【株洲农商行】让数据多跑路,让员工少跑腿

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一、    项目基本信息

1、项目信息
      项目名称:株洲农村商业银行数据治理平台项目
      项目团队建设:株洲农村商业银行金融科技部+帆软建设团队

2、平台运行状况(2019年1月正式运营)
      平台报表数量:60多张
      平台月访问量:3000多次


二、    项目背景

      商业智能应用在我国还处于起步阶段,主要应用于电信、金融、航空、医疗等少数行业,这些行业信息化起步较早、资金充足、积累了相当数量的数据并且迫切需要数据分析。当前株洲农村商业银行(以下简称“我行”)各个业务系统的处理负担日益加重,统计日益复杂,若仍以传统的方式,在各个业务生产系统中进行数据的统计分析,不仅要耗费大量的人力物力资源,而且在实时性、精准性上来讲也难以达到要求。并且各个业务系统和将来投入使用的新业务系统只能满足日常管理需要的简单的报表、查询和部分统计等基本功能,没有考虑整合各个业务系统综合利用数据,系统除了满足交易,还要满足报表、查询和部分统计等基本功能。

      例如:我行存贷款业务指标的日报、周报、月报等相关报表,每天都要投入2-3人,花费2小时以上的时间填报,因为数据取自多个系统再由人手工汇总统计,其过程十分繁琐,且难免会出现人工误差,完成后还要由专人核对审查,导致我行浪费了大量的人力物力在制作报表上,每到季末、年末统计报表时更是不得其法;由于农商行的特殊性,所有下级法人机构数据都是经省联社统一下发并管理,这导致很多数据获取只能依赖省联社原有系统,对业务的多样性及数据的有效利用带来了诸多不便。

      基于上述原因,我行于2018年6月启动数据治理方案设计及数据治理平台建设项目。经过选型对比,最终选择了与帆软合作,构建了数据决策平台。通过建设和优化数据治理体系,提高数据管理和质量控制水平,充分挖掘和利用数据价值,为数据分析、经营决策、发展规划提供数据支持,持续提升风险管理、内部控制及经营管理能力,形成全行上下数据文化,充分发挥数据价值。


三、    应用场景与价值

场景一:前端报表平台

      当前,随着金融产品、业务类型的日益增加,我行各部门所需要分析的业务指标及明细数据也日益繁杂,业务人员日常采集数据往往要从十几个系统入手,通过繁琐的加工处理再总合成所需要的报表,这个过程不仅工作量大,而且数据繁杂,在一些关键节点无法实现精确的管控和闭环跟踪,在多维度的数据统计上也难以做到完全的精准。

      2018年报表管理平台上线后,完美的解决了以上问题。该系统集成了省联社数据下发平台、卡友、银联商务及我行自建系统数据,能确保绝大多数的业务指标及明细数据都在该系统上进行查询,极大减轻了业务部门的工作量,平时统需要统计几天的报表,现在几秒内就能一键生成。且能保证数据的唯一性、完整性以及准确性,避免了人工统计出现的误差。

      1.市场部存款结构分析:此表汇总了我行所有存款利率产品的实时分布结构及动态变化,能一目了然的看出我行众多金融产品中哪项更受客户的青睐及变化情况。以往此表统计起来十分繁琐,光是取数汇总就至少需要花费一周左右的工作时间,等报表出来实时性、及时性方面已大打折扣了。通过前端报表平台,不仅在短短十几秒内就能得到精准得出结果,而且能实时查询任一时间段的数据,为行领导经营决策、发展规划提供了重要的决策依据。

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      2.小微事业部存贷款异动表:此表可实时监控全行贷款客户账户的异动情况,若出现大额的存贷款资金变动,能马上预警。以往大额存贷款客户资金发生大幅度波动时,相关客户经理往往难以及时发现并做出反应,这意味着如果有贷款客户“抽资跑路”、存款客户资金被他人诈骗,银行很难控制风险。通过前端报表平台,能实时间监控资金移动情况并提醒相关客户经理对该其客户进行相关核实。加强了我行在经营风险、安全风险以及不良风险上的把控。


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场景二:FineBI与数据可视化

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      商业智能是对数据的搜集、管理和分析的过程,它可以帮助决策者获得各种信息和知识,辅助高层领导作出正确的决策。我行希望通过商业智能技术,迅速抓住市场机遇,提升银行的核心竞争力。

      我行的商业智能建设由数据仓库、数据集市、挖掘和OLAP多维分析组成,通过FineBI的构建起底层数据到前端分析一体化方案。

      1.电子银行业务、存贷款业务指标分析:通过可视化BI系统,将我行电子银行业务、存贷款业务汇总在同一张报表上,通过折线图、饼图及柱状图可以直观的看出各项业务指标的走势情况及异动情况,并将综合排名靠前及落后的支行网点实时在屏幕中滚动播放,也可更深层次的向下钻取,寻找其原因。

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2.项目价值        

      (1)、整合信息孤岛,整体分析问题:BI可以将我行信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。

      (2)、提高决策质量,深入分析问题:BI能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给我行注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。

      (3)、数据挖掘预测,长远分析问题:BI系统的预测功能使我行看问题更长远,决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。

      (4)、帮助我行进行风险预警:我行可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使我行风险可控,减少安全漏洞。

      (5)、提高员工的工作效率:在没有BI之前,员工要制作大量报表以满足业务要求,决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状,使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。


四、项目心得

      通过帆软报表平台的应用,极大的减轻了我行员工的工作量,降低了全行的经营成本、运维成本,持续提升了风险管理、内部控制及经营管理能力,为我行业务多样性发展提供了关键性的数据支撑。

      并以数据应用为导向,利用帆软公司管理水平出色、工作效率高等特点,很快就将数据应用推送到了全行上下。

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发表于 2019-11-15 10:45:27
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[整合信息孤岛,整体分析问题,提高决策质量,深入分析问题]
发表于 2019-11-15 11:10:25
精读生产力大赛案例,打卡第29天,該給我F筆了呀
发表于 2019-11-15 11:55:20
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[通过finereport平台,使株洲农商行减轻了员工的工作量,降低了全行的经营成本、运维成本,持续提升了风险管理、内部控制及经营管理能力 ]
发表于 2019-11-15 13:10:03
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[数据越来越重要,合理的使用数据可以极大的节省成本,辅助管理层做出正确的决策]
发表于 2019-11-15 13:11:03
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[数据在现代社会中扮演越来越重要,但是更重要的是从大量的冗余数据中得到有用的信息,只有拿到这样的数据才能走向巅峰]
发表于 2019-11-15 13:11:37
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[帆软软件解决了企业数据分散,展现不直观,响应速度慢的问题,提升企业效率,方向更明确,更具有实用价值和决策性]
发表于 2019-11-15 13:12:12
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[充分利用BI,业务人员可以轻松的进行数据分析,提供了员工的工作效率]
发表于 2019-11-15 13:13:28
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[决策系统解决员工工作量的前提是要有良好的信息采集方式,如果信息采集不便或者采集的信息无法保证准确性和及时性,造成报表不可信,就会使决策系统失去意义。]
发表于 2019-11-15 13:14:30
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[面对银行这种庞大的客户,帆软利用自身的实力完美的解决了银行数据之间的信息孤岛问题、运营效率问题等,提供了良好的预测分析功能,使得领导层更利于决策,同时大大降低了银行风险,以及节省了大量的人力资源,真的很好很好!!!]
发表于 2019-11-15 13:17:26
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[数据是第一生产力,精准的数据分析更有助于企业的良好发展]
发表于 2019-11-15 13:30:21
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[数据是第一生产力,深入挖掘,探索数据价值,提升经营管理能力]
发表于 2019-11-15 13:42:17
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[帆软在金融行业这种庞大的客户,利用自身的实力完美的解决了银行数据之间的信息孤岛问题、运营效率问题等,提供了良好的预测分析功能,以及节省了大量的人力资源,降低了全行的经营成本、运维成本,持续提升了风险管理、内部控制及经营管理能力 ]
发表于 2019-11-15 13:59:46
精读生产力大赛案例,打卡第29天, 通过帆软报表平台应用,减轻工作量,降低经营和运维成本,提升了风险控制和经营管理能力,为企业业务发展提供数据支撑,并且将应用向企业全员应用推广。
发表于 2019-11-15 14:05:59
精读生产力大赛案例,打卡第29天,信息孤岛,信息不足,数据不够准确,是做数据分析时的严重阻碍
发表于 2019-11-15 14:20:44
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[帮助我行进行风险预警:我行可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使我行风险可控,减少安全漏洞。]
发表于 2019-11-15 14:23:04

精读生产力大赛案例,打卡第29天,[面对银行这种庞大的客户,帆软利用自身的实力完美的解决了银行数据之间的信息孤岛问题、运营效率问题等,提供了良好的预测分析功能,使得领导层更利于决策,同时大大降低了银行风险,以及节省了大量的人力资源,真的很好很好!!!]
发表于 2019-11-15 14:46:18
来自手机
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[银行业务需要数据支撑 多维数据分析是商业智能一种手段 帆软产品是满足这些数据需求的最佳选择]
发表于 2019-11-15 15:20:03
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[充分利用BI,业务人员可以轻松的进行数据分析,提供了员工的工作效率]
发表于 2019-11-15 15:52:32

精读生产力大赛案例,打卡第29天,[数据在现代社会中扮演越来越重要,但是更重要的是从大量的冗余数据中得到有用的信息,只有拿到这样的数据才能走向巅峰]
发表于 2019-11-15 17:03:56
精读生产力大赛案例,打卡第29天,整合信息孤岛,整体分析问题:BI可以将我行信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性
发表于 2019-11-15 17:06:06
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[案例展示了数据驱动的银行风险预警和管理业务场景,实现了存款结构分析,存贷款异动情况实时展示和存贷款俄舞指标分析。]
发表于 2019-11-15 17:18:44
精读生产力大赛案例,打卡第29天,【通过建设和优化数据治理体系,提高数据管理和质量控制水平,充分挖掘和利用数据价值,为数据分析、经营决策、发展规划提供数据支持,持续提升风险管理、内部控制及经营管理能力,形成全行上下数据文化,充分发挥数据价值。】
发表于 2019-11-15 17:32:54
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[此案例很好的提升了决策的质量,解决数据孤岛,将数据串联起来,有利于深入分析问题,更好的利用和分析数据,为项目支撑,发挥应有的价值。]
发表于 2019-11-15 20:01:18
来自手机
精读生产力大赛案例,打卡第29天,[
降低了经营成本、运维成本,持续提升了风险管理、内部控制及经营管理能力。从帆软的功能展现来看,可以比较方便的实现!
]
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