1、学习初衷 （1）个人介绍 我是帆软社区帆软用户1ftrUyXmtW，目前就职于南京一公司，目前从事工艺技术研发，同时担任数字研发项目。 （2）学习初衷 工作与数据分析相关，Excel的vlookup等公式、函数相对繁琐，学习FineBI议室提升自我，二是寻找更便利的数据分析方法   2、作品简介（作业10）   （1）业务背景 在日常的研发工作中，需要对钢铁生产的过程样进行取样检测分析，分析其中夹杂物的数量、密度、种类、尺寸 （2）数据来源 实际检测数据：需要比较的两个阶段的夹杂物检测数据、2023年总体夹杂物数据（已脱敏） （3）分析思路 对夹杂物的数量、密度、种类、尺寸、全年趋势进行比较 （4）数据处理 建立不同的分析字段 （5）可视化报告 具体分析详见作业10 3、学习总结 （1）学习经历 课程难度总体能够接受，主要难点在于实例与自身业务关联较弱，使得理解上有一定困难。 （2）个人成长 新掌握一种数据处理、分析的方式，为工作提供了便利。 平台的可视化做的很好，为传统的ppt汇报提供了新的思路