一、选手简介 1、选手介绍 帆软社区用户名远方，目前流浪地球，热衷数据分析。在一次阅读中被FineBI 分析报告击中，也想体验一次BI分析之美。   2、参赛初衷鞭策自己快速掌握FineBI，并结识更多高手。 二、作品介绍 1、背景介绍 物联网是信息科技产业的第三次革命。通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。 物联网卡业务是面向物联网用户提供的采用物联网专用的号段作为MSISDN的移动通信接入业务，通过专用网元设备支持短信和GPRS等基础通信服务，并提供通信状态管理和通信鉴权等智能通道服务，默认开通物联网专用的短信接入服务号和物联网专用APN。 本次针对国外某地物联网卡用户进行分析，生成用户画像，从而帮助企业对用户进行精准营销、辅助业务决策。   2、数据来源 来源平台：Kaggle 表解释： crm:记录用户信息 device:记录终端信息 rev：记录费用信息   3、分析思路   4、数据处理 1）、数据预处理 缺失值处理 重复值处理 无效值处理 2）建立宽表 3）、特征工程 新增字段：年龄，用户数，累计收入等   5、可视化报表 https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/g9po 一、年龄&收入分布 1、20-40岁 用户办理数量最多为346人，月均收入11.72美元 2、40-60岁用户办理数量309人，与20-40差异不大，但月收入是三个群体中最低的。后期可继续下钻分析该群体套餐类型，使用习惯与其他群体的差异，进行重点收入拉升对象 3、收入周分布中25-28周收入存在下滑，但用户数并未明显下浮。依据当期运营活动、用户使用情况进行归因分析，定位下降原因。 二、品牌&收入分布 1、SAMSUNG,SYMPHONY,NOKIA三个品牌在物联网卡中占比较高，共累计占比59%。其中NOKIA月均销售额比平均值低，可进行针对性运营策略营销； 2、XIAOMI,LAVA,HUWEI,SB TEL四个品牌客单价价高，且有一定的市场占比，可继续深耕扩充用户群体； 3、SPRING,MOTOROLA等几个品牌，虽然客单价最高，但市场份额较小，需评估是否有定向运营策略的可行性   三 参赛总结 领略到finbi的风采，但自己还有很多地方欠缺，后期继续钻研学习。感谢官方培训营帮我打开了一扇新大门。