繁体字：

細粒度在FineBI中主要用於表示數據的細化程度。它可以幫助用戶更詳細地查看和分析數據。例如，如果你想知道某一年的每個月的銷售額，細粒度可以讓你看到每個月的具體數據，而不是僅僅看到一年的總銷售額。細粒度越低，數據越詳細；細粒度越高，數據越聚合3。

細粒度和過濾器的區別在於：

細粒度：關注數據的詳細程度或其分解的大小。它決定了你在分析過程中將什麼範圍內的數據看作一個整體。例如，按月、按日、按訂單等不同的細粒度會影響你看到的數據的詳細程度。過濾器：用於篩選數據，決定哪些數據會被包含在分析中。通過設置過濾器，你可以排除不需要的數據，只保留符合條件的數據進行分析。總結來說，細粒度決定了數據的詳細程度，而过濾器決定了哪些數據會被包含在分析中。

简体字：

细粒度在FineBI中主要用于表示数据的细化程度。它可以帮助用户更详细地查看和分析数据。例如，如果你想知道某一年的每个月的销售额，细粒度可以让你看到每个月的具体数据，而不是仅仅看到一年的总销售额。细粒度越低，数据越详细；细粒度越高，数据越聚合3。 细粒度和过滤器的区别在于： 细粒度：关注数据的详细程度或其分解的大小。它决定了你在分析过程中将什么范围内的数据看作一个整体。例如，按月、按日、按订单等不同的细粒度会影响你看到的数据的详细程度。 过滤器：用于筛选数据，决定哪些数据会被包含在分析中。通过设置过滤器，你可以排除不需要的数据，只保留符合条件的数据进行分析。 总结来说，细粒度决定了数据的详细程度，而过滤器决定了哪些数据会被包含在分析中。

细粒度在“盒须图”“箱形图”上有重要的作用。

細粒度在“盒須圖”“箱形圖”上具有重要的作用。

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