【2020冬季挑战赛】HD销售情况分析
1.选手简介
1.1.选手介绍帆软社区用户名:tang1205职业简介:现就职于广州一家上市公司,信息部门的负责人,主要负责信息化系统运维与管理
1.2. 初识FineBI在公司负责前期维护OA系统从流程需求整理、流程制作、流程测试上线等过程,一直到整个集团及各分子公司OA系统项目的完全上线使用,本想着项目的完美收官,后期工作会轻松一下了,但随着流程不断的增加与深入,所面临着对流程数据要做进一步的数据具体分析,如通过客户开户申请流程来分析公司本月、本季度、本年度新开客户量、客户质量、客户区域等数据分析对比;通过超信用申请流程来分析客户的信用额度、账期数和销售额等数据分析等等。
这时我所面临的思考就是:
对具体流程数据做定制性二次开发,根据用户的要求做数据一对一的提取,固化式的报表开发,得到的也就如类似FineReport中简单的报表数据;
通过某个工具来做简单的拖拉拽得到我们需求的报表;
也就是在这时听朋友介绍的FineReport和FineBI,然后就开始百度:大数据分析是分析什么,怎样分析等等问题,进入帆软官网,https://www.fanruan.com/一些问题逐一在心中有了认识,
1.3.参赛初衷
参加此次活动主要也想考验下自己的分析能力,以及数据可视化的展现能力。
更多培养自己对数据的洞察,觉得大有益处......
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源简述业务背景,如:分析HD公司往年的营销数据,从中找到一些具有参考价值的营销思路与方法。数据来源:HD系统导出2019年、2020年1~8月的销售出库数据。
2.2.分析思路拿到数据后你的分析思考的过程,如:139203
2.3.数据整理可视化分析之前你进行了哪些数据处理,在FineBI中是如何操作的,不一定要每一步都描述详细,挑重点、比较复杂的描述,配上截图,方便读者学习2.3.1将2019年和2020年数据添加入FineBI,139172合并19年20年的销售出库表:选择可分析字段:139173通过上下合并,合并为一张表;139174然后过滤掉脏乱数据,数量大于0 && 销售金额 大于 0
2.4.可视化分析报告这个部分主要3点:图表的选择和设置、通过分析得出的结论、最终结果呈现的页面布局2.4.1 文本定义出销售金额、同期金额、销售数量、销售订单量1391752.4.2 月度销售额、同期、同比分析1392042.4.3 月度销售额、环比分析1392062.4.4 月度销售量、环比分析139207
结论一:2019年、2020年1~8月的销售额与订单量对比分析,因疫情影响2020年1-2月份有所下滑, 3、4月份疫情稳定后,3月份订单量达至3870单,5月份销售额达至2.97亿;因公司是化工企业,所受疫情影响不是很严重,并在5月份得到迅猛的上升,然后再趋于平稳,整体相较2019年有所上涨,但月度起伏有些大。2.4.5 产品大类前10排名分析1392092.4.6 营销分类分析1392102.4.7 产品销售额前10排名分析139211结论二:通过产品销售数据来分析:产品大类分析电子化学品还是企业主销,达至570.77百万,营销分类主要是电池材料类占主导,从具体产品来分析,主要还是氧化铜,223.87百万2.4.8 销售区域占比分析139212
结论三:通过销售区域数据来分析:华东区占52.93%,排第一;其次华南区占比达29.27%。通过组别销售额&订单量分析,了解员工的工作努力,虽然销售额占比不大,但销售单大(签订的小订单),业务人员的辛苦,在不断的开拓订单,这是值得鼓励嘉奖的。2.4.8 组别的销售额&&订单分析139213因数据比例大,维度坐标通过对数轴139187趋势分析139188组别的价值分析139189
结论四:根据销售额和订单量分析,公司订单基本都是在2000万以下,主要集中在100万~1000万之间;并整体趋势是向上增涨,新能源组、大客户组都是重要价值客户组,而华南组则是重要发展客户,也是公司下半年重力加强的群体,而华南一组、华南二组和电商组则是重要保持客户组,要维护好客户,保持稳定,而其他组别还保留为一般组别,希望能够提高客单价,为企业销售也增一份力。 排版主要是抓住几点: 1、 大屏背景素材 2、 组件背景素材 3、 颜色的一致性; 4、 从上至下的延伸性
附上最终作品139192
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