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oyangcong(uid:198188)
职业资格认证:FCA-简道云 | FCA-FineBI | FCA-业务分析理论 | FCP-FineBI | FCP-报表开发工程师
【2023BI数据分析大赛】某少儿启蒙动画平台2023年上半年经营分析
一、选手介绍         ①团队名称:韭菜队       ②指导老师:一切都值得       ③队长:oyangcong       ④队员:梁简一   二、作品概述         公司对产品定期进行整体的经营分析,有利于掌握产品的健康度及运营情况,并及时调整修改相应策略,保障产品营收及粘性。         本作品通过对某少儿启蒙动画平台的经营数据,借助FineBI工具进行分析结果的可视化展示,直观的反应销售及用户维度所反映出的问题,为产品的运营发展做出一定的预判,并提出针对性的建议来提升产品的用户规模及营收。   三、数据整理   1、数据说明     本数据为某少儿启蒙动画平台2023年上半年的经营数据,已进行必要的加工、抽样及脱敏处理,本作品不对数据的真实性负责。   2、数据加工 (1)新增数据列 (2)新增复购率分析模型 (3)新增RFM分析模型   四、分析思路   1、问题描述       营收及用户规模作为产品的经营指标指标,那么经营者从哪些方面进行考虑,采取哪些策略来提高营收,经营好产品?       (1)统计周期内的营收情况如何?对比同期如何?       (2)统计周期内的用户规模如何?对比同期如何?       (3)整体营收及用户规模的趋势是怎样的,存在什么问题?   2、分析思路       本作品将对产品的营收及用户角度进行经营分析,发现存在的问题,之后结合内外因素进行对比分析,得出分析总结报告。   五、分析报告   1、营收分析 (1)整体指标概览       该部分主要展示了上半年整体的营收目标完成情况,以及各类型营收占比的情况;其中营收目标完成情况使用仪表盘,并用指标卡展示同比增长率,悬浮展示于仪表盘之上。       从数据可得知以下信息:       ①2023年上半年未完成营收目标,且对比2022年上半年,整体营收约下降16%。       ②留存用户及新用户贡献的营收占比超过40%。       ③用户最喜欢思维拓展类动画,说明家长比较注重培养孩子的逻辑思维能力。   (2)营收趋势分析       该部分通过柱形图和线图结合等形式,展示了不同月份各项指标的趋势情况,方便探索其变化规律。       通过数据及图表可知,2023年上半年的营收、复购率以及留存付费用户数,前4个月整体呈现下降趋势,后2个月有所回升。       通过营收分析模块,可以得出两个核心问题需要解答分析:       ①2023年上半年营收下降的影响因素有哪些?       ②导致营收等指标先下降后回升的原因是什么?   2、用户分析 (1)用户规模概览       该部分主要展示了活跃用户的规模以及净增情况,同时展现了同比增长率;       通过数据和图表可知,2023年上半年前5个月的活跃用户规模波动不大,6月份有较大提升;但对比2022年上半年,前4个月的用户规模下降5%左右。   (2)用户特征情况       该部分展示各类价值用户的结构占比,以及用户的观看动画习惯;       从数据可知,重要价值用户及重要发展用户合计占比仅26%左右;2023年上半年的人均观看时长整体下降。       通过用户分析模块,可以得出两个核心问题需要解答分析:       ①2023年上半年用户规模下降的原因是什么?       ②2023年上半年的人均观看时长下降的影响因素是什么?   六、归纳总结   1、问题概述       1)2023年上半年营收下降的影响因素有哪些?       2)导致营收等指标先下降后回升的原因是什么?       3)2023年上半年用户规模下降的原因是什么?       4)2023年上半年的人均观看时长下降的影响因素是什么?   2、问题分析       (1)根据2023年上半年多项指标存在同比负增长的情况,从内外部因素进行深入分析,得出主要影响因素是22年12月开始疫情解封,用户可自由外出及返校上课,引起用户规模及活跃度下降,进而影响营收等指标。       (2)导致多项指标呈现先下降后回升的原因,经过详细分析对比以往趋势可知,主要是因为节假日及暑假的影响,整体趋势与以往基本一致。       (3)人均观看时长下降,通过业务调研得知,主要是因为年后新推出热门短时长视频动画,并且进行大范围推广,导致观看时长有所下降,综合来看,属于利大于弊的情况。   3、策略建议       (1)针对节假日及特殊事件,结合热点及用户需求,包装策划主题系列活动,打造“IP效应”,从而达到促活促营收的目的。       (2)根据用户生命周期及不同类型用户的特性和需求,制定细致有特点的运营策略,提供个性化服务,做到“千人千面”,引导用户进阶到更高的价值阶段。       (3)结合近几年的市场环境与政策(双减及疫情等),整体来看,目前教育类企业受外部因素的影响远大于内部因素,因此需要较高要求的市场嗅觉及适应能力,应采取“先生存后发展”的战略,适应环境变化。       (4)企业内部的日常用户运营中,充分了解用户需求,结合节假日、孩子升学等关键节点,制定不同的运营营销策略,提供个性化服务,提升用户满意度,从而提高用户价值及粘性,形成健康可持续的运营体系。   七、作品展示  
简道云学习总结-自己还不够优秀
作为一个数据人,从大学毕业就开始从事数据工作,深知数据管理及规范的作用,除了系统数据较为规范,最大的问题点就在于人工采集处理数据。简道云的灵活使用不仅有助于企业规范业务流程、促进团队协作、实现数据追踪,还能很好地保障了数据采集质量,这也是我学习掌握简道云的原因之一。 通过学习班的课程时间,给自己制定了个人学习计划:工作日空余时间完成课程视频学习及观看直播答疑(或及时补看答疑视频),周末两天完成课程作业(必须在规定时间提交),通过严格实行这个学习计划,课程学习和工作生活并存,并没有受到太大影响,这也使我坚持了下来。课程作业还是很有难度,需要从业务、方法、产品功能等角度去思考相关作业,如有问题可以请教群里的老师,在此也感谢老师们的不吝赐教。 参加这期班级的学习,虽然牺牲了这一个多月的周末的时间,但是都是为了变得更好。因为作业内容涉及的比较全面,基本上都是场景化的题目,需要从业务、方法、产品功能等角度去思考相关作业,这也让我的思维突然开拓了不少。同时,自己也补充了不少的知识盲点。 通过学习,使我基本熟悉掌握了简道云,同时分析能力及业务流程管理意识也得到了提升,丰富了运营分析思维及产品思维,对个人工作有很大的帮助。目前学习班已经结束,但学习没有结束,我也要将成果应用在工作生活中,同时我也积极备考帆软认证,希望更进一步,自己还不够优秀,继续加油!  
帆软BI提升之路
作为一个数据人,从大学毕业就开始从事数据工作,BI可视化工作是工作中直接展示给客户的一步。近期和我的大学同学聊天沟通,了解到帆软BI已经成为国内BI市场数一数二的产品。因此,前几个月,我从网上搜索了解了帆软BI的市场和案例,觉得很有必要学习一番。于是我下载了帆软BI,参加了帆软挑战赛,再到现在报名了BI学习班,正一步步了解熟悉这个产品。 通过学习班的课程时间,给自己制定了个人学习计划:工作日空余时间完成课程视频学习及观看直播答疑(或及时补看答疑视频),周末两天完成课程作业(如有耽搁则延迟到周一二,必须在规定时间提交),通过严格实行这个学习计划,课程学习和工作生活并存,并没有受到太大影响,这也使我坚持了下来。 课程作业还是很有难度,需要从业务、方法、产品功能等角度去思考相关作业,如有问题可以请教群里的老师,在此也感谢老师们的不吝赐教。 通过学习,使我基本熟悉掌握了FineBI自助分析工具,同时分析能力也得到了提升,对BI可视化产品的发展方向也有了一定的了解认识,丰富了运营分析思维及产品思维,对个人工作有很大的帮助。目前基础版学习内容已经结束,我也将继续学习企业版的内容,同时我也积极备考FCBP认证,希望更进一步,继续加油! 部分课程作业展示: 141769 编辑于 2021-2-2 23:59
【2020冬季挑战赛】某体育APP月度数据分析
一、选手简介1.1选手介绍帆软社区用户名:oyangcong社区ID:198188职业简介:现就职于江苏南京某公司,负责数据工作。 1.2参赛初衷参加此次BI可视化挑战赛,主要想考验下自己的分析能力,以及数据可视化的展现能力,培养自己对数据的洞察能力;同时接触学习主流BI分析工具,为公司的BI可视化分析发展提供更多的可能性。 二、背景介绍2.1业务背景业务运营人员需要每月对某体育APP进行数据分析,形成APP的整体情况分析报告,并以此制定相应的运营策略,维系存量用户,吸引新用户,并进行会员营销,提升用户转化价值。针对业务运营人员的个性化数据需求,需通过定制化开发报表支撑,存在以下痛点:缺乏灵活性:报表维度固定,不同报表间需导出再次手工处理后,才能进行分析。缺乏直观性:报表只能展示数字,不能直观地了解对比整体趋势。成本高效率低:重复定制化开发报表,造成沟通成本、开发成本较高,且需排期开发,效率低下。 2.2需求目标构建APP月度数据分析BI可视化看板,支持分析人员可根据不同的业务需要,选择不同的维度进行数据分析,满足分析人员能够从整体或细化的角度快速了解APP整体数据情况,得出相应的特征及趋势结论,形成分析报告。 2.3数据来源参赛数据来源于某体育APP的模拟数据,数据内容只做参考,本作品不对数据的真实性负责。 三、实施思路3.1需求分析通过需求调研与沟通,结合业务价值情况,从分析人员的角度考虑,梳理所需的分析维度及分析指标,得出以下流量、内容、销售等重点维度指标: 流量分析:通过活跃用户数、启动次数、启用时长等基础流量指标,并且衍生出人均启动次数等指标,分析不同平台、不同地域的流量,综合分析APP的使用情况; 内容分析:通过不同内容形式、不同内容类别的浏览量和时长,及APP浏览用户的点赞、评论等互动行为,分析了解APP用户内容偏好分布及其特征; 销售分析:通过会员销售订单及收入的分布,分析了解不同平台、不同地方的APP用户的消费习惯。 139489 3.2方案设计基于需求分析,对解决方案进行设计,划分为四个步骤: 139495 四、实施过程4.1数据处理基于需求,获取2020年8月至10月的APP模拟数据进行开发分析。首先将所需的数据源excel导入帆软BI,并分别进行选字段、过滤、分组汇总、新增列等以下操作,形成3个自助数据集用于仪表板开发。 表类型表名说明源表 EXCEL某体育APP整体数据2020年8月至10月APP流量和销售模拟数据 EXCEL某体育APP内容数据2020年8月至10月APP内容浏览模拟数据 自助数据集APP整体数据进行选字段、新增列等操作某体育APP整体数据 自助数据集APP内容数据进行选字段、过滤等操作某体育APP内容数据 自助数据集内容环期数据集进行选字段、过滤、分组汇总、新增列等操作某体育APP内容数据 其中,处理生成内容环期数据集步骤较多,特进行处理步骤说明:1、某体育APP内容数据的维度除了时间外,有平台(安卓、IOS、全部)、内容类型(图文、视频、全部)、内容分类(国际足球、国内足球、国际篮球、国内篮球、电竞、格斗、综合体育、全部),根据需要对数据进行过滤筛选;139505 2、对过滤后的数据进行分组汇总处理,得到内容浏览用户的环期和环比数据;139506 3、新增2列,得到浏览用户数和浏览次数的环期对比差数据。 139507 139508 4.2排版设计基于分析需求,结合不同的维度,根据各类数据指标的特征,选择相应的图表图形,对仪表板整体布局进行初步规划设计,便于后续进行组件开发。模块划分清晰:整体分为三个模块,第一部分为近三月数据概况趋势,第二部分为当月流量及销售数据详细情况,第三部分为当月内容浏览数据详细情况。重点指标突出:将核心关键指标以头部位置展示,或使用指标卡和颜色表格以特殊动画效果着重展示,让人一目了然,快速理解掌握重点指标。图表合理使用:结合业务意义,选择合适的图表去展示有价值的信息,如饼图展示占比,柱形图展示频数,线图展示趋势,地图与词云展示分布情况等。 柱线组合图近三月活跃用户数柱线组合图近三月内容浏览量多系列柱形图近三月错误率分区柱形图近三月会员销售 饼图活跃用户平台分布指标卡指标卡指标卡指标卡对比柱状图会员销售地域分布 区域地图活跃用户地域分布 词云启动次数地域分布 颜色表格内容浏览次数分布分区面积图内容点赞评论数据分布柱线组合图环期对比数据 内容浏览重点数据明细 4.3仪表板开发对于运营分析人员来说,需要熟悉整个APP近期的数据概况,了解各项指标的趋势特征。因此,设计第一部分为近三月的概况数据展示,并适当配置合理的多维下钻分析功能,能让分析人员能够快速、多维度地了解重点指标发展趋势。 139512 第二部分当月流量及销售数据展示,不仅展示重点KPI指标,而且划分平台、地域等不同维度,合理进行联动设置,以便于进行相应的关联分析。139513 第三部分为当月内容浏览数据展示,除了分平台、类型等维度展示了内容浏览量、互动数据等概况,还使用柱线组合图展示了与上月内容数据环期对比情况,并且设置了动态效果展示用户下降数据。139514 4.4润色美化本作品背景采用深色系夜空色,组件背景设置为透明,配色遵循色系颜色一致原则、高亮显示原则,避免与颜色冲突,预警线以红橙配色,并适当增加动态效果来提示重点。139515 五、分析总结5.1近三月概况趋势分析通过近三月概况模块的重点指标进行分析可知: 10月的活跃用户数、内容浏览量较上月,有所下降,已是连续2个月呈下降趋势;同时人均启动次数下降幅度较大; 内容浏览的次均时长波动幅度很小,说明内容质量比较有保障; 安卓和IOS的错误率均在警戒线0.4%之下,能保障APP使用的流畅度; 会员订单数和总收入维持在稳定范围内,APP用户依然具有良好消费的倾向; 综上所述,APP用户具有良好体验度和满意度,内容质量和APP使用流畅度保持在良好的范围内,不是导致活跃用户数和内容浏览量下降的原因。具体的影响因素,需进一步对10月的各项指标进行深入分析。139516 139517 5.2流量及销售数据分析通过10月整体流量及销售模块的重点指标进行分析可知: 从核心指标卡可以看出,APP整体活跃用户数达到500万以上,其中新增用户超过140万,约占四分之一;APP启动次数超过1.3亿次,会员总收入达到1400万; 从饼图分布可以得知,安卓和IOS平台的活跃用户数的占比,约为13:7; 从几个地域分布图表可以看出,粤鲁苏泸京辽等6个省份的活跃用户数、启动次数、会员消费均名列前茅; 基于广东省的用户数、内容浏览量、会员消费均是最大的情况,与负责的业务运营进行了沟通交流,发现业务会根据广东省拥有冠军篮球队和冠军足球队的情况,进行特定专题的制作,增加相应的热点热议,从而提升地域用户的使用流量和会员消费。 综上所述,经过精细化运营,尽管流量连续2个月呈现下滑趋势,但APP整体规模依然维持在较大体量;不同省份都有自己的足球队、篮球队或其他体育强项,有稳定的球迷观众基础,可以进行个性化运营引流,同时互相借鉴运营策略,整体提升APP的流量及会员销售量。 139518 5.3内容浏览数据分析通过10月内容浏览数据分析模块的重点指标进行分析可知: APP整体内容的浏览次数超过1亿次,其中足球爱好的用户数、浏览次数、互动次数最多; 10月内容浏览用户与9月对比,国内篮球内容浏览用户增加近60万,涨幅约77%,但是国内足球内容浏览用户下降近百万,跌幅达26%; 综上所述,10月APP活跃用户数下降的直接原因已找到:虽然国内篮球内容浏览用户增加,但由于国内足球内容浏览用户下降幅度过大,导致APP整体活跃用户数下降。 结合业务和市场实际情况及9月月度分析报告,进一步深入分析可知: 9月份是CBA休赛期,国内篮球内容浏览用户下降;而10月份CBA新赛季开赛,篮球内容偏好用户回流;此消彼长,致使10月的国内篮球内容浏览用户涨幅较大; 10月份中上旬,中超进入休赛期,国内足球爱好用户使用APP浏览内容的需求下降,导致用户数、浏览量下降较大,从而影响APP的整体指标。 由以上分析可知,近期影响APP整体流量指标波动的根本因素,是各项赛事的开赛、休赛。这是不可避免的客观因素,并非受APP内容质量或体验满意度的影响。139519 5.4总结建议通过对不同维度的各项指标进行深入分析后,找到了导致APP整体流量波动的直接原因和根本原因,即随着各项赛事不同阶段的进行,APP流量指标会不可避免的受到客观因素的影响,产生波动情况。 回顾近三月的数据概况分析,7月和8月随着中超、各大足球赛事的复赛初段,APP整体流量暴涨;随着进入9月份,CBA休赛,以及其他赛事进入常规阶段,球迷热情下降,APP整体流量随之较大幅度的下降;而到了10月份,受CBA新赛季复赛及中超休赛的影响,APP整体流量连续2个月下降。 针对这种情况,建议在各项赛事的不同阶段,进行运营策略的调整,进行个性化运营,提高APP的用户粘性,保障APP整体流量稳定上升: 在赛事休赛期及常规阶段,可以增加运动员转会、日常生活、周边花絮等消息的发布及推送,维持用户内容浏览欲望; 在赛事开赛前期,进行赛事的宣传及相关知识科普,吸引老用户回流及新用户注册使用; 在赛事末期,增加夺冠分析专题及话题互动讨论,提高用户的关注度,调动用户的互动情绪,增加APP用户体验度、满意度及粘性。 5.5作品展示139520 六、参赛总结本作品基于APP整体数据分析的业务需求,仅挑选重点的KPI指标及常用基础分析指标,经过了几周的努力,精雕细琢,逐步完善,从而最终完成。考虑到互联网APP数据分析有较多维度可以进行深入分析,后续可进一步细分维度展开分析,比如APP用户浏览页面来源流向分析、图文类/视频类内容偏好特征分析等等。 经过此次比赛,使我基本熟悉掌握了FineBI自助分析工具,同时分析能力也得到了提升,对BI可视化产品的发展方向也有了一定的了解认识,丰富了运营分析思维及产品思维,对个人工作有很大的帮助。 感谢帆软团队提供了本次挑战赛机会! 140404
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