【2022BI数据分析大赛】商超2015年1-4月经营分析报告

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作品选题

围绕某家商超销售业绩进行分析,优化商品结构与利润结构

一、选手简介

1、选手介绍

  • 个人介绍:帆软社区用户名:i6763872,目前就职于某家具行业的电商公司中,目前从事与数据分析相关的工作;

 

2、参赛初衷

  • 希望通过比赛更加熟悉BI工具的使用;
  • 锻炼分析思维;

 

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

简述业务背景:

  • 近年来,随着新零售业的快速发展,消费者购买商品时有了更多的对比和选择,导致超市行业的竞争日益激烈,利润空间不断压缩。超市的经营管理产生了大量数据,对这些数据进行分析,可以提升超市的竞争力,为超市的运营及经营策略调整提供重要依据。

简述需求痛点,如:

  • 超市每月要做一次经营分析,从销售大类的核心指标开始分析完成情况,完成分析报告,并完成数据洞察汇报给超市负责人;

 

2、数据来源

  • 自选数据:《比赛数据》 ,包含了某超市2015年1月-4月销售数据

 

3、分析思路

  • 拿到数据后你的分析思考过程(可附结构脑图),如:
    • 围绕主题,确定表中的字段是否齐全
    • 对表中数据是否存在异常进行判定,并且判定异常原因,是否可以剔除;如不能剔除,新增字段;
    • 根据业务形态,组成新的字段;
  • 围绕分析主题,拆解了哪些分析方向?为什么这么拆解?
    • 类目销售 销售结构+毛利结构>单品 销售结构+毛利结构
      • 原因:优化产品结构,提高销售+利润
    • 单品 折扣率>>类目销售 销售结构+毛利结构
      • 原因:什么单品做促销能提高销售额
    • 单品 折扣率>>消费行为 连带率
      • 原因:利用RFM,提高消费者的重复购率
  • 是否用了哪些分析模型,如,RFM、漏斗模型、top分析等
    • RFM+TOP分析
  • 每个分析方向能想到什么分析主题?
    • 优化品类销售结构
    • 优化品类活动促销

 

4、数据处理

  • 可视化分析之前你进行了哪些数据处理
    • 对异常数据进行确认
    • 构造新字段“顾客编号-1”“商品成本(单个)”“毛利”“”“销售折扣”“组合字段”“是否退款”“销售金额”“业绩占比”
  • 如何使用自助数据集进行数据处理的?
    • 对比月度业绩占比偏离率+毛利率偏离率

 

5、可视化报告

2015年1月-4月的核心营业指标

帕累托分析)

筛选重点大类

大类中的大类折扣 毛利率 销售额

大类中的每个月大类折扣 毛利率 销售额

月度业绩占比偏差和毛利率偏差

月度业绩占比偏差和毛利率偏差

通过分析得出的结论

  • 超市的收银人员的录入错误,导致不少利润损失和客户损失;

公共链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/X2JK

分享扩散:

沙发
发表于 2022-5-9 15:13:51
案例打卡:整体感觉分析还没做完,预览后发现中间的空白可以适当调整下,有后续的话会更精彩哦。
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板凳
发表于 2022-5-10 15:52:36
案例打卡:维系维度较少
地板
发表于 2022-5-12 20:14:46
案例打卡:分析模型用的比较少,再就是注意颜色的一致性,可以通过多种颜色来区分指标
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5楼
发表于 2022-5-17 09:56:22
案例分析:仪表盘观看较差,指标单位和大小不够统一,颜色搭配较为激进,多维度的图表和进度条以及空余位置使用户有较差的用户观感。文章的本身起始点思路是好的,但是越来越奇怪,RFM的应用在这里的适合程度不知道您是否有考虑过,而且我也没有看到任何RFM的描述编写。仍有较大的提升空间,加油
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6楼
发表于 2022-5-29 21:21:21
案例打卡:偏表格呈现的一个BI仪表盘,可能更关注数值的呈现所以在图表形式方面比较单一。留白处添加补充说明整体效果会更好。
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7楼
发表于 2022-6-1 12:26:47
非常值得学习的一份作品,分析思路清晰、维度拆解合理、布局也很不错~最关键是细节处理很好欸,文字大小、文案突出等等都很棒
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