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【2024中国数据生产力大赛】阳光焦化:战略落地,人才先行
标题 阳光焦化:战略落地,人才先行 企业简介 山西阳光焦化集团股份有限公司是全国独立焦化行业的“旗舰企业”,是省政府确立的三大方阵企业之一。企业的产业规模、技术装备、社会贡献、环保建设、管理水平位居全国同行业前列,阳光集团是集“煤炭开采、原煤洗选、焦炭冶炼、焦油加工、炭黑生产、精细化工、碳新材料、自备电厂、铁路专线发运、物流商贸、国际贸易”等为一体的清洁环保型煤焦化工与碳基新材料企业集团,集团主产品焦炭产能规模位居全国独立焦化第5位;炭黑单厂产能规模位居全国第一;煤焦油加工单厂产能规模位居全国第一;微纤维棉产能规模位居全国第一;企业产值、纳税额连续十年位居全省焦化行业前列,是山西省纳税模范户、全国民企纳税大户;近五年,上缴各类税费突破30个亿,是山西省政府确立的“焦化行业兼并重组主体企业”,是全国独立焦化行业的“旗舰企业”。 1 管理需求和挑战 我国“十四五规划”中明确指出要深入实施制造强国战略,推动高质量发展,企业数字化的普及让数字资源日益成为重要生产要素、无形资产和社会财富,即企业数字化转型升级是当代企业生存、发展的必需,是提高企业竞争力、服务市场经济的重要条件。 随着国家发展规划的实施,焦化行业也正在经历深刻变革,主要受到环境法规、市场竞争和技术进步的推动。为应对日益严格的环保要求,企业必须采用先进的监测系统来控制污染物排放,并使用数据工具来追踪和优化碳排放管理。大数据分析和数字孪生技术则帮助企业进行虚拟仿真和决策优化,显著提升生产效率,同时通过预测性维护减少设备停机时间。现代化供应链管理利用数字化手段提高了库存管理、物流效率和市场需求预测的准确性。智能制造依托工业物联网(IoT)、云计算和人工智能,实现生产自动化和远程监控管理。这些变革显著推动了焦化行业对数字人才的需求,以有效实施数字化转型,提升企业竞争力。 数字化建设作为数智化建设的基础,阳光焦化在数字化、数智化建设中要求相关人员熟悉应用系统的内部逻辑及公司业务运行逻辑,但在实际项目实施过程中,人员方面的问题主要表现为: 业务缺乏数字化认知及业务流程化概念。业务方多数只关注自己所负责的业务节点,不注重整体业务流程的监管和把控,容易忽略整体及各节点的诉求,导致在项目调研阶段业务对数字化的需求表达与信息团队的预期存在一定的偏差。数字化的核心和本质是运用信息技术实现业务流程管理、过程数据监控及分析,重点关注业务流程的优化、标准化、规范化,需要业务人员熟悉业务流程,并采用数字化思维提出数字化需求和改进建议。 业务报表开发人员紧缺,业务报表上线后使用率低。如项目建设初期根据业务需求上线的报表在期初使用正常,后期使用率偏低,调研后普遍认为需要专业的报表开发人员。 业务数据分析意识低。多数报表工作仅停留在报表制作完成阶段,将报表进行数据分析并挖掘数字背后的价值的情况较少,导致管理层和决策者需要耗费大量时间和精力来阅读密密麻麻的业务数据报表,降低了决策效率。 缺乏既懂业务又懂数字化技术的复合型人才,数字化团队在数字化建设过程中存在沟通障碍和实施困难。由于复合型人才匮乏,业务需求与技术实现之间常出现脱节,导致需求转化不准确,数字化项目难以满足实际业务需要,进而影响项目进度和效果。业务部门之间缺乏高效的协调机制,信息流转和资源调配不畅,导致工作效率低下。 2 培养方案 企业数字化建设要打通业务、技术和组织三大领域,这需要企业各个部门、各个单位、各个层级的数字化人才的支撑,对企业全员的数字化技能、数字化意识提出极高要求。阳光焦化为加快企业数字化进程、解决面临的数字化人员问题,提出以下数字化人才培养方案: 2.1 组织保障 1、根据数字化项目管理流程要素及要求,成立数字化项目推进办,具体架构如图1所示,组长由企业总经理担任,负责阳光焦化数字化转型建的统筹规划。 图 1 数字化项目推进办架构图 该组织架构中业务小组包含各职能部室主管、关键业务人、各子公司负责人,涉及职能部室19个、子公司10家:财务管理中心、煤焦事业部(含对应子公司)、人力资源部、炭黑事业部、化工事业部、华康建材、董事会、总经办、能源管理中心、质量与安全环保部、战略投资部等。在数字化人才培养项目一阶段结束后期望可以在各职能部室和业务单位中产生数字化业务人员的比例达业务部门人数的10%左右,并在后续阶段该比例可以增加到15%。技术小组和实施小组多为IT团队人员,包含公司内部IT技术人员和外部IT技术专家。 数字化人才的产生来源于业务小组、技术小组(IT)、实施小组(IT及业务),其中业务小组的数字化人才多为复合型人才,可由业务部门产生,也可由技术部门产生并推入业务部门,主要负责生产流程的数字化监控和优化、利用数字工具进行报表开发、数据分析等,旨在提升业务质量和管理。 2、组织职责 (1)数字化项目推进办 数字化项目推进办是项目建设过程中的主要管理组织,包含领导小组、业务小组、技术小组、实施小组。推进办在项目实施需要对业务流程和组织结构作出重大调整时,要做出快速决策以推进项目实施,审批对项目计划有重大影响的变更,授予核心项目小组成员决策和签署的权利。 (2)领导小组 领导小组要对跨业务、跨部门、跨平台的问题进行协调和解决,负责分解细化项目任务,制定项目整体进度计划,负责起草编制项目章程,负责项目建设过程中整体沟通协调工作,负责组织召开项目建设过程中重大问题研讨会,负责项目整体进度、投资预算的跟进、实施质量的监督与考核。 (3)业务小组 业务小组要协调相关业务领域的讨论,组织业务流程差异的讨论与签署确认,负责相关业务部门内业务与人员调配的协调,参加每周项目例会、协调项目进度,参与系统的测试工作,负责业务数据确认,监控用户手册的编写工作,负责对流程组提出的权限需求进行系统授权,负责对系统权限的调整,确保授权计划的执行,负责项目验收后的业务培训,负责报表/单据的开发需求及验收,负责业务流程及管理文件的完善。 (4)技术小组 技术小组要负责测试文档的编写及完整性,负责系统流程的测试,确保同各业务模块的沟通,负责对流程角色、岗位、人员的需求定义,确保测试中出现问题的解决,负责同业务部门及领导的沟通,确保测试计划的执行,负责最终用户操作手册的编制,负责对最终用户的培训,定义正式启用系统的切换策略定义并实施正式启用后的支持策略。 (5)实施小组 实施小组负责编制数据实施计划,负责主数据的实施计划执行,负责协调各模块数据(静态、动态)转换策略的制定及实施,提取现行系统数据,负责数据的初始化工作,确保数据的收集及正确性,负责项目验收后的人员培训。 2.2 人才选拔标准 为保障企业数字化建设持续推进,激发全员数字化学习兴趣,企业数字化人才培养的人员选拔范围面向全集团,选拔的学员应具备以下条件:学员个人对数据分析抱有强烈学习及应用意愿,学员个人的工作岗位职责与数据分析密切相关,有实际应用场景。 2.3 人才培养目标 1、提升企业全员数字化素养及自驱力,提升普通员工的数字技术应用能力和工作效率、优化现有业务流程、具备团队合作和沟通协作能力及网络安全、信息安全、数据安全意识。 2、涌现一批优秀的数字化专业人才或数字化复合型人才(岗位方向:报表统计分析师、数据分析师、及数据安全工程师),该类人才将作为数字化推进办中技术小组及实施小组的中坚力量,并具备以下方面的特质: (1)具备专业能力 技术能力:具备信息通信技术的专业知识,包括但不限于网络通信、数据分析、云计算、人工智能、机器学习等。前沿技术掌握:能够迅速掌握并应用新兴技术,如区块链、物联网(IoT)等。编程与软件开发:熟悉至少一种编程语言,具备软件开发、系统集成等技能。 (2)业务理解与战略思维 熟悉公司业务流程不同部门和岗位的职责,可以在数字化建设中根据国家发展战略及行业发展动态结合企业现状提出合理的、可行性高的数字化及数智化转型方案。 (3)数据驱动与创新能力 数据分析能力:擅长从大量数据中提取有价值的信息,并能够运用数据分析工具进行预测和决策。创新思维:具备创新思维,能够识别新的商业机会和潜在的市场趋势,提出创新性的解决方案。 (4)软技能与人格特质 具备问题解决能力、批判性思维、适应性与灵活性、跨领域协作与沟通能力、领导力与影响力等。 (5)持续学习与自我提升能力 自主学习能力:具备持续学习的意识和能力,能够跟踪并掌握最新的技术动态和行业趋势。认证与培训:积极参加专业认证和培训课程,不断提升自己的专业素养。 2.4 人才培养路径 阳光焦化人才培养路径设立内外部培训两条通道,主要通过适用于阳光焦化发展现状的课程体系,包括但不限于:概念性课程、基础课程、实践课程、拓展课程、根据数字化人才的职业需求制定的专业课程体系、引入行业前沿知识:关注数字化技术的最新发展,及时将新技术、新工具引入课程体系,同时充分利用企业内部的教育学习平台作为员工数字化提升的持续学习平台。外部专业培训主要与优秀实践专业培训机构合作,引入外部优质培训资源,内部数字化专业培训针对企业内部的特定需求和问题开展定制化培训。企业还设立了奖励机制,设立创新奖项,对在数字化转型中做出突出贡献的员工进行表彰和奖励,激发员工在数字化建设过程中的积极性。 1、外部专业培训 (1)阳光焦化帆软报表(数仓)项目培训 该课程包含两个阶段:专业化培训阶段、面向企业全员培训阶段。专业化培训阶段共有约40人参加,且全员通过帆软FCA认证。在阳光焦化目前的数字化建设中,该类人才全阶段跟进。面向企业全员培训阶段涉及19个职能部室,10家子公司,主动参与者达125余人,其中培训考核通过率达95%。 在现阶段的数字化项目实施中各职能部室和子公司都可以自行确定数据分析的指标,并结合现有业务情况借助数字化工具自行设计管理报表及可视化管理驾驶舱;信息化人员根据业务指标及初版报表和驾驶舱利用数据开发平台进行可视化落地,还进行了配煤系统搭建、特种作业管理上线、完善优化现有业务系统等,利用简道云低代码平台搭建营销系统,沉淀了更多的数据资产。截至目前阳光焦化建立了自己的数据分析指标维度和体系,数据应用落地涉及10个职能部室、7个子公司、225张报表、40套管理驾驶舱。 (2)阳光焦化数通培训 该阶段培训主要培养专业化数字人才,打好网络数通基础。网络数通对于企业的运营、管理、安全和创新等方面都具有重要作用,是企业信息化和数字化转型不可或缺的一部分。要知其然,更要知其所以然,保证突发情况可以随时随地做出快速响应,减少数通突发情况对企业的影响。 阳光焦化已进行的数通培训包含设备通信原理、网络参考模型等网络基础知识,参与者达40余人,考核作业均高质量完成,并达到了良好的应用效果:针对阳光焦化的网络及信息安全架构提出了优化方案,目前正在逐步整改。  (3)阳光焦化“报表统计分析师”培养方案—“报表统计分析师”训练营 为探索更加快捷、灵活和低成本的数据分析模式,推进集团培养专业数据分析人才的目标,阳光焦化该阶段启动“数据分析师”训练营。该阶段的训练营期望达到增强学员数据分析学习持续性、积极性以及发现并解决问题能力的目的。培养方案主要包含培训方式、课程体系、考核方式、激励方式等。  (4)阳光焦化“数据分析师”培养方案—“数据分析师”训练营 该阶段的培训主要服务阳光焦化的决策运营,旨在通过系统学习数据分析的理论和实践方法,使人员掌握数据分析的基本技能,并能够独立进行数据分析项目,有效地将分析结果应用于实际业务决策中。培养方案主要包含培训方式、课程体系、考核方式、激励方式等。课程体系偏数据分析和解决实际问题方向,要求员工理解数据分析基础、掌握数据分析工具(如Python、R、Excel等)、掌握统计分析方法(如假设检验、回归分析等)解释数据、应用机器学习技术等。  (5)阳光焦化“数据安全工程师”培养方案—“数据安全工程师”训练营 数据安全工程师是为了培养学员掌握数据安全领域的核心知识和技能,以满足阳光焦化数据安全防护和管理的需求。该阶段培养方案主要包含培训方式、课程体系、考核方式、激励方式等。培训结束要求学员掌握数据安全的基本概念、法律法规和政策,了解数据安全管理体系,掌握数据加密、解密、备份与恢复、访问控制与身份认证等数据安全技术,了解网络安全威胁与防范、入侵检测与防御、安全事件响应与处置等网络安全与防护知识,熟悉应用系统安全设计与开发、安全测试与评估、漏洞挖掘与修复等应用系统安全知识,掌握数据安全风险评估与管理、安全策略与规划、应急响应与恢复等数据安全管理与风险评估技能等。 2、内部数字化专业培训 阳光焦化内部培训主要面向业务人员,由企业IT部门或优秀数字人才作为讲师,目的是提高业务方对数据分析、业务系统的认知及应用能力,学习新的技能、知识和工作方法、提升员工工作效率,为数字化打好基础。 内部培训方案主要包含培训方式、课程体系、考核方式、激励方式等。其中培训方式主要有线下和线上两种:线下由系统技术或实施负责人面授加现场实践教学,线上利用企业内部教育平台,提供在线课程资源和远程学习服务,方便学员随时随地进行学习及答疑。培训内容包含:数据应用方向、业务基础知识、业务系统原理及使用方法、报表开发工具的使用、驾驶舱设计原理及方法等。考核方式为实操+平时成绩(实操考核成绩*0.7+平时成绩*0.3),百分制成绩达70方为合格。激励方式根据成绩设置等级和积分:优秀(90-100)—5积分,良好(80—89)—3积分,合格(70—79)—1积分,不合格(<70)—0积分,每人年度累计积分达20分可参与企业年底组织的个人等级提升考试(含初级、中级、高级,卷面*0.6+实操*0.4),成绩合格(≥70分)可向人力资源部申请岗位等级提升,新一年度积分清零。 2.5 项目推进办人员能力考核方案 为保证数字化推进办人员能力保持最优,确立的人员考核方案是在上述人员建设基础上,从数字化建设规划实施的人员能力需求角度,对小组成员的各方面依据能力标准进行考核。考核方案中包含不同小组的人员能力标准、人员考核标准和具体考核问卷。考核的目的是解决现有的项目人才团队所存在的问题,为人才专项培养确定培养方向,不断提高企业数字化建设成效。 小组成员能力考核表,依据企业管理现状及战略发展规划结合人员能力标准表和人员能力考核标准表制定。人员能力考核总分=∑(得分×综合占比);人员能力培养方向为每项得分低于2分的关键要素能力。 1、领导小组成员考核方案 领导人员考核思路:考察人员的管理能力、管理思路是否贴合实际的信息化管理,对信息化期望的精细程度、效果与实际的可执行度是否贴合等。 2、业务小组成员考核方案 业务人员考核思路:考察业务人员的信息化接受程度、业务能力(业务熟练度、业务需求了解程度)、稳定性、意愿度、信息化需求的合理性(数字化成效认知,业务效率和工作量)等方面。 3、技术小组成员考核方案 技术人员考核思路:考察业务人员的数字化专业能力、业务能力、稳定性等方面。 4、实施小组成员考核方案 实施人员考核思路:考察业务人员的信息化专业能力、业务能力、稳定性等方面。 数据分析平台从2024年1月份开始使用,且1月份的系统访问总次数为1765次,系统访问人数达45人次。经过一阶段的培训工作(1月份)后,随着数据的开发,从2月份到5月份活跃报表数量和看板数量不断增加,单月系统访问总次数最高达13425次,单月访问总人数最高达117人次,相较1月份增加了192.5%,当月活跃模板数也在不断增加。 3 典型成果 3.1 场景一:用数据建模赋能报表业务场景 (1)发现问题 焦炭生产是将适当比例的原煤经过洗煤、焦炉炼化等一系列工序最终生产出焦煤的生产工艺,不同煤种、不同批次、不同矿点的原煤价格及化验指标会有或大或小的差异,同时由于产能及使用途径的不同需求、煤种的不同、配比的差异、炼焦时间、生产环境的温湿度的变化都会影响焦炭的优良率及质量。目前绝大部分焦化企业没有专门的配煤系统,因为专业的配煤系统是根据各大企业、不同行业及本企业历史配煤方案来预测推演出配煤比例,这过程中需要大量数据的累计、建模、演算上线,导致智能方案推荐的配比不一定能完全适配企业实际状况的生产需求。 目前面临的困境主要有: 1、吨焦利润计算逻辑确定,针对于不同级别的焦炭需要需要设计不同的计算常量及引用数据源不同导致每次新增配比后,人工操作繁多,重复性高,容易出现误操作; 2、根据吨焦利润计算逻辑可以计算出需要哪些煤种及具体配比,但是同一种煤的矿点不同带来的价格、化验指标就不同,导致使用成本会有很大的区别; 3、根据吨焦利润计算逻辑可以计算出不同配比下的各种利润、成本、焦炭化验指标,但是配比是利用历史经验推演出的,没有根据市场需求推算出符合具体利润、成本、指标要求下的最优配比。 (2)解决方式 1、建立吨焦利润计算模型,每次新增配比先由FDL自动计算对比,再通过FineReport进行报表展示,减少人工操作出现偏差。 2、建立煤种性价比计算模型,在维护大量分类+矿点煤种后,通过设置基准煤,毫秒级推算出煤种性价比。 3、针对不同煤的矿点录入价格、化验指标以及基准煤,计算出最合适的煤种。 (3)业务价值 1、通过自动计算、数据共享大大提高了工作效率。 2、通过建立基准煤,智能推出同矿点最优煤种。 3、根据市场使用途径需求及成本管控,智能演算出最优配比,大大提高了降本增效。 4、初步估计每月节约5-8人天工作量,提高工作效率50%。 3.2 场景二:利用信息化、数字化思维优化业务流程 (1)发现问题 特种作业对企业至关重要,其主要体现在确保安全生产、符合法律法规、提高生产效率、促进可持续发展及提升企业形象五个方面。通过合格的特种作业人员来降低事故风险和保障员工安全。标准化操作有助于提高工作效率和设备维护,进而减少成本。为了有效管理特种作业,企业应加强特种作业培训和认证、建立完善的安全管理制度、定期审查政策。 在梳理业务的多轮沟通中发现传统业务模式存在多种问题:一是流程繁琐,手工记录导致数据输入和纸质文件处理容易出错且耗时,跨部门协调因数据字段不一致及统计方式的差异而造成信息汇总缓慢;二是重复工作多,相同数据需在多个Excel表中重复录入,信息汇总及定期报告都需手动编制汇总,不仅效率低下,且耗时易错;三是数据混乱,同一信息存储在多处,易造成数据不一致,且手工处理导致数据质量低,数据清洗困难等。 (2)解决方案 1、采用信息化手段自动化处理流程,减少手工操作:梳理培训及考证流程(从计划、报名、开班、培训、考试到证件信息更新),将整个流程及相关表单线上化,同时建立培训费用维护表,建立培训相关汇总表,一键实时查询费用。 2、使用FineReport进行实时数据分析,提升数据利用效率:建立持证人员台账,通过FDL实现根据员工身份证号更新证书最新日期,定期预警临期人员名单并通过友空间接口推送至各区域负责人。 这些改进措施可以显著减少流程复杂性、消除重复劳动、理顺数据管理,进而提高企业的整体运作效率和决策能力,以下为业务流程及效果示例: (3)业务价值 1、省去了业务人员更新证书版本的时间,可以做到自动更新信息。证书预警一定程度保障了员工持证上岗,尤其特种证书持证人员,也确保了生产稳定进行。 2、规范了特种作业的管理流程,加强了信息的及时性、准确性、预警性,为企业的安全管理提供了数据保障。 3、规范了业务流程,提高了数据统计准确性和效率,为人资预算、决算及特种作业证书的管理提供了极大的数据支撑。 3.3 场景三:利用低代码平台搭建销售发货系统 (1)发现问题 销售发货系统是企业提升运营效率、确保数据准确性、优化客户服务、支持决策制定及降低运营风险的关键工具。而阳光焦化的部分业务单位缺少销售发货系统,导致存在以下问题: 1、销售价格的沟通需要根据当月销售计划、当月排产计划和人工盘存来确定,但发货计划的执行进程和实际发货数量报送的及时性会影响可用库存量的准确性; 2、合同签订后需根据合同的销售量来确定预计发货计划,且预计发货计划需要销售内勤根据实际生产状况和盘存审核并修正,再生成实际发货计划,整个过程主要依赖人工填报和Excel互发报送,缺乏自动化更新和处理,影响发货效率和订单处理速度; 3、从合同签订到发货完成的整个过程,无法及时关联跟踪,最终可能导致企业发货效率低下、数据不准确、运营成本增加、管理和决策困难、风险增加以及客户服务质量下降等问题。 以上问题将直接影响企业的运营效率、客户满意度和市场竞争力。因此,建立并优化销售发货系统对于企业的长期发展至关重要。 (2)解决方案 1、建立基础档案模块:客户管理、合同管理、财务管理和发货管理模块,保证单人维护,多人使用,提高信息共享、保证唯一数据来源,减少人工填报和Excel互发报送的误差。 2、通过建立合同管理模块将合同信息及销售产品自动同步汇总,省去人工汇总时间。 3、建立发货管理模块,包含发货计划表、车辆信息表、发货计划汇总表和实际发货表,保证发货计划和实际发货数量与合同关联,且与发货计划形成对照,可以直观看出发货计划达成率,也可将仓库货品分为待支配状态(自由态)和已签待发货状态(锁定态),整个过程可以将合同与发货及时关联跟踪。 (3)业务价值 1、建立了更贴合企业业务的销售发货系统,做到了合同与发货的关联跟踪,形成了以产品为中心的价值链体系。 2、减少了人工填报和Excel互发报送的误差,提高了信息及时性、准确性和共享性。 3、加快了发货流程节点的处理时间,提高了发货效率和订单处理速度。 3.3 场景四:业务数字化人才进行业务管理驾驶舱设计 (1)发现问题 企业多数报表工作仅停留在报表制作完成阶段,部门周会、或月度总结会上经营状况的呈现形式多为数字报表或仅有总数,无法直观看到生产经营趋势,整体数据分析意识偏低,导致管理层和决策者需要耗费大量时间和精力来阅读业务数据报表,降低了决策效率。 (2)解决方案 1、为提高企业员工的整体数据分析意识,数据分析平台建设前期在部门氛围或子公司范围内展开了大量的启动宣贯会议,要求所有部门员工或子公司骨干员工参与,同时坚持“无一把手不启动会议”。在数据分析平台落地阶段在全集团范围开展报表分析培训,涉及19个职能部室,10家子公司,主动参与者达125余人,其中培训考核通过率达95%。 2、在项目实施时的可视化原型设计阶段,做到各职能部室和子公司都可以自行确定数据分析的指标,并结合现有业务情况借助数字化工具自行设计管理报表及可视化管理驾驶舱。 (3)业务价值 1、提升了企业总体员工的数据分析意识。 2、通过培训的各部门业务人员作为主要对接负责人,由IT部门做10个报表,变为10个业务做10个报表,IT部门的工作可以更加深入,提升了沟通效率和工作效率。 3、减少了领导层的生产运营分析时间,过去了解业务运营需要频繁开会,现在可以随时随地登陆数据分析平台一键查看运营现状,也可以每日定时推送销售订单执行情况,提高了企业运营信息的时效性。 4 总结与展望 数字化转型作为企业发展的必经阶段,其深度和广度远超过单纯的技术提升或软件部署。数字化转型是一个全面的、系统性的变革过程,它涉及到企业的战略、文化、组织、运营和技术的全方位升级,需要全企业从上到下共同努力。 数字人才作为企业数字化转型的基础保障,阳光焦化经过一系列调研和精心策划制定出符合阳光焦化的数字人才培养方案,包括组织保障、人才选拔标准、人才培养目标、人才培养路径、考核方案、奖励机制。在实践过程中,阳光焦化始终坚持以决策需求为导向,以提升业务数字化意识和应用能力为核心,通过一系列培训和实践,企业的数字化建设取得了显著成效:建立了自己的数据分析指标体系,数据应用落地涉及10个职能部室、7个子公司、225张报表、40套管理驾驶舱。阳光焦化的数字化人才培养不仅提升了员工的工作效率,还为员工建立了岗位提升通道(岗位方向:报表统计分析师、数据分析师、及数据安全工程师等),为员工的职业发展规划多一种选择。 在实施过程中,也会遇到了一些挑战,这些挑战也时刻提醒我们要打牢地基、不断总结复盘、不断优化流程,制定更适合阳光焦化的数字化人才培养方案。 展望未来,阳光焦化将继续秉持“战略落地,人才先行”的发展理念,不断优化数字化人才培养体系和教学方法,为培养更多优秀的数字人才而不懈努力。同时,我们也期待与更多的企业和行业组织建立合作关系,共同推动数字产业的繁荣发展。
【2024中国数据生产力大赛】阳光焦化:以数字创新赋能新质生产力,加快企业数智化转型升级
标题 阳光焦化:以数字创新赋能新质生产力,加快企业数智化转型升级 企业简介 山西阳光焦化集团股份有限公司是全国独立焦化行业的“旗舰企业”,是省政府确立的三大方阵企业之一。企业的产业规模、技术装备、社会贡献、环保建设、管理水平位居全国同行业前列,阳光集团是集“煤炭开采、原煤洗选、焦炭冶炼、焦油加工、炭黑生产、精细化工、碳新材料、自备电厂、铁路专线发运、物流商贸、国际贸易”等为一体的清洁环保型煤焦化工与碳基新材料企业集团,集团主产品焦炭产能规模位居全国独立焦化第5位;炭黑单厂产能规模位居全国第一;煤焦油加工单厂产能规模位居全国第一;微纤维棉产能规模位居全国第一;企业产值、纳税额连续十年位居全省焦化行业前列,是山西省纳税模范户、全国民企纳税大户;近五年,上缴各类税费突破30个亿,是山西省政府确立的“焦化行业兼并重组主体企业”,是全国独立焦化行业的“旗舰企业”。 1 业务需求/挑战(面临的挑战/痛点/问题,或由此带来的数据/BI应用需求) 在企业的信息化建设中,“三化融合”(信息化、自动化、精益化)是助力制造类企业数智化转型的重要手段,依据 2020 年发布的 GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》,智能制造成熟度等级规定共包含五级:规划级、规范级、集成级、优化级和引领级,目前阳光焦化正处于规范级,信息化单点建设和覆盖率已达到 84.6%,但系统数据集成仅处于起步阶段,存在数据孤岛、业务半流程化、海量数据未开发、决策数据滞后等问题,具体表现如下: 关联数据手工处理效率低 虽然NCC、MES等业务系统中已有大量的业务报表,但业务在不断发展变化的过程中会产生跨业务、跨平台、跨部门的数据关联分析需求,面对这些需求,业务人员需要从不同业务系统中摘取数据到Excel中进行比对处理,不仅工作量大,效率低,还可能由于人为因素导致数据出错,影响数据的准确性与可读性。 部分数据缺少业务系统支撑 集团各部室、分子公司的业务执行过程中,仍存在大量业务数据缺少业务系统支撑,数据通过线下纸质记录或依附于其他应用系统记录(未实现业务流程化、规范化),然后誊写到Excel进行分析及应用。此类数据难追溯、难分析、难闭环,难保存且大多人为记录、誊写数据的过程效率低、数据准确性不高。 数据共享性、实时性、准确性欠缺 从整体来看,分子公司需要将一些数据上报给集团做成本利润分析,但集团的数据(成本、费用、利润、闲置物资等信息)无法实时分享给各分子公司,仅能通过私下电话沟通了解;数据无法双向流通,数据获取滞后,分子公司无法对自身的经营数据进行精细化分析与科学管控,常常处在“后知后觉”中。 在无法得到实时数据的同时,分子公司与集团之间也会存在指标计算口径不一致的现象,最终出现“两个口径”、“两套数据”,给业务的执行、企业的管理与决策造成了一定的困难。 管理与决策效率低 集团整体缺少针对企业内部各层级的数据应用方案,分析过程缺少针对性,难以进行精细化分析;管理层和决策者需要耗费大量时间和精力来阅读密密麻麻的业务数据报表,均为“人找数据”而并非“数据找人”,缺乏数据预警机制,且多数决策分析报表内容非集成化、非关联化,缺乏清晰的分析过程,数据同样存在人为修改风险,无法分辨哪些为有用信息,高层接收到信息的价值大大缩水,仅能依靠“经验主义”决策。 企业内部的运营和业务系统每天都在积累大量的历史数据,随着系统及时间的不断增加,海量数据的提取和整合变得至关重要,需要数据集成分析平台串联企业各个业务系统,从源头打通数据资源;另一方面,它还能够实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析,协助企业真正从数据中挖掘出有价值的信息,提高企业的经营能力。数据集成分析平台不仅仅是连接各系统的桥梁,更是助力企业更深层次理解和利用数据的利器。 2 解决方案(业务/管理挑战下,解决业务/管理需求、建设业务/管理分析或数据应用平台的思路、方法、架构、过程等) 为了解决上述问题,实现阳光焦化三年集成、五年优化的发展战略目标,以建立集团数据汇聚中心、利用BI/AI对数据中蕴藏的价值进行挖掘为核心思路,利用数据应用平台实时展示企业生产经营状况,从以下方面出发: 1、通过业务信息化全覆盖实现业务全流程化;2、搭建数仓体系、建立数据管理系统3、通过数据集成实现跨业务、跨平台、跨部门数据实时互通,打破数据孤岛;4、建立数据分析平台进行海量数据开发,实现科学管理、提升决策效率。5、搭建数字人才培养方案。 通过低代码平台结合报表开发搭建贴合业务现状的应用模块,搭建过程遵循应用系统上线五大过程管理,严格把控每个步骤中的方法论及输入输出标准,实现业务信息化促进业务流程的优化完善。 搭建数仓体系、建立数据管理系统,确立数仓存储层级,并根据《大数据平台 数据治理 技术规范》《非结构化数据管理系统参考模型》等行业标准,建立符合企业现状及发展需求的数据管理标准及传输存储标准,实现主数据唯一来源,数据管理同一标准。 建立数据集成平台,统一数据集成的方式、权限认证方式、数据验证方式、数据传输格式、数据同步参数等标准,根据业务需求选择最佳集成方式做好过程及背景记录,将纵向“人机料法环(生产数据要素)” 与横向“人财物产销(办公数据要素)”进行融合形成网状数据支撑,减少数据纵向传播节点,将部分纵向数据转变为横向传递,提高企业数据传递效率,创造数据价值,产生数据资产。 建立数据分析平台,针对企业内部各层级的数据分析应用需求,依据业务系统业务数据,进行多轮需求调研、需求整理整合、指标体系搭建、数据筛选、业务确认、可视化设计及数据对接,实现报表开发及数据大屏设计,促进“数据找人”提升管理决策。 搭建数字人才培养方案,目标是培养三类人才:具有数据分析应用意识的业务人员,具有从需求调研到可视化落地能力的数据分析专业人员,既懂业务、又具有数据分析能力的复合型人才,逐渐缩小业务工作与信息化工作之间的鸿沟,保证在海量数据开发中可以快速定位需求及解决方案,提升数据应用效率。 3 典型应用场景(按照问题—解决过程—价值的逻辑,介绍几个项目中典型应用场景和取得的成果) 3.1 场景一:配煤方案 (1)发现问题 焦炭生产是将适当比例的原煤经过洗煤、焦炉炼化等一系列工序最终生产出焦煤的生产工艺。不同煤种、不同批次、不同矿点的原煤价格及化验指标会有或大或小的差异,同时由于产能及使用途径的不同需求、煤种的不同、配比的差异、炼焦时间、生产环境的温湿度的变化都会影响焦炭的优良率及质量,这其中炼焦的配煤方案就至关重要。目前绝大部分焦化企业没有专门的配煤系统,一方面原因是配煤方案的制定大都依赖焦化厂师傅依据以往生产经验制定;另一方面专业的配煤系统是根据各大企业、不同行业及本企业历史配煤方案来预测推演出配煤比例,着过程中需要大量数据的累计、建模、演算上线,导致智能方案推荐的配比不一定能完全适配企业实际状况的生产需求。 目前集团的配煤方案以生产单位配煤专业依据化验室的最新化验指标、原料(原煤)部提供的最新价格为依据,结合最近的市场需求及历史配比经验进行设定多种配煤方案,通过一定的计算逻辑进行计算吨焦利润预测计算,多方案对比选择最优方案在交由生产部门进行按比例配置生产。 目前客户所面临的困境主要有: 对于多部门间的数据获取及数据共享不够便捷,通过线下excel进行传输容易出现配煤方案版本不同、方案传达不及时的情况。 对于历史配煤方案缺少方案的沉淀回顾,基本一版配煤方案一个excel对历史版本的配煤方案查询及方案间的比较不方便。 吨焦利润计算逻辑确定,但每次配煤方案确定后的计算重复繁琐,人工操作容易出现误操作。 吨焦利润计算逻辑确定,但针对于不同级别的焦炭需要需要设计不同的计算常量及引用数据源不同。 根据吨焦利润计算逻辑可以计算出需要哪些煤种及具体配比,但是同一种煤的矿点不同带来的价格、化验指标就不同,导致使用成本会有很大的区别。 根据吨焦利润计算逻辑可以计算出不同配比下的各种利润、成本、焦炭化验指标,但是配比是利用历史经验推演出的,没有根据市场需求推算出符合具体利润、成本、指标要求下的最优配比。 解决方式 建立煤种维护表、煤价维护表、化验结果维护表、吨焦利润测算表、配煤方案配比表等基础信息维护表,将相关基础数据分给不同使用部门定期维护,减少线下流转出现偏差,实现数据共享。 建立配煤方案配比表,便于质检部门维护,达到历史配比全部存储,且可根据不同指标需求排序不同配比的顺序,便于质检部门通过FR在web端将多方案测算结果在同一页面进行对比分析。 建立配煤方案配置页面,在不改变原有技术人员操作习惯的前提下,配煤人员可将新的方案进行录入,支持历史方案查询、修改、删除。 通过FR固化计算逻辑公司及数据来源调用FDL后台根据配煤方案及化验指标定时计算吨煤利润,实现吨煤利润测算自动化,还可以支持FR实时触发。 针对不同煤的矿点录入价格、化验指标以及基准煤,计算出最合适的煤种。 根据市场需求推算出符合具体利润、成本、指标要求下的最优配比。 场景价值 1、通过配煤系统帮助业务部门标准了配煤方案流程。 2、建立了配煤方案资料库,对历史配比案查询对比更加便捷,数据资产得以有效利用。 3、通过自动计算、数据共享大大提高了工作效率。 4、通过建立基准煤,智能推出同矿点最优煤种。 5、根据市场使用途径需求及成本管控,智能演算出最优配比,大大提高了降本增效。 6、粗步估计每月节约5-8人天工作量,提高工作效率50%。 3.2 场景二:大宗结算单 (1)发现问题 现有大宗物料系统负责大宗物料过磅、质检、结算,推至NCC系统做结算付款依据,由于大宗物料系统结算时候需要根据不定数据的指标进行多次多种不同的扣重口价的核算,致使大宗系统没有进行数据库拆表拆行存储,目前是把所有扣罚结果拼接到一起进行存储, 结算单生成总数、总价、扣罚合并打出,但是双方需要结算单展示扣罚明细,现为人工在大宗系统按照供应商及对应时间区间查询后,手动填入Excel。计算后,将结果写进结算单,再进行打印操作,过程中每次查询及拆分10分钟以上,费时费力还容易出错。 解决方式 在FR上制作结算单主表、及明细表单,附带打印、导出、汇总、跳转等功能。 2、FDL获取NCC上有关获物料的订单、大宗上获取有关物料的过磅、质检数据,把相关数据关联存储便于业务单位核查。 3、FDL定期批量读取大宗系统结算单数据,按照一定格式计算处理后生成结算单结果数据。 通过数据决策平台进行web前端展示。支持按供应商和时间多维度查询,并支持一键打印结算单。 业务价值 1、弥补了大宗结算系统的缺陷,减小了大宗系统的访问压力。 2、业务处理速度加快,大大提高了业务结算员工作效率。 3、关联两个业务系统,便于业务人员不切换系统及多处查询的状况下,一键查询到从订单到过磅、质检、结算、付款一系列的业务数据,大大提高工作效率及准确度。 3.3 场景三: 培训管理和证件管理 (1)发现问题 现有人力资源系统中缺少培训管理和证件管理模块,在统一培训和证件信息更新时完全依赖线下手动统计和报送,导致信息收集和信息更新耗时大、准确率低,且证件到期时无法及时统计和预警,尤其是特种作业证件超期可能产生一定的安全隐患。 (2)解决方案 1、梳理培训及考证流程(从计划、报名、开班、培训、考试到证件信息更新),将整个流程及相关表单线上化,同时建立培训费用维护表,建立培训相关汇总表,一键实时查询。 2、建立持证人员台账,通过FDL定时根据员工身份证号更新证书最新日期,接口推送友空间,预警到期时间。 (3)业务价值 1、规范了业务流程,提高了数据统计准确性和效率,为人资预算决算及特种作业证书的管理提供了极大的数据支撑。 2、大大节约了人工更新证书版本的时间,证书预警一定程度保障了员工持证上岗,尤其特种证书持证人员,确保了生产稳定进行。 3、规范了特种作业的管理流程,加强了信息及时性、准确性、预警性,为企业的安全管理提供的数据保障。 3.4 场景四:管理驾驶舱 (1)发现问题 人力资源、培训、绩效、薪酬、组织发展数据分散至NCC、HRS、友空间以及线下EXCEL,多以表格形式呈现,缺少针对管理层的可视化直观呈现。 法律合规部的采购销售合同、大修技改合同、人事劳动合同、大宗采购合同、长协合同、服务咨询合同、施工合同、租赁合同等多种合同存在于不同业务系统中,且存在线下对合同份数、是否原件等字段先维护后再关联展示的情况。 党群工作部的主要工作包含工会、党群两方面,并且信息都源于第三方系统,主要业务数据均通过线下业务动作产生,导致历史数据不好存储、不好比对及分类查询,缺少整体的数据展示。 采购管理部的采购管理、供应商管理、库房管理、招投标管理、合同服务管理数据均存在于友云采系统中,由于友云采属于云产品,业务新增、数据关联等需求不能及时实现且没有整体的数据展示。 综合行政部的车辆管理、绿化管理、客房管理、餐饮管理、差旅管理等工作数据存在于第三方系统及线下,不利于统计分析及关联展示。 解决方案 通过FDL打通NCC、大宗、友云采、携程等业务系统,实现同业务数据关联。 线下业务根据实际情况及信息化优化上线FR系统,实现线下业务线上化,保障数据留痕、关联对比查询、流程规范等。 通过FR建立FVS驾驶舱模板,为各部门的管理经营决策提供科学有利的数据支撑。 (3)业务价值 1、领导及业务骨干快速了解公司的人力结构、人效、成本费用等,并形成有效的分析结论,优化企业人力资源结构。 2、整合多平台数据,形成人力资源驾驶舱、合同管理驾驶舱、采购管理驾驶舱、党群工作驾驶舱、综合行政驾驶舱,打通数据壁垒,可供相关业务人员随时调用分析。 4 总结与展望 阳光焦化借助数据集成平台、数据分析平台结合数仓的数据整理标准搭建了本企业的智能数据分析平台,在项目推进过程中从系统规划(可行性分析与项目开发计划)、系统分析(需求调研、需求分析)、系统设计(概要设计、详细设计)、系统实施(测试、上线)、系统运行及维护全过程严格把控。 通过数据集成平台和数仓的标准数据整理,构建中间数据仓库,集成平台打通各业务系统,改善了之前因单点对接带来的系统负担及数据冗余的各种壁垒,加上获取线上部分公开API的数据,形成集团自有的数据中间仓;结合数据分析平台搭建各种报表填报、多种多样报表输出、大屏驾驶舱及3D立体化建模,解决了个别业务系统的信息化覆盖、手工数据冗余、数据孤岛、数据找人等问题,最终实现数据的可预测性和可判断性,为企业的生产经营决策提供辅助性建议。 通过3D立体化建模技术(驾驶舱的最终展示形式),将企业的生产厂区做等比例缩小的虚拟建筑;完成MES、大宗、设备、双预防等平台数据接入工作,实现厂区的 3D 可视化管理、数据故障点的精准定位。结合视频监控平台实现精准定位异常区域、实时监测异常区域,为企业的高质量、高速度发展做基础背书。 利用数据集成平台、数据分析平台搭建起集团智能数据分析层,整合、分析、转换生产数据与办公数据,建立企业数据的全生命周期价值链,以运营管理、智慧工厂两大板块的相融互通为目标,衍生出对生产经营有用的数据,不断提升数据分析判断的准确性,从而为生产经营决策提供支持,提高企业的竞争力,使集团智能制造建设迈入引领级,助力集团高速高质量发展。  
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