FineBI数据分析实战班 学习总结

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1、学习初衷

(1)个人介绍
  • 目前就职于CMI,从事移动业务的运营工作,个人感兴趣的方向和领域为Data Science和AI等。
(2)学习初衷
  • 从哪里了解到的学习班:企业内部组织参加
  • 为何选择学习班:日常数据分析工作需要一些效率和可视化上的提高
  • 学习背景:工作需要与自我突破

 

 

2、作品简介

(1)业务背景/需求痛点
  • 简述业务背景:
    • 移动业务的用户增长情况分析。分析工作包括各渠道的用户数量分析、质量分析等工作。
  • 简述需求痛点:
    • 经常有销售经理需要自己某渠道的实时或过往数据。
(2)数据来源
  • 企业数据:2023年新增用户总表
(3)分析思路
  • 拿到数据后的分析思考过程:
    • 围绕分析主题,拆解了哪些分析方向:数量/质量,按渠道/按套餐/按激活月份
    • 每个分析方向能想到什么分析主题:月度变化趋势及环比,头部渠道筛选,发展欠佳渠道预警
(4)数据处理
  • 可视化分析之前你进行了哪些数据处理:
    • 数据清洗:去重,NULL值处理
    • 选取有用的数据列
    • 数据格式调整

3、学习总结

(1)学习经历

  • 课程建议:很好,可以针对不同基础的用户推出不同长度不同难度的课程。

(2)个人成长

  • 掌握了哪些技能和方法:FineBI的基础使用到进阶技能,可以自己排除大部分遇到的问题
  • 最让你印象深刻的内容:分析方法、思路
  • 学习的初衷实现了几成、是否达成目标:达成了目标,完全可以把所学应用到日常工作中
  • 是否有信心拿下FCP考试:有
  • 个人的心得体会:终身学习,学多学少都是有益的

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