请上传宽度大于 1200px,高度大于 164px 的封面图片
    调整图片尺寸与位置
    滚轮可以放大缩小图片尺寸,按住图片拖动可调整位置,多余的会自动被裁剪掉
取消
8065906(uid:355936)
职业资格认证:尚未取得认证
【2021夏季挑战赛】疫情分析
一、选手简介1、团队选手版团队名称:天秀队团队组成:        · 高源:组长,负责数据选取,仪表板制作,分析逻辑梳理;        · 王木:组员,负责逻辑梳理;        · 曾剑峰:组员,负责数据处理,finebi问题解答。        2、参赛初衷团队参赛可以多个小伙伴快乐玩耍,有合适的主题能快速确定,每人分别提出意见,从不同角度看问题,让人耳目一新,也有学到新的操作工具,对提高数据逻辑分析有帮助,最主要是可以自选数据,非常爽啦。        二、场景介绍1、背景在新冠疫情常态化的后疫情时代,国家面临多方面综合考验,因此需要了解世界疫情的发展情况,用于判断疫情在哪些国家最严重,外防输入。2、分析思路分析前大家一起讨论过如何展现疫情内容,大家都提出看法,主要从趋势,排名,地图示警的方式展现:A.地图的形式展现确诊、治愈、死亡    1.对比历史月与最新月情况,判断疫情的整体情况    2.2020年-至今每月累计感染人数展示B.作治愈率、死亡率的TOP趋势图分析    1.判定全球疫情趋势偏于好转or变差    2.作个TOP排名,分析哪些国家做的好,哪些国家做的差C.用其他国家与中国对比分析,分析目前国内疫情与国外的差异    1.判定中国疫情趋势偏于好转or变差    2.需要加强哪些国家来中人员的检查        3、数据整理数据整理过程,数据源为日数据,且日期均为列标题,故需要列转行,并将三张表关联起来。145858145859运用python进行列转行,转换后表格式如图:145860以确诊表为主表,将死亡表、确诊表对应字段匹配进去,合成一张中间表全球疫情情况累计表,state字段为对应的确诊、死亡、治愈的状态,Number为对应状态的数值。145861由于都是累计数据,不能满足所有分析场景,故将每日累计数据拆分为每日数据,得到全球疫情每日新增表:145862处理好数据后,将对应的Excel文件,载入finebi。4、完成分析报告最上方用指标卡去展示,让观看人员掌握实时最新的全球疫情情况,并通过时间、国家、区域、类型的筛选器,让使用者能够定位查看自己想看到的分析指标;145863展示全球最新疫情的发展情况,累计感染多少人,累计死亡多少人,累计治愈多少人,评估疫情的严重程度。145864用地图展示到国家维度的感染情况,可通过下钻模式,细分到省/州的维度,这里可选择确诊,治愈,死亡三种类型。145865用TOP排名的方式,展示各国的确诊,治愈,死亡人数145866展示治愈率和死亡率的排名145867展示国内与海外的疫情趋势对比145869最终效果1458945、项目总结首次做PC端可视化分析,需要克服的困难挺多的,整个过程,大家都很认真。首先是选题,针对于严峻的疫情形势,我们不假思索地在和鲸社区上选择了全球疫情数据,之后便开始了漫长的讨论过程,主要是围绕着需要展示什么指标,能给予观看者哪些有效信息和收获等145871其次,是数据源问题,里面数据源格式存在一定问题,比如2021/2/21,本身格式是日/月/年,里面数据源格式错误,这里作了数据源的清理;其次是对于其中的确诊、治愈及死亡数据源作了合并处理;145872然后对于整体的分析思路,我们作了长时间的讨论,如下:145889145890145891最终在做完仪表板时,一种成就感油然而生,感谢帆软提供平台和数据,让小伙伴们都得到成长。疫情分析.pdf (10 M)
个人成就
内容被浏览5,471
加入社区4年270天
返回顶部