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发表于 2024-9-18 00:44
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1、学习初衷
(1)个人介绍
我是帆软社区
帆软用户1ftrUyXmtW
,目前就职于南京一公司,目前从事工艺技术研发,同时担任数字研发项目。
(2)
学习初衷
工作与数据分析相关,Excel的vlookup等公式、函数相对繁琐,学习FineBI议室提升自我,二是寻找更便利的数据分析方法
2、作品简介(作业10)
(1)业务背景
在日常的研发工作中,需要对钢铁生产的过程样进行取样检测分析,分析其中夹杂物的数量、密度、种类、尺寸
(2)数据来源
实际检测数据:需要比较的两个阶段的夹杂物检测数据、2023年总体夹杂物数据(已脱敏)
(3)分析思路
对夹杂物的数量、密度、种类、尺寸、全年趋势进行比较
(4)数据处理
建立不同的分析字段
(5)可视化报告
具体分析详见作业10
3、学习总结
(1)学习经历
课程难度总体能够接受,主要难点在于实例与自身业务关联较弱,使得理解上有一定困难。
(2)个人成长
新掌握一种数据处理、分析的方式,为工作提供了便利。
平台的可视化做的很好,为传统的ppt汇报提供了新的思路
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