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根据数据库Exam.db中的订单明细表（OrderDetails），使用FineBI V5.0对相关商品进行支持度、置信度、提升度三方面的关联规则分析。
【主要考查考生的FineBI数据建模能力，以下所有试题内容需要配置FineBI中的关联关系或者自助数据集进行建模，不得使用SQL数据集进行建模解答。】
思路：先研究3个指标的定义公式，了解清楚需要的原子指标、派生指标。
参考了以下资料：
https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-1195.html
https://bbs.fanruan.com/wenda/question/21253.html
要计算支持度、置信度、提升度三个指标，需要这些指标支撑：总订单数，商品订单数，商品A&B交集订单数
以上3个指标的粒度不一致，需要提前准备3张不同粒度的表。
一、准备总订单数结果表
二、准备商品维度统计的订单数结果表
三、准备 商品A&B交集订单数结果表
1、由于我没有在BI上找到能自连接的方法，先行将Exam_OrderDetails 复制一个副本出来，再进行左连接【连接时去掉合并依据 商品】
2、设置字段，对2个商品字段进行重命名，主表的叫 分析商品、副本表的叫 关联商品
3、分组汇总，得出商品A&B交集订单数结果表，添加过滤条件，去掉分析商品 = 关联商品的数据
四、准备最终的ads表，将相关数据合并起来
1、选择商品A&B交集订单数结果表做主表，关联订单总数，商品订单数【需要关联2次，一次用“分析商品”关联，将分析商品”对应的商品订单数合并进行记录中；一次用“关联商品”进行关联，将“关联商品”对应的商品订单数合并进行记录中】，结果如图：
关联总订单数时，没有维度，用 编辑合并计算创建关联条件，直接输入1即可
五、增加公式列，根据支持度、置信度、提升度三个指标的计算公式，创建这3个指标
1、支持度
2、置信度
3、提升度
到此完成数据建模
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