我是一位80后，财务管理毕业，一度被多人认为是一个比较好的专业（会计越老越吃香），自己也慢慢成为了某公司的财务主管，但工作上遇到的种种困难，让我逐渐转行IT职业，目前是公司IT部门的业务系统经理。 在4年的财务职业工作中，每天做凭证，审单子，复制粘贴整理对账函，几乎做着重复的工作。因为自己比较“懒”，就会思考用更简单更效率的方法去解决这些机械化的工作，靠着百度，一步步的拼写Excel VBA，从原来手工耗时几个小时到后面一步执行几分钟就完成，当时满满的成就感，后面也是解决了好多类似的工作，但是财务的晋升并非你靠这些“小聪明”就可以。 财务需要数据分析，需要对经营决策有帮助的数据分析，可是数据获取，对于当时来说太繁琐，多个系统，维度不统一，指标口径不一致，当时我们的财务BI项目刚实施完不久，但是使用效果不理想，困难重重。但在此时，原负责BI项目的财务同事离职，领导也让我接下了此项工作，这对于原本就不“富裕“的我雪上加霜。 刚交接时，Sql语句不会，英语又不好，什么乱七八糟的“select * from biao“，什么ETL，什么数据仓库，什么数据模型，什么多维度分析，对于毫无基础的自己，一度退缩，想自己能否胜任此工作。一步一步接触过程中，简单的语句学习，也逐渐感觉到了IT的神奇，几句语句解决了多个系统导半天整理半天的工作量。这样也使我更加努力的去学习这些知识。 接手工作后，自己也尝试着去运维ETL，建立数据仓库，建立数据模型。但是遇到IT报错，一脸茫然，百度不到，联系供应商回复的太专业，不懂。数据紧急，又一下子解决不了，很绝望。经过了很长一段时间，那几个月都是自己扛下来，一个个百度，一次次看书学习。好在努力还是有效果的，通过这几个月，自己也逐渐掌握了一些。但我也意识到，BI领域博大精深，仅靠现在远远不够。 但是技术这个坑，自己远远填不完，在埋头学习了几个月后，我静下来思考了下。要做好数据分析，光靠技术并没有用，本质还是要对业务足够的了解，你才能建立对业务有帮助的数据模型。我自己的优势在于，通过财务业务一体化项目的实施，对业务都有了一定的了解，在技术方面对BI的工作也逐渐熟悉。 我也相信对于业务了解才是最本质的东西，技术自己也没有办法在短期内精通，但是市面上有对应的工具呀，可以结合业务部门数据的需求，进行选择。最后综合评估上了帆软report，了解功能，开发报表，朝着建立完善的数据决策体系前进也获得了IT部门领导的认可，后面就转到了IT部门，一步步想办法做好数据分析，为业务赋能。 ![]()
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