一、选手简介 1、选手介绍 帆软社区用户名帆软用户小锦鲤，目前就职于京东科技，公司宗旨科技服务生活。目前从事金融风险策略的工作，个人希望在风险策略、模型和数据分析等方面深入发展。   2、参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，提升数据分析的能力，通过选手们优秀的作品学习更多专业技能。后期会向从事数据相关方面工作的朋友推荐使用BI。   二、作品介绍 1、业务背景：企业金融业务发展，需要不断掌握客户的情况，根据现有业务的情况制定未来的拓客计划和风控策略。因此，需要对客户的基本信息和借贷信息进行分析梳理，掌握客户情况。 2、数据来源企业数据：此次用表主要包括借贷明细表和银行客户基本信息表。其中，借贷信息表是每一笔贷款单的详细信息，包括借款日期、借款人名称、借款金额等；银行客户基本信息表主要包括客户的地区、行业、评级等信息。数据全部脱敏。 3、分析思路与数据处理：由于公司的业务团队按照不同的区域进行展业，因此，分析按照地区特点对客户进行了区分。同时，考虑到企业具有行业特性，因此从行业维度对客户进行了分析。头部客户作为重点维系和观察的群体单独列出，同时依照内部客户评级总览目前全部信贷客户的评级分布情况。 4、可视化报告：报表主要分为四大块内容 （1）行业分布情况：展示目前存量企业信贷客户资产行业分布情况。目前存量客户主要集中在零售业和制造业，制造业逾期率最高已超过30%。 （2）地区分布情况：展示目前存量企业信贷客户资产地区分布情况。目前存量客户主要集中在广东省，逾期率最高已超过30%。 （3）头部客户明细：展示目前存量客户中贷款余额最高的前20客户。 （4）评级分布情况：展示目前所有客户的企业评级结果，多数客户集中在BB-至BBB+，点击头部客户名称可查看客户所属评级。   三、参赛总结 参赛的过程中，从数据选取、数据整理开始，到最后完成可视化报表，从思考到实际操作，对BI的使用有了更深的理解。BI软件使得日常数据分析工作变得更加简单高效，信息展示清晰，一目了然。 作品公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/MGLs