90725

怕传染别人 不开空调或温度很高 办公室里太闷了简直不能工作 因为一两个人的原因 带着绝大部分人受罪 我觉得不可取 还是请那些患有感冒的同学 带上口罩吧

71034 别说实习生小姑娘，我的眼睛也直了。

69652 快去调教➡️ http://bbs.fanruan.com/thread-92146-1-1.html

今天上班，无锡换了新办公室。 不是说以前的不好，是实在装不下了，不得不搬。其实我挺怀念原来办公室的。 新办公室画风是这样的，比较简单。 69623 这次地方比较大，租了无锡国金中心一整层。我和小伙伴们，真的都惊呆了，以前从来没想过这么多人。 69626 中午吃饭等电梯是这样的，快乐并痛着。peter说，怎么感觉我们像蝗虫？ 69631 帆软发展很好，我们每个人也都信心满满，啥也不说，这碗鸡汤我先干了。

68628 一贯画风稳重的传说哥，为何最近一段时间变得越来越老司机了？ 这让我联想到前几天的事情，本周二下午，我们群里聊调休、事假的话题。传说哥意味深长的讲：“请假其实也没有啥好干的，就是想早上晚到一点。我最近下班回家都是在写代码，对游戏也没兴趣了，也不想看书，视频也不想看～～～” 红哥问：“那女票怎么办” 传说哥：“女票上周末去参加婚礼，不然周末是会陪她的” 大师兄一惊：“竟然没有住在一起？” 传说哥配了张开怀大笑的表情，说：“住一起，不是耽误我写代码吗？” 众人皆惊：高手！ 顿觉耳边响起《无敌是多么的寂寞》的旋律，眼前浮现传说哥轻快潇洒的舞姿……

68443 首先，这是一道送命题。 市场：扔公司LOGO给老板，赶紧拍照发软文，做品牌曝光 销售：赶赴现场，拿好观看老板落水价目表，一定要把这个月业绩冲上去 PR公关：发个稿，帮公司辟谣，我们没有这个老板 人事：雇人捞他，培训人捞他，给钱激励人捞他，给捞他的人打绩效 财务：是不是工伤，是的话拍张照当原始凭证。 研发：写一段救人程序，然后让他再掉一次，重现一下，找bug。 运维：没事，数据库里有备份，再调用一个。

周末传说哥的邻居忘了带钥匙，就从他家阳台上翻过去，在屋里找到钥匙后，又翻回来，再打开自家房门。传说哥特别热情，精神刚刚的，自始至终在阳台接应着。昨天跟我讲这个事的时候传说哥眉飞色舞，俨然一副小学生受到老师表扬的样子，竟没发现不妥之处，估计是这两天搬服务器太累。 68235

68088 前几天，有小伙伴问：让数据成为生产力，看似很正确，但经不住琢磨，而且还像个病句。 到底是不是呢？我们来研究一下。 什么是生产力？百度百科：生产力狭义指再生生产力，即人类创造新财富的能力。从横向来看，生产力分为个人生产力、企业生产力、社会生产力。那么，“让数据成为生产力”的意思就是，让数据成为企业创造财富、创造利润的能力。 好像没有问题，而且乍一看，乍一读所理解的也是这个。 但，马克思说了，生产力三要素：劳动力、劳动工具、劳动对象，缺一不可。“数据”怎么可能包含这三者？！充其量是“劳动工具”。恭喜你，你马哲学的很好，你并不认同生产力的语境，你觉得不对劲的地方就是这里。所以，正确的，完整的表述应该是“让数据成为促进企业单位时间创造更多价值的劳动工具”。好拗口啊！！！简直没办法有效传播。 市场人自然不能忍！所以，就像“在高速铁路系统中运行的动车组列车”简称为“高铁”一样，我们也将其精简为一句话“让数据成为生产力”。 其实，我最想表达的，是什么或叫什么不重要，重要的是大家都能意识到并认可帆软的价值，只要人人点赞，我们也就知足了，也更有了不负所托拼命相搏的动力。 这是帆软主题宣传片《帆软，让数据成为生产力》，欢迎观看。 http://frdata.fanruan.com/brand/2016/%E5%B8%86%E8%BD%AF%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E7%89%87.mp4

所谓坚持，不是寻求小师妹安慰后的坚持， 不是需要大师兄鼓励后的坚持， 也不是在传说哥说服下的坚持。 而是无论如何， 牙碎自己吞， 流泪自己擦， 摔倒了自己站起来，拍拍土， 还TM继续往前走。 真正的坚持， 发乎内心， 做好我吉祥物的本分。 …… …… …… {:8_216:}

千万次的问。我是个什么物种？人非人，猴非猴，电视非电视！ 我要追求的目标是谁，苍老师，大嘴猴，兔斯基？ 我存在的意义是什么，被摆拍，被捉弄，被调戏？ 为什么我的脑袋是方方的？ 为什么我脑袋上只有三根毛？ 为什么我胸前有个FR能量块？ 为什么我赤身裸体不穿衣服？ 为什么有的美眉搂着我睡觉觉？ 算了，不深究了 只要最后一项一直成立就好。 67562

人是社会人，难免要跟别人打交道。 自然而然， 会有些磕磕绊绊的事情。 怎么才能像古代圣贤那样活得与世无争、潇潇洒洒？ 我们要有信念，有涵养， 有才华，有肚量， 还要有传说哥收费， 大师兄护法， 小师妹作伴到天涯。 {:8_198:}

金蝶请了王石做代言人！这姿势，销魂！ 57377 如果，帆软也找代言人，谁合适呢？ 回帖奖励：88F豆 要求：说清楚请谁，为什么请她／他／它，为什么适合帆软

46901 46902 帆软大数据助力湘西土著自治州脱贫，决叔为帆软专家资源库首席专家送去了深切的慰问与关怀。

BI技术小妹今天收到了90多罐可乐，45450 多么纯洁善良的妹子，全公司内部发帖求证实事原委。45448 然后，有了最精彩的回复，我也相信，剧情可能是这样的！ 45449 但，我明察暗访，发现了julie姐姐的谜底～ 45451 呵呵，真是这样的吗？

报告是项目的结果展示，是数据分析结果的有效承载形式。一份思路清晰，言简意赅地数据分析报告能直戳问题痛点，提高沟通效率，获得领导赏识。 对于数据分析报告，首先要有一个概念性的认识，按照报告陈述的思路，可分为四类： 42391 这四类报告由浅入深，分析难度递增，对企业决策的支持程度也递增，尤其是当企业面临某个决策难题时，分析工作要做得足够系统和深刻。 这四类报告我们可以做个比喻。 描述类报告类似记叙文，像个扫描仪一样描绘市场轮廓，不求最深但求最全。 因果类报告类似议论文，像打水井，集中一点，一直探到底。 预测类报告类似科幻小说，像个预言家，根据市场的过去推断市场的未来。 咨询类报告类似推理小说，像小马过河，投石问路，根据分析结论指导企业一路前行。 报告结构 撰写报告前先理清楚三个问题： 写什么内容？用什么结构？如何论述？ 写什么内容由决策难题决定，是投资？战略？营销还是其他，相应的报告也就有了相应的内容。 好的报告要求重点突出、主次分明、层次清晰。报告要依附内容的分析以及领导或其他人的阅读习惯，但最重要的是遵循一定的结构化思维。 报告的常见构成42392 举个例子，比如我用PPT展示一个网民调查的报告 1、标题页：标题页用于写报告题目，为了方便归档，日夜也应当注明，还有报告撰写者和其单位所在部门。42399 2、目录页：目录页将报告的各模块呈现给读者，方便阅读和了解报告结构。42398 3、分析背景和项目说明：用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、以让读者了解项目的前因后果。项目说明用于注明假设、数据来源等。42397 4、分析思路页：这是整个报告的灵魂，便于理解报告的逻辑思路。42396 5、结论建议页：结论建议页放在主题前，主要是为了给高层看时，结论建议可大幅度节省时间，简明扼要。42395 6、分析主体页面：这里就要搬上你的各种数据表，数据分析图。与表之间，图与图之间的联系如何阐述，反映出的问题如何表达，这些都是在做数据分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问，因为现状和未来是他们最关心的。所以你的数据展示一定要体现你的分析思路。 小编曾经就被怼过一次，原因是数据分析结果展示于思路脱节，导致领导一直个为什么，那个怎么来，这个数据缺乏依据等等。因为当初的分析报告只是在展示数据，分析不透彻，表之间切换太过生硬，至今记忆犹新。后来，在做数据分析时，我制作一个表，或者一个图，每个表或者图都对不同维度做了深入的数据分析表，领导一问为什么，我就点击进去展示给他看明细，这用的就是FineBI的联动钻取和螺旋式分析功能，在展示时也能实时分析(以往的文章有提过)。42394 7、附录页：附录页目的是透明分析过程，常防止受访者的基本资料。42393 报告的论述 一份好的报告，光有好的结构还不够，还要有好的论述，关于论述，有几个注意事项。1、数据可靠，界定严谨报告的数据来源一定要可靠。写一份报告，获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、搭建体系平台、导出处理数据，最后才是写报告，为了结论准确有效，你要保证数据的可靠性，否则一切都可能会变成误导决策的努力。界定是指报告中要对数据的来源、计算、概念做说明。不同的界定，有不同的结论。比如什么是高端微波炉，不同的界定，得到的数据肯定是不同的。2、概念一致，标准统一一些名词的解释和定义，前后要一致，不要让人不知所云。3、直观呈报，通俗易懂我们写得报告还是金亮图标话，用生动的图表代替数字和文字的大量对切往往更形象直观地理解你的分析和结论。

在日常工作中，表格常常用来展示数据。除此之外，还可以用图表来进行指标分析，相对于表格，图表分析数据看起来更加直观。 目前，不管是国内国外，有关数据的可视化图表已经做得非常强大，除常用的柱形图、条形图、折线图、饼图外，还有地图、仪表盘、圆环图、气泡图和散点图，玫瑰图，组合图等等。 但常用的就只有那么几种（条形图、折线图、饼图、散点图），不要小看这些基本图表，因为用户最熟悉它们，所以只要是适用的场合，就该优先考虑。 以下我就总结了这些图表常用的场合以及如何搭配这几种图表，采用的是FineBI的可视化解决方案。 柱状图: 适用于二维数据集，用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化，适用中小规模的数据集。 41635 堆积柱状图（柱形图衍生） 不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。 41638 折线图 折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。假设我们作为负责人，需要查看各个年份的合同签约总金额走势，此时，我们选择折线图组件来提供数据分析是最合适的。 41639 光滑折线图（折线图衍生） 假如关注的是数据反映的整体趋势，光滑折线图最适合，尤其是当数据波动较大时，采用折线图会显得很乱。 41641 饼图 饼图是一种应该避免使用的图表，因为肉眼对面积大小不敏感。但在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。 41642 散点图 散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。 41643 可以用颜色区分系列，也可以用散点大小定第三维度，这就衍生图出了气泡图。 气泡图 气泡图是散点图的一种衍生，通过每个点的面积大小，反映第三维 41652 十字象限气泡图（气泡图衍生） 41646 衍生图-力学气泡图（气泡图衍生） 41647 雷达图 雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。 41648 但是！！ 单个图表的展现力度总是有限，过于复杂的图表会让人尤其是领导难以，或许可以试试将这几种简单的图表组合起来展示。 41649 比如，用数据分析可视化工具FineBI做一张各区域销售额的分析，左上方是典型的条形图，长短表示数值。右上角是曲线+柱状图的额组合图，列出了区域销售额和响应指标，同时用曲线勾画了各区域的差异性。最后用一张详细的表单展示具体数据，由简单到复杂。 类似的组合还有很多。 那如果数据够庞大，分析够深入，一个界面甚至展示不完该怎么办。这里可以尝试联动+钻取。概念不多介绍，直接上效果图解释。 41650 比如首图展示了各个城市销售额，点击具体某个城市可以查看这个城市的各季度销售额，这叫钻取。原理是点击一个图调用另一个图，这个在FineBI里都可以简单实现。 联动就是你改变查看的维度，所有展示的图表都会相应的变动，原理是这些图标之间互相有共用的数据字段，利用FineBI可以自动的关联。 最后，无论是哪一种方案，宗旨都是直观展示数据的规律，让领导看懂，做出聪明的分析。 之后还会介绍一些可视化工具与日常办公的结合，也是把日常工作中的所见所闻分享给大家。

企业管理是门学问，是项艺术，更是一种智慧。企业管理必须卓有成效，否则企业将难以生存。从泰勒的《科学管理原理》，到德鲁克的《卓有成效的管理者》，再到谷歌的《重新定义公司》，企业管理的思想和方法发生了翻天覆地的变化。但万变不离其宗，诺贝尔奖获得者赫伯特·西蒙认为，管理就是制定决策。 随着大数据时代的到来，更好的应用数据去支撑决策成为可能，同时越来越多的企业认识到数据的意义和价值，但是立足于数据进行管理的模式并未形成，一切都在摸索中，管理数据化并未得到深入的研究和推广普及。 柳传志是我国成功的企业家，他的管理三要素：定战略、搭班子、带队伍，高度精炼地概括了企业的管理基础，直击企业经营管理的核心。30年沉淀，历经岁月打磨，适用于联想，也适用于任何企业组织。企业管理数据化是用数据量化工作过程和结果，本身需要复杂的建模，做起来很不易，但管理三要素给我们提供了“四两拨千斤”的机会，基于管理三要素实施数据化的成本更低、落地的成功率更高。本文将分享如何将柳传志的管理三要素数据化。 一、 “搭班子”如何数据化 所谓“班子”，是指企业管理层。 “搭班子”有两层含义，一是“搭什么样的班子”，重在“素质”；二是“怎么搭班子”，重在“选择”。柳传志认为，搭班子的核心理念就是要让管理层更积极，建立起事业心，把企业的事业当作自己的命去做，通过规则和文化让管理层团结、高效地工作。 1、积极性的调动 调动班子成员的积极性，首先要让班子成员明白他和全局的关系，知道一件事情做好会怎么样，做不好又会怎么样，执行的重点是信息公开、群策群力和达成共识，可以通过企业运营管理驾驶舱（如图1）达到信息公开的目的。其次要让目标完成情况公开，和其他班子成员相比，是快还是慢，操作的难点是设立评价标准。帆软公司的年度目标制定时比较严谨，非常注重历史数据、内部数据和外部数据的应用，同时有一个通过自上而下、自下而上、不同部门间相互检验的过程，比如销售目标，我们会结合销售部预测、市场部预测综合制定，最后产生一个可量化的目标。这个目标有两个纬度，一是要达到多少，二是进步有多大。有了大家认可的目标，接着我们通过完成度来对比，并将数据都公开在办公室门口的大屏上，孰优孰劣一目了然，激励效果可想而知。当然为了赢得竞争，班子成员难免会想办法扩大资源的应用，比如增加人力，增加费用投入。所以，帆软又采取了一套“人员连接财务指标”的办法，所有部门的产出都和人均销售额、人均成本、人均利润、员工投入产出比这些财务指标挂钩，效果还不错。 41616 图1：某银行运营管理驾驶舱效果 2、用人的困局 据 “企业经营者最容易出现的问题”的调查报告显示，“用人不当”的比重占到50.8％，仅次于“决策失误”，成为企业最容易出现的问题之一。“用人不当”从管理角度来看，主要是“能力与个性的失衡”以及“能力与业绩的失衡”两方面，谷歌公司通过“人事分析”方法，较好地解决了这个问题。通过大量的内部数据研究，谷歌发现了鉴别出优秀领导者的八大特性：找到自身定位、察觉外部变化、回应外界需求、设定具体目标、制定优先要务、学习领导统驭、培养识才眼光、打造合作团队，员工们会每年两次地根据这八大特性，对其上司进行评价，再加上核心层的观察，可以很客观地反映管理者的胜任指数。请神容易送神难，解决这个难题要注意两点，一是选择德才兼备的班子成员，以德为主；二是拥有把话放在桌面上讲的氛围，用数据说话。 二、“带队伍”如何数据化 所谓“队伍”，就是企业基层员工。“带队伍”就是让士兵爱打仗，会打仗，团队作战有序，以确保战略的有力执行。无论何时何地何种企业，问题是相似的，都必须面对，解决好带队伍的难题，攻城略地无往不胜。如果说管理数据化的核心是建立一个基于“管理三要素”的过程和结果量化体系，那么该体系主要解决的问题就是带队伍。 1、让士兵爱打仗 让士兵爱打仗，就是要让他们爱上公司、爱上工作，那么我们就需要做好激励和文化，俗一点讲就是马云说的“钱给到位”和“干的开心”。员工觉得自己值得拿那么多钱，同时企业也觉得值，那么钱就给到位了。帆软公司的薪酬制度很简单，就是向内看贡献，向外看同行，将企业营收、企业预算、团队贡献、个人贡献、个人司龄、个人能力评估、行业岗位薪资等因素数据化并建模，所以“给钱”就比较合适。做自己喜欢的事，有晋升空间，且工作氛围比较好，员工自然会干的开心。帆软公司追求简单高效，没有繁琐的制度要求和管理架构，讲究以事论事，用数据说话，人际关系非常简单。通过门口大屏报表的展示，每个团队、每个人的OKR情况，工作和贡献十分透明。有能力，有意愿，你就可以承担更多的责任，去做更多创新的事情。在这样的环境下，“有事一起做，有财一起发”，所以帆软的每个人都愿意去打仗，愿意做更多贡献。 2、让士兵会打仗 仗打的怎么样，不仅要看过程，还要看结果，即工作过程和结果的数据化。当士兵的单兵作战能力一般，过程的数据化更为重要，管理者要多予以工作指导；当士兵已经要成为兵王的时候，对结果的数据化则为更重要，管理者要多予以更高目标、更多激励。 数据化工作过程时，要抓好重点工作，把握关键环节，并将此纳入绩效考核体系中，这样才能员工重点关注、重点突破，保证高效的工作过程，比如销售人员的行为数据化，可以是电话数，拜访数等。数据化结果时，要明确目标，但不宜过多，比如销售人员只需要销售任务完成率，季度销售额增长率这种就没必要了，目标过多而会分散精力。 3、数据化带来的开发挑战 管理的越细，数据化工作越全面，报表数量越多，也越复杂。笔者接触过很多年产值以百亿为单位的企业，报表数量动辄上千，林林总总，眼花缭乱。数据化过程中面临的最大挑战就是报表落地：报表的需求越多越复杂，开发的工作量越大，成本也越高，项目周期也越长，同时需求很难被及时响应。 解决方式是应用第三方的报表软件，专业的事情还是要交给专业的工具实现，采用报表软件有以下几个好处：开发便捷、容易维护、交接方便、人的要求低、响应新需求快速。在选择报表时，建议注意以下几点指标：是否能制作中国式复杂报表，是否易学易用易集成，是否能满足多变的需求，性能是否符合要求，售后服务是否有保证。 4、如何才能避免“数据化”走形式 很多政策在初期执行时都轰轰烈烈，但没过多久，便会执行不到位，最后不了了之。有家企业，通过调研发现，IT人员使用FineReport开发的各种报表挂载到报表中心后，应用率并不高，如果你恶作剧地在报表中骂某个领导SB，可能都没有人发现。这和企业文化、员工的理解和重视程度有关。工作过程和结果数据化完成后并非大功告成，我们要塑造数据的文化，让数据彻底融入员工到血液，这样才能将磨好的刀用起来！所以，我们要想办法让企业把报表用起来，一直用，时时用，让数据能反馈管理，让数据改进管理，让数据提升业绩。除了公司制定相应的制度和考核机制外，我们还可以用被动和主动的方式，让数据包围企业，让其不得不关注数据，塑造这样一个数据文化，以下几个是比较有效的方法。 （1）大屏数据展示 在企业的车间或者办公室做大屏数据展示，这样每个人都可以知道自己的工作进展，工作可以很好的聚焦，并且也有很强的激励作用。 41617 图2：某公司大屏展示效果 （2）信息主动推送 我们有个客户是行业的领军企业，OA软件上了13年，在办事效率上并没有感受到明显的提升，有人说软件不好用，有人说是人的问题，大家你推我挡，上演了各种撕逼大战。信息中心主动站出来，做了图3所示的流程绩效分析报表，每天通过微信和短信推送流程执行排名，并将此排名和人事部门绩效相结合。工具端和制度端双管齐下后，该公司的办事效率提高了80%。 41619 图3：流程绩效分析报表 （3）移动端报表应用 很多公司每月都有经营会议，使用PPT来复盘、分析工作的完成情况，本来是很好的制度安排，但往往执行操作的时候，表面意义大于实际内涵。传统的经营会议存在着这些劣势：每月需花费大量时间和精力整理数据，制作PPT；数据并非由系统直接提供，基本上都是手工计算的，领导易产生怀疑；PPT等文本类型的数据很难进入数据仓库，对后期数据统计对比分析无再利用价值。我们有家客户做了创新，让IT部门对月度经营分析报表进行了信息化，然后每个会议室标配一个iPad，从此之后开月度经营会议，只需要报告者打开iPad，基于数字演讲，而且开会时间从月中提前到了月初。 （4）把报表嵌入业务系统 某集团年产值近600亿，每年花在辅料采购上的费用高达30多个亿。该集团的辅料采购全靠一个经验丰富的采购员，IT部门帮他的采购经验固化为一写分析报表，并嵌入到采购系统中作为参考，经过一年的统计，在销售额不断增长的情况下，他们却节省了5.1个亿的采购费用。 41620 图4：采购情分析报表 三、 “定战略”如何数据化 所谓“战略”，就是企业的计划和策略。“定战略”基于对企业内部和外部环境的基本面了解和研究，包含“描绘愿景、明确战略、制定策略、分解战术、确定领军人物、调整组织架构和考核激励”七式，柳传志强调在制定战略过程中需要充分务虚，系统思考，协调推进，所以“定战略”的落实，实质是数据质量的落实、分析指标的落实。虽然不同行业不同企业有不同的标准，但有两个原则是要遵守的：一是不能蒙着打，要想着打，二是要把企业执行力和具体的步骤想清楚。这两个原则，就是要求管理者必须清楚内部和外部的情况，要掌握全面、准确和及时的数据，所以“定战略”数据化的难点即是怎么掌握所需要的数据，怎么从数据中发现新机遇。 1、数据的质量标准 高质量数据具备以下几个特征：完整性、规范性、一致性、准确性和及时性，影响数据质量的因素主要源于信息、技术、流程和管理，企业数据从“差变为好”“从无用变为无用”，需要系统的考虑这四个影响因素。 2、需要哪些数据 企业必须整合各个系统的明细数据，这是为什么呢？因为明细数据才能将数据异常的地方展现出来，告诉管理者业务异常背后的真正原因，这是汇总分析办不到的。明细数据越多，数据量也越大，所以这也带来了大数据的挑战，如果不解决大数据的性能问题，整合明细数据也没有用途。 知己知彼百战不殆，外部数据对企业也是极为重要的，比如引入行业标杆企业的数据后，就可以通过纵向、横向的对比判断自身所处的位置和表现情况。外部数据可以通过填报系统自己录入获得，也可以从互联网上采集，或者通过数据银行购买。引入外部数据后，除了带来大数据性能的挑战，还有数据异构，这点还需注意。 3、从数据中发现机遇 定战略不是一个人的事，它需要自上而下、自下而上、再自上而下的过程，需要全公司的智慧。通常来说，企业的信息化建设都是IT部门主导的，在需要灵感和想法的数据分析面前，传统做法已经不合时宜。信息化建设必须要让业务部门主导，也就是让他们不受制信息化开发的约束，数据分析可以随心所欲，使其管理思维和数据充分融合，发生化学反应，从数据中发现新的机遇。从技术角度上讲，数据分析系统必须能够满足业务人员在前端自助地、自由自在地分析数据制作报表。 上面讲了三个挑战，决挑战就是要满足需求，满足需求就要考虑落地工具。以大数据、能否自助分析这两个挑战为维度，简单分析一下常见的落地工具。 41621 图5：大数据分析工具的四象限分析图 通过SQL导出excel，再用excel分析数据是最常用的方式，但弊端也最多，笔者并不倡导。R语言是非常专业的重武器，中国很多企业的数据还没有上升到做数据挖掘。Hadoop相关工具真正解决了大数据量，但是需要配合数据展现工具才能用起来。Cognos是最早尝试解决业务人员自助分析和大数据的工具，但是已经跟不上企业数据量的增长和企业业务变革的速度，于是就给了以Tabeau、FineBI为代表的自助型BI了机会。 结语 实施管理数据化并非易事，需要强力的执行，更需要文化的支撑。脱离数据文化谈管理数据化毫无意义，无非是披着数据化理性决策的外衣，依旧行着感性的凭借直觉决策的事实。数据表示的是过去，表达的是未来，管理数据化越早，程度越高，企业获益越多。有的企业喜欢谋定而后动，先详细设计再上路，这未尝不可，但笔者更建议，像互联网产品那样小步快跑、迅速迭代，早日走出一条适合自己的数据化管理之路。笔者浅薄的分享，希望能对大家有些许帮助。 ［本文来源：帆软数据研究院］

新发布的组合图支持任何已发布的新图表类型自由组合，当然为了方便用户设计，也默认内置了三种最常用的组合类型。用户可以根据需要，选择直接使用内置图表类型or自由组装。 41656 组合图，顾名思义，是由多种图表组合而成的图表类型。多种图表类型，代表着可以给阅读者传递更多的信息以及更多的分析角度。我们认为单纯的多信息并不能体现组合图的意义，因为往往一种图表类型也可以利用其他方式传递更多信息（比如柱形图的多系列），同时更多的信息往往意味着更多的信息扰乱；所以如何体现组合图的更多分析角度以及在传递更多信息的同时尽量减少信息干扰是我们新的组合图想要解决的问题。为此新组合图做了一些特殊的优化~ 图例共享：组合图同名的系列采用不同图表类型时，会自动关联联动。 如下图，不仅可以从组合图中分析各销售员销售情况，还可以利用饼图分析当前所有产品的销售占比。 而图例共享更是将二者完全结合在一起。41738 数据点提示共享优化： 数据点提示共享增加了分类整体选中效果并细微调整数据点提示框的信息格式，如下图。 该属性即使不是组合图也可使用。41739 自由组合产生的视觉优化： 如下图是一个折线图与气泡图组合的例子。任意图表类型组合不仅可以提供更多的信息，而且提供了更多的视觉可能。 用户可以发散想象力，做出具有更多美感的图表~ 41740 自定义多坐标轴： 41741 堆积柱形图+折线图：41742 柱形图+饼图：41743 柱形图+气泡图：41744 柱形图+雷达图：41745 视频操作与解说：http://v.qq.com/x/page/k0318pj7h45.html