1、学习初衷 （1）个人介绍 目前就职于CMI，从事移动业务的运营工作，个人感兴趣的方向和领域为Data Science和AI等。 （2）学习初衷 从哪里了解到的学习班：企业内部组织参加 为何选择学习班：日常数据分析工作需要一些效率和可视化上的提高 学习背景：工作需要与自我突破     2、作品简介 （1）业务背景/需求痛点 简述业务背景： 移动业务的用户增长情况分析。分析工作包括各渠道的用户数量分析、质量分析等工作。 简述需求痛点： 经常有销售经理需要自己某渠道的实时或过往数据。 （2）数据来源 企业数据：2023年新增用户总表 （3）分析思路 拿到数据后的分析思考过程： 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向：数量/质量，按渠道/按套餐/按激活月份 每个分析方向能想到什么分析主题：月度变化趋势及环比，头部渠道筛选，发展欠佳渠道预警 （4）数据处理 可视化分析之前你进行了哪些数据处理： 数据清洗：去重，NULL值处理 选取有用的数据列 数据格式调整 3、学习总结 （1）学习经历 课程建议：很好，可以针对不同基础的用户推出不同长度不同难度的课程。 （2）个人成长 掌握了哪些技能和方法：FineBI的基础使用到进阶技能，可以自己排除大部分遇到的问题 最让你印象深刻的内容：分析方法、思路 学习的初衷实现了几成、是否达成目标：达成了目标，完全可以把所学应用到日常工作中 是否有信心拿下FCP考试：有 个人的心得体会：终身学习，学多学少都是有益的