【2022BI数据分析大赛】2019至2021年大中型工业企业财务分析
一、选手简介
团队名称:卖火柴的小男孩
队长介绍：社区名5964159，通过FCBP认证，有零售电信等领域数据从业经验，目前从事工业互联网统计相关工作。在团队中主要负责分析架构搭建、数据处理分析及可视化图表展现工作。
社区名大冰子，财务分析师，具有多年工业互联网财务分析工作。在团队中主要完成具体财务部分的指标选定解读及后期的布局美化工作。
参赛初衷：首先在平常工作中经常用到数据，同时也是朋友。在实际工作中，统计和财务模块会存在一定的分歧和理解差异，也是希望借助这次比赛的合作契机能相互补充学习借鉴，共同进步。
二、作品介绍
1.赛事背景：随着工业4.0时代逐渐推进，生产制造模式的不断变革，一些新兴产业悄然兴起。然而过去两年席卷全球的新冠疫情给各行各业带来了冲击，很多工业企业面临停产停工的影响。本篇参赛作品指在以财务为视角，以统计数据为依据去了解我国2019-2021年以来工业企业经营情况及工业化发展的整体步伐。
2.作品技术路线：
采用CRISP-DM跨行业标准流程展开分析，具体分为一下六个步骤：
3.商业理解：
预先对统计财务板块开展SWOT分析，分析赛道优略势及机遇威胁。
在业务理解阶段以工业经济为主线，先分析工业企业的整体运行情况，接着以财务视角对规模以上企业的偿债、运营及盈利能力展开分析，了解财务现状现状及成因，并尝试探索性提出建设建议。
4.数据理解:
在数据源选取了国家统计局近三年的工业板块数据（工业增加值、产品销售率及工业企业主要经济指标）及丁香园网全国近三年各省新型肺炎疫情每日增量数据，重点已统计板块展开分析。主要指标解读如下：
重点衍生财务分析指标解读：
5.数据处理：
首先对EXCEL表中多时间字段进行了行列转置及多指标数据透视处理等基础工作，接着以工业企业经济指标表为主表去构建多表间的主键关联。
在工业指标表中，对部分未读取字段进行类型设置。
添加财务指标字段，资产负债表、总资产周转率、库存周转率、营业净利率、权益净利率和销售费用率等。为便于核实询证数据，将上述数据集按时间维度进行排序。
对工业增加值、产品销售率及经济带等表单数据进行左右并集予以合并，形成整表数据。
由于前期规划中针对源数据中文本字段转化为时间字段处理量较大，为方便一次性搞定，将表单合并后集中处理文本转化时间字段问题。
6.数据可视化阶段（建模）
①项目背景、材料思路及情况说明：
②工业企业基本情况综述：
大中型企业数量主体保持稳定，有小规模增长态势。
③财务偿债能力
资产负债率从地理位置上各经济带差异明显，随年份变化资产负债率有下滑趋势，整体向好。从时间范围来看，并未体现明显的季节性趋势。
④财务运营能力
存货周转率地理位置上各经济带差异明显。从时间范围来看，范围有扩张迹象。从月份看资产周转率与亏损企业数量呈现明显反向波动。
⑤财务盈利能力
21年营收利率增速较快，20年受影响影响低迷，其中北部区域较为明显，但我国大中型工业利润发展整体保持向好。
三、参赛感悟
这是第二次参加FINEBI的比赛了，首先作为国内领先的BI可视化平台，产品的人性化和便捷性是有目共睹的，使用户能够专注于通过业务本身去探索成因，节省了层层报表汇总的时间，提升了工作效率。同时也是借助本次比赛的契机，和同僚一起去了解和探索业务经验，更深层次的提升对于工业行业财务模块的认识。
