【数据追梦人2020】数据之路漫漫其修远兮,吾将上下而求索
我是一位80后,财务管理毕业,一度被多人认为是一个比较好的专业(会计越老越吃香),自己也慢慢成为了某公司的财务主管,但工作上遇到的种种困难,让我逐渐转行IT职业,目前是公司IT部门的业务系统经理。
一生的财务工作?no!转折点!
在4年的财务职业工作中,每天做凭证,审单子,复制粘贴整理对账函,几乎做着重复的工作。因为自己比较“懒”,就会思考用更简单更效率的方法去解决这些机械化的工作,靠着百度,一步步的拼写Excel VBA,从原来手工耗时几个小时到后面一步执行几分钟就完成,当时满满的成就感,后面也是解决了好多类似的工作,但是财务的晋升并非你靠这些“小聪明”就可以。
财务需要数据分析,需要对经营决策有帮助的数据分析,可是数据获取,对于当时来说太繁琐,多个系统,维度不统一,指标口径不一致,当时我们的财务BI项目刚实施完不久,但是使用效果不理想,困难重重。但在此时,原负责BI项目的财务同事离职,领导也让我接下了此项工作,这对于原本就不“富裕“的我雪上加霜。
刚交接时,Sql语句不会,英语又不好,什么乱七八糟的“select * from biao“,什么ETL,什么数据仓库,什么数据模型,什么多维度分析,对于毫无基础的自己,一度退缩,想自己能否胜任此工作。一步一步接触过程中,简单的语句学习,也逐渐感觉到了IT的神奇,几句语句解决了多个系统导半天整理半天的工作量。这样也使我更加努力的去学习这些知识。
并非想想的简单!报错?联系不上?绝望!
接手工作后,自己也尝试着去运维ETL,建立数据仓库,建立数据模型。但是遇到IT报错,一脸茫然,百度不到,联系供应商回复的太专业,不懂。数据紧急,又一下子解决不了,很绝望。经过了很长一段时间,那几个月都是自己扛下来,一个个百度,一次次看书学习。好在努力还是有效果的,通过这几个月,自己也逐渐掌握了一些。但我也意识到,BI领域博大精深,仅靠现在远远不够。
了解业务,技术辅助,赋能业务!
但是技术这个坑,自己远远填不完,在埋头学习了几个月后,我静下来思考了下。要做好数据分析,光靠技术并没有用,本质还是要对业务足够的了解,你才能建立对业务有帮助的数据模型。我自己的优势在于,通过财务业务一体化项目的实施,对业务都有了一定的了解,在技术方面对BI的工作也逐渐熟悉。
我也相信对于业务了解才是最本质的东西,技术自己也没有办法在短期内精通,但是市面上有对应的工具呀,可以结合业务部门数据的需求,进行选择。最后综合评估上了帆软report,了解功能,开发报表,朝着建立完善的数据决策体系前进也获得了IT部门领导的认可,后面就转到了IT部门,一步步想办法做好数据分析,为业务赋能。http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20201221/20201221215434_94758.png