【大信信和】数据分析改变经营思维

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[通过会员等级划分，超市可以为建立会员完整的信息库。这样可以更好地为会员提供个性化服务，有效提高会员忠诚度，同时便于商家进行会员管理。实现对潜在顾客、流失顾客、忠实顾客以及了解每个会员不同层面的消费情况，从而制定出相对应的营销方案。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[解决以经验来决定订货数量，根据预测数据，可以有效降低商品爆仓或缺货的问题，有效降低企业的经营成本，提高利润，提升工作效率，简化工作流程，领导可以及时获取经营数据，为经营决策提供重要支持。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[通过数据分析商品被购买的情况（这个案例在学习班学过，原来来源在这里），更合理的分配库存，安排进货，布置货物在商店里放的位置，这就是通过数据分析产生的利润。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，这个例子，对于我个人最大的启发是在于顾客分析和进货预测两个模块。顾客分析能给销售带来直观的提升，进货的预测，能保证库存不会积压，可控销售的可用库存能及时跟上销售。这两块对于零售行业是最为关键两个部分。我可以好好学习下

  精读生产力大赛案例，打卡第40天，[通过会员等级划分，超市可以为建立会员完整的信息库。这样可以更好地为会员提供个性化服务，有效提高会员忠诚度，同时便于商家进行会员管理。实现对潜在顾客、流失顾客、忠实顾客以及了解每个会员不同层面的消费情况，从而制定出相对应的营销方案。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[目前数据分析在推动企业决策和效率上起到了很大的辅助作用，不论企业大小，都应该重视这部分内容。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，本案例学习到，建立客户画像，建立客户档案，实现对客户的精准营销，更好地为会员提供个性化服务。从交易数据中，找出商品之间的交易频繁模式，关联，相关性，分析商品之间的置信度，支持度，提升度，根据对商品的关联性和销售量来进行分析，可以更贴合消费者的购买习惯来制定商品促销活动。

精读生产力大赛案例，打卡第40天，用RFM模型来分析客户的客户价值和客户健康度的企业，对自身经营情况、消费客户的画像以及商品存货销售情况的了解与分析，有效提升工作效率，简化工作流程，为经营决策提供重要支持。

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[项目的设计方案需要得到管理层的认同与支持，与业务部门进行有效沟通，确认业务需求，有效避免后期返工改动，保证项目顺利推进]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[数据是第一生产力，提升工作效率，简化工作流程，为经营决策提供重要支持]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[会员的价值不管是在线上还是线下，都是重中之重。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，对目前业务进行分析，把客户和商品建立联系，从而更好的对业务进行管理，提高盈利能力

精读生产力大赛案例，打卡第40天，认真学习！

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[在设计的时候，先和业务部分 沟通好需求，沟通完以后，不要直接就开始做，要先和领导反馈下，领导可能会有更好的方案。]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[数据分析要做好，需要懂业务，懂管理]

精读生产力大赛案例，打卡第40天，[通过精细化划分报表模块，根据不同需求确定不同的报表。互不影响，更有利于各部门各取所需]