XX公司销售订单分析平台 一、选手简介 1、选手介绍 个人介绍：帆软社区用户名255725，目前就职于某轮胎制造企业，从事销售订单管理工作，个人感兴趣的方向和领域-数据分析、BI工具等。 2、参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，以赛促学。 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解。 二、作品介绍 1、业务背景 传统制造企业数据统计分析工具以Excel为主，只能进行简单的统计、逻辑计算和图表可视化，无法实现较为复杂的日期维度的计算和RFM分析、帕累托分析等。 数据散落在多个信息化系统和线下表格，数据整理清洗耗时耗力，重复性且繁琐的日常工作占用大量时间，亟需提升效率，把更多的时间精力用在数据探索和价值挖掘上，以更好地支撑决策。 2、数据来源 企业数据：使用了企业2022年至今的部分订单发票数据，对客户、产品、品牌、销售人员等敏感信息进行了脱敏。 3、分析思路 学习帕累托分析、RFM分析、波士顿矩阵和DEF函数，使用到作品中。 探索总体趋势、产品、客户和销售人员各个维度的数据。 4、数据处理 在Excel表格中进行了客户、产品、品牌的对应关系脱敏，并圆润了部分数据，建立了客户表、产品表。 利用FineBI的数据整理功能进行了数据合并。 5、可视化报告 总览：订单数量、订单金额、订单金额同比增长率、销售单价趋势。 大区分析：大区排名、地区分析。 产品分析：销量前10的产品、品牌帕累托分析。 客户人员分析：销售额前10的客户/销售人员。 客户价值分析： RFM分析、波士顿矩阵。 新客户占比：新客户占比、客户销售明细。 仪表板 三、参赛总结 1、FineBI亮点功能 帮助文档：哪里不会搜哪，学习效率高。 帆软学院：视频课，大部分都是免费课程，并且讲解的非常好。 日期分析：可以实现多种维度的自动分析。 DEF函数：可以实现较为复杂的计算。 2、参赛总结 感受到了FineBI的强大功能，通过拖拉拽就能实现神奇的数据分析和可视化。 需要在实际工作中制作适合业务场景的分析报告，并经常使用，不断优化。 不足之处是准备不充分，时间投入少。同时缺少销售目标、利润等数据，无法进行更多维度的分析。