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1、学习初衷
（1）个人介绍
（2）学习初衷
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
（2）数据来源
（3）分析思路
- 从字段结构能分为两个方向：门店的销售情况、门店的客户构成情况；
- 总体看板需要从总的指标开始，然后以总分形式呈现，最后给出明细表方便查询。
（4）可视化报告
①数据含义表达和图表排版布局
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颜色设置不能过多，统一看板颜色
- 多种呈现方式结合，防止视觉疲劳
- 每个图表需要标出坐标轴，数据标签，关键点闪烁
②通过分析得出的结论
- 调整售卖结构，通过配件类产品的售卖提高门店整体利润率。
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在销售低谷期，推出更多活动
3、学习总结
在当今数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。为了提升自己在数据分析领域的能力，我踏上了 FineBI 课程的学习之旅。这段经历不仅让我掌握了一款强大的数据分析工具，更开启了我对数据洞察的全新认知。
（1）课程初印象
初次接触 FineBI 课程，其丰富而系统的内容架构令人眼前一亮。课程从基础概念入手，逐步深入到复杂的功能应用，无论是毫无数据分析经验的新手，还是有一定基础想进一步提升的学习者，都能找到适合自己的学习路径。
课程设置极具逻辑性，首先通过直观易懂的案例，深入浅出地介绍了数据分析的基本流程，让我对数据从收集、整理到分析、可视化呈现的全过程有了清晰的认识。接着，详细讲解 FineBI 工具的操作界面和基本功能，如数据导入、数据集创建等，这些基础知识的学习为后续深入学习打下了坚实的基础。
（2）深入学习与实践
随着课程的推进，我开始深入学习 FineBI 的核心功能。在数据处理环节，我学会了使用数据清洗功能，处理缺失值、异常值等数据质量问题，确保分析数据的准确性和可靠性。通过函数表达式的学习，能够对数据进行灵活的计算和转换，挖掘出数据背后隐藏的信息。
可视化是 FineBI 的一大亮点，也是课程学习的重点部分。课程中丰富多样的可视化图表示例，让我了解到不同类型图表适用于何种数据展示场景。从简单的柱状图、折线图到复杂的漏斗图、地图等，通过实际操作，我能够根据分析需求，快速创建出美观且富有洞察力的可视化报表。例如，在一次关于销售数据的分析实践中，我运用组合图表，将各地区销售额的柱状图与销售趋势的折线图相结合，清晰地展示了不同地区销售业绩的变化情况，为销售策略调整提供了有力的数据支持。
（3）学习成果与收获
经过一段时间的学习，我在 FineBI 工具的使用上变得得心应手。能够独立完成从数据收集整理到分析报告生成的全流程工作，为公司业务决策提供了有价值的数据支持。
在这个过程中，我的数据分析思维也得到了极大的锻炼。学会了从不同角度思考问题，提出有针对性的分析假设，并运用数据验证假设，得出客观的结论。同时，对数据的敏感度也大幅提高，能够快速发现数据中的异常点和潜在规律，为业务优化提供方向。
（4）课程评价与展望
回顾整个 FineBI 课程学习经历，这是一次非常有价值的学习体验。课程内容丰富实用，理论与实践紧密结合，通过大量实际案例和动手操作，让我能够快速掌握工具的使用技巧，并将其应用到实际工作中。授课老师专业且耐心，不仅在技术问题上给予及时解答，还在数据分析思路和方法上给予了很多指导和启发。学习社区氛围活跃，同学们之间相互交流、分享经验，共同进步。
展望未来，我将继续深入学习数据分析相关知识，不断提升自己在数据挖掘、机器学习等领域的能力。同时，我希望能够将 FineBI 工具更广泛地应用到公司的各个业务场景中，推动公司数字化转型，助力公司实现数据驱动的精细化管理。我相信，通过不断学习和实践，我能够在数据分析领域取得更大的成就，为企业创造更多的价值。 | 
