作品选题 围绕某家商超销售业绩进行分析，优化商品结构与利润结构 一、选手简介 1、选手介绍 个人介绍：帆软社区用户名：i6763872，目前就职于某家具行业的电商公司中，目前从事与数据分析相关的工作；   2、参赛初衷 希望通过比赛更加熟悉BI工具的使用； 锻炼分析思维；   二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 简述业务背景： 近年来，随着新零售业的快速发展，消费者购买商品时有了更多的对比和选择，导致超市行业的竞争日益激烈，利润空间不断压缩。超市的经营管理产生了大量数据，对这些数据进行分析，可以提升超市的竞争力，为超市的运营及经营策略调整提供重要依据。 简述需求痛点，如： 超市每月要做一次经营分析，从销售大类的核心指标开始分析完成情况，完成分析报告，并完成数据洞察汇报给超市负责人；   2、数据来源 自选数据：《比赛数据》 ，包含了某超市2015年1月-4月销售数据   3、分析思路 拿到数据后你的分析思考过程（可附结构脑图），如： 围绕主题，确定表中的字段是否齐全 对表中数据是否存在异常进行判定，并且判定异常原因，是否可以剔除；如不能剔除，新增字段； 根据业务形态，组成新的字段； 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向？为什么这么拆解？ 类目销售 销售结构+毛利结构>单品 销售结构+毛利结构 原因：优化产品结构，提高销售+利润 单品 折扣率>>类目销售 销售结构+毛利结构 原因：什么单品做促销能提高销售额 单品 折扣率>>消费行为 连带率 原因：利用RFM,提高消费者的重复购率 是否用了哪些分析模型，如，RFM、漏斗模型、top分析等 RFM+TOP分析 每个分析方向能想到什么分析主题？ 优化品类销售结构 优化品类活动促销   4、数据处理 可视化分析之前你进行了哪些数据处理 对异常数据进行确认 构造新字段“顾客编号-1”“商品成本（单个）”“毛利”“”“销售折扣”“组合字段”“是否退款”“销售金额”“业绩占比” 如何使用自助数据集进行数据处理的？ 对比月度业绩占比偏离率+毛利率偏离率   5、可视化报告 2015年1月-4月的核心营业指标 （帕累托分析） 筛选重点大类 大类中的大类折扣 毛利率 销售额 大类中的每个月大类折扣 毛利率 销售额 月度业绩占比偏差和毛利率偏差 月度业绩占比偏差和毛利率偏差 通过分析得出的结论 超市的收银人员的录入错误，导致不少利润损失和客户损失； 公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/X2JK