根据Exam.db数据库中提供的部门表（department）、部门经理对照表（DepartmentManagerComparison）、部门总监对照表（DirectorOfDepartmentComparison）、部门费用统计表（DepartmentalCostStatistics），进行BI平台用户的配置以及基础数据建模和权限设计（权限实现逻辑：部门经理能看到所管辖下部门的所有数据，部门总监能看到所管辖下部门经理看到的的所有数据），实现以下权限控制效果。  1.aaron，edison能够看到所有部门的数据；  2.ben能够看到华东大区销售部、上海销售部的数据；  3.caleb，gary能够看到费用管理部的数据；  4.david能够看到财务部、费用管理部的数据；  5.frank能够看到华东大区销售部、上海销售部、财务部、费用管理部的数据。 参考文档： https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-251.html https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-378.html 根据 多层级权限分配 文档，先实现四联表模型。 发现DB中有部门表维度表、部门经理对照表（人员信息表），部门费用统计表，缺失人员-部门权限表（部门经理对照表中的部门信息不全面，有层级关系）。 一、建立人员-部门权限表 1、将部门维度表打平处理，压缩层级关系，得到上级部门：所有下级部门 的部门扩展维度表。 2、将部门经理对照表左关联部门扩展维度表，保留部门经理和部门经理下属的所有部门，即得到人员-部门权限表。 （这里是否有其他方法，大佬帮忙指点指点）   二、根据人员部门权限表进行人员权限设置 1、将部门经理录入平台用户，统一角色Exam， 2、对角色Exam进行权限设置（需要分配目录权限和数据权限，分析主题用到哪些数据表，对应的数据表都要开通权限给Exam，没开的话，仪表板用到的字段会显示星号） 3、对数据进行行级权限设置 三、分析数据，完成仪表盘并发布 登录其他账号检测验证结果OK  

根据数据库Exam.db中的订单明细表（OrderDetails），使用FineBI V5.0对相关商品进行支持度、置信度、提升度三方面的关联规则分析。 【主要考查考生的FineBI数据建模能力，以下所有试题内容需要配置FineBI中的关联关系或者自助数据集进行建模，不得使用SQL数据集进行建模解答。】 思路：先研究3个指标的定义公式，了解清楚需要的原子指标、派生指标。 参考了以下资料： https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1195.html     https://bbs.fanruan.com/wenda/question/21253.html 要计算支持度、置信度、提升度三个指标，需要这些指标支撑：总订单数，商品订单数，商品A&B交集订单数 以上3个指标的粒度不一致，需要提前准备3张不同粒度的表。 一、准备总订单数结果表 二、准备商品维度统计的订单数结果表 三、准备 商品A&B交集订单数结果表 1、由于我没有在BI上找到能自连接的方法，先行将Exam_OrderDetails 复制一个副本出来，再进行左连接【连接时去掉合并依据  商品】 2、设置字段，对2个商品字段进行重命名，主表的叫 分析商品、副本表的叫 关联商品 3、分组汇总，得出商品A&B交集订单数结果表，添加过滤条件，去掉分析商品 = 关联商品的数据 四、准备最终的ads表，将相关数据合并起来 1、选择商品A&B交集订单数结果表做主表，关联订单总数，商品订单数【需要关联2次，一次用“分析商品”关联，将分析商品”对应的商品订单数合并进行记录中；一次用“关联商品”进行关联，将“关联商品”对应的商品订单数合并进行记录中】，结果如图： 关联总订单数时，没有维度，用 编辑合并计算创建关联条件，直接输入1即可 五、增加公式列，根据支持度、置信度、提升度三个指标的计算公式，创建这3个指标 1、支持度 2、置信度 3、提升度 到此完成数据建模      

根据数据库Exam.db中提供的交通违规记录表（TrafficViolations），对相关驾驶员进行首次到二次违规的数据进行分析统计，包括驾驶员距首次违规间隔天数、前两次违规罚款差额等相关数据 注：主要考查考生的FineBI数据建模能力，以下所有试题内容需要配置FineBI中的关联关系或者自助数据集进行建模，不得使用SQL数据集进行建模解答。   由于不能用sql，无法利用sql的开窗口函数直接拉取二次违规的数据。做了比较久的时间。 我的思路是先试试能否有支持类似窗口的内置函数处理，个人没有找到，只找到了分组首次时间的获取方式，有更好的方法或思路感谢提供一下。 1.根据Driver ID分组排序，按违章时间添加序号，将第一次违章的记录、第二次违章记录分别过滤出来形成两张表。 2.用第一次违章记录的表左关联第二次违章记录的表。 3.增加2个公式列分别计算驾驶员距首次违规间隔天数、前两次违规罚款差额。 实操： 1、新增公式列，将文本日期字符串转成日期格式（我用的函数是将后面三个字符串去除 REPLACE(${Infraction Date},RIGHT(${Infraction Date},3),"")） 2、字段设置，将新增的字段改成日期格式 3、添加序号字段，点击新增汇总列，如图所示 4、点击保存，然后将表1复制一份形成表2，用于关联 5、继续处理表1，使用过滤，过滤出序号=1的记录 6、进行字段设置，将违规时间、罚款金额修改成首次违规时间、首次违规罚款，然后保存一下。 7、处理表2，类似5、 6步，过滤出序号=2的记录，将违规时间、罚款金额修改成二次违规时间、二次罚款金额，然后保存。 8、切换到表1，进行左连接设置，按Driver ID进行关联 9、新建2个公式列，计算距首次违规间隔天数【IF(ISNULL(${二次违章日期}),"N/A",DATEDIF(${首次违章时间},${二次违章日期},"D"))】、前两次违规罚款差【IF(ISNULL(${二次违章罚款}), "N/A", ${二次违章罚款}-${首次违规罚款})】 10、保存并更新，完成数据建模     新人学习，欢迎大家指点观照。