一、选手简介 1.选手介绍 个人介绍：网名不多就是辛苦，目前因疫情困在家里。本人是一名去年从芯片行业裸辞，并想在数据分析方向发展的毕业生。   2.参赛初衷 因疫情被困于家中，从同学那里打听到帆软的数据分析大赛，想着不如以赛促学，希望自己通过这次比赛实践，切切实实地提升自己的BI软件的使用能力，并通过帆软的培训直播课提升自己的数据分析能力。   二、作品介绍 1、业务背景 没有任何业务背景，选择的是参考数据，业务背景纯靠猜想，可能有两个方面：管理特殊化妆品的政府部门可能希望了解近些年的特殊化妆品的批件状态；创业者希望了解特殊化妆品这一行业的基本状况，并希望找到合适的切入口入行发展。   2、数据来源 选取了推荐1：八爪鱼采集器部分已采集的数据参考： 链接：https://pan.baidu.com/s/1eLkwXAjKf1opWEqur8l4Xg 提取码：fsad   3、分析思路 从网盘导出这份数据的时候，我真的是无从下手，毕竟在这次比赛之前还从没有过真枪实干，并且在互联网上进行的学习大多都是有数值的分析，类似于这种全文字的原始数据。所以我只能从数据本身下手，再进行   4、数据处理 数据检查 官方提供的已采集数据只有一个国产特殊化妆品一个表，首先对表内每一列数据进行查看：发现批件有效期这一列中有些列是文本数据的“5年”，显然这是不利于导入finebi中进行分析的,所以第一步将这些数据进行了修改，全部改为数值型数据；在卫生许可证号那一列发现很多都是空着的，这也许是原始数据导入时出现的问题，显然是无法根据这一列来确定所有生产企业所属省市的；在数据表的最后几列中有一个“备注”，一个“注”，其中“备注”中的信息较杂，我也没想到对其的处理方法，而“注”主要是解释了批件状态之间的关系，也即看批件是否过期不仅需要考虑批准时间与年限，还要考虑其是否为“当前批件”。 数据导入 把经过第一步在excel中处理后的数据导入进finbi中，在finbi中进行初步检查是否有重复数据时，发现了同一家公司的同一个产品进行了两种产品类别的注册，这可能是公司进行第一次注册时弄错了产品类别，但这一部分是影响最终分析结果的准确性的，又考虑到这一部分产品只有287条（大概占1%），所以本次在分析前选择忽略这一部分数据。 分析角度 如前文所提到的，因为没有任何业务背景，故只能猜测分析角度（即这份分析报告是提供给谁看的）。我认为最可能的是管理特殊化妆品的有关部门，所以选择了以下几个角度：所有产品有多少是批件过期的状态；所有产品的种类；历年的批件数量（可以分析年环比）；各省市的特殊化妆品企业数量。 首先是产品的批件状态，由于表格中所有产品的批件状态只有“历史批件”与“当前批件”，所以批件首先要不是“历史批件”，然后批件的时间也未到期才能是批件未到期，批件时间是否到期主要用 其次是所有产品的种类，这只需要根据生产企业、产品名称进行分类汇总即可。 然后是历年的批件数量，这主要是提取出批件的批准年份。 最后是各省市的特殊化妆品企业数量，由于原表中的生产企业地址在finbi中地理位置匹配不准确，所以本次分析主要提取了生产企业的省份（上海市、北京市等）进行分析。   5、可视化报告 作品公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/zRwN   6、另外的一些分析角度 可以从最终的结果发现祛斑类、染发类、防晒类这三类产品最多，我们还可以对其进行联动分析各类产品在各地区的情况以及在历年的情况；还可以联动年份，分析历年特殊化妆品的情况等等。这些角度对于创业者可能也会有一定的作用。   三、参赛总结 1、Fine BI工具 作为国产的BI工具，Finebi入手较为容易，也没网传的那般难学，内置的Finebi小助手绝对的好评，另外Finebi文档也帮助了像我这样的初学者更好地学习BI工具，此外内置的一些仪表板模板、数据分析模板也能很好的帮助学习（至少可以依葫芦画瓢，这个我可太在行了）。另外，我觉得可能Finebi的操作有些集中于鼠标的点击，如果能加入一些键盘的快捷键可能会更好、更便捷。（可能是我第一次接触Finebi，这些操作还没接触到） 总得来说，Finebi实在是太强了，我感觉才接触了它的冰山一角（毕竟这次的数据分析太浅薄了，也少了很多数值的分析，像警戒线等功能都没使用到）。   2、参赛总结 首先十分感谢帆软给的这次参赛机会，毕竟我可能连小白都算不上。。。其次，也十分感谢帆软提供的直播课和老师答疑，给了我一次好好学习数据分析的渠道，最后，这次的比赛让我感受到了自身无限的不足，在数据分析这条路上可能还没算上路，还需要进一步的加油努力。 未来，数据分析这条路上，我一定能走得更远！