【中国数据生产力大赛】用一“帆”解千面数据需求，组一“班”创百万直接价值
单位简介
威海职业学院是一所全日制公办普通高等职业学校，是国家示范性高等职业院校、高技能人才培养示范基地、优质专科高等职业院校、首批“双高计划”建设单位。
学校占地193万平方米，全日制学生20000+人，教职工1200+人，设有软件技术、物大数据技术等51个专业，建成国家级重点专业10个，年技术服务和社会培训到款额5000+万元。
学校坚持以数据驱动教育治理模式升级，深化“产教融合、校企合作，工学结合、知行合一”，人才培养质量和综合办学水平持续提升，先后获全省教育工作先进单位、山东省校企合作示范单位、山东省校企一体化合作办学示范院校等荣誉。2021年，学校改革经验4次获《新闻联播》《新闻直播间》《朝闻天下》等栏目专题报道，影响广泛。
1 发展需求与挑战
外部：数据人才缺口大，供需矛盾突出
《2020年中国数字经济发展报告》显示，我国数字经济发展已进入成熟期，数字产业化已成为数字经济发展的先导产业，产业数字化成为数字经济发展的主阵地。当前，全球疫情又为数字化进程按下了“快进键”，预计到2025年大数据核心人才缺口将高达230万人。需求侧对复合型应用型人才的需求越来越大、要求越来越高，“招不到合用的人”“招了人还要花较长时间培养”仍是高校摆不脱的“槽点”、攻不克的“难点”。
内部：数字化转型迫切，需求千人千面
学校已经建设了教务、学工、办公、人力资源、科研、资产等29个业务系统，基本覆盖校内教学、管理和服务业务。然而，专业人员缺乏、统筹规划不足、资金投入有限、成熟产品固化、部门壁垒高筑、数据标准不一等问题导致数据散乱、采集费时、统计费力，手工报告滞后无法支撑数据决策，校领导、行政部门、一线教职工都不得不频繁“扑救”老问题、“灭火”新问题，“学生评价改革、就业服务需强化过程性管理，但每月数据难统计、预警难实施”“强化学生实习实践，但行踪异常反馈不及时安全隐患大”“教师绩效需及时反馈，但管理系统多、汇总周期长”“校内维修不及时师生投诉多，但后勤部门苦于优化无门”“疫情防控需即时研判但涉及人员多、排查指标常更新、人员填报错漏多”“重大建设项目任务多层级需要下钻和多维度查看，但无系统支持”“办学数据对外报表多、参与人数多，但填报效率低、匹配难”……数字化转型需求千人千面、千变万化，而资金、技术、人力、物力等资源不足使学校面临巨大挑战。
教育信息化2.0时代已然到来，学校亟需构建一个能够支撑目标管理、过程督控、连通内外的数据决策平台，为差异化教学、个性化学习、精细化管理、智能化服务提供数据“地基”，带动师生围绕人才培养目标和学校发展目标制定个人行动计划，在实时、清晰的纵横对比中进入“计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）、行动（Action）”良性循环，以“数治力”增进学生就业竞争力、教师职业发展力和领导科学决策力，推进学校高质量可持续发展。
2 解决方案
经过对标分析，学校清晰认识到自身尚处于数字化转型初级阶段的现实后，于2016年底制定了“数字校园建设规划”，计划通过“三步走”达成“加快信息化融合创新，构建教育治理新模式”目标，确定2017-2021年分2期实施“数据耕耘”行动计划。同时，试点组建“数据分析”卓越工匠班，积聚校企师资智慧，以本校数字校园为核心教学载体探索精英式、实战化人才培养模式，破解“毕业生就业不能上岗”“学校信息化建设人财物资源不足”等问题。
第1期，通过新建和升级使管理与服务信息系统覆盖率提至60%，新建数据决策平台，搭建学校、专业、课程、教师、学生5层面管理驾驶舱，探索关键业务流程可视化及智能化预警反馈，初步实现“应用数字化”。
第2期，通过外采和自建使信息系统覆盖率达到100%，基于数据决策平台强化全局性可视化分析，探索数据驱动的教育治理模式，初步实现“全面系统化”。
第3期，促进虚拟数字校园与现实物理校园深度融合、良性互动，充实数据决策平台应用场景，基本实现混合教学、泛在学习、个性化学习、精细化管理和智能化服务，努力朝向“智慧生态化”。
面对纷繁芜杂的软件市场，结合已建系统费用高、体验差、迭代难、升级贵等问题，学校审慎制定了数据决策平台的选型标准：
Ø 企业相对成熟，有良好信誉和发展潜力；
Ø 产品易学易操作，能作为教学软件辅助人才培养；
Ø 产品性价比高、市场占有率高、售后服务持续给力、用户反馈好。
2018年7月，经过多方考察、招标采购后，“数据分析”卓越工匠班师生开启了以Fine 系列产品打造学校数据决策平台之路。
3 业务应用场景
3.1 场景一：数据平台“补位”应用空白
【痛点问题】
《深化新时代教育评价改革总体方案》要求“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。要实现评价改革，学校必须依据每个学生的个性化目标、所属专业、年级等对进行多维可视化分析，辅助教师教育指导和学生自我诊改。可是100+个评价观测点散落在各种统计表格和多个业务系统中，数据采集难、质量差，评价模型计算复杂，系统要在3个月内上线运行。经过考察，市场未有与之适配的系统，如果定制开发至少耗时6个月、预算+60万元。另外，传统的学生素质分析报告为文字报告、数据统计表，编写周期长、可获取范围有限且阅读理解难度大，对于管理层快速提取关键信息、教师针对性掌握本院问题、学生科学设计学业计划不利。新建业务系统无范例、无外协、无资金，业务部门一筹莫展。
【解决方式】
利用Fine report，通过Excel导入、系统对接等形式整合数据，制作1张学生基本信息表、10+张评价指标事实表。设计“个人画像”分析驾驶舱、“评价积分”移动查询端，按照评价维度重点分析德行表现、学业成绩、第二课堂活动参与、职业技能竞赛获奖、职业资格证书考取等指标，并按照维度-观测点-分值变动历史逐级下钻，全面、完整记录师生绩点，为自我评价、精准帮扶、奖惩评优等提供关键依据。
使用Fine BI ，以学生、教师、管理人员为对象，按照从整体到个体的思路制作可视化分析报告，整体层面重在“看两端、查不足，辅助趋势把握”，二级学院层面突出“做比较、找共性，辅助精准施教”，学生层面在于“亮标杆、看差距，辅助自我诊改”。
【场景价值】
透明的数据和及时的反馈有效打破了过去评价“雾里看花”“盲人摸象”的状态，激活了学生的内生动力，把很多“懒”学生变成了“好”学生，“每天进步一点点”的学风更加浓郁；过程化、信息化的数据采集和自动化、可视化的分析反馈，把月均20个教师7天的工作量缩减到了15人天，节约了大量人力和时间；Fine BI的“过滤组件”被活用为“个人自助查询”，电子报告不仅美观、便于分享还具有了互动性、个性化，一报万“面”给了师生惊喜和美好体验。
3.2 场景二：领导职工“秒诊”项目绩效
【痛点问题】
“双高计划”比肩普通高等教育“双一流”建设，是5年期国家级重点项目，学校总投入13亿元，预计产出1084项成果。项目涉及全校14个二级学院、12个行政部门，被分解为12个任务、117个子任务，学校需对任务、成果进行细化分解，并对任务进展、资金投入、成果产出、案例提炼等进行过程督控、风险评估和统筹调度。在传统项目管理中，项目管理部门设置5人以上专班，用Excel收集进展，期间需反复督促责任部门填报并修改错漏，在反复的复制、粘贴、修改中稍有不慎还会误用版本，艰难收集到材料后用Word写报告，虽文字、表格洋洋洒洒，但时效低、问题不突出；建设部门的每个责任人都需要拿着纸质材料找部门负责人审核签字，找领导、等审核、返回改、再找……无论部门领导还是工作人员都耗时费力、不堪其苦；调度会上，学校领导和责任部门不得不看一摞打印资料，通过读、听、问、画来找出重点，各部门“投入”“产出”口径不一、任务进度争论不休，领导难以辨别绩效、诊断问题，会议往往冗长而低效。软件供应商瞄准“双高计划”项目商机，纷纷推出项目管理系统，报价50～80万元。
【解决方式】
基于办公系统自主开发项目管理系统，资金、任务、成果分解至年、部门、责任人，统一统计口径，每季度初发起提报、延迟提报自动提醒。用Fine report 设计数据决策大屏，对接办公系统读取数据，每日信息自动更新，学校领导、项目管理部门、任务责任人可随时查看了解进展。数据决策大屏以可视化形式直观反映“任务进展”“资金投入”“产出成果”“绩效目标完成率”“工作简报得分”“进度提报延迟”等，相关指标还可下钻查看，清晰反映了项目进展全貌，也形成了项目考核的“数字化”历史档案。
【场景价值】
自主开发的数据决策系统“有用”“管用”“好用”，节约了采购资金，锻炼了师生技术能力，师生以“数据”为抓手，把传统项目管理中领导的阶段性“救治”转化为了责任人过程性“自查”，有效激发了每个参与人员的责任感、主动性，有力提升了项目进度和成果质量；项目管理部门由5人+管1个项目变为1人管3+个项目，责任人提报进度后，部门-分管校领导-项目管理部门-项目管理校领导审核全程“表单跑路”，民怨极深的“无效时间损耗”终于归“0”，项目管理“减负增效”获同行院校好评；调度会上，参会人员从低头看材料到抬头看大屏，“统一口径”让部门不再争辩，“会前审核”让情况汇报环节简练快速、直指问题，“一图胜千言”使领导快速准确定位全局性问题并溯源分析，“一目了然”让滞后任务责任人“红脸”“出汗”化压力为动力直奔“改进措施”，会议时长由4+小时缩减到1-小时，效率和质量显著提升；年终项目考核时，项目管理部门不再需要与责任部门 “追查扣分”“讨价还价”，清晰透明的过程考核令项目管理的公信力、满意度大幅提升。
3.3 场景三：快捷表单“连通”校园内外
【痛点问题】
疫情防控常态化下，1200+人教职工健康排查信息需每日汇总、按时提报地方管理部门，33个部门都至少安排1人专门负责分发、回收Excel统计表，学校安排3人专班汇总、核查，统计人员虽加班加点但各种报表仍因人员变动、排查字段变化、人员误填、操作失误等出错漏、不匹配、误时限，对学校防控工作开展和对上信息提报都有潜在的负面影响。同时，校园管控期间，所有临时入校人员、车辆都需要提前排查，经研判、审批后才能入校，如果使用纸质审批单往往字迹潦草难辨认、多人签字耗时长，还可能造成“接触传播”“门禁拥堵”等衍生风险。
【解决方式】
针对教职工健康信息筛查，使用 Fine report仅用1天开发出“健康打卡”填报表单，以“带入”减少重复填报、以“选项”限定固化内容、以“预设范围”防止异常数据，保证数据采集质量和效率。填报人员可查询个人历史信息，部门管理员、学校管理员可及时比对“应填未填”“健康异常”“行程风险”等信息及时反馈、布控，学校统计人员可一键导出报表上报主管部门。根据疫情防控排查要求的变化，开发人员随时调整采集字段，响应及时“不掉链子”。
针对校园人员入校信息报备，使用 Fine report开发“入校申请”填报表单，生成表单二维码提供给校外人员提前扫码填报，提交申请后表单数据自动同步至校内办公系统并自动发起审批流程，相关负责人审批后安保人员接到“访客临时入校申请单”，即可依据核查情况放行，来访人员“即查即走”，切实保证了校园防控和入校效率。
【场景价值】
面对疫情，学校不得不改变很多原有的管理模式，不得不安排专人完成大量额外工作。基于数据工具自主开发填报表单，极大降低了信息错漏、提高了工作效率，它能依据“瞬息万变”的排查要求灵活改变字段、能有效保护个人信息不在“多手传递”中泄露、能把“每个部门1个专人”解放出来做更有意义的业务工作、能与“不可缺失”的合作企业继续保持紧密联系。同时，“信息化数据采集”潜移默化地提升了管理者、教职工的数据思维和信息素养，大家在学校教学、管理、服务中及个人生活中都更积极地学习和使用数据工具。
4 总结与展望
学徒制“数据分析”卓越工匠班以“Fine report”“Fine BI”为核心工具，以“最适用”“最经济”“最快速”方式解决了学校、合作企业数字化变革中的各种痛点、难点、堵点，师生也在“工学一体”模式中提升了技术水平和实施经验，毕业生供不应求，人才供给打通了“最后一公里”。一方面，师生在《决策菁英》《报表工程师从入门到精通》《BI工程师从入门到精通》等课程中“学做一体”、考取帆软认证“报表工程师”“BI工程师”等证书，同时结合校企项目实施经验自编《0基础学数据分析》教材，积累了“岗课赛证”综合育人机制先试经验。另一方面，师生团队以“涟漪激浪”模式逐个突破数据管理业务难点，累计产出直接经济价值300+万元，使管理层和广大师生深刻理解了数据对办学和个人发展“提质增效”的基础作用、由点及面实实在在享受到了的数据价值、更主动构建数据决策的教育治理新模式，学校“自主抓建”数字校园成为业内标杆。
当前，学校正大力实施数据治理，探索将大数据、人工智能等技术深度融入教育全过程，继续推动改进教学、优化管理、提升绩效。同时，学校将进一步推广“卓越工匠班”建设经验和成果，以“信息技术+”升级传统专业，全面提升师生信息素养，推动从技术应用向能力素质拓展，形成高素质复合型技术技能人才创新引领、压茬推进的高质量发展态势。
【“数据分析”卓越工匠班师生的体会】
行胜于言。“若万事俱备，要你何用？”问题是价值的原点，抱怨无济于事，行动起来是我们不二的选择。
协作共进。亚里士多德说：“能独自生活的人，不是野兽，就是上帝。”工作，特别是信息化建设、数据管理和应用更是如此，换位思考、急人所需是我们的口诀。
拥抱未来。既不因已有成果沾沾自喜，也不因基础薄弱妄自菲薄，数字时代已来，我们在路上！
