一、选手简介       1、选手介绍团队名称：百岁人生梦之队队长介绍：帆软社区用户名：东明，目前就职于某体育科研所，对国民体质合格率和经常参加体育锻炼的人数比等数据有深入研究。目前从事相关数据的调研和数据分析及报告撰写和相关政策论证工作，个人对数据可视化和数据分析（spss、Python分析）、数据挖掘、如何对数据中发现的问题进行科普等领域比较感兴趣，希望跟各位大佬能碰撞出不一样的火花。成员介绍： 成员一：帆软社区用户名：夏阳白，供职于某东物流公司，目前从事仓管物流工作，通过工作接触到很多数据，对数据的处理和分析及数据可视化感兴趣，目前通过自己学习初步对各类BI软件有所了解，希望能跟各位大佬共同交流和提高。 成员二：帆软社区用户名：xiaozhuzi，供职于北京某科技公司，目前从事数据运营工作，对数据的处理、展示感兴趣，目前还是小白一切都还在学习中，希望可以认识更多的朋友，一起学习。 团队组成：团队成员因“我为人人，人人为我”的知识学习原则，本着共同学习共同提高的宗旨，以知识输出为了更好促进自身知识学习的根本，通过本次BI比赛为契机，在缘分的感召下，团队三人一拍即合，共同分工、协作，进行了多轮探讨，团队期望通过比赛项目来磨炼自己的BI作图水平。2、参赛初衷          简单介绍下参赛的初衷：本着磨炼自己BI作图水平和熟悉BI作图技巧为宗旨，抱着学习的态度，以赛促练的原则来参加本次比赛，希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，希望能通过比赛FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞。二、作品介绍1、业务背景/需求痛点 伴随着我国经济发展，人们对自身健康状况越来越关注，然而国民体质监测数据显示，我国各年龄段人群超重、肥胖率确逐年升高，为寻找造成我国超重、肥胖率升高的主要原因，我们团队对2000年到2014年国民体质监测身体形态数据进行分析，希望能够通过数据分析与BI结合，总结出我国国民身体形态变化趋势的同时解答超重、肥胖率上升的原因。 需求痛点：以往的数据分析和数据挖掘都仅仅停留在数据层面，比如我们身高增长了1cm，体重增长了2KG等，不能给人以直观清晰的感觉，本次将BI融入到国民体质监测工作，一方面让我们更为直观的了解自身体质状况，另外一方面可以通过BI与SQL等数据库结合，让相关领导能够及时掌握国民体质监测或群众体育现状调查的进度以及现有样本实时体质情况，为后续科学健身科普宣传和相关政策的制定奠定基础。 2、数据来源 企业数据：用到2000年、2005年、2010年和2014年四次国民体质监测数据中的身高和体重数据，并通过计算BMI值，按照我国国民体质监测BMI划分标准计算四次国民体质监测人群的超重率、肥胖率和体重合格率和低体重率。所有数据均为相关国民体质监测公报数据，均为结果数据，不涉及敏感问题。 3、分析思路 在拿到数据后，我们团队第一时间就数据的结构进行分析，寻找数据中大众关心的痛点和数据BI化的难点，寻找出例如：女汉子养成记、壮年男子为啥越来越弱等方向，但是由于团队成员多为第一次接触FineBI软件，怕影响进度和效果，最终希望通过最简单的我国成年人身体形态变化趋势来分析超重和肥胖增长的主要原因来学习和熟悉FineBI软件。 4、数据处理 由于本次数据多数为结果数据，即便用的的部分国民体质监测数据库计算数据也是非常干净的数据库，数据不需要进行过多的数据处理，仅仅对数据进行不同指标间相关数据的计算，如BMI= 体重(KG)/身高(cm)/身高(cm)，自助数据集也仅仅是计算均值等。 5、可视化报告        （1）数据含义表达和图表排版布局          本报告通过四部分对四次国民体质监测相关结果进行展示并逐步通过剖析寻找出我国居民身体形态变化趋势和造成居民超重、肥胖的主要原因，第一部分以第四次国民体质监测为出发点，系统阐述了本地国民体质监测的抽样点分布及每个省（区、市）样本量情况和本次国民体质监测的总样本情况。在颜色选取上以黄色色系为主，黄色色系是大地的颜色，主要反映国民体质监测为全民健康服务的意义。第二部分，我们对2000年到2014年国民体质监测身高、体重变化趋势进行分析，并通过不同省份身高、体重对比图，看我国成年人身体形态的地域特色。第三部分是对不同年龄组人群的身高、体重进行分析，看我国成年人身体形态的增龄性变化趋势；第四部分是在了解不同年龄组身高体重变化趋势后，通过对身体形态的综合指标BMI进行分析，看造成身体形态变化的主要原因以及对不同年龄组达标率进行展示，主要是为后续的35-39岁成年人体质困境的分析埋下伏笔。             （2）通过分析得出的结论： 我国成年人超重、肥胖率增长的主要原因是体重增长幅度明显高于身高增长幅度； 对不同省份成年人身高分析发现，我国成年人身高存在以秦岭淮河为界的南北差异； 我国成年人身高存在增龄性下降趋势，而体重曾存在增龄性增长趋势。         （3）最终结果呈现的页面布局         145759         三、参赛总结1、FineBI工具 FineBI工具能很好地将一些数据通过可视化方法展现出来，能够制作一些组合图，填补了多维数据在一张图上展示的空白。 工具能够自动进行经纬度转换，节省了经纬度匹配时间。 2、参赛总结 本次参事能够促进我们团队从相识到相知，能够以感恩的心为本次参赛进行精心准备，虽然我们团队成员大多数在赛前对FineBI都不熟练，但是通过本次比赛我们可以熟练地掌握了工具的使用，并且收获了友谊，虽然大家在不同的岗位上共同完成了本次比赛相关图片的制作，大家客服不同地域的时间差，不同工种的休息时间不同，牺牲各自的业余休闲时间来共同完成了本次稿件，虽然我们也知道本次稿件还有许多需要改进的地方，比如我们的版面还能更为优化，比如我们的分析还能更具体，甚至很多想法，比如35岁人群体质低谷困境等，都因为时间关系没有实现，但是我们团队相信，我们后续会通过对本次比赛其余大佬的参赛作品的观摩和模仿，能够更近一步的磨炼我们FineBI使用技巧。 最后感谢我们团队的每一个人，感谢有你，感恩你们的付出，虽然我们身在不同地域，但是详细我们因FineBI结缘，一定能相互鼓励坚持下去，加油百岁人生梦之队，我们的团队成员总年龄已超百岁，我们团队还在为实现自己的人生之梦而奋斗和努力，你我也许是百岁人生的唯一一次交集，但是我们都相信，这次交集将会在我们百岁人生中为彼此留下最美的回忆。 可视化.pdf (522.42 K)