总览发现问题→现状分析确定问题→出生率下滑分析深入挖掘→不孕不育分析验证问题】确定了生育率下滑是由历史原因和当前原因【人主观原因和客观原因】等多个方面导致的,通过单一的政策是很难实现问题的解决的,核心是要对这个问题重视起来,并针对当前核心因素结婚率下滑和不育不孕率上升进行着手才有望缓解。 三、参赛总结 1、FineBI工具 通过这次实践,我对帆软官方一直在说的探索式分析有了更加深入的理解;在做数据分析报告之前,我其实没有具体的方向;虽然百度一查,原因有很多很多,但是都没有数据支撑,不知道可信度有几成。于是,我就一边搜集数据一边做看板,在看板中去看数据找问题,没有问题则更换方向,有问题则分析原因、深入挖掘、用数据验证原因,进而确定分析的可靠性。最终,确定影响的关键因素。         结合着FineReport的使用经验,不难发现,FineReport是知道要什么指标,直接取数呈现即可,并在此基础上进行分析。FineBI则是要更多的思考和挖掘,通过结果查找原因,进而从根本上解决问题。 历史几款BI都有用过,明显感知这次BI有很大的提升。主要从开发角度来说,有三点我觉得很棒;①上手更加容易,其实BI6.0我没有系统的学习过,但是上手很容易,基本上直接开做,除了特别的场景需要查一下文档;②数据处理增加了很多新功能,比如行列转换,从前,这一直是个头疼的问题,现在直接一键搞定;还有聚合等,先前分组合计的数据对比总要花点时间,现在一个公式即可;③数据|组件|仪表板的主题结构,我感觉用着还是很顺手的。 有好的也就有不好的,适应性还是个问题。就效果而言,本来在笔记本上做好的,在电脑上看,还是有很明显的错乱,两个终端是相同的分辨率和缩放比;这个我花时间好好调了,效果不太理想;问了导师,提了些方法,也挨个尝试了,最终调的只能说还可以接受。 对数据分析的价值的思考:数据分析不仅仅适用于企业的经营管理,只要涉及到数据的统筹查看和分析,只要我们需要依赖数据来做出决策,数据分析就有其意义所在,大到国家政策、民址民生;小到个人前途,生活安排。每一点都是和我们息息相关。 2、参赛总结        本次参赛的时间其实没有把握的很好,特别在7月底和8月初的时候,手里面自己本职工作的工作量比较大,以为自己要做不完了。不过在最终时刻,还是赶上了。在参赛的过程中,说到困难,在学习和使用FineBI的过程中其实还是蛮顺利的【毕竟以前一直在用】,核心的困难实还是在分析的思路和架构上。       从某种角度来说,探索式分析确实比固定报表要费脑细胞一些,平时的需求就是做报表,用户要什么就做什么,顶多逻辑或者效果麻烦一点;但是BI分析探索时却不一样,你知道数据有问题,但是究竟哪里有问题,没人会告诉你,你需要结合数据一点点去分析查看,并结合你的专业知识或者百度去判读,得出分析结果,并进行更加进一步的分析,用数据去验证,进而形成闭环,得出可靠的结果。      说到这里,我就想起一个故事:      1923年,福特公司有一台电机坏了。很多技术人员都修不了,拿它没办法。当大家都焦虑万分的时候,有人推荐了一家小工厂的一个修理工。这个修理工人来了  之后,只要了一张垫子,然后铺在电机旁边,专注地听了三天。最后,他在电机的一个部位用粉笔画了一道线,并写上:“这里的线圈多绕了16圈。”福特公司的技术人员按照他的建议把电机拆开,终于修好能正常运转。福特公司的总裁福特先生得知电机修好以后,准备给这个修理工人支付一万美元作为酬金。经理很疑惑:“简单画一条线就值一万美元吗!”要知道,当时美国很多经验丰富的技术工人月薪也只有5美元左右。这个修理工人看到大家疑惑不解,就在账单上写了一句话:“画一条线,1美元;知道在哪里画,9999美元。”     正如故事中所讲,重要的不是那条线,而是知道那条线画在哪里。所以,在这个数据化时代,希望各位能够利用好这个BI工具,去定位好那一根导致企业经营异常的线,进而实现企业的正常运转。       
【FR&BI】外链下的数据权限控制
方法不难,关键是思路转换,虽然清楚的小伙伴有很多,还是写一下:   1.场景 无论是FR还是BI,外链分享是一个极其常见的用法,而在外链分享时,因为无法获取用户信息,导致数据权限控制是个比较麻烦的事情 比如: ①利用FR进行外部数据搜集时,希望填报人员可以查看并修改自己填报的数据 ②通过FR开发的供应商数据表,给供应商查看【控制权限】 ③BI做好的看板给外部人员查看,但是要求该人员只能查看他所属的权限等等 虽然,这些场景都可以通过在系统开个临时账户进行查看和进行,但是如果系统用户和其余系统做了集成,同时公司做了账户集中管理,那么这个过程就变得繁琐。 这时,如果可以单独控制外链数据权限就变得有必要了。   2.说明 无论FR或者BI,实现数据权限控制的核心就是通过系统自动获取用户信息,并依据这个信息对数据集的数据实现过滤。 实现方式包括: 【FR】SQL直接过滤&页面参数控制 【BI】SQL直接过滤&系统配置     3.实现   依据上面,外链下权限控制的难点就是用户的获取,因此我们可以将用户获取手动化。 通过下拉框或者文本框或者密码框等等控件,获取用户输入信息【电话&用户名&验证码】等等,进而转化为数据表对应字段,从而实现权限控制   备注:具体开发时,需要设置默认查询为空或者不默认查询,等用户输入信息才进行查询,防止信息泄露      更多相关信息查看文档: 外部权限表实现数据权限过滤- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料  https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-3040.html?source=4 数据权限概述- FineBI帮助文档 FineBI帮助文档  https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-248.html   最后,文档不完善或者有遗漏的地方欢迎各位大佬补充~~
【表单JS】JS修改新自适应表单控件属性
1.背景及说明 1.1 背景 随着新自适应的插件和FineReport11.0的深度使用,修改新自适应控件的样式的需求也来了,原本的修改的js也不在适用。 1.2 说明 本文针对新自适应控件属性修改,老自适应修改可以参考文档【表单JS实例】JS实现控件融入背景;文档内容来自官方文档&问答平台&自己百度、class获取及测试,真实有效!!! 2.实现思路 因为部分用户服务器对文件上传限制比较严格【我就是】,本文主要通过 JS 的方式进行实现 3.实现 3.1 修改控件的背景、边框、字体 修改前效果 修改后效果 JavaScript 代码如下【添加位置:body》初始化事件】: setTimeout(function() { $(".bi-card").css({'background-color':'#222629'});//修改控件的底层背景色 $(".bi-border").css({'border':'1px solid #4c4c4c'}); //修改控件边框 $(".bi-text").css({'color':'#fdfdfd'}); //修改控件文本颜色 $(".bi-input").css({'color':'#fdfdfd'}); //修改文本控件文本颜色 }, 200) 3.2 修改控件下拉列表的背景和字体颜色 修改前效果 修改后效果 JavaScript 代码如下【添加位置:body》初始化事件】: setTimeout(function() { //修改下拉列表的背景及字体颜色 $(".bi-v.list-view-outer.list-view-shadow").css({"background-color":"#161a1d","color":"#fdfdfd"}); }, 200) 3.3 要求只修改部分控件属性 JavaScript 代码如下【添加位置:body》初始化事件】: //在元素前添加ID--div即可,其中元素和ID内的引号需不一致【单引号或者多引号,否则识别有误】,同时ID对应控件的名称,需要大写 $("div.bi-v.list-view-outer.list-view-shadow").css({"background-color":"#161a1d","color":"#fdfdfd"})   3.4 更换下拉框的背景为图片 此处有两个方案: ①直接JS引用图片为边框背景即可 JavaScript 代码如下【添加位置:body》初始化事件】: 其中URL为路径,可以直接用网页图片URL也可以使用本地图片,用相对路径,放在webroot下即可 setTimeout(function() { //修改控件的底层背景图片;no-repeat指图片不重复;cover指全适应展开 $("div.bi-card").css({"background":"url('/webroot/help/picture/xlk.png') no-repeat",'background-size': 'cover'}); //隐藏边框 $(".bi-border").css({'border':'none'}); //更换下拉框箭头的背景,margin-top指距离顶部位置;background-size为图片尺寸;objectFit为自适应;backgroundRepeat为重复属性 $('.bi-basic-button.cursor-pointer.bi-icon-button.horizon-center.bi-trigger-icon-button.overflow-hidden.pull-down-font.trigger-icon-button').css({ 'height': '10px', 'margin-top': '10px', 'background-image': "url('/webroot/help/picture/xial.png ')", 'background-size': '12px 12px', 'objectFit': "cover", 'backgroundRepeat':"no-repeat", }); }, 200) ②直接去掉边框和背景色,在加个报表块重叠即可 隐藏和去掉背景色JS setTimeout(function() { $("div.bi-card").css({"background":'none'}); $("div[widgetname='ORGANIZATION1'.bi-border").css({'border':'none'}); }, 200) 3.5 备注说明 ①如果js没有生效,可以将时延时间增长,再行测试 ②如果还是没有生效,可将setTimeout改为setInterval,两者区别查看文档 setTimeout与setInterval的区别 ③以上为部分属性,更多新自适应性控件属性修改查看文档  互助文档   最后,文档不完善或者有遗漏的地方欢迎各位大佬补充~~  
【论坛通知】大家觉得最近论坛通知是不是有点问题?
感觉最近论坛通知有点问题,有新消息没有通知过来,有通知的消息点进去看是前几天看过的信息 表示好难受
BI大赛谁还缺人,拉我一个呗【纯干活,不BB】
如题,我会用BI哦~
【互助问答】争取和各位大佬一起消灭每个带问号的问题~~
最近突然心血来潮,迷上了互助问答,疯狂的回答问题。随着问和答的进行,自己的知识也得到了巩固提升; 同时,问答被采纳,自己也有很大的满足感和成就感,这点真心不错。   不过,有个别番薯不遵守社区规则,导致体验感差了一些,比如不停的刷重复问题、疯狂的提问题获得解答却不予采纳、发乱七八糟的广告等等 所以, 温馨提示一下: 为了让问答平台成为一个真正的番薯们的知识交流、问题解答、技能提升的平台,各位可要遵守社区规范哦 《关于帆软社区提问的相关说明》-我的帆软  https://bbs.fanruan.com/thread-117166-1-1.html 【番薯互助组】行为规范 V3-我的帆软  https://bbs.fanruan.com/thread-94634-1-1.html    
社区互助问答需要个删除功能么?
好像社区问题没有删除功能,感觉这个功能还是需要的。 场景: ①提问答的时候网络卡顿重复,多提了,想删除 ②提的问题本身价值不大,想删除 ③提的问题长时间没有反馈,想删除等等 目前没有这个功能估计是考虑到知识保留,如果担心这点,可以关闭已采纳问题的删除吖 对于未采纳的问题,删除之后,也可回收F币进行再利用的 各位大佬,这个需求咋样?  
【数据追梦人2020】【内部特别奖赛道】谁说爱情与梦想不可兼得
嗨,我是黄斐,是一位项目实施工程师,想通过数据追梦人活动和大家分享一段自己的故事。 故事的开始也是爱情的开始 我和我的她相识于2016年朋友组织的一次骑行。2017年3月1日,我们的爱情故事正式开始。 2018年,我即将从中南大学毕业,处在校园和社会的十字路口前,迷茫着自己何处去、爱情何处去。 我的专业是机械设计制作和自动化,通过毕业前的实习及毕业设计,我发现我的兴趣并不在这里。那会儿其实也不知道喜欢什么,但是知道本科专业并不是自己的菜。面临秋招,迷茫让我慌慌张张开始海投简历,想着多投一份就多一份机会,但没有目的的海投最后还是以失败告终。 通过一个偶然的机会,和一位学长聊天知道了帆软,“蛮不错的公司,想去IT互联网方向的话,你可以试试”,当时也不了解,就开始知乎百度一顿操作。慢慢发现“哎,这个公司可以”。 于是开始一路面试,很幸运通过了面试。但随之而来的就是在知乎有被预警过的严厉考核了。对于自己来说,如果考核没有通过,自己只能重新找工作,重新再来,到时校招期已过,风险很高。 对此,我特别彷徨。 一方面,我不甘心放下这个机会,去试试是不是自己喜欢的、去搏一搏更高的收入和舞台、去看看数据是否真是自己的梦想;另一方面,我也不舍得离开长沙这个熟悉的城市和她,不敢做这个有很大风险的选择。 这个决定很难,是她的鼓励让我坚定下来。 她说“去吧!这是你想做的,如果没去,你以后一定会后悔的:去了,如果失败了,没关系,我在长沙等你回来~”。她的话语让我下定了决心,于是拿到结业证前几天的毕业前夕,我踏上了前往无锡的行程。 正如前面所说,考核很难,特别是对自己这个跨专业、几乎零基础的人来说,更难。 当时,我每天早出晚归的学习和考核,但是很多东西根本摸不到门路,有时忙活一天都没有学到一点有用的东西。 多少次,我都想着放弃,心态有些崩不住。但是,每次和她电话,她都给我信心和鼓励“再试一次呢”,她的支持让我下定决心--再坚持坚持,说不定就成功了。 在她的支持之下,我熬过了考核,也算是在数据道路上迈出了自己的第一步。 现在回想起来,那段日子很累,但也是自己的成长最快的一段时间,通过自己的一步步摸索,快速掌握了相关知识。 三周的时间,我从一个数据库的门外汉,熟悉了数据库SQLSERVER的安装及使用等曾让我觉得看不懂的东西;也从一个产品小白到可以独立完成利用FineReport工具进行报表开发、服务器部署集成等工作,这为后续的工作开展打下了坚实的基础。现在回想考核,记不太清到底学得多困难,只还记得她的鼓励,我的成长。 141223 梦想工作还是她? 顺利通过考核的喜悦并没有持续多久,又一道现实难题摆在了我的眼前:2018年的时候,华中区域还不是很成熟,所以我不能直接回长沙,这意味着我和她可能要异地了...... “那你不回来了吗?我们要异地?!”我和她说了这个情况后,她并没有一如既往的支持我,我们为此吵架了。是继续选择我刚刚开始的项目之路,和她异地,还是放弃这份工作,回到长沙? 我盯着电脑上的一个个数据,陷入了沉思。 不,我不想放弃这个机会。我对自己说。 当自己把杂乱无章的数字输出为有意义的数据,那种成就感,是自己之前大学专业课上画设计图没法带来的。我确信,这就是我的梦想。 但也想起,自己那段日子,她为我加油打气的每一次。 她希望我可以顺利通过考核,在喜欢的领域获得一份工作,也希望我快快回到她的身边,这是为了我们共同的梦想啊! 思来想去,我决定留在帆软,和她说,我发现了自己喜欢的方向,想多学些东西。工作有空,周末我回去长沙找你,或者你过来,也再次承诺到“如果长沙驻地成立,肯定尽快回到长沙。” 我想工作和爱情这个选择题一定不是单选题! 带着这样的承诺,我开始了我的第一个项目之旅--深圳。 一路相伴一路成长 在深圳的第一个项目,让我更多了解到自己的岗位的重要性,以及背后的艰巨责任。 现在回头看自己的第一个项目,感觉成长还是蛮大的。从校园正式走进职场,面对真枪实战的客户现场,我也经历了快速的成长。 一方面是技术能力确实提升很多,开始独立做大屏,做报表,一个真正能满足客户需求的功能实现,背后需要的技术能力对我有着很高的挑战,当然更意味着成长的机会; 而另外一方面,我的沟通能力也提升了很多。作为一位项目工程师独立在项目上面对客户--具体来说,就是拿到客户的数据和需求,按照需求梳理好数据并存放,同时开发好对应的前端展示样式进行呈现,进而满足客户对数据查看的需求,能够简单直接地获取他们所需要的数据,进而对实际业务进行把控。 在实际开发过程中,不同的项目所要对接的客户、需求、数据都是不一样的,有的甚至用天差地别来形容都不为过。因为这些差异的存在,在项目中,我们会遇到各种各样的问题,而我也深刻学习到项目的本质就是不断解决这些问题,并达到项目预期的过程。 还记得自己完成了销售报表时的兴奋,发现自己的的确确可以帮助用户提高效率。 还记得当时客户公司有查看销售数据完成情况的诉求。之前,客户公司是通过业务人员汇总不同系统的的相关销售数据,用excel进行整理。这样原始的方法,往往要花几周的时间去进行处理,但是数据更新又很快,时效性很差,数据的统计分析工作远不能给予管理有效的支撑。但是通过我开发的报表,可以实时查看数据,大大减轻了业务人员的重复工作。正是这个项目,打开了自己数据的新世界,让自己找到了信心:“我也可以!” 工作的忙碌让我们很少见面。一个个的项目带来能力与薪酬的同步增长,让我有底气给她更好的生活。我决定把她接过来玩,想和她一起看看追梦路上,沿途更多不一样的风光。 141224 爱情和梦想不是单选题! 本着这样的原则,我的项目做完了一个又一个。而她也跟着我的项目,和我一起走过了深圳、海口等一个又一个城市。 同时,随着华中区的正式成立,2019年我也回归了华中,开始新的项目之旅。 到了今年,在工作上,自己顺利通过了公司的职级认证,同时也通过了PMP考试,自己也开始独立的带起了项目;其实对于自己来说,能力的提升只是一部分,最重要的是,自己对于未来的发展开始慢慢清晰,不再是刚刚毕业时的迷茫与慌乱,更多是项目经历带来的从容。 我想,这是因为自己知道自己在朝着自己的梦想一步一步走去--把繁杂的数字展现出他原有的价值,寻找数据之中的逻辑关系,这是我喜欢的东西,热爱的领域! 在感情上,我们两见面的频率已经到了两周甚至一周一次,有时两人就在同一座城市工作;而且,我们也成功地走到了爱情第一个B点--领证,两人的争吵和矛盾也确实少了很多,对此,我真得很满足。 恍惚之间才发现,随着时间的不断推移,自己在工作上不断成长和积累着;同时在感情上也付出和收获着。 原来,爱情与梦想可以兼得。 141225
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