一、项目基本信息
公司全称：中山市大信信和商业股份有限公司
项目名称：数据整合分析
负责人信息：罗杰荣
团队成员与岗位：陈梓健（技术总监），李鑫（业务顾问），苏浩航（业务总监）
二、项目背景
信和超市是中山市大信控股有限公司下属企业，信和公司目前对数据分析还不太重视，只对一些基础的数据指标进行统计，如商口销量，人流，生鲜和保持期短的商品依据前段时间的销量，人为判断未来的需要进货的数量，往往导致商品爆仓和缺货的情况，没有对商品对进关联性分析，单纯以销售数据来选择促销商品，效果往往不尽人意，没有对会员进行等级划分，针对不同的会员制定不同的营销政策，公司现在还是在使用EXCEL制作报表和微信进行数据汇报
三、应用场景与价值
场景一：没有会员进行分类
在竞争激烈的当下、更好地了解目标顾客，尤其是那些经常光顾并有着较高消费的顾客，根据他们的需求量身定做恰当的沟通策略并制定正确的产品组合（商品结构），对于零售商来说显得越来越重要，想要站稳脚跟并且不断住前发展，是与店铺会员分不开的，是跟商家维护是分不开的。会员若是维护不好的话，就是“僵尸会员”，也就是消费一次就不再进店，是不可能积累起顾客的忠诚度
RFM模型进行客户分类
使用RFM数据模型，依据客户最近一次下单时间、下单频率以及下单金额进行分类，识别出重要价值客户和重要唤回客户。
生成客户画像
根据各个维度生成的指标，从图中可以看出重要客户，重要发展客户，重要保护客户，重要挽留客户的消费特征，依据不同等级的客户，进行精准。
通过会员等级划分，超市可以为建立会员完整的信息库。这样可以更好地为会员提供个性化服务，有效提高会员忠诚度，同时便于商家进行会员管理。实现对潜在顾客、流失顾客、忠实顾客以及了解每个会员不同层面的消费情况，从而制定出相对应的营销方案。
场景二：商品关联性分析
目前信和超市的商品摆设是依据美观性原则进行，没有依据商品的销售关联性进行摆设，顾客往往很难找到需要的商品，因为寻找困难，也可能因而丧失商机，没有分析商品之间的销售关系，在进行商品促销时，只依据经验来决定商品的搭配销售，效果往往不尽人意。
（1）对商品进行关联性分析
从交易数据中，找出商品之间的交易频繁模式，关联，相关性，分析商品之间的置信度，支持度，提升度。
置信度：面包和牛奶总是一起被买！
支持度：买了黄油再买鸡蛋的客户很多
提升度：芝士畅销促进面包销量的提升
根据对商品的交易分析，将有销售关联的商品放在一起或者相近的位置，促进销售
（2）商品促销活动制定
根据对商品的关联性和销售量来进行分析，可以更贴合消费者的购买习惯来制定商品促销活动，根据商品关联性进行货品陈列体现出直线式的系列化，使顾客一目了然。系列商品纵向摆放会使20～80％的商品销售量提高，还可以为促销活动的商品搭配提供依据。
场景三：进货预测
目前商品进货是依据近段时间的商品销售数量和经验来决定进货的数量，这样就导致商品爆仓或者缺货的情况，特别是生鲜类产品，导致商品耗损比较高。
根据各门店历史商品的交易数据，考试淡季和旺季的因素，使有时间序列算法实现进行预测。
解决以经验来决定订货数量，根据预测数据，可以有效降低商品爆仓或缺货的问题，有效降低企业的经营成本，提高利润。
场景四：报表抽作
目前信和公司是以EXCEL的形式进行报表制作，需要大量的人力去制作相关报表，管理层不能及时获取相关的经营数据，而且手工制作的报表往往会出现数据错乱的问题，导致数据失真。
使用finereport制作大屏和移动报表，增加审核功能，最后用数据做分析报表，及时预警。
提升工作效率，简化工作流程，领导可以及时获取经营数据，为经营决策提供重要支持
四、项目心得
项目的设计方案需要得到管理层的认同与支持，与业务部门进行有效沟通，确认业务需求，有效避免后期返工改动，保证项目顺利推进
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