本人目前就职于山东德州烟草有限公司，企业是烟草行业的卷烟批发企业，主要经济卷烟销售和负责市场治理。本人目前是企业财务部门的一名副职，工作中需要既熟悉具体业务数据也要对领导做汇报。   说实话属实有点难为我这计算机专业老中医毕业的会计，所以在首先加强文字材料组织能力的同时，如何将数据用自己的综合能力去多维度分析并呈现给领导不一样的理解上，BI工具确实能够更好得给予帮助。相较之前自学过的POWERBI,帆软的产品简易性和通俗性更容易上手操作，而且单位业务部门的强力支持更刺激了我学习的兴趣。   作品介绍 这次培训的课程内容非常紧凑，知识点多而且更加注重实操，在第一节课因为工作原因差点延期交作业的惨痛教训后，我开始加班加点听课做题。结果赶到最后一次作业时，又被外派出差半个月，所以在做分析时想要结合自己工作性质，只有从手头现有的资料里进行挖掘。   1.业务背景：企业财务管理中重要的一部分内容就是资产管理，资产管理有着全生命周期的属性，可能涉及购置、出租、处置等各类行为。领导需要重点关注的除了资产的金额现状外，更关注大额资产的处理和存量资产的使用效率及质量问题。所以结合这一想法初步确定了资产管理方面的业务分析主题。 2.数据来源：由于企业管理资产种类多、数量多，而且资产卡片信息都在企业内部业务系统中，要进行短时间全面细致的分析就是天方夜谭。只有在手头现有的材料中去琢磨，恰巧备份了一份企业2023年处置交通工具的评估表格。里面包含资产编码、车辆名称、车牌号、原值、净值、评估值和购置时间、评估时间字段。对应车辆名称我需要进行分析，重点提取出了车辆的品牌和型号两个字段，而车牌号的内容比较敏感所以进行了脱敏处理。整体来看数据比较简单，相当于资产管理分析中的一个子模块。 3.分析思路及数据处理：数据不够，那就分析来凑。同样是按照GLAD原则，坚持先总后分的思想。先将本次拟处置车辆的总体情况进行展示，让领导从整体看这次处置体量大小，处置是否达到增值的要求。   接下来就需要分类分析，一是用到我们提取的品牌字段，用TOP分析发去分析每个品牌间评估增值率（SUM_AGG函数计算比例）的变化情况。同时对于异常的指标，为了去研判是整个品牌的问题还是部分车辆导致，在品牌下设置了车牌号的钻取。   二是再对不同品牌的拟处置数量进行分析，目的是大致掌握企业管理车辆的整体配置结构，也就是什么车型为主力车型。其实这个地方因为数据不足，样本数量不完全能代表整体，所以这个分析理论上存在明显瑕疵。   三是在分析了单一指标后，我试着对购置日期和评估日期进行时间求差，并根据时间差、数量结构和保值率情况进行综合分析，来找到对车辆管理有实质性建议的分析，也就是车型的耐用和保值度分析（当着这里面没有考虑交通事故等因素，仅按照标准处置年限一个维度进行了假设）。   4.可视化报告： 为了吸引本来想把题目做的非常贴和主题，结果DOWN的网图像素不够，只能先应付了以下文本组件标题。     总体情况     左侧三个KPI指标卡显示：本年度共处理车辆26辆，净值合计18.13万元，评估后价值为30.55万元。我们通过品牌分析进一步探究各品牌的保值率情况。     右侧列表并加上TOP分析显示本年评估增值率为168.46%，其中庆铃厢货车的保值率最低，我们可以通过钻取查看每辆具体车辆的评估情况，查看是否有特殊车辆影响评估价值。     经查看两辆庆铃厢货评估增值率一致且均低于50%，说明庆铃厢货的保值率明显较低。（这里截的是没采用科幻大屏仪表板样式前的默认状态） 品牌情况分析   品牌维度的饼图显示：从本年度处置车辆的品牌构成情况来看，大众轿车和江铃货车为企业的主要运输工具品牌，占比超过八成（如前所述，此分析存在瑕疵）。   最后堆积柱形图和折线图的组合图显示：从车辆使用年限和评估增值率分析来看，丰田轿车更耐用且保值率较高，江铃厢货相比东风和庆铃品牌更耐用且保值。 结论意见 因此通过以上分析，我们可以向车辆管理部门提出采购优化建议：提高丰田和江铃两个品牌的采购占比，逐步优化保有车辆的使用年限和市场保值率。   分析虽然受制于数据限制非常简单，但好在也结合了自身工作，特此感谢老师对我的肯定。   参加课程的心得体会 首先通过本次学习掌握了一些分析方法，例如帕累托、FRM等等，个人认为把管理会计工具和统计方法、精益工具充分整合应用是今后提升工作的一刻有效途径。同时印象最深的关键内容应该属于建模吧，N:1 1:N N:N,理论上觉得自己明白了，实操中没去考虑维度问题，合并依据不唯一影响了分析数据。再就是def函数的强大功能，如何调整过滤层级等等。   虽然有幸通过了FCP认证考试，但我觉得还是需要更多实践来巩固学习成果，目前第一个想做的是根据客户结算的失败原因等历史记录来对客户进行画像，推送给业务经理来精准指导其改善结算效率。   总之，学海无涯苦作舟，要想继续保持拼搏的姿态在数字化浪潮生存下去，学了就去实践，想了就去动手，JUST DO IT!     ————————————————————————————————————   BI数据分析从入门到精通实战班，正火热招生中 名额有限，进阶BI高手，你就差这一个课程@有潜力的你 点击图片了解课程更多详情🔎  

  1.学习初衷 （1）题目不仅仅是一个玩笑，更是我到目前成长的写照。从小学学习LOGO语言和DOS系统开始，就对计算机有偏爱，奈何高考一志愿与杭州电子科大失之交臂，不服从调剂成为了一名中医学院的高分杂牌生，本想着考研转战北邮确在数学上再了跟投。参加工作后从办公室文职干到了财务，慢慢开始了考证生涯，初中高一步步拿下，渐渐成为了单位和系统的业务“大咖”、“人才”。但真正离着发挥自身作用，和高精尖的大咖们相比，把财务从事后记账做到事前算赢管控还有很大差距，迈入数据分析找寻统计规律肯定能助我一臂之力。 （2）单位营销业务是数字化转型的先驱，引导我们一点点积累分析意识，企业对帆软产品的使用和培训力度增加，给我这次宝贵的学习机会。   2.学习经历 （1）感谢营销的同仁挤出一个名额让我接受各位大大老师的洗礼，我第一时间想法就是尽快拿下，一是暑假孩子可以让对象来带，结果刚报名单位各项检查报告压得喘不过气。在第一周的周末才听完课，被老师调度后周一晚压轴提交了作业，而且第一次作业分低的可怜。痛定思痛，晚上加班干工作，周末就挤出时间听课，周末加班就晚上熬夜赶作业，好在坚持下后面分数逐渐找回自己应有的水平。 （2）课程建议：学习班最大的优点就是知行合一，既让我们学习知识也通过作业锻炼动手能力。建议就是希望能分享更多优秀的分析案例主题给我们，站在巨人肩膀上，从照葫芦画瓢开始慢慢积累自己的经验。还好有倍速播放，也祝老师们青春激情永驻。   3.学习成果 （1）个人成长 掌握了哪些技能和方法？一些分析方法，例如帕累托、FRM等等，把管理会计工具和统计方法、精益工具充分整合应用是今后提升工作的一刻有效途径。 最让你印象深刻的内容？建模吧，N:1 1:N N:N,理论上觉得自己明白了，实操中没去考虑维度问题，合并依据不唯一影响了分析数据。再就是def函数的强大功能，如何调整过滤层级等等，感谢老师耐心指导。 学习的初衷实现了几成、是否达成目标？目前看8成，掌握了操作技能，分析思维提升还不够、实际应用还没思路和实践。 通过FCA考试的感悟和分享！基础但知识面很广，帮助文档是个宝，不懂可以搜索和百度。 是否有信心拿下FCP考试？信心有的，但谦虚低调是最关键的。 个人的心得体会：永远在路上。。。   （2）工作应用 原先结合客户结算数据简单思考不成熟的想法 分析场景应用介绍：根据客户结算的失败原因等历史记录来对客户进行画像，推送给业务经理来精准指导其改善结算效率。 各个组件（报表块）的业务含义：1、银行结算成功率/失败率-分析银行结算的系统稳定性和使用概率 2、结算失败原因汇总-分析总体客户失败的主要类型                                                   3、联动客户失败的类型比例-用于分析客户的行为变化和资金变化 通过观测什么内容，能够发现什么问题，发现问题后分情况采取哪方面的行动   资金不足结算失败占比增加 - 引导其办理相关低息贷款产品    银行结算失败率断崖领先- 协调合作银行分析产品技术原因和稳定性 对业务工作的指导意义/对企业发展决策的价值             提升订单保留率，提高客户的满意度，最大努力提升企业销售和现金流程。 4.小结 学海无涯苦作舟，要想继续保持拼搏的姿态在数字化浪潮生存下去，学了就去实践，想了就去动手，JUST DO IT!