1.选手介绍 大家好，我是lirenzhong815，现就职于上海某公司，任报表开发工程师，平时的工作主要用帆软工具进行报表的开发和维护。与此同时我也是可视化和数据分析的爱好者，而今恰好遇到BI可视化冬季挑战赛的报名，参加此次活动主要也想考验下自己的分析能力，以及数据可视化的展现能力。更多培养自己对数据的洞察，觉得大有益处。值此机遇，也是给自己一个和更多FineBI大神交流学习机会，来进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。 2.作品介绍2.1.作品主题&数据来源 主题介绍：福布斯世界最高薪运动员排行榜分析。数据集内含从1990-2019年近30年间福布斯公布的世界最高薪运动员排名前8位的数据，包括：运动员姓名、所属国家、运动分类、排名、薪资等。 数据来源：主要为帆软官方提供数据：【BI可视化冬季挑战赛】：福布斯世界最高薪运动员排行榜 2.2.分析思路 数据整理：将官网的数据下载到本地之后，打开发现共有30个sheet页数据，分别是1990-2019这30年间的排行，字段共有6个，分别如下 Rank NameSportNationalityearnings ($ million)previous year 除了2001年的数据异常外（已将其删除），其他29年数据已采用vba方式一键合并，并新增year(年份), period（时期）两个字段。 分析思路：本报告列出3个主题，总薪资分析、3个十年分析、排名第一分析，分别从运动员、国家、运动分类、年份、时期的排名次数、薪资总额等方面进行阐述。 2.3.完成分析报告 2.3.1仪表板制作分析 （1）总薪资排名对比 分析近30年来排名上榜的运动员总薪资之和的对比，采用条形图并进行人员降序排序 138890 （2）国家薪资总额及累计占比统计 分析近30年来排名上榜的运动员所属国家总薪资及累计占比，采用常见的二八分析（帕累托分析），发现80%薪资贡献于美国、葡萄牙、瑞士、德国。 138891 （3）运动类型薪资总额及累计占比统计 分析近30年来排名上榜的运动员所属运动类型总薪资和累计占比的数据，采用常见的二八分析（帕累托分析）,发现篮球、拳击、高尔夫、足球是排名上榜的主流运动 138892 （4）每年薪资合计趋势 采用折线趋势图分析近30年来排名上榜的总薪资之和的趋势，发现薪资总和随年份增加呈稳定上升趋势 138893 （5）3个十年运动员排行次数和薪资合计 分析气泡图发现，梅威瑟、詹姆斯、罗纳尔多成后十年的后起之秀 138894 （6）3个十年国家排行次数和薪资合计 分析气泡图发现，美国运动员在近30年间，在排行榜前八名中独占鳌头。一枝独秀，但从3十年来看，运动员进入前八名的次数却在逐期降低。 138895 （7）3个十年运动分类排行次数和薪资合计 分析气泡图发现，篮球类、高尔夫类运动平均薪资稳步递增，足球和羽毛球是在后十年间崛起。 138896 （8）排名第一分析 将数据中排名第一（Rank=1）的数据单独筛选出，分析发现老虎伍兹以总次数11次摘得排名第一榜首，且是2002-2011年10年间福布斯世界最高薪运动员榜首的10连冠 138897 2.3.2仪表板制作美化 美化仪表板，最后的分析报告如下138898 140397