一、背景及定义 1. 城市创新力的提出 在经济发展的过程中，创新已经成为城市经济发展的内在动力和决定性因素, 创新型城市的提出根本上是一种城市发展模式的变革,目前对于创新型城市的研究还处于起步阶段。城市创新能力是指城市对知识进行生产，并将其转化为新技术、新工艺、新产品与新服务的能力。该能力由知识创新、技术创新、制度创新、服务创新等能力构成。 2. 发展和研究城市创新力的意义 在全面建设小康社会的新时期,用科学发展观统领经济社会发展全局,以建设创新型国家为目标,不断提升国家的自主创新能力和国际竞争力已经成为指导未来发展 的一项基本国策。 二、研究目的 构建城市创新力评价指标体系 评价城市创新力现状 分析城市创新力各个方面的发展情况 对比四个城市群创新力发展状况 三、数据及样本选取 1. 数据来源 本文评价指标数据主要来源于重庆，成都、广州、深圳、北京、天津、上海、南京、杭州城市 2018 统计年鉴、2018 年中国城市统计年鉴、2018 年科技进步统计监测等，或由其计算而来。 2. 样本构成 为了合理分析中国一线城市城市创新力发展水平，我们选取了中国四个城市群，并选取其中具有代表性的城市作为分析样本，第一为京津翼地区，选取城市为北京、天津；第二为珠三角地区，选取城市为广州、深圳；第三为成渝地区，选取城市为重庆，成都；第四为长三角地区，选取城市为上海、南京、杭州。 四、作品展示

1数据来源及加工 首先通过中国房价行情网站我们获取了四个一线城市（北京、上海、广州、深圳）各区10月份详细的价格信息以及环比同比数据，运用python工具将其爬取整理并导入excel表格。   然后再用python工具爬取全国所有城市10月份的房价信息，同样包括各城市的住宅平均单价、环比、同比数据，将其导入excel表格。   依据第一财经研究院发布的2020中国城市商业魅力排行榜在excel中筛选划分出一线城市、新一线城市、二线、三线等城市的相关数据，为后续导入帆软制图做准备。     2数据分析 （1）案例分析：北上广深 “北、上、广、深”四大城市，作为国家特有的国家中心城市，每个城市都有着独特的魅力吸引着全球精英的目光。房价的涨跌也成为日常的热点话题，今年突如其来的疫情，使得房价的涨跌变得扑朔迷离，下面我们用2020年10月统计数据图案进行分析。 北京作为国家的政治中心，其特有的地理优势、资源优势、人才聚集力支撑着当地的经济平稳发展。北京市 2020 年 10 月房价受人口、资源、收入、政策、疫情等原因主城区房价最高，如西城区 116426 元／平方米，昌平区房价最低41379元／平方米；北京市 10月同比增幅最高城区的为石景山区增长2.39%，降幅最大的城区为通州区降幅为4.43%；北京市环比增幅最高的城区为石景山区增长 1.58%，降幅最大的城区为顺义区降幅为 2.24%，综合上述北京市 2020年10份房价相对稳定，受疫情影响较小，但在金九银十的黄金销售时节，各区房价同比、环比都有升有降，说明销售方积极策划营销策略，尝试利用价格杠杆驱动需求；购买方更理性购买，有持币观望的趋势。 上海作为国家的金融中心汇聚着全球金融力量，地产作为固定资产投资的一部分，吸引着无数金融资产的投资。上海市2020年10月房价，受国家加大上海开放力度，及浦东成立30周店的强力拉动，上海市10月份每个城区房价同比、环比都出现正增长，其中浦东新区同比增幅最大同比增长 11.31%，普陀区同比增幅最小同比增长3.54%；黄浦区环比增幅最高为2.97%，浦东新区环比增幅最少为 0.2%，这说明在国内疫情全面受控后，国家提出高质量发展及进一步加大开放力度，作为国家的金融中心，上海房价受到了人才输入、资源、政策的强力推动，房价持续温和增长没有受到疫情的影响。 广州、深圳是国家改革开放的桥头堡试验田，2020年10月房价受国家加大开发粤港澳大湾区及高质量发展政策的刺激和地方政府吸引高端人才等因素的叠加，城市独特的区域优势使各城区房价同比都有明显的增幅，深圳宝安区同比增幅高达39.68%，广州市白云区同比增幅为18.32%，增幅最小的广州市增城区也有同比增长4.47%的增幅，环比增幅两城市都在窄幅震荡，环比增幅最高的深圳盐田区环比增幅4.46%，环比降幅最大的为广州荔湾区环比降幅2.34%。 综合上述“北、上、广、深”2020年10月的房价分析说明，引证了疫情对这类拥有独特资源优势的国家中心城市的影响是非常有限的，在不发生金融系统性风险的条件下，国家中心城市的政策优势及土地的稀缺性和对各类资源的汇聚能力支撑着当地房价的平稳发展。 2.2020年10月份，各地坚决贯彻落实党中央、国务院部署，坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位，因城施策、一城一策，促进房地产市场平稳健康发展，各大中城市房地产市场价格涨幅保持平稳回落态势。 （2）全局分析：全国一二三线城市 全国一线、二线、三线城市2020年10月房价同比、环比都在小幅度涨跌浮动区间运行，保持着良好的发展趋势。 其中涨幅最大的东莞市其大幅上涨原因是受国家加大开发粤港澳大湾区及高质量发展政策的刺激，房价同比增长34.44%，环比增长6%，房价平均为21391 元／平方米，东莞市房价的大幅上涨是其优越地理位置，及原始房价相对较低的价格回补，更是国家政策对各路资金、人才的吸引等方面聚力造成的，环比涨幅逐渐回落，也预示着前期的炒作回归理性，是特殊因素造成涨幅过高。 其余城市2020年10月房价同比、环比涨跌互现，都在合理区间运行，从图中可以看到一线、二线、三线城市、东部沿海城市的房价平均价格都在1万元／平方米左右，且东部沿海省会城市2万元／平方米左右；内陆省会城市的房价平均价格都在1万元／平方米左右，随着全国交通网络的建成，高铁、高速公路把城市与城市相互连通在一起，国家中心城市周边房价较高，如廊坊房价14397元／平方米、南通房价 16484元／平方米、东莞房价 21391元／平方米，这说明中心城市的辐射作用在交通的便利下带来了效果，中心城市人口有分流的意愿；旅游环境丰富的城市的房价较高，如杭州房价 32181元／平方米、厦门房价48169元／平方米、三亚房价 35981元／平方米，这体现了党中央提出的金山银山就是绿水青山的绿色发展理念，但这些城市的每平方房价都高于当地居民每月的平均收入，给当地居民购房带来巨大压力。 在全球疫情的情况下，全国一线、二线、三线城市2020年10月房价同比、环比都有升有降，运行在合理的区间内，首先离不开国家制定的“房住不炒”严控制度，在国内有效控制疫情的情况下，国民经济得到平稳增长，居民收入稳步增长，民生福祉越来越健全，居民的消费意愿加大。但还要清醒的看到，疫情以来国家为了稳定经济采取了下调银行准备金、发行国债、降税、加大基础产业投资。世界各国为了稳定经济采用的宽松的货币政策，积极的财政政策，来拉动经济。刺激下的经济必然会带来负面影响，这也让我们从图中看到很多同比、环比都出现了下降的城市，如三亚环比下降0.19%、同比下降3.8%。房地产的稳定有利于国家经济的发展，涨幅过快、下降过大都不利于经济的发展，随着货币政策刺激的逐渐退出，会对房地产行业带来严峻的挑战，只有贯彻落实党中央、国务院部署，坚持房住不炒的定位，因城施策、一城一策，才能促进房地产市场平稳健康发展。 3可视化展示 我们将前期准备好的数据导入帆软中，分别制作出北京、上海、广州、深圳、全国一线、二线、三线城市的多种样式的数据展示图表。 整体分析主要分为两个部分，第一部分，将北上广深作为案例分析城市；第二部分，对一二三线城市数据进行全局分析。每一部分都展示出了相关地区10月份平均房价、同比环比的情况，并设置了一定程度上的联动效果。 整体上，我们采用了图文讲解的形式，将图表展示出的各地房价情况进行解读分析，结合疫情以及经济调控政策分析房价变化的原因和趋势，并标注处重点之处便于快速浏览。 最后，我们进行了整体排版以及色彩调整，提高整体效果的美观度，吸引读者的阅读兴趣与阅读感受。以下为我们的可视化展示：  

一、选题背景 《王者荣耀》作为如今最受大众欢迎的手游，为全球手机游戏营收创下了巨大贡献，数据调查机构Sensor Tower12月8日公开的报告指出，2020年11月《王者荣耀》于11月的累计营收高达2亿3050万美元，其中96.4%的收入都是来自中国，故而《王者荣耀》的发展也备受关注。 王者荣耀世界冠军杯是《王者荣耀》官方最高规格专业竞技赛事，赛事的阵容性与专业性与其商业价值直接挂钩，故而对参赛战队有了更加专业性的要求，严压出高才，这为电竞领域增添了更多的意想不到，今年KCC中WE.TS战队就实现了奇迹翻盘，成为了今年最大的黑马。 二、分析思路 三、数据来源 数据获取手段： 官方发布数据、王者营地APP、玩加电竞APP 原始数据说明 ： 包含了KPL赛季中各个战队的数据以及王者荣耀中的所有英雄数据 四、数据可视化展示

2020LPL夏季赛数据分析可视化展示

1背景 随着经济发展以及人民生活水平的提高，国内消费者对香水产品的消费需求快速增长，曾经作为奢侈品的香水，逐渐成为人们的日常生活用品。我国的香水行业较欧美国家起步晚，所占市场份额小，目前尚处于成长期。这同时也说明了我国的香水市场有巨大的潜力。许多国际大牌香水制造商正在努力提升它们在中国市场的份额，竞争未来的巨大市场前景。全球范围内，香水市场是一个市值438.9亿美元的产业，每年至少有300种新品种上市。 根据中国产业信息网的统计，2015年我国香水市场规模为185亿元，环比增长15. 6%。我国香水市场的快速发展也带来了不同香水产品的大量涌现，那么到底什么样的香水产品销量更好，更受消费者欢迎呢？这些香水产品又有什么样的特点呢？本作品以从某电商网站上抓取到的香水产品销量数据分析香水销售的影响因素，为香水销售商判定采购计划以及用户选择香水提供依据。 2分析思路 根据市场情况，对市场、数据进行分析，再对数据进一步的分析给出营销策略的分析。 3数据来源 数据获取手段及原始数据说明 从电商网站抓取了1009条香水产品销售数据，包含了香水产品的商品名称、产品毛重、商品产地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格以及评价数。 原始数据清洗过程说明 “评价”字段的数据包含混合的中文和数字，末尾有一个“+”号。“+”号很容易通过Excel替换成“ ”（空字符串）的方法除去，但是将“万”转换成准确的数值结果，采用Excel或者其他现成的工具，并不容易实现。因此，采用Python编程处理“评价”和“适用场合”字段，将评价数量转换成数值。 “适用场所”字段包含多个场所如果要拆分成多个字段，首先要算出所有记录的场所合集，这个步骤也不容易通过现有工具实现。 这两个预处理步骤，最终采用Python编程实现。通过Python脚本生成了新的字段将商品产地中的“中国大陆”、“广东”、“浙江义乌”等统一替换成“中国”。“适用场所”字段分解成“旅行”、“其他”、“约会”、“情趣”等8个字段，其类型是0、1类型，若该香水产品有对应的适用场所，则设置为1，否则设置为0。例如，第一条冰希黎的香水数据，使用场所为旅行、约会、情趣、商务，party聚会。将类似“1.9万+”格式的“评价”字段的值转换为“19000”，其类型是数值类型。 Python程序没有替换原有字段，而是生成一个新字段。其优点是，不会丢失原始数据，而且可以通过肉眼复查，检查是否有预处理出错的情况。经过人工审查，经过Python程序预处理的数据符合原数据。 最终使用数据说明 原始数据源（三张表）：香水.xlsx、香水关联规则.xlsx、预测变量重要性.xlsx 4复现过程 作品排版布局示意图 图表生成详细过程描述 (1)不同品牌香水的评价数量 将商品名称-评价（左值轴）条形图和商品名称-价格（右值轴）折线图以纵轴指标聚合的形式进行双轴展示，并对横轴商品名称以价格（平均）的降序排列。可以直观地看出，在香水价格的降序排列下对应香水品牌总销售量的分布情况。 (2)不同商品价格影响销售量变化对比图 选择图表类型为气泡图，将指标中的价格拖入横轴，评价拖入纵轴，它们均设置为平均；将商品名称拖入图形属性的颜色选项中，用不同的颜色表示不同的商品；将评价对数值拖入图形属性的大小选项中，并设置为求和，用气泡的大小直观表示销量的好坏。 (3)高销量香水受欢迎程度示意图 选择图表类型为树图，根据评价值之和来划分矩形块的大小，根据平均价格的高低决定相应模块的颜色深浅，并以标签的形式显示了商品的品牌名称和价格。可以直观看出高销量香水品牌的分布情况及其平均售价。 (4)各香水国销售总量对比图 选择图表类型为扇形图，将商品产地维度拖入图形属性中的颜色选项，用颜色代表不同产地；把评价对数值指标拖入图形属性中的角度选项，并点击评价对数值上的小三角，设置其为总和，用扇形圆弧的大小表示总的评价对数值；将商品产地，评价拖入图形属性的标签选项中，设置评价为总和，使图上显示出产地和销量的数值。 (5)不同国家香调对香水销量影响对比图 选择图表类型为扇形图，点击维度中的商品产地上的小三角，选择地理角色(国家地区),之后选择国家地区点确定即可。维度中会产生商品产地(经度)和商品产地(纬度)，将商品产地(经度)拖到横轴，商品产地(纬度)拖到纵轴；将香调拖到图形属性中的颜色选项中，用不同颜色表示不同的香调；评价拖入角度选项中，并设置为求和，扇形角度的大小表示不同香调的占比；把香调拖入标签选项中，以便在图上注释出香调的名称。 (6)大牌香水高评价香调分布图 选择图表类型为折线雷达图，横轴为商品名称，纵轴为价格（平均），通过筛选出评价等级最高几类大牌香水，用不同颜色区分其香调，以直观表示出大牌香水受欢迎程度最高的香调以及该香调下对应的产品价格（平均）高低情况。 (7)不同香调香水整体受欢迎度对比图 选择图表类型为漏斗图，过滤商品产地为中国，从而进行国内市场分析；将评价（求和）拖入大小标记卡；将香调拖入颜色标记卡，并以标签的形式显示在图标中；由此我们可以直观地看出，国内市场最受欢迎香调的分布图。 (8)各包装类型各分类香水受欢迎度对比图 选择图表类型为分区柱形图，将包装和分类拖入横轴；评价对数值拖入纵轴并设置为平均；将分类拖入图形属性中的颜色选项中，用不同的颜色表示不同类型的香水；将评价对数值拖入图形属性中的细粒度选项并选择求和。 (9)香水分类销售情况对比图 选择图表类型为折线图，将评价（求和）拖至纵轴；将分类拖至横轴，并以评价的降序排列重新组织横轴元素的顺序；可直观地看出，在国内市场上，各分类香水受欢迎程度的分布情况。 (10)不同净含量香水受欢迎程度、适用场合数对比图 选择图表类型为玫瑰图，将净含量拖入图形属性颜色选项中，用不同的颜色表示不同的净含量；将适用场所拖入半径选项中，选择相同值为一组；将评价拖入角度中并求和，评价越高，玫瑰的花瓣越宽；将净含量，适用场合数量，价格拖入标签选项，以便在图中显示，并点击价格选择平均；将净含量拖入结果过滤器中，点击净含量，选择过滤，勾选101ml~200ml,16ml~30ml,1ml~15ml,200ml以上,31ml~100ml，点击确定即可。 (11)各国高评价等级香水品牌分布情况 选择图表类型为树图；用颜色区分商品产地，过滤出几个主要的香水销售国；用大小区分评价等级，过滤出评价等级分别为较高、高、非常高的商品，选择大小选项卡内的多层饼图；用标签显示商品名称。可直观看出不同国家、不同评价等级所对应的香水品牌分别哪些。 (12)香水适用场合关联规则 基于SPSS Modeler数据挖掘技术，使用香水适用场合数据对香水适用场合关联规则进行研究，将关联结果导入新的Excel表，在Fine BI中用多系列柱形图进行结果展示。将增益（求和）、部署能力（求和）拖至横轴，前项、后项拖至纵轴，使用颜色区分不同适用场合的增益和部署能力。 (13)变量重要性预测 基于SPSS Modeler数据挖掘技术，使用香水评价等级数据对影响香水销售情况的各变量进行重要性预测，将预测结果导入新的Excel表，在Fine BI中用条形图进行结果展示。横轴为预测变量重要性（平均），纵轴为变量名称，用颜色对不同变量进行区分，用标签标明重要性的大小关系。可直观看出，影响香水销售情况的最主要因素是商品产地，最次要因素是净含量。 5作品展示 6总结 结合上述分析，对于希望提升销量的商家来说，在销售的香水产品选择上，需要选择消费者欢迎、总体销量好的产品。 (1)制定价格方面。商家可以将产品价格定位在大众消费品的水平上，并保持正常利润空间，更多考虑运用价格策略扩大产品销路，吸引更多的消费者。结合香水产品的分类来看，淡香水EDT的销量与价格呈负相关；而浓香水EDP的销量与价格呈正相关。说明浓香水EDP的买家比较注重品质，对价格不敏感，而淡香水EDT的买家对价格敏感。制定价格时，对于淡香水EDT类的产品，可以根据消费者的心理价格，在不亏损的前提下，适当降低产品的价格，从而获取更多客户，达到利润最大化；对于浓香水EDP类产品，消费者追求奢侈品牌，价格越高越能刺激其需求，在调整空间内，提高浓香水EDP产品的价格，刺激这类追求品质的消费者购买，可以获取更多客户，从而增加收入。 (2)产品分类方面。香水产品的产地、香调、净含量都会对销售产生很大的影响，因此选择正确类别的香水产品进行销售是提升销量非常重要的方面。法国、意大利是世界上重要的香水奢侈品产地，法国、意大利的香水产品在世界范围内有着巨大的影响力；国产香水在价格上有着更大的优势，口味也更符合我国消费者的喜好。在香调方面，我国消费者喜好清淡的口味，因此花果香调之类的清新口味有更大的市场。在净含量方面，便携性好的小包装香水产品更受消费者青睐。商家选择销售的产品时，需要综合考虑产地、香调、净含量，选择更受消费者欢迎的产品才能获得更多收入。 (3)销售策略方面。由于消费者在购买香水产品时体现出了明显的价格敏感性，价格低的香水产品销量更好。组合装的香水销量好于其他包装。另外，目前我国香水消费者中很大一部分还是购买香水作为礼品。因此，商家为了吸引更多消费者，可以制定一个短期促销策略，降低香水产品的价格，通过价格优势吸引消费者的注意力，并且推出更多的香水组合以及礼品装香水，结合不同适用场合的消费需求，满足不同消费者群体，刺激特定消费者群体消费。 最后，感谢帆软给我们提供了如此良好的实践契机，让我们有幸通过Fine BI在数据可视化运用上多一份成长历练，在数据的处理、挖掘与展示上更多一份动手操作之后的深入理解，今后我们还要将此次作品制作中所获得的数据可视化技能运用到工作和生活上，以此来提升我们的数据表达效果。

2020KPL秋季赛数据分析可视化展示

1作品亮点 从海底捞火锅客户评论从侧面分析出海底捞现在的情况，并未来发展提供选择的方式。从客户这一视角推导出海底捞在这几年发展趋势。 2分析思路 3数据来源 数据获取手段及原始数据说明 我们基于Python通过调用BeautifulSoup库获取“大众点评”HTML网页上的标签信息，通过标签中的文本信息，抓取海底捞火锅店的数据。在一条用户评论中，我们可以获得多项数据，例如用餐总评分，口味、环境、服务的评价，用户评论内容、建店时间等。 将抓取的数据存入数组后，调用openyxl库将数组内容写入Excel表中，完成原始数据获取。 原始数据清洗过程说明 原始数据非常粗糙，存在很多无效数据和重复数据，因此我们进行了如下处理。 首先在表头添加了列名称，并去除重复项。 删除无效数据，同样我们通过调用openyxl库，根据行缺失单元格内容和空行等，删除改行。 清洗数据内容，例如单元格中数据为：口味4（非常好），而我们仅需4这个数字，因此我们同样调用openyxl库，通过正则表达式，将除数字以外的内容替换为空，即可将无用内容去除。 统计数据，对于菜品选择，我们通过对菜品出现次数求和，得到菜品词频 最终使用数据说明 原始数据源（三张表）：海底捞火锅牡丹园店(原始).xlsx；菜品.xlsx；评论与评分.xlsx； 4复现过程（数据加工+数据分析+数据可视化展示） 1、作品排版布局示意图 2、图表生成详细过程描述 （1）海底捞各地门店分布：“各地海底捞门店数”数据表，构建一个区域地图，并对门店数的多少去颜色渐变，并贴上标签。 （2）菜品选择词云：“meal”数据表，构建一个词云，对不同类别区分了不同颜色，对不同数量取不同大小，并展示文本 （3）顾客对海底捞其他服务的需求程度：“对其他需求”数据表，构建一个词云，对不同其他需求区分了不同颜色，对不同数量取不同大小，并展示文本 （4）环境、服务、口味在总分中占比：“海底捞牡丹园（处理”数据表，创建一个雷达折线图，将环境、服务、口味设置为当前维度百分比，总分进行区间分组设置，添加时间。 （5）近年顾客对口味评价分布及评价数：“海底捞牡丹园（处理”数据表，创建一个矩形树图，在大小中设置为多层饼图，记录数设置为大小，口味划分为区间并标记为颜色。 （6）地区不同店铺平均月评论数与建店时间：“对比处理”数据表，创建一个矩形树图，16年评论数设置为大小以作区分，根据店名不同划为不同颜色增强对比。 （7）地区不同店铺2016年总评论数：“对比处理”数据表，创建一个柱形图，横轴为店名，纵轴为2016年评论数，并按照降序排列。 3、作品展示 5总结 海底捞火锅是否在走下坡路？这个问题是否定的，但是高速发展的趋势放缓，问题日益明显。销售源于客户，在大众点评上的客户评论可以从客户的角度来回答这一问题，我们从店铺在全国的分布情况入手，抽出北京该地区来进行演示，发现客户的评论数量从14年至今一直在减少，可以客观的反映出，海底捞的客源处出现问题，多年来越来越多的火锅店兴起（如小牛海记），抢走了海底捞的客源。海底捞未来的竞争加大，需不断创新保持。

银行信用卡欺诈与拖欠行为分析 一、背景 近年来，随着互联网金融的快速发展以及责付模式日蓝务元化，信用卡违约现象逐渐增多，不良贷款快速增长，信用卡肚诈，拖欠行为不断出现，这不仅给锡行造成经济损失，还会带来巨大的声营风险。因此，分析欺诈行为与人口属性的关系，提高风险防控能力已经是刻不容缓！ 二、作品亮点 1、分析时遵循循序渐进的原则，分主题以故事的形式不断深入挖掘数据。根据数据所显示的结果，给出了指导性意见。 2、在配色方面，以红色来警示高风险因素。以蓝、绿色来表示安全因素。 3、使用SPSSIBMITODELEE对源数据进行处理，建模分析。 4、仪表板美化时，开始时选摔好色深配方案，避免后朗反复调试增加工作量。 三、分析思路 四、作品展示

1背景 爆发于2019年底的新冠疫情为我国经济转型与全球经济增长增添了诸多变 数。随着疫情持续发酵，全国各地乃至全球的生产生活普遍遭受较大冲击。 在2月14日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议，提出“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”。疫情发生以来，以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术越来越多地应用于疫情监测、潜在感染人群锁定、药物研发、统筹指挥、信息传递、公众监督等各环节。在此背景下，我们收集了部分疫情公开数据，对全球整体疫情状况和中国疫情发展等几个方面进行了分析，使疫情数据可视化，更清晰直观的了解疫情带给我们的信息与启示。 2分析思路 3作品展示     4总结 可以看到，目前全球累计确诊已经超过5000万，仍然呈上升趋势，累计死亡人数超过130万，抗击疫情还有很长的路要走。 在此次新冠肺炎疫情面前再次印证了人类是同呼吸、共命运、休戚与共的命运共同体。随着近年来我国综合国力的不断增强，针对重大突发事件的应对能力、医疗水平显著提升，为疫情遏制提供了良好保障。在抗击疫情的过程中，中国政府的积极担当，中国人民艰辛付出、团结一致，为阻止疫情大规模蔓延做出了巨大牺牲，这也是对国际社会做出的巨大贡献。在全球疫情还在不断发展蔓延的今天，中国已经复工复产人民恢复正常生活，在此向每一位医务工作者、疫情期间作出巨大牺牲的武汉人民以及各行各业奋战在一线的工作人员致以最崇高的敬意。 只有最后一个国家走出了疫情，全球抗疫斗争才是取得了最终胜利。就目前形势来看，全球疫情将迎来一个寒冷的冬天，但冬天到了，春天还会远吗？春暖花开，山河无恙，愿我们在硝烟散尽的世界里重逢。让我们期待，全球抗疫阻击战真正胜利的那一天！

某超市经营销售数据可视化分析作品展示

疫情背景下的江苏旅游业可视化分析

深圳市气象站气象观测数据分析

如何理解美国疫情发展？

新冠疫情给城市交通带来了什么影响？ 团队成员：周瑞祥 1前言 本文分析的想法主要是目前国外疫情肆虐，而国内疫情已经控制住了，只是零星出现病例，同时身边的同学也都觉得疫情好像已经过去，生活好像基本又回到了疫情前的样子。我不禁在想，疫情到1月末开始大规模爆发至今，我们的城市交通是不是已经恢复当初的水平，或者有哪些变化，借助交通运输部的统计公报，我尝试用数据来解答这个问题。 2数据收集 3分析流程 分析数据——>从数据中发现问题——>提出猜想——>用数据验证猜想 3.1分析数据 3.2发现问题 3.3提出猜想 猜想一：出租车占比上上，拉动同比增长？ 猜想二：通勤等刚性出行比例上升，而轨道交通是通勤骨干力量，拉动同比增速？ 猜想三：公共电汽车？ 3.4验证猜想 4相关过程

  奥运会整体分析 1.奥运会各项指标分析 对数据集athelete_events.csv进行数据预处理后，统计获得120年来奥运会累计举办届数、参赛国家/地区数、累计出现的赛事数、参赛运动员总数、参赛运动员男女比例。 截止2016年，奥运会共举办过50届（其中不包含第 1 次与第 2 次世界大战取消的 3 届夏季奥运会），最近一届夏季奥运会共有207个国家或地区参与，奥运会举办120年来共出现过744个比赛项目，共有133969名运动员参加过奥运会，其中男性共100275人，占参赛人数的74.82%。 2.历届奥运会参赛人数趋势分析 统计夏季奥运会与冬季奥运会参赛人数，制作折线图与参数人数趋势线 近20年来奥运会参加人数、参加国家数、赛事数不断上升，且均在2016年里约热内卢奥运会达到历史最大值。从人数来看，每届夏奥会参赛人数都是冬奥会的4-5倍。 3.世界各国举办奥运会分布（截止2016年） 统计过去120年来奥运会的举办城市及国家，利用地图进行展示，颜色越深，说明该国家举办奥运会次数越多。 截至2016年夏季奥运会已举办 28 届，位于欧洲、美洲、大洋洲、亚洲的城市获得过举办权，其中在欧洲举办的次数最多，共有16次。 截至2016年冬季奥运会已举办 22 届，位于欧洲、美洲、亚洲的城市获得过举办权。 历届奥运会举办国家分布图显示，举办过奥运会次数最多的是美国（8次），其次是法国（5次）和意大利、日本、英国、加拿大等国家（3次）。 4.各城市举办奥运会次数情况 统计过去120年来奥运会的举办城市，利用树形图进行展示，块状越大，则说明该从城市举办的次数越多。 历届奥运会承办城市树状图显示，举办过奥运会次数最多的是伦敦（3次），其次是因斯布鲁克、圣莫里茨、巴黎、斯德哥尔摩、洛杉矶以及雅典（2次）。可见，奥运会分布的国家和地区是相当广泛的。 5.历届申办奥运会候选城市趋势 统计1936年后历届奥运会的的申办候选城市个数，发现以下规律： 进入21世纪以来，申办奥运会的候选城市数随时间推移呈现下降趋势，并在近几年达到最低值。 奥运会赛事分析 1.历届奥运会热门项目 使用词云图，将历届奥运会中参赛人数最多的项目进行展示。 可以看出田径是最热门的体育项目，累计有38116人参赛。其他热门的体育项目还有：体操、游泳、射击、划船、自行车等。冬季奥运会的热门项目包括高山滑雪和速度滑冰等。 2.百年奥运会各项运动产生金牌占比 统计百年来奥运会各项目的金牌占比情况 产生的金牌数占比量最多的体育项目有：田径（9.97%）、游泳（8.26%）、划船（7.13%）、体操（5.81%）、击剑（4.39%）等。 3.历届奥运会发放奖牌数趋势 从折线图中，可以看到热门赛事与奥运会各项运动产生的金牌数量占比最大的几个赛事有极高的重合度，奥运会项目热门与否与该类项目发放的金牌数有很强的关联。 4.游泳、田径项目金牌榜与国家金牌榜的联系 得游泳、田径者得奥运：可以看到，总奖牌榜TOP4国家均在游泳、田径奖牌榜TOP8中，且游泳田径项目TOP1即为总奖牌榜TOP1，美国在游泳和田径项目上获得的奖牌数约占其奖牌数50%以上，且历史上游泳、田径发放的金牌数在发放的总奖牌数中占比达到18.23%，故若想获得好成绩，游泳田径项目为兵家必争之地。 5.被单个国家“垄断”的体育项目 使用Python进行数据统计：进入21世纪以来，各国在奥运会某个项目上获得金牌率大于等于50%的情况，称之为被“垄断”的体育项目。 进入21世纪后，在奥运会的花样游泳和艺术体操两个项目上，俄罗斯包揽了所有的20枚金牌，摘金率达到100%；在乒乓球项目上，中国获得了2000年之后20枚金牌中的19枚，摘金率达到95%。 参赛者分析 1.参赛运动员各项指标分析 计算数据集中，不同性别运动员参赛平均年龄，获奖平均年龄，平均身高，平均体重，获奖率等指标进行分析。 2.历届奥运会性别比例趋势分析 一开始奥运会基本是“男人的运动”，女性运动员仅为个位数，但在1924年之后女性参赛运动员人数出现明显的持续增长，但在1980年到2000年间持续大幅上涨，到近几届奥运会男女参赛人数基本趋于相等：总体上，现目前参加奥运会男女比例几乎接近于1:1，说明女性地位越来越高，男尊女卑的现象在奥运会上基本不在再出现，平等、尊重是现代奥运会的主旨。 3.奥运会获奖相关因素分析 获奖情况与年龄 参赛运动员的平均年龄在 21-26 岁之间，男性参赛者和获奖者的平均年龄均高于女性，其中男性参赛者平均年龄为26.28岁、男性获奖者平均年龄为26.49岁，女性参赛者平均年龄为23.18岁、获奖者平均年龄为23.81岁，由不同性别获奖参赛运动员分布图得可以推断：运动员的巅峰年龄在22-25岁之间。 获奖情况与性别 女性获奖牌概率高于男性获奖牌概率，男性获奖牌概率为20.47%，女性获奖牌概率为21.94%。 获奖情况与运动员身高体重 获奖与身高、体重的关系 基本符合正态分布，当运动员身高为180cm，70Kg时获奖概率最大，故可以根据数据得出如下推断：满足条件身高为180cm、体重为70Kg年龄在22-25岁之间的运动员获金牌的概率更大。 获奖情况与运动员BMI指数 由各项运动获金牌运动员BMI指数折线图得：各项运动获金牌运动员BMI指数平均值基本上在22附近波动，可以推测：当人的体型满足上述条件时，身体的协调性和力量更均衡和全面。 大部分同类型的比赛，男性的BMI指数大多高于女性，考虑到运动员肥胖概率较低，则可以认为大部分同类型的比赛男性比女性更强壮。 4.历届奥运会运动员平均年龄变化趋势 现今运动员年龄较之前趋于稳定，少有出现大幅波动，且处于运动员巅峰年龄，说明运动会运动员的选拔越趋专业化、制度化、规范化、科学化。 5.运动员累计获得金牌榜 历史上获金牌数最多的十名运动员。其中，获得金牌数最多的是美国“飞鱼”——迈克尔菲尔普斯，共获得23枚金牌，短跑名将博尔特获得了8枚金牌，中国体操运动员邹凯获得5枚金牌，并列中国历史金牌榜首位。 参赛国家分析 1.国家累计获得奖牌榜分析 通过对百年来参赛国家获得的奖牌数目进行统计，进行柱状图展示。 美国是金牌数最多的国家，其次是俄罗斯和德国，而中国由于参加奥运会时间较晚的历史原因暂时位居第七。 2.分析奥运会是否存在主场优势 从近6届奥运会主办国的表现来看，折线图呈现中间高过两边的三角形，说明作为东道主成绩确实好过以往，主场优势是真实存在的。 3.国家奖牌数、举办奥运会次数与国家GDP关系 奖牌榜TOP15中，多数为发展较好的欧美国家，国家GDP总值和国家奥运会举办次数呈现一定程度的正相关关系，一个国家GDP越高，其举办的奥运会的可能性就越大。 中国参赛队伍分析 1.中国奥运会参赛运动员各项指标 计算数据集中，中国不同性别运动员参赛平均年龄，获奖平均年龄，平均身高，平均体重，获奖率等指标进行分析。 中国参与奥运会的男女比例更加均衡，优于世界平均水平，且我国的奥运队伍较较世界平均水平更年轻，男女性参赛者及获奖者年龄均小于世界平均水平。其中男性参赛者平均年龄23.73岁、男性获奖者平均年龄23.59岁，女性参赛者平均年龄22.39岁，女性获奖者平均年龄23.01岁。 中国获奖数量，金银牌数量基本持平。 2.中国在奥运会上的表现分析 统计了中国自1984年奥运会以来的奖牌分布情况 虽然近几年，中国都牢牢占据奖牌榜前列，但直到 1984 年，许海峰才夺下中国历史上的第一枚奥运金牌，弥补不上前几十年的无力，故总金牌榜位于第13位。中国队1984年开始有奖牌记录，奖牌总数逐年上升，在2008年主场举办的奥运会上奖牌数达到峰值，此后一直稳定在奖牌榜和金牌榜前列。 3.中国美国对比分析 参赛人数对比：统计中美两国历届奥运会参赛人数，制作柱状图与趋势线 与美国相比，我国参赛人数在2008年达到最高并超越美国参赛人数，但其余仍少于美国参赛人数。由于美国自1896年奥运会创办即参加，人数上的劣势短时间内无法挽回。 强势项目对比：统计中国传统的十大项目以及2016年奥运会上，中国获得奖牌数前10的项目。以及美国获得奖牌前10的项目。分别利用树形图与漏斗图来进行展示。 中国的传统强项有：体操、跳水、游泳、排球、举重、射击、乒乓球等。 在最近一次夏季奥运会中，中国传统强项中的体操、柔道等传统优势体现较历史表现不明显，在获得奖牌数排名中排名出现下滑，但举重、田径、拳击等项目优于历史表现。在最近一届夏季奥运会中，美国最强势项目游泳获奖牌数约为中国强势项目前四名的获奖牌数之和，故中国强势项目与美国相比仍不够强势，且男女运动员获奖率均低于美国，其中中国男性运动员与美国男性运动员获奖率差距最大，获奖率落后于美国男性运动员25.2%。 奥运会经济效益分析 1.近八届夏季奥运会主办国国家GDP增速与失业率分析 奥运会创造大量就业岗位，能在奥运会举办之前降低整个国家的失业率，以近八届的夏季奥运会为例，除近两届奥运会外，其他国家在奥运会前两年均出现失业率下降的情况。但部分国家在奥运会结束后失业率出现回弹的情况。2008年及之前的奥运会均能对举办国家年GDP增速产生积极作用，使举办国家年GDP增速总体上升，但在2008年之后的两届夏季奥运会举办国家GDP增速上升不明显，甚至出现下降。 2.2006-2010北京及周边地区第三产业、房地产业总值变化 由2006-2008年北京及周边地区第三产业及房地产业增长情况可知：2008北京奥运会能对举办城市的第三产业及房地产市场产生较大积极影响，并能对周围地域产生辐射带动作用。 3.2007-2008北京各月工业增加率变化情况 奥运会对工业产生了短期的负面影响。 4.1992-2016年奥运会举办国举办成本及超支情况 近年来奥运会举办成本近年来不断上升、超支比例自2008年以来总体上不断上升，夏季奥运会在2012年达到近24年来的最大值149.6亿美元，冬季奥运会举办成本在2014年达到近24年来的最大值218.9亿美元的同时也达到了近24年来超预算支出的最大值289%。 5.2008年北京奥运会直接支出比例 在2008年北京奥运会直接支出中，场馆改造、租赁费总占比最高，达到20.6%，其次分别为运动员住宿、兴奋剂检查、医疗和餐饮服务（17.52%）和计分和通信技术(17.15%)。 总结与建议 ①给国际奥委会的建议： 1：夏季奥运会承办候选城市在申办1992年奥运会时达到最高，但近年来各国申办奥运会的积极性呈现下降趋势，在近几届奥运会申报数达到最低。 建议：从近八届举办国经济数据来看其原因可能与近年来奥运会对各国失业率及GDP等经济、社会方面的积极效应不显著和近年来奥运会举办成本上升等情况有关。建议国际奥委会可以回到1992年奥运会申报的时间段去寻找使各国积极性上升的原因。 2：近年来奥运会举办国在GDP增速、失业率下降等方面获得的积极效应较前几届不显著。 建议：从奥运会直接支出等支出、参会运动员人数、预算超支情况等原因进行分析，是否存在对设施要求过高导致举办国负担较重等情况。建议国际奥委会可以适当减轻给主办国家、城市带来的负担，加大对举办国家的经济支持力度。 3：国家经济总值与承办奥运会次数成正比，美国等经济强国往往举办多次奥运会。 建议：国际奥委会可以在选择申办国家及城市时，应当优先考虑国家/城市经济实力，也可以给其他一些GDP排名靠前的国家但尚未举办过奥运会或举办次数较少的国家一些机会。 ②对参赛国家的建议 1：田径与游泳项目发放的奖牌数在发放的总奖牌数中占比达到18.23%，在奥运会奖牌榜取得较好名次的国家均在田径、游泳项目中取得较好成绩。 建议：参赛国家可以根据实际情况，提高对游泳、田径项目的重视程度，加大对游泳、田径项目的投入和训练。 2：奖牌榜排名前列的国家均有其占有优势或具有统治地位的项目。 建议：参赛国家可以着重对某一个项目重点投入资源，以形成自己的优势项目。 3：一个国家的获奖数量排名与其GDP排名呈现正相关关系。 建议：参赛国家要注重国家经济发展，良好的国家的经济才能为奥运会参赛队伍提供给更好物质条件，经济发展才是硬道理。 4：世界女性运动员的的获奖概率为21.94%，高于男性运动员获奖概率20.47%。 建议：参赛国家可以根据实际情况，适当加大女性运动员数量。 5：不同性别获奖运动员的获奖年龄分布均基本符合正态分布（男性略微左偏）。 建议：参赛国家需要重视男女运动员均存在获奖的“黄金年龄”，加大对处于巅峰运动员的投入，提高参赛队伍中处于黄金年龄的运动员的占比。 6：不同项目获奖运动员BMI指数差异较大、获奖运动员身高体重频数分布均存在某一区间远大于其他区间的情况。 建议：不同项目运动员培养与选拔时建议综合考虑身高、体重和BMI指数因素，以选拔与培养体型更适合该项运动的运动员。 ③对中国参赛队伍的建议 1：历届中国参赛人数总体少于美国参赛人数。 建议：增加运动员数量，从数量上缩小和美国的差距。 2：美国运动员获奖率为40.41%，高于中国约17.7%。 建议：研究和学习美国人培养和选拔运动员的方式，在质量上弥补与运动员的差距。 3：强势项目与美国相比仍不够强势，中国2016年总金牌数与美国2016年排名前两名的优势项目（游泳、田径）的获奖数相当。 建议：继续加大在优势项目上的投入，进一步发挥自身优势，形成“垄断项目”；对游泳、田径等奖牌数多的项目加大投入，以建立更强势的中国强势项目。 ④对在考虑申办奥运会的国家的建议 1：近年来奥运会在GDP增长和就业方面带来的积极效应不显著，且举办成本、预算超支占比呈上升趋势。 建议：在考虑申办奥运会时，首先要结合本国经济情况，谨慎考虑。 2：2006-2008年北京奥运能对举办城市的第三产业及房地产市场产生较大积极影响，并对周围地域产生辐射带动作用，但对工业产生了短期的负面影响。 建议：将举办城市定在第三产业发达的城市，避免在工业发达的城市及其周边举办。 3：经济实力越强的城市举办次数越多、举办的概率越大。 建议：经济实力也是能否举办奥运会的因素之一，想要增加举办奥运会的概率，申办国家努力发展经济也不失为一个有效的办法。

1团队介绍 团队名称：不要指望我们队 团队成员：徐凡婷、马喆、资韧雯 指导老师：杨柽 学校：云南民族大学 2作品描述 2.1背景描述 2019年末，一场噩梦的到来改变了人们的生活——新冠病毒。一时间全国陷入恐慌，一些城市被称为"死城"，一些人也因此失去生命。时至今日，新冠病毒出现已经3年，遍布全球，打破了往日地球村的安宁生活，对各国经济发展影响巨大。如今我们已经有治疗方法，也有相应的疫苗预防。但是依然无法彻底消灭新冠病毒，疫情常态化管理已经成为日常。因此我们对中国和全球疫情情况以及疫苗接种情况进行分析，探讨疫情的影响以及疫苗接种对预防新冠的作用，希望对未来的疫情防控有帮助。 2.2 作品思路 疫情对世界影响非同凡响，最早爆发于中国，而后在世界各国相继爆发，影响全球，疫苗也随之而出现，这便是作品的整体设计思路。我们以中国为起点，从各项指数展开详细分析，进而扩展到世界，了解全球疫情情况,而后跟进到疫苗情况。 2.3思维导图 3数据准备 3.1 数据来源 网站名 网址 新型冠状病毒肺炎疫情防控_宣传司 http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml 全球疫苗接种进度 http://wx.wind.com.cn/WindSariWeb/sari/messageVaccin.html?lan=zh 实时更新：新型冠状病毒肺炎疫情地图 https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner#tab4 外交部:近3000万剂中国新冠疫苗近期将运往多个发展中国家（中国政府网） http://www.gov.cn/xinwen/2021-09/02/content_5635073.htm 海外圈粉！来看看中国疫苗都走向了哪些国家？（光明网） https://m.gmw.cn/2021-02/01/content_1302085334.htm 3.2数据处理 从以上个网站中获取到中国以及世界新冠肺炎疫情相关数据，包含从2020年1月至今，例如全国（或各省份）累计确诊人数、治愈人数、死亡人数、密接人数以及疫苗接种情况等等，这些数据并不可以直接使用，进行数据清洗，数据集成等数据处理方法后，将数据转为可用的表格，为后期数据可视化做准备。 4作品展示 4.1中国疫情情况大屏 4.2全球疫情情况大屏 4.3中国及全球疫苗情况大屏 5总结与分享 “不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香”，每一次比赛于我们而言都是最好的成长经历。我们并不在意比赛的输赢结果，在意的是过程中自己是否做到最好，是否超越自我。 我们在茫茫的数据大海中寻找所需数据，纵使眼花缭乱，依旧不放弃。在设计图表时天马行空，各种奇思妙想，虽然最终大多都以失败告终，但也教会我们做事要实事求是，告诉我们能力不足，就应当加倍努力，不会可以学。面对不同的意见分歧，我们和而不同，终将找到解决问题的方法。作品的完成，离不开我们的齐心协力，互帮互助，当今世界并不缺能人异士，即使能人也会有不足的地方，由此证明团队的重要性，我们发挥各自的优点，成就未来。

1 团队介绍 成员 学校 分工 孙一凯 黑龙江工程学院 仪表板制作 李昊轩 西安航空学院 数据统计 律欣然 齐鲁理工学院 数据净化 2 作品背景 移动游戏同质化严重。策略类、角色扮演、MOBA类游戏层出不穷，移动游戏玩家被限定在不变的游戏中，无法体验真正的新鲜感。 移动游戏重度化。移动游戏从早期等车时玩一玩到现在玩一局需要半个小时甚至一个小时，越来越多的玩家将玩游戏形容成“上班”、“坐牢”，大型的移动游戏内卷严重，中小企业无法加入，大厂耗费大量资源。 本作品在于展现海内外移动游戏市场现状，了解国内游戏厂商在全球范围内的市场占比；受玩家所喜爱的游戏与受游戏厂商所喜爱的游戏之间，有什么区别；中小游戏企业开发何种游戏才能在被大厂瓜分的市场中占有一席之地。 3 制作流程 通过新浪舆情系统获得近一年移动游戏市场的玩家讨论热点。主要在于国风手游大量出圈，让更多的人接触到传统文化的美。 查找移动游戏行业报告，查找行业数据，获得各类游戏在海内外市场的市场占有情况。以及国内各大游戏厂商代表游戏在海外的收益情况。对获得的数据进行整理，将行业报告中的数据统计为明细表，导入FineBI进行可视化分析。 4成果展示 展示了全球的移动游戏市场概况，重点分析国内移动游戏厂商以及其代表作海内外收益情况。通过收入情况分析受玩家喜爱的游戏类型以及各类型游戏所占市场比例。 4.1 模块一 展示2021年全球移动游戏市场规模，并将全球分为亚太、北美、拉美、欧洲、中东和非洲地区，其中非洲受经济发展限制，欧洲人口数量较少，所以将欧洲、中东和非洲并为一个地区进行分析。并且展示了各个地区流水排名前10的游戏流水金额。 通过移动游戏玩家渗透率、手机用户数量、手机市场规模三个板块，分析未来移动游戏市场的发展状况。 4.2 模块二 聚焦到中国自主研发的移动游戏，分析其在各国移动游戏市场的占比情况，以此来判断未来自主研发游戏的主要出口方向。发现目前美、日、韩以及欧洲地区是我国自主研发游戏的主要市场，其他地区受经济发展以及人口影响，当前移动游戏市场规模相对较小，但是欧洲的总体规模相较于美国和日本仍然较小，对于欧洲游戏市场的发展仍需要继续深入，沙特、土耳其以及巴西未来可能成为移动游戏的主要发展市场。 以及受到外国人喜爱的游戏类型是什么。通过对数据的分析，发现策略类游戏、射击类和角色扮演类游戏更受到外国玩家的喜爱。策略类游戏的海外收入在前100类型游戏的总收入中占据了近五成。 4.3 模块三 深入到各游戏厂商，分析各厂商的海外流水情况以及代表作，展现我国游戏厂商主要开发的游戏类型。 通过五个关键词分析未来移动游戏发展的要点，将摒弃传统的“刷刷刷”，内容将成为游戏研发的主要投入方向。未来游戏的研发将不再局限于一个圈层，圈层整合成为未来游戏发展的常态，多个圈层互相出圈进一步扩大玩家数量。 移动游戏巨大化已经成为趋势，动辄5GB甚至10GB的游戏让很多手机不堪重负，厂商如果既想开发大型游戏，又想让玩家顺畅的游玩，则必须向云游戏领域进军。 国内的游戏厂商基本分布在广州、上海、背景等地。南方的游戏厂商数量居多，北方沿海地区游戏厂商较多，内陆地区较少。 4.4 模块四 聚焦游戏类型，分析各类型、各题材游戏的数量和收入占比。并对各大游戏厂商的代表作及其主要经营的游戏类型进行了统计。 角色扮演类游戏的数量和收入均为最多，MOBA类游戏虽然数量少，但是收入高，说明其每款游戏的平均收入较高。玄幻/魔幻题材游戏的数量和收入均为最多，文化融合题材游戏虽然数量少，但是收入高，说明其每款游戏的平均收入较高。 5 总结与分享 通过对移动游戏市场的分析，了解了目前世界移动游戏市场状况以及国内各大游戏厂商的情况，并根据现状分析了未来移动游戏的发展趋势。 单调的数字无法将数据快速展现出来，对数据进行可视化分析，形成图表有助于资料的快速理解。 在查找数据的过程中，同一时间段的数据或出现不同的版本，因此获取数据的时候尽量选择行业报告或者权威机构统计的数据。

1团队介绍 团队成员：朱秋曼 肖潇 学校：上海杉达学院 2分析背景 “一带一路”（The Belt and Road，缩写B&R）是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的简称，2013年9月和10月由中国国家主席习近平分别提出建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的合作倡议。依靠中国与有关国家既有的双多边机制，借助既有的、行之有效的区域合作平台，一带一路旨在借用古代丝绸之路的历史符号，高举和平发展的旗帜，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。本次报告我们将围绕一带一路建设中，中国对外贸易的特点，丝路海运（海上丝绸之路）以及中欧班列（路上丝绸之路）展开，了解中国一带一路建设，取得辉煌成果，提高中国的国际地位，国际影响力。 3分析思路 4成果展示 一带一路建设与发展首页 中国对外贸易 中国国际地位提高 丝路海运（海上丝绸之路） 中欧班列（陆上丝绸之路） 5结论与建议 分析结论 1、从与共建国家的贸易情况看，中国出口的主要是机电类产品，贱金属，纺织类产品；从中国进口货物类别看，中国进口的第一大产品是矿产品，接着是机电类产品，贱金属产品；从总体上看，一带一路贸易的产品结构与中国对外贸易产品结构类似。 2、丝路海运”以“共商港航合作、共建丝路通道、共享经贸繁荣”为愿景，与港航、物流、贸易、金融、科技、科研等各个行业领域的企业和组织机构建立跨领域、开放包容的深度联结。截至目前，“丝路海运”联盟成员单位已超过270家 3、2013-2022年，共建国家与中国建立双边本币互换制度的国家逐年上升，2022年达到了20多个，与此同时，在这些国家中，10多个共建国家建立了人民币清算安排，人民币清算安排是我国推动人民币走出去的举措，有利于人民币国际化，与此同时，人民币跨境支付系统业务量，影响量也稳步提升，有利于与一带一路的企业和金融机构使用人民币进行跨境交易、促进双边贸易、投资便利化。 分析建议 1、加强与较远国家和地区的交流与合作，其他洲由于与中国之间相隔比较远、政治文化差异等因素的影响，所以中国对其的贸易额金额数量未达到前十，是中国须加强合作的地区 2、完善高精密仪器等设施的建设，中国出口的光学、医疗等仪器设备占比较低，可以从侧面放映出中国在高精密仪器这方面与其他发达国家相比稍欠缺，随着中国的经济技术、科学技术水平的不断发展，未来有很大的发展空间

1 团队介绍 团队名称：奥利奥 成员：周妍，王玉娟，孙云鹏 2 作品背景 恋爱和婚姻是大多数人一生当中的两个重要阶段，它关系到个体的生活是否幸福与社会是否安定。随着中西方文化的不断发展与社会结构的变化，人们的观念和行为方式同以往也大不相同。大多数青年对婚恋问题的态度是积极的，他们的婚恋主流意识是健康的。但随着经济全球化以及信息网络化的不断发展，由于缺乏正确婚恋观的指导，加上多元社会文化的侵蚀和大众传媒的负面引导以及市场经济的消极影响，他们的婚恋观出现了一定的扭曲和偏差，这不仅对青年的身心健康不利，也影响着社会的安定。婚恋观积极与否直接关系到青年的心理健康，学业以及工作等问题。青年，是民族的未来，是社会的中流砥柱，他们的婚恋观的价值取向正确与否在某种程度上关系着中国未来社会婚姻家庭的发展方向。 我们团队从可能影响婚恋观的性别比例，我国各省的结婚率、离婚率以及现代青年择偶标准的多元化因素来深度探究现代青年婚恋观具体呈什么态势，并用数据来分析揭示影响现代青年婚恋观的因素。所以，研究当代中国青年的婚恋问题，也就是关注我国未来社会婚姻家庭的发展。研究当代中国青年婚恋观存在的主要问题及其形成原因，改变其错误的婚恋观念，树立正确的婚恋观。 3 制作流程 3.1数据来源 作品数据主要源自国家统计局（http://www.stats.gov.cn/）以及知网相关研究报告（https://www.cnki.net）。 3.2设计思路 我们团队选择的主题是现代青年婚恋观数据分析。 首先将其分为四个模块分别是男女比例严重失衡、追求高质量婚恋、婚恋观多元化和择偶标准多元化，然后将每个模块进行细化，同时从第一个模块开始层层递出下个模块，将每个模块分析完毕最后总结其价值体现。 3.3 框架和实现方式 （1）第一阶段：确定主题设计思路，分版块收集数据 将所选主题进行思路分析，然后分工下去每人负责收集一到两个小版块的数据，接着确认数据的真实性和有效性然后进行整合。 （2）第二阶段：分四个模块，在FineBI上进行创作 首先进行数据准备，将收集到的每一个板块的数据各自进行整合然后导入FineBI中，一共分为四个模块，接着在仪表板中进行数据可视化。 ①第一模块：男女比例严重失衡 该模块制作了多系列柱状图（历次人口普查人口性别构成）和多系列折线图（历年性别比数据）进行展示说明。 ②第二模块：单身群体市场的主力军 （1）首先使用图表（我国历年单身人口统计）和柱状图（我国历年结婚率）联动说明我国单身群体数量庞大； （2）然后制作柱状折线图（我国各省单身人口Top10）并且制作了与我国地图进行联动的多系列柱状图（2020年中国各省结婚率数据）表明大多数单身群体多居于一、二线城市； （3）最后制作了面积图（2018-2021年青年群体结婚率）说明现代社会单身群体的主力军为青年。 ③第三模块：当代青年日趋多元化的婚恋观 （1）使用聚合气泡图表明现代青年对于婚恋的态度； （2）制作漏斗图阐明现代青年不愿意恋爱结婚的原因。 ④第四模块：择偶标准多元化 （1）首先制作一个关于择偶过程中无法接受的行为的词云； （2）然后制作了矩形树图展示现代青年的择偶标准，最后选择最受关注的七个择偶标准制作了七个饼图具体展示。 4成果展示 改革开放以来，中国经济的发展以前所未有的速度突飞猛进，经济的大发展不但极大的丰富了社会财富，丰富了人民群众的物质生活，而且对人们的精神生活以极大的冲击，转变着人们的意识，例如每年逐渐持平的男女比例，同时它改变着当代青年的思想，这种变化是多方面的，富裕的物质生活为现代婚恋观及家庭生活奠定了基础，但同时，丰富的物质也改变了这一代青年人的婚恋观，更加注重了婚恋中的社会经济因素。现代青年群体对待恋爱对象选择更多的是条件，物质条件和经济条件，学历、职业、住房、个人收入等因素。他们在对待婚姻的态度逐渐由传宗接代的传统思想到寻找一个灵魂伴侣，获得一段高质量的婚姻，根据数据显示结婚年龄逐年增大、每年的结婚率逐渐降低。在经济快速发展的时代背景下，他们对待婚恋的态度更加佛系，不想谈恋爱、结婚的原因也更加多元化，然而通过大量数据调查后显示现代青年择偶更加严苛。通过调查近几年的男女比例、结婚率、离婚率，现代青年对待恋爱和婚姻的态度、选择另一半的要求等，用数据真实地展现现代青年群体真正的婚恋观。 4.1 男女比例严重失衡 图4-1 人口普查人口性别构成 图4-2 性别比数据 1982年第三次全国人口普查, 我国出生人口性别比为108.47, 出生性别结构开始失衡, 之后, 一直快速持续上升, 2000年平均值为116.86, 各省、自治区和直辖市除西藏和新疆外, 都高出正常范围, 2004年达到历史最高纪录121.20, 使我国成为世界上出生性别结构失衡最为严重的国家之一。据中国社会科学院估算, 到2021年大陆将有5000万“多余男性”, 这意味着平均五个男性中将有一个找不到配偶, 将有数千万的男子无妻可娶, 成为传统意义上的“光棍”。 4.2 单身市场群体的主力军 图4-3 我国单身人口数量 图4-4 我国2015-2021结婚率 图4-5 我国各省单身人口数量 图4-6 2020中国各省结婚率数据 图4-7 2018-2021年青年群体结婚率 根据国家统计局和民政部的数据，2013年—2018年这六年，全国结婚率分别为9.9‰、9.6‰、9‰、8.3‰、7.7‰、7.2‰，逐年下降的态势的确很明显。很多年轻人表示，不结婚是因为“穷”，结婚要买房、买车，农村节节攀升的彩礼也是一大“拦路虎”，更何况还有生活成本抬高、育儿费用增加等。“先脱贫、再脱单”也就成了一种暂时不婚的理由。但是，这个“穷”字多少带有戏谑的味道，并不是结婚率下降的主因，其背后还有着更为复杂的社会因素。 对于结婚率下降的现象，不妨理性看待。一方面，社会应当尊重多元化、个性化的个人选择，对推迟结婚、不婚等现象给予宽容理解。另一方面，即便如专家所说要积极“干预”，也只宜加强引导，侧重社会建设，帮助年轻人建立健康的亲密关系，创造更好的婚育条件，比如延长带薪婚假时间、遏制巨额彩礼陋习、加大幼托教育投入等，而不宜动辄上升到“人口危机”的程度，只奔着“提高生育率”而去，毕竟，强扭的瓜不甜，强摘的花不香。 4.3日趋多元化的婚恋观 图4-6 现代青年对于婚恋的态度 图4-7现代青年不恋爱结婚的原因 青年已成为生产经营的主力和家庭收入的主要来源者,因此,他们在家庭事务包括个人婚恋问题上的发言权和自主权增大,择偶行为出现了由以家庭意志为主向以个人意志为主转变的倾向,其婚恋也由家庭本位向个人本位转变(即由重视家庭背景向重视个人条件转变)。由于婚前交往的增多,感情因素在择偶标准中明显比过去重要了。传统婚姻中那种“嫁汉嫁汉,穿衣吃饭”式的过于实惠的婚姻观已有些过时,女青年在择偶时由过去那种追求权势的庇护与生活的保障,逐渐转向注重精神因素,要求对方人品好,有共同语言。择偶中的依附观念逐渐淡化,财产、门第、权势已不是追求的首要目标。 4.4择偶标准多元化 图4-7 青年对另一半的职业喜爱比例图 图4-8 青年喜爱另一半个性魅力的比例图 图4-9 青年对另一半相貌是否在意比例图 择偶标准，“即对择偶对象包括政治因素如社会地位和政治立场，经济因素如财产多寡与经济状况，以及其他诸如门第高低、家庭环境和背景、受教育程度、文化修养、职业、年龄、性格、爱好、贞操、道德品质、有无爱情等因素的重视程度。” 每个人心中对于配偶自身特质的期许都不尽相同，择偶标准很容易被看作是个体对不同特质的倾向、选择。但是人们的成长总是置身于整个社会环境之中，受到文化、经济、政治等社会环境因素的不同程度的影响。因而人们的择偶标准尽管存在着多样性，但总是有着其主流的规律。 5 总结与分享 我们团队在一开始确定选题时感到有一点迷茫，因为我们要考虑如何寻找选题的数据和资源、我们的选题又能为社会带来什么经济效益等因素，最终我们决定以我们这一阶段的青年人为目标人群，研究现代青年对婚姻、恋爱的观念。确定研究这个方向时，主要是因为随着现代经济发展，男性和女性的地位逐渐由古代的“男尊女卑”发展到男女地位平等的现状，甚至出现新时代女性。所以我们团队一致同意研究我们这类青年的婚恋观。 在规划作品从大方向细化到哪几个部分才具有代表性，于是我们决定从男女的性别比例、我国各省的结婚率、离婚率、单身率、对待婚姻的态度、择偶标准这几个具有代表性的研究方向。细化之后，我们又开始团队分工，寻找数据、挖掘资源、写文本、做表格，又因为之前没有接触过FineBI,所以又从零开始学习如何使用FineBI，一路从无到有，白手起“家”，对软件了解之后，开始着手做，从第一部分的数据开始整理，到第二部分、第三部分，在制作整理的过程中，又要兼顾各部分之间的联系。 在作品完成之后，我们又从整体来看，从中我们能得到什么信息、得到什么启发、哪部分的逻辑性较低、哪部分与整体不符等，我们调整完之后，又对研究课题的文本做了细化，争取做到每一部分都能达到我们预期的效果。 一个优秀的作品的完成首先是离不开团队的协作，在团队协助时一定要充分发挥每个人的优势，负责自己最擅长的部分，这样才是一个优秀的团队，其次就是强大的执行能力，确定目标之后就要去执行，不要拖拖拉拉，这样不仅会影响你自己的效率，也会影响整个团队的效率。最后是信息的获取与整理能力，在互联网爆炸的今天，信息获取很方便，但是一个优质信息的挖掘确实很困难的，所以我们要去从正规的网站去寻找信息，寻找到我们需要的信息之后，我们要做的是如何科学地将这些数据整理与规划它所在的位置。所以我们能做到的就是团队之间分工协作、有强大的执行力、科学地获取整合信息。

1 团队介绍 团队名称：巧七队 团队成员：陈柔君、李诗琪、赵学凤 2 作品背景 二十大习近平总书记提出：自十八大召开以来，完成脱贫攻坚、全面建成小康社会的历史任务，实现第一个百年奋斗目标是对党和人民事业具有重大现实意义和深远历史意义的三件大事之一。 我们坚持精准扶贫、尽锐出战，打赢了人类历史上规模最大的脱贫攻坚战，全国832个贫困县全部摘帽，近1亿农村贫困人口实现脱贫，960多万贫困人口实现易地搬迁，历史性地解决了绝对贫困问题，为全球减贫事业作出了重大贡献。 四川凉山由于自然、社会、历史等原因，生产力发展水平低下与社会发育进程滞后、落后发展基础与特殊社会问题、物质贫困与精神贫困等叠加交织，“多因一果”，是全国典型的区域性整体深度贫困样本，11个民族聚居县均为深度贫困县，属于贫中之贫、困中之困、坚中之坚。 3 制作流程 首先展示了中国各省历年贫困人口数量变化。然后从几个方面多个角度分析凉山州彝族自治区人民的生活条件的变化，再提出凉山十四五的规划，进而影射到中国在扶贫方面的未来展望。 4成果展示 5 总结与分享 首先，要感谢李波老师、林强老师在我们思路不清，方向不明的时候及时给予我们的指导和帮助。感谢帆软公司提供的平台，让我们对数据的有更强的敏感性，提升了整合数据的能力，研究探索数据背后价值的能力。在参赛过程中，我们团队磨合得更有默契，发掘了对数据分析的热情。鼓励同学们积极参加帆软杯比赛，锻炼自己的数据分析能力，发现数据背后的价值。