文|帆软数据应用研究院 陈陵志
引言
“如果你要养1000万头猪，你打算怎么管？”来自四川特驱集团的CIO张海峰提出了这样一个有趣的问题。也许你的答案是，要建立规模庞大的现代化养猪场，招很多很多的养猪工人。如果你的答案仅有这些，那么张海峰会告诉你，对养猪来说，数据化管理同等重要！
一、四川特驱集团简介
四川特驱集团是希望集团的成员企业之一。希望集团从农牧业起步，如今横跨农牧、铝电、电子、地产、金融、教育等十多个产业，年销售收入超过2000亿元，是中国民营企业中的巨无霸。
经过授权，四川特驱集团成立2005年，凭借2000万启动资金，从一个“5亩地工厂”起步，现已实现年销售收入超140亿元，包括养殖事业部、饲料事业部及新农投事业部三个主要业务版块，下属企业超150家，分布于东北、华北、华中、华南、西南、越南等地。
作为“农业产业化国家重点龙头企业”和“中国畜牧饲料行业最具投资价值TOP10”，特驱集团立志打造以“食品安全”为核心的“安全食品生态圈”。按计划至2020年，特驱集团年饲料销量将力争突破1000万吨，生猪养殖将突破1000万头，年家禽养殖将突破2.5亿只，并全面打造健康安全食品。
二、集团数据应用思路
1、集团信息化建设进入新阶段
回顾集团成立后的信息化建设历程，张海峰表示：“特驱集团从成立之初就很注重信息化建设，从财务管理到工作协同，集团有着清晰的信息化思路，为集团在过去10多年的时间里实现100倍以上的增长提供了强有力的系统保障。”然而，随着“十三五”期间国家现代农业规划的出台，对以农牧业为主体的经营单位提出了更高的信息化要求，除了提升企业管理和经营效益之外，还需要在食品安全、农产品供给体系质量和效率方面予以关注。
集团逐渐认识到，对于规模化经营的农牧业企业来说，食品安全、农产品供给体系的管理，本质上是数据的管理。如何通过数据跟踪农产品生产的全生命周期，并通过大数据分析及时发现生产过程中的质量和效率问题，是集团在新时期面临的主要挑战。
2、数据驱动，引领变革
确立了数据化管理的经营方向之后，张海峰带领信息化团队迅速为集团制定了数据应用的具体思路：
1)多层次：农业信息化，最难做到的就是执行层面的数据采集和数据应用。而特驱集团坚持从执行层面开始，支持每一位养殖工人对每一头生猪的数据进行采集和应用。在此基础上，为管理层、决策层提供数据化管理和数据决策支持。
2)多角度：集团将数据应用思路拆分成指标体系、分析方法和分析维度3个角度。指标体系方面，集团建立了包括分娩率、窝均健仔、窝均断奶、上市率、死淘率、存货周转率等围绕生猪育种和养殖业务的科学指标体系；数据分析平台则需要通过同比、环比、占比、矩阵分析等不同的分析方法支持管理层从数据中快速发现问题。
3、数据化管理工具的选择
集团原先采用了Oracle JDE、BIEE等系统软件来进行业务端的数据应用，然而这样的方案在“数据输出”方面面临巨大的挑战，主要表现为以下三点：
1)高要求：BIEE对人员技术要求高，具备数据建模、ETL等技术能力；
2)难实现：很难实现并满足业务线路关于EXCEL类型报表的需求；
3)全手工：业务、财务均通过ERP系统导出数据进行手工编制。
为解决这些问题，集团选择了帆软数据分析平台作为自己的数据管理工具。具体来说，帆软数据分析平台在以下几个方面满足了特驱集团的数据化管理需求：
1)类Excel设计：样式灵活，简单实用，支持快速设计可视化的数据展示主题；
2)数据报表的导入导出：操作简洁，方便数据引用；
3)数据填报：简单快捷，是其他第三方业务系统的有益补充；
4)Flash打印：设计和运行效率快，极大满足了执行层面的数据应用需求。
三、数据化管理的价值
基于帆软数据分析平台多数据源及上手简单的特性，特驱集团在集团非IT部门迅速展开了全员参与数据应用的尝试，从全员沟通培训到全员参与设计和开发，有效提升了数据化管理在整个集团的应用范围。集团数据管理平台上线后，日均访问量超过5000。
对于集团各个层面来讲，数据应用的主要价值体现在：
1)执行层：简化数据采集和应用场景，重点体现在对生猪全生命周期的管理上；
2)管理层：提供全方位的数据分析视图，帮助管理层发现整个养殖环节存在的经营问题和隐患，及时制定管理预案，提升管理效率；
3)决策层：作为一家10余年完成销售额100倍增长的企业集团，决策层的科学决策与宏观调控至关重要，宏观层面的数据决策支持就显得意义重大。
四、生猪经营的数据化管理场景
与传统制造业相比，生猪经营的产品以一头猪为单位，从配种、妊娠、产仔、饲养到上市的整个生产流程更为复杂，期间导致生产效率降低的影响因素也更加多样。因此，为保障规模化养殖的经济效益，就必须对生猪养殖的各个环节进行数据化管理，以确保生产的各个环节的可视、可控。
1、执行层视角：“猪也有身份证”
种猪培育是猪场管理的一个重要环节，如何提升猪场的产仔率对于猪场的可持续化经营尤为重要。特驱集团就通过为每一头种猪建立身份档案，来完成对种猪全生命周期的管理。
1)种猪生命周期管理
集团为每头种猪都建立了二维码，饲养员通过微信等工具扫描二维码，就能看到这头种猪的整个生命周期，包括这头种猪的配种记录、妊娠记录以及产仔记录。一般来说，种猪从产仔、断奶到再次进行配种各个阶段都有相对固定的时长，但是因为种猪数量众多，不确定因素被放大，单纯依靠饲养员经验管理很难保证效率。通过完整的种猪生命周期管理，则可以科学调配，提高提高整个猪场的产仔率。
除了二维码信息的查看，种猪生命周期管理的另外一个重要场景就是信息填报。与传统的生产制造型企业不同，种猪的相关数据无法通过自动化生产线自动采集，需要一线饲养员手工录入。而帆软数据分析平台优秀的填报体验，为特驱集团全面采集种猪信息提供了便利。
2)种猪淘汰机制
对种猪的生命周期进行管理，还有利于通过历史数据统计分析，及时淘汰产仔率低的种猪，以提高整体的经营效率。需要淘汰的种猪数据特点包括连续多次配种无法产仔的、连续多胎产仔数低的、习惯性流产的、产仔次数多于一定次数的等等。符合淘汰数据特点的种猪，系统会自动发出预警。如果没有数据平台支撑的种猪生命周期管理，纯粹依靠手工记录，淘汰机制的执行难度可想而知，效率则更无法得到保障。
2、管理层视角：“养猪场”的运营管理
基于执行层全面的数据采集，管理层则需要站在不同时间、不同区域的角度来进行数据的汇总对比和分析，从而发现具体的经营隐患，优化管理流程。管理层的运营数据管理主题包括配种报表、分娩报表、产仔报表、断奶报表、死淘报表、存栏报表、日报/月报以及成本报表等。
以死淘率分析主题为例，平台将不同片区、不同猪场的分娩舍活仔死淘率和保育转入死淘率数据集中展示出来，管理人员可以通过该主题分析出来诸如以下这些问题：某片区的分娩舍活仔死淘率明显高于其他片区，是否在种猪培育或配种环节存在某些问题？某片区的保育转入死淘率明显高于其他片区，是否在养殖保育环节管理存在问题？
由数据反馈出来的问题，会促使管理层去调研、分析和调整优化，从而及时解决各个猪场管理中存在的问题，提升整体的经营效率。
3、决策层视角：数据大屏
作为决策层，需要站在集团的层面去考虑资产的回报率，细化到数据层面就是要全面掌握各个业务模块和地区的业绩情况，对具有业务潜力的模块和区域追加投入，从而实现宏观调控。数据大屏能够将全盘的经营数据可视化地呈现出来，是帮助决策层优化决策的最重要的工具。
结语
“十三五”期间，畜禽养殖规模化经营成为了行业的发展趋势，而畜禽养殖的信息技术集成和数据应用也逐渐成为规模化经营的必经之路。作为“农业产业化国家重点龙头企业”的四川特驱集团，借力帆软数据分析平台搭建的集团数据管理平台，极大优化了集团生猪养殖的质量和效率管理体系，为实现智能化养殖奠定了基础。我们期待特驱集团能够在数据化管理的帮助下，实现又一个十年的爆发式增长！
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编辑于 2017-12-22 10:11
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卖了啊·
