【2022BI数据分析大赛】关于我国能源分析

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一、选手简介

1.团队选手版
  • 团队名称:美少女突击队
  • 团队人数:4人
  • 队长介绍:江琪,成都东软学院21级大数据管理与应用学生。
  • 成员介绍:夏依柔,成都东软学院21级大数据管理与应用学生

向婷,成都东软学院21级大数据管理与应用学生

刘佳,成都东软学院21级大数据管理与应用学生

团队组成:一群少女,怀着对梦的执着,对青春美好的期望,对未来无限的展望,聚在了一起。用思维构筑梦想,用行动点亮希望,队长是聪明诚智,雄才伟略之大者江琪同学;向婷同学踏实努力,能观网络于大体,察信息于秋毫,是其明也;夏依柔同学曾担任学校公众号小编,能结纯朴于本色,交友人于四方,是其诚也;刘佳同学刻苦学习,做事认真负责,她能呈数据于跃然,现事物于透彻,是其智也; “天高任鸟飞,海阔凭鱼跃”,一个团队,一双翼,我们比谁都飞得更高;一个团队,一张帆,我们比谁都航得更远。

 
2.参赛初衷
  • 希望通过比赛学习到数据分析知识,结合自己所学的专业知识来培养自身的创新实践能力,学以致用,提高自己专业能力的同时对行业的发展做出自己的贡献。

 

二、作品介绍

1.业务背景

2020年以来国际原油价格因为疫情,出现历史罕见的“负价格”,随着对疫情恐慌心里的逐步消退,加之货币流动性因素的影响,原油价格逐步得以修复,并在2022年春节后一度上涨至95美元/桶的高位,创出14年以来的新高。国内成品油价格与原油价格联动紧密,原油价格上涨将持续带动成品油价格上涨,直接和间接的提高了我们的生活成本。人们对原油的需求不断的减少,电力等新兴的绿色能源不断的发展起来,在这样的一个大背景下,我国能源的趋势又该如何发展。

 

2.数据来源:

我们的数据来源于国家统计局的年度数据中的能源栏。

 

3.分析思路:

数据分析思维图

 

4.数据处理
  1. 在分析按行业分国有经济能源工业固定资产投资时,从数据源 国家统计局上爬下来的个别数据并不完整,我们最后想出了两种方法,一是删除,如果数据中的字段不重要或者缺失比例过大的话,就直接将该字段删除。二是通过填充,从百度等渠道进行查询补齐。

  1. 在分析能源进出口量时,原始数据中既包含各年的出口量,又包含了各年的进口量,数据不一,指标不明,显得非常杂糅。

解决方法:将进口和和出口各归于两张表格,且删除空格,对数值进行汇总。

  1. 分析能源变化趋势时,各类能源的单位不一,指标与维度混乱,不便于分析。

解决方法:在Excel里整理了数据,改变了指标与维度,单独选择三个最典型的能源分析。

在成功导入finebi后再在标签里面改变单位。

 

5.可视化报告
  1. 各地区国有经济能源工业固定投资

说明:各个地区的投资用地图表示出来更加醒目,可以看到各个地区的投入大小,有明确的对比。从图中我们可以看到,在陕西、山西、内蒙古、新疆、四川的固定资产投入较高,均在800万上下浮动,随着经济的迅速发展,能源使用也越来越多。

2、近十年来城市供应变化趋势

说明:从图中我们可以看出近年来的人工煤气的供应总量呈下降趋势,天然气供应量呈上升趋势,液化石油气供应量趋于平缓。

3.我们利用折线雷达图,将人均原油生产量,人均原煤生产量,人均能源生产量,人均电力生产量各个数值反应出来,可以清楚的看到,电力的生产量是达到最大的。电力是经济发展的动力,文明社会的标志,因此尽管近几年受到新冠疫情的影响,但电力的生产仍然增幅大。

4.从以上两张图可以清楚的了解到各行业柴油和电力近十年来的平均消费量,工业占比最高。


 5.  目前我国是一个能源净进口国家,以进口石油和天然气出口煤炭为主,能源产品的进出口贸易一直作为我国利用国内外两种资源和两个市场的最主要方式,它在保证我国能源满足国民经济发展方面发挥了巨大作用。尤其是石油对进口的依赖程度不断提高,由图可知我国原油的进口量是最大的。我们利用对比柱状图,使用警戒线,将进口和出口量的最大值和最小值表现出来,以便观看。

  1. 我们利用表格将近几年的人均生活能源消费量给展现出来,由表格可以清楚的看到电力的使用不断增加,液化石油气的消费量减少。随着我们国家经济的发展,伴随着风电,水电等不断开发,电力的使用越来越多。
  2. 我们使用了深蓝色的背景地图,将数据分为四个板块展现出来,分别为各地区国有经济能源工业固定资产平均投资分布图,人均生产和供应量,各行业各能源消费量,人均消费量,能源加工转换效率。组件颜色主要使用紫色和蓝色,增加了icon font阿里巴巴矢量图标,使得可视化大图更加美观。
  3. 最终结果呈现出来的页面布局

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三、参赛总结

1.FineBI工具

有很多非常值得点赞的功能,比如:

(1)FineBi具有完善的数据管理策略:可连接多种数据源、灵活的包管理策略、可视化管理数据、智能数据关联。极大的便利了我们对数据的管理与使用。

(2)FineBi具有自助式数据准备,支持多种数据处理方式,如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等功能。让我们能切实做到完完全全掌控数据、便利了我们对数据的处理。

(3)FineBi具有良好的数据可视化效果,能够以直观快速的方式展示数据。能够支持智能图表、无限组合。既显著降低了分析门槛,又提供了更为丰富的可视化效果。

(4)FineBi内置提供了多种预制主题的经典主题,能一键配色美化。提升了数据最终展示的档次。

 

2.参赛感悟

为了本次参赛,我们团队成员齐心协力,互帮互助完成了我们原设定的数据可视化作品。但我们通往成功的路并不是一帆风顺的,在整个制作过程中我们也遇到了很多难题。首先第一个难题就是我们制作作品的时间很紧但任务繁重,我们必须要以最快的速度出作品,对于作为新手的我们这是最大的一个挑战点,其次我们又遇到数据不会处理导致无法展示出我们想要的数据可视化效果;图表的各维度指标不会操作处理等难题。但好在我们有一颗不服输的心,我们共克难题,从该软件的仪表盘的成品图中共同临摹对照学习,一步步完成了我们的最终的数据可视化作品。当我们看到鲜活的数据经过我们的加工处理最后呈现在仪表盘中时,我们内心愉快无比,感觉心中的尘埃终于落定,哪怕即使最后的成绩不尽人意我们也觉得这次的努力是值得的,因为这场比赛不仅仅反馈于我们数据可视化的技能,它更教会了我们在遇到任何困难时,只要不放弃就总是会有胜利的曙光照亮着我们。

分享扩散:

沙发
发表于 2022-5-12 19:27:25
看到很多学生参赛,倍感欣慰,为新时代青年学子点赞,这些主题估计对学生来说,选题估计有点大了,不利于进行精细化的策略分析.
参与人数 +1 F币 +6 理由
帆软苏茜 + 6 有效打卡奖励

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板凳
发表于 2022-5-13 08:33:44
案例打卡:作品将我国能源情况的数据进行可视化展示,图表选择很恰当。信息挖掘的深度有些欠缺、展示面板可以再优化优化~学无止境,大家一起加油!
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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地板
发表于 2022-5-13 10:56:28
2021届,还有点时间学习,很棒,可以再多做几个仪表板,加入分析模型,提升组件细节,一起加油
参与人数 +1 F币 +1 理由
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5楼
发表于 2022-5-20 17:43:51
案例打卡:完成度很高,就是图的清晰度不够,我想看具体的数值,不是很清楚。
参与人数 +1 F币 +1 理由
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6楼
发表于 2022-5-30 10:23:06
案例打卡:元数据可以分析成如此也是很厉害,不过最后以能源转化率结尾。是否可以考虑增加后边的建议或者改善点
参与人数 +1 F币 +1 理由
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7楼
发表于 2022-5-30 22:32:42
在众多学生作品中,这份作品很优秀了呢!布局和可视化都还不错!对于学生可能缺少工作场景,所以选题都偏大些,问题不大,点个赞哈哈
参与人数 +1 F币 +1 理由
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8楼
发表于 2022-5-30 22:42:25
案例打卡:成都东软和金陵科技,真的是这次可视化比赛的两支靓丽的花了。看到了好多作品,能做成这样,已经相当哇塞了~
参与人数 +1 F币 +1 理由
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