FineBI数据分析实战班 学习总结

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 目前就职于CMI，从事移动业务的运营工作，个人感兴趣的方向和领域为Data Science和AI等。

（2）学习初衷

• 从哪里了解到的学习班：企业内部组织参加
• 为何选择学习班：日常数据分析工作需要一些效率和可视化上的提高
• 学习背景：工作需要与自我突破

 

 

2、作品简介

（1）业务背景/需求痛点

• 简述业务背景：
  • 移动业务的用户增长情况分析。分析工作包括各渠道的用户数量分析、质量分析等工作。
• 简述需求痛点：
  • 经常有销售经理需要自己某渠道的实时或过往数据。

（2）数据来源

• 企业数据：2023年新增用户总表

（3）分析思路

• 拿到数据后的分析思考过程：
  • 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向：数量/质量，按渠道/按套餐/按激活月份
  • 每个分析方向能想到什么分析主题：月度变化趋势及环比，头部渠道筛选，发展欠佳渠道预警

（4）数据处理

• 可视化分析之前你进行了哪些数据处理：
  • 数据清洗：去重，NULL值处理
  • 选取有用的数据列
  • 数据格式调整

3、学习总结

（1）学习经历

• 课程建议：很好，可以针对不同基础的用户推出不同长度不同难度的课程。

（2）个人成长

• 掌握了哪些技能和方法：FineBI的基础使用到进阶技能，可以自己排除大部分遇到的问题
• 最让你印象深刻的内容：分析方法、思路
• 学习的初衷实现了几成、是否达成目标：达成了目标，完全可以把所学应用到日常工作中
• 是否有信心拿下FCP考试：有
• 个人的心得体会：终身学习，学多学少都是有益的