一、选手简介1、选手介绍 帆软社区用户名：yzm368758——默认的没改哈哈，数据分析领域小白，爱琢磨，抠细节的杠精。 最早在业务部门系统平台组，专业成长从部门有信息化需求起步，后调整为业务分析，工作内容为输出业务报告及观点以推动内部改善； “数据分析是一个良心职业。” 照片是一个慈眉善目的姑娘.jpg 2、参赛初衷：客观了解自己整体数据分析的能力，理清探索式数据分析的思路，提升可视化数据分析的能力。       二、作品介绍1、业务背景&需求痛点 简述业务背景：长期以来，医疗卫生体制改革经常作为一个笼统的概念出现在人们的视野中，其实这里面包含着丰富而具体的内容。目标是为了实现资源的合理配置，目的是为了确保每个人包括弱势群体都能享受到政府的医疗服务。 需求痛点：——为什么想到医疗大数据。今年因为家里有长辈生病，经历了很长一段周期住院，就诊过程，对医保制度，医疗资源紧缺、病患矛盾等问题，感受颇深，因此想深入了解一下医疗行业，最初使用官方提供的在线诊疗数据，输出的内容有呈现、没逻辑。几经转折，从国家统计局查到了国内医疗卫生、基本医疗保险的大数据，人口的流动性，医保制度改善等都得以在数据中体现。 2、数据来源：国家统计局，地区年度数据-人口/卫生/社会保障（2011-2019），基层医疗数据统计复杂程度高，具有滞后性，2020年大部分维度数据缺失，故统一维度取2019年。       3、分析思路       1457014、可视化报告 a)     指标概览：可按城市维度概览所有指标145702b）人口与医保145703 以地区维度（省/直辖市/自治区）呈现常住人口与城镇居民基本医疗保险的参保比例，安徽、四川、河南等劳务输出大省，参保比例均超过100%，高于地区常住人口，反观一二线城市，如上海仅为76%，与常住人口的结构密切相关。 以地区维度（省/直辖市/自治区）呈现医保收入/支出/结余情况，相比2011年，9年时间，三个指标的定基增长率分别为：医保收入增长383%，医保支出增长422%，医保结余增长370%，医保制度改革切实落实了保障医疗需求、维护健康权益的目的，其中医保支出增长最高，是报销制度不断优化改革的体现。 c)医疗资源145704 以地区维度（省/直辖市/自治区）医疗机构呈现医疗机构的覆盖情况，在全国超100万家各级医疗机构中，基层卫生室、诊所超过90%，综合类医院，中医医院、专科医院数量为3.5万家，没抓取到医院分级数据。 全国执业医师321万人，万人配比28人，医患比例为1:438，相比2011年增长率60%，执业医师属于高壁垒职业，人才培养周期长，投入大，相比政策调整见效更为缓慢。高增长出现在欠发达地区，基层人才短缺的问题在9年内得以显著改善。 全国医疗机构床位881万张，万人配比62张，相比2011年增长率70%，与执业医师的万人配比相同，高增长出现在欠发达地区。   d)医疗服务荷载量 145705 2019年全年，全国门诊服务89.19亿次，入院人数2.66亿。 门诊荷载量，执业医师（助理）人均的年门诊接诊量2556人，按每年工作日的260天计算，人/天接诊10名患者，省会城市/直辖市，医疗资源集中，实力强，医患需求更为集中，迫切。 床位荷载量，床位工作日平均299天，使用率82%，与门诊荷载相同，省会城市/直辖市，床位使用率更高。 e）仪表盘全局图145706三、参赛总结 1、FINEBI工具 优点自不必说，否则不会这么多人在工作之余参加比赛； 图表设计上希望灵活性更高一些吧，比如组合图表。很多图表展示收excel行/列格式的限制，多指标使用时，常常处于懵圈状态，有时为了达到理想效果，需要调整数据源的维度，太麻烦。 2、参赛总结 先说说通过整理医疗卫生大数据的感受，在家里长辈生病期间，对医疗资源紧缺的感受来自医院就诊体验的每一个细节，挂号，门诊，收费，拍片，注射等等就医环节，甚至是医院门口的出租车，排队时间长，就诊体验不好，病患纠纷也很多。 通过这几天整理数据，能够更加深切的感受到整个医疗系统承载14亿人的健康管理问题，有着多么大的压力和困难，政府在这些年又做出了多少努力，政策上虽然无法细数，数据结果是非常有说服力的呈现。 应该多去关注身边的大数据，有了更全局的视角，面对生活琐碎时才不会太纠结。 在FINEBI的使用上，目前没有遇到过影响进度的困难，耐心和帮助文档是个好东西。 菜鸡一枚，需要像帆软社区的众大牛们多多学习。 相机录得视频太大了，所以用手机翻拍了一个 感谢赛事组织团队的辛勤付出，苏茜小姐姐定期对赛事进度的提醒，帮助我们上传视频等，BI指导顾问在微信群里耐心解答选手的问题，感谢！21夏挑-医疗卫生数据.pdf (579.44 K)