文|帆软数据应用研究院 陈陵志
引言
“公司上市之后，对于资产、财务的可视化程度以及生产和销售管理的精细化程度要求也越来越高。因此，运用可视化的数据管理来支撑业务层对于企业运营状况的全局掌控，利用科学化的管理手段来配合企业的决策层和管理层，成为我们IT建设的又一重要目标。”
——广东燕塘乳业股份有限公司 总经办 古焕群
广东燕塘乳业股份有限公司（下称“燕塘乳业”）是农业部广东农垦的直属企业。2014年12月，燕塘乳业在深圳A股成功挂牌上市（股票代码：002732），正式登陆资本市场。作为目前广东本土乳制品行业唯一一家上市公司，燕塘乳业经过多年的发展，已成为集养殖业、研发加工、市场营销、物流运输、资本运作于一体，华南地区大型综合性乳品企业集团之一。
五十多年来，燕塘乳业建立起了完善的营销网络和配送系统。遍布全省超过3000个零售网点和1000多所中小学校，销售范围覆盖广东88个市县、1140个乡镇，辐射福建、广西、海南等周边区域。放眼未来，燕塘乳业将以资产经营和资本运作“双轮驱动”，在精耕广东市场的同时，放眼华南、迈向全国，让更多消费者享用“优质、安全、新鲜、营养”的燕塘牛奶。
二、信息化建设背景
1、多业务系统形成数据孤岛
作为农业产业化国家重点龙头企业，燕塘乳业的信息化也起步较早。早在2012年，燕塘便开始使用金蝶EAS作为集团管控的ERP系统，打造从牧场到餐桌的完整产业链系统，涵盖了养殖、采购、库存、生产制造、物流、销售、人力资源、财务、办公OA等模块。集团管控保证了数据的完整、准确、统一、高效。这也为后来的数据挖掘和数据分析打下了基础。
但是这样的运作也留下一个难题，由于每个系统都配备一个专门的数据库，且每个数据库都是独立的，这就造成了“数据孤岛”。“数据孤岛”造成的问题主要有以下几点：
1) 为满足经营分析需求，各部门每个月初都要做数据、做表格，分散的数据给他们带来很大的负担；
2) 各部门做的数据的口径不一样，汇总到领导层，经常会出现人事部门提供的数据和财务部门的不同。对于哪个提供的是真实的数据，各部门又说法不一，这就很容易妨碍到领导的决策；
3) 对于真实数据的探寻任务最后又会回归到IT部门，造成沟通和人力成本的上升。
2、数据可视化管理要求提升
作为一家从田间到餐桌全产业链的农业现代化企业，由单个区域市场精耕到全国跨地区市场开发带来的管理上的复杂程度和数据的量级也是呈几何级数增长的。
另外随着企业在资本市场运作，燕塘乳业对于资产、财务的可视化程度以及生产和销售的精细化程度要求也越来越高，亟需要引入更科学化的管理手段来配合企业的决策层和管理层，乃至业务层对于企业运营状况做更全局的掌控，用可视化的数据支撑企业的决策、考核、监控、改进与创新。
3、海量数据的处理方式
燕塘乳业希望实现的数据可视化管理是覆盖企业运营方方面面的，这就要求系统能够应对海量的数据处理工作。仅以销售端的数据量为例，燕塘乳业每天来自独立门店、经销点到总部的低脂产品订单就超过2000单，以平均每张订单20-30个SKU计算，每天仅订单方面就会产生5-6万条数据记录。
为保证海量数据的处理效率，公司信息化团队提出了3000万数据分析结果秒出的性能要求，并对潜在供应商的平台进行了全方位的测试。其中来自帆软的数据决策平台，以出色的性能表现以及丰富的数据可视化分析方式，成为燕塘乳业数据管理方面的合作伙伴。
三、数据决策系统的价值
通过帆软数据决策平台，燕塘乳业迅速建设并上线了自己的BI数据决策系统，将企业数据化管理水平提升到新的高度。BI数据决策为燕塘乳业带来的价值主要有以下四点：
1、数据整合，提升数据价值
整合企业各个业务系统的数据，以稳定的大数据处理性能，将迅速增长的业务数据，更多地用于经营分析和业务管控，改变当前手工处理大量数据的困境；
2、自助分析，为业务部门提速
能够满足总部及各分部管理部门，以及从田间到餐桌各生产环节业务部门的自助分析需求，提供灵活的报表输出和可视化的多维分析工具；
3、决策支撑，全面的决策视图
将企业的资产负债，财务指标，销售，采购与库存，税务等整个企业经营链条系统化、可视化，通过核心指标仪表盘展示、数据预警等让领导层对公司的运营状态有个全局管理视图；
4、移动驾驶舱，灵活的数据管理
通过移动解决方案打通数据分析平台，满足企业移动化管理的需求。
四、解决方案与实现效果
1、数据整合方案
通过帆软数据决策平台搭建的燕塘数据决策系统，支持多数据源对接，可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换、数据清洗后放到数据仓库中。同时，平台提出了极具实用价值的业务数据包概念，借助业务数据包的形式，信息部门可以轻松实现根据不同业务部门的需求对数据进行分类、管理和权限配置。
2、自助分析
数据价值的实现最终还是要通过业务部门来体现的，燕塘乳业的信息化团队深谙这个道理。他们一直致力于为业务部门提供自助式的分析工具，而帆软数据决策平台的以下两个特性，很好地满足了这一需求：
1)报表输出简单可视，无须建模，无须SQL语句，简单拖拽选择需要的控件，数据列，即可生成报表，同时可以查看实时报表；
2)提供强劲的数据分析能力，提供可视化的OLAP多维分析。各业务部门可以按照不同主题与维度分析各项指标的影响因素，平台提供了可供自由选择的过滤控件、计算指标、联动和钻取，以及切片、切块等换维操作，以及数据预警等功能；
3、多维决策支持
燕塘的信息化团队在数据决策系统中搭建了财务、销售、人力等多个主题不同维度的数据视图，为领导层和业务管理团队的决策和运营提供了必要的数据支撑。
1)财务主题
随着企业上市，资产经营和资本运作成为燕塘乳业驱动发展的两架马车，缺一不可。决策层需要更直观地掌握影响企业价值的财务数据，财务主题将传统的三大报表进行了可视化呈现，并能够支持对不同的财务指标进行层层钻取，把握最终影响集团资产回报的全局因素。
2)销售主题
如何从每天产生的5万多条订单数据中获得经营智慧，是销售主题着重解决的问题。销售主题的多维度分析能够帮助集团实现精细化的销售管理：
- 按时间的整体销售走势，可以帮助集团把握整体的销售完成情况并进行销售预测;
- 不同营业部的销售情况对比帮助运营团队制定团队考核和激励政策；
- 不同产品、不同渠道的销售数据，则可以帮助公司制定更有针对性的销售政策。
4、移动数据管理
移动化，是把决策数据随时随地呈现给领导层和业务管理团队的最佳途径。因此，燕塘数据决策系统从一开始就确立了移动端的建设目标，通过帆软决策平台在移动端搭建了APP，支持随时随地的数据查看和数据推送。数据更新方面，信息化团队则根据不同分析主题对数据实时程度的不同要求，配置了合理的定时数据同步规则，确保移动端查看的数据实时可靠。
据不完全统计，燕塘数据决策系统上线后，领导层和管理团队对系统的访问70%以上是通过移动端实现的，这充分说明了燕塘数据决策系统在移动端展示的优秀体验。
结语
实现数据的可视化管理和决策支持，只是燕塘乳业进行大数据应用的第一步。未来，燕塘乳业计划围绕产品、会员进行进一步的大数据挖掘，探索和创新营销模式，为创造更高的企业价值添砖加瓦。
|
