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1、学习初衷
（1）个人介绍
（2）学习初衷
2、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
随着零售行业的迅速发展，消费者的购物行为变得更加多样化。理解消费者的购物习惯和购买趋势对于企业制定精准的市场策略和提高用户体验至关重要。通过分析消费者的购买历史、购买频率等因素，可以帮助零售商预测未来的消费趋势，从而优化库存管理、个性化营销等策略。
（2）数据来源
数据来源于公共数据集：超市销售数据、客户数据。超市销售数据提供了2017-2020年某超市的销售情况，客户数据提供了2020年年末记录的792名客户的基本特征
（3）分析思路
分析主题：客户购物情况趋势。
分析方向：1.分析超市经营概况 2.分析客户群体，找出客户群体特征 3.利用top分析商品种类
（4）数据处理
数据计算：根据公共数据，计算客户最近一次购物时间以及最近一次购物时间与当前日期的间隔月数等指标。
（5）可视化报告
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经营数据总览：采用指标卡展示总销售额、总利润以及利润，通过组合柱状图和折线图分别展示每年的销售额及销售额年环比增长率、利润和利润年环比增长率、利润率和利润率年环比增长率的变化情况，同时设置了时间过滤组件，可以查看每年的经营数据。
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客户群体分析：通过多个饼图和地理图对客户群体的性别比例、年龄比例、地区分布、等级分布进行分析，通过柱形图展示客户的购物频率，具体体现的指标为客户的购买次数以及客户最近一次购买时间的间隔月数，并且通过客户等级进行细分。
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商品种类分析：利用top分析找到商品种类的销售额top10和商品购买次数top10。
分析结论：
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（1）该超市的销售额和利润虽然呈现上升态势，但是利润率呈下降态势，企业的盈利能力有待提升，需要寻找利润增长点。
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（2）超市的主要客户群体为30-50岁的女性群体，客户的等级主要为V1和V2，基本为新会员阶段，核心会员不多，并且客户的购物频率较低，平时可以针对30-50岁的女性群体进行促销运营活动增加客户粘性，尤其在陕西、湖南等客户群体较多的地方。
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（3）通过对比商品种类销售额top10和商品购买数量top10，纸张、艺术品、标签等商品虽然在商品购买数量top10中，但是销售额不在top10中，可以尝试进货一些有特色的高销售额的纸张、艺术品、标签，进行客户转化。
3、学习总结
（1）学习经历
虽然是第一次接触FineBI，但是有过其他可视化工具的学习经历，最开始学习时比较容易上手，能通过自己摸索对数据进行基础操作，但随着跟着课程更深入地学习，我已经能独立输出一份可实现复杂功能的可视化分析报告。同时在学习期间，只能利用晚上下班时间及周末学习课程，完成作业的时间比较赶。在完成作业的过程中，遇到一些解决不了的问题时，首先会通过再重复观看课程以及在帮助文档搜索，或者是在群里翻找是否有同学进行了提问，群内的助教和同学都很积极地解决问题，会主动分享经验，学习氛围非常好，通过这几种方法能解决我遇到的所有问题。
（2）个人成长
在学习FineBI的过程中，我掌握了FineBI的基本操作、数据处理技巧以及可视化报告的制作方法。课程中的实战案例让我受益匪浅，能够将所学知识迅速应用到工作中，学习过程中以86分通过初级FCP认证，接下来会继续复习和练习，争取以高分通过最后的考试。在之后，我将继续保持学习的热情，不断提升自己的专业水平。
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